由买买提看人间百态

boards

本页内容为未名空间相应帖子的节选和存档,一周内的贴子最多显示50字,超过一周显示500字 访问原贴
EE版 - Re: 请问DCT可用于IMAGE COMPRESSION的关键原因是什么?
相关主题
Re: Question on DFT求助:关于compressive sensing的方向问题
请教non linear circuit simulation的问题请教:EE的方向问题
总结一下用在H264的 4x4 DCT 和 8x8 DCT优缺点EE的Biomedical Imaging方向
问个信号变换问题Re: 哪里可以得到好使的免费图像压缩代码?
Re: 哪位同学能给我解释解释discrete cosine transform请教一个极简单的相位补偿问题--被绊住10来天了。。。
怎么从一个时域的函数得到一个复数的频率?离散傅立叶变换,这么说对吗
Image Processing做的人多,工作机会少请问一个FFT的问题
这样的问题用什么数学工具可以解?需要解惑,控制和滤波有差别吗?
相关话题的讨论汇总
话题: dct话题: 时域话题: 实现话题: image
进入EE版参与讨论
1 (共1页)
l***j
发帖数: 300
1
在图像压缩中选用 DCT 事多方面均衡的结果。主要有一下几点考虑:
1。从时域到频域变换的目的是减少像素在时域的相关性,同时将能量
集中到为数不多的几个 DCT coefficients 上。 DCT 在这方面
不是最好,但是已经是仅次于最好的了。
2。算法实现的复杂度。因为 DCT 容易实现,快速算法有很多。好像
一个8*8的矩阵通过十几次加减运算就可以得到其 DCT。 其实
视频和图像压缩的标准都是为了针对硬件实现而制定的,而不是考
虑软件的实现。这是很多刚入门的人往往容易忽略的一点。快速
的DCT算法可以非常容易地由硬件实现。
3。DCT 是正交单位变换,而且是线性的。其他的特性包括时域和频
域的能量守恒。而且 DCT(0,0) 等於时域信号的平均值,等等。
很多频域的处理都是基於这些特性才得以进行的。
DCT 有它自己的问题。主要是浮点运算在计算机实现时会有损失,
就是说 IDCT(DCT(A)) != A。 H.264 采用了新的整数变换。
都是整数运算,而且通过移位就可以完成。非常便於硬件实现。
你要提出自己的变换方法,首先要
1 (共1页)
进入EE版参与讨论
相关主题
需要解惑,控制和滤波有差别吗?Re: 哪位同学能给我解释解释discrete cosine transform
GSM多天线接收机怎么从一个时域的函数得到一个复数的频率?
Re: 问关于Wavelet在一元信号预测,change-Point DetectionImage Processing做的人多,工作机会少
白噪声这样的问题用什么数学工具可以解?
Re: Question on DFT求助:关于compressive sensing的方向问题
请教non linear circuit simulation的问题请教:EE的方向问题
总结一下用在H264的 4x4 DCT 和 8x8 DCT优缺点EE的Biomedical Imaging方向
问个信号变换问题Re: 哪里可以得到好使的免费图像压缩代码?
相关话题的讨论汇总
话题: dct话题: 时域话题: 实现话题: image