A******7
发帖数: 1 | 1 EB Green Card Wait Time, Demand and Backlog Anlysis，网址如下: http://stats.niunational.org |
A******7
发帖数: 1 | |
f***y
发帖数: 269 | 3 输了PD 3/21/2016，类别EB23，annual spillover 1000 （根据2019发卡数）
结果是final action date是2021-01
事实是现在3月份的EB3 final action date就已经排到了啊
这个误差有点太大了吧 |
p******y
发帖数: 99 | 4 因为是EB23的均值
【在 f***y 的大作中提到】
: 输了PD 3/21/2016，类别EB23，annual spillover 1000 （根据2019发卡数）
: 结果是final action date是2021-01
: 事实是现在3月份的EB3 final action date就已经排到了啊
: 这个误差有点太大了吧
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A******7
发帖数: 1 | 5 在 ?info 有这个问题的解释。
对于中国EB23，基本的annual supply是2x2800-2x3000~6000。鉴于row eb2和eb3都存
在相当严重的backlog，row eb2和3的140 approve人数逐年连创新高，且row eb3已经
开始排队，我们认为接下来几年row会用光他们的84%的cap，留给中国的so可能可以忽
略不计。我们建议中国EB23的expected annual SO应该填0我们假定在一年中，demand
和supply的分布均为线性分布，只有中国EB1的计算中考虑到了17年6-9月和18年4-9月
的排期倒退。这样的估计可能会和实际的排期有几个月的误差由于EB23存在升降机机制
，我们在计算的时候把EB2和3混在一起计算了。真实的情况是，由于EB2 backlog尤其
严重，中国EB2的排期会持续慢于EB3，但是升降机又会保证二者差别不会太大，最多1
年。这样，计算出来的绿卡等待时间其实是EB2和EB3平均的结果。EB2真实排期可能会
比这个估算的日期还要慢几个月到半年左右，而EB3真实排期则会比计算出来的日期快
几个月到半年左右We have explained in detail how we estimate the demand |
L****u
发帖数: 38 | 6 那就是说PD在2016年3月的EB2
需要2021年初才能绿？
【在 p******y 的大作中提到】
: 因为是EB23的均值
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c******n
发帖数: 499 | 7 386赶紧通过吧
好歹2年后就可以交485拿combo凑合一阵了
【在 p******y 的大作中提到】
: 因为是EB23的均值
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D********i
发帖数: 103 | 8 可以这么认为。但是由于你的pd很近了，估计误差会有几个月的:)
【在 L****u 的大作中提到】
: 那就是说PD在2016年3月的EB2
: 需要2021年初才能绿？
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a******0
发帖数: 1 | 9 There are 519872 total of India-EB23 green card demands in front of your PD
2017-08-17 at the date you filed your case.
From 2017-08-17 to the end of FY2017, 1169 India-EB23 green card demands
were cleared, 518703 were still remaining.
During FY2018, 10146 India-EB23 green card demands were cleared, 508557 were
still remaining.
During FY2019, 7991 India-EB23 green card demands were cleared, 500566 were
still remaining.
Based on a future annual supply of 6000 and annual spillover of 0 for India-
EB23, the remaining backlog would need an additional 83 year 5 months
starting from 2019-10-1.
Your final action date is likely to become current at 2103-03.
Your total wait time is 85 year and 7 months after 2017-08-17
随便填了一个日期，看印度EB23的排期， 83年， 这也太不靠谱了吧 |
A******7
发帖数: 1 | 10 这个应该只是在已知的条件下做出来的分析，印度的积压很严重，在没有so的情况下按
照每年的额度排出，就是那个数字。但实际上，排期不会超过30年，毕竟孩子大了可以
办亲属类，不需要再等下去了。
: There are 519872 total of India-EB23 green card demands in front of
your PD
: 2017-08-17 at the date you filed your case.
: From 2017-08-17 to the end of FY2017, 1169 India-EB23 green card
demands
: were cleared, 518703 were still remaining.
: During FY2018, 10146 India-EB23 green card demands were cleared,
508557 were
: still remaining.
: During FY2019, 7991 India-EB23 green card demands were cleared, 500566
were
: still remaining.
: Based on a future annual supply of 6000 and annual spillover of 0 for
India-
: EB23, the remaining backlog would need an additional 83 year 5 months
【在 a******0 的大作中提到】
: There are 519872 total of India-EB23 green card demands in front of your PD
: 2017-08-17 at the date you filed your case.
: From 2017-08-17 to the end of FY2017, 1169 India-EB23 green card demands
: were cleared, 518703 were still remaining.
: During FY2018, 10146 India-EB23 green card demands were cleared, 508557 were
: still remaining.
: During FY2019, 7991 India-EB23 green card demands were cleared, 500566 were
: still remaining.
: Based on a future annual supply of 6000 and annual spillover of 0 for India-
: EB23, the remaining backlog would need an additional 83 year 5 months
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D********i
发帖数: 103 | 11 没有so的话就是这样啊，印度挤压好几十万了，一年6000可不就是近百年的排期。。。
历史上印度eb23有分到1万多的so，这样排期直接缩短到1/3
: There are 519872 total of India-EB23 green card demands in front of
your PD
: 2017-08-17 at the date you filed your case.
: From 2017-08-17 to the end of FY2017, 1169 India-EB23 green card
demands
: were cleared, 518703 were still remaining.
: During FY2018, 10146 India-EB23 green card demands were cleared,
508557 were
: still remaining.
: During FY2019, 7991 India-EB23 green card demands were cleared, 500566
were
: still remaining.
: Based on a future annual supply of 6000 and annual spillover of 0 for
India-
: EB23, the remaining backlog would need an additional 83 year 5 months
【在 a******0 的大作中提到】
: There are 519872 total of India-EB23 green card demands in front of your PD
: 2017-08-17 at the date you filed your case.
: From 2017-08-17 to the end of FY2017, 1169 India-EB23 green card demands
: were cleared, 518703 were still remaining.
: During FY2018, 10146 India-EB23 green card demands were cleared, 508557 were
: still remaining.
: During FY2019, 7991 India-EB23 green card demands were cleared, 500566 were
: still remaining.
: Based on a future annual supply of 6000 and annual spillover of 0 for India-
: EB23, the remaining backlog would need an additional 83 year 5 months
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p**********7
发帖数: 122 | 12 网站制作人辛苦了。
这个网站计算用的backlog应该是根据140approve的总量来计算backlog的，比实际情况
可能会多出很多。
如果用pd 4/20/2018 家庭系数1，这个网站给出39660个140的backlog。
而uscis在4/20/2018做的统计eb23只有21086个140的backlog。
多出了18000多个。
下面是uscis在4/20/2018做的统计
https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority
_Date_On_or_After_May_2018.PDF |
i******w
发帖数: 1 | 13 这个网站误差有点大吧？
EB23的ROW，现在不是current么？（ROW EB2)。为什么我输入2019-03-01的时候，上面
写的要2021-10才能C?
EB1的ROW, pd 2019-03-01还要半年才能C？上面写的是2020-08？也就是ROW EB18月前
都不会前进了？
赞这个网站的数据，但是能否矫正下这些误差？ |
p******y
发帖数: 99 | 14 实际上各项原始数据都已经显示,
你自己再想想
【在 i******w 的大作中提到】
: 这个网站误差有点大吧？
: EB23的ROW，现在不是current么？（ROW EB2)。为什么我输入2019-03-01的时候，上面
: 写的要2021-10才能C?
: EB1的ROW, pd 2019-03-01还要半年才能C？上面写的是2020-08？也就是ROW EB18月前
: 都不会前进了？
: 赞这个网站的数据，但是能否矫正下这些误差？
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p******y
发帖数: 99 | 15 你说的uscis 那个backlog是截止当时,
486已经批准的backlog
网站制作人是显示的PD在截止当时,会有多少backlog
Priority
【在 p**********7 的大作中提到】
: 网站制作人辛苦了。
: 这个网站计算用的backlog应该是根据140approve的总量来计算backlog的，比实际情况
: 可能会多出很多。
: 如果用pd 4/20/2018 家庭系数1，这个网站给出39660个140的backlog。
: 而uscis在4/20/2018做的统计eb23只有21086个140的backlog。
: 多出了18000多个。
: 下面是uscis在4/20/2018做的统计
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
: Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority
: _Date_On_or_After_May_2018.PDF
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p**********7
发帖数: 122 | 16 U.S. Citizenship & Immigration Services (USCIS)
Form I-140, Immigration Petition for Alien Worker,
人家可是明明白白写着是140的。
我也不觉得uscis会先收二十几万印度人的485，然后慢慢清。
一些猜测：网站用的数据是历年140批准数量。降级，revoke可能会使实际的140大幅减
少。
【在 p******y 的大作中提到】
: 你说的uscis 那个backlog是截止当时,
: 486已经批准的backlog
: 网站制作人是显示的PD在截止当时,会有多少backlog
:
: Priority
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p******y
发帖数: 99 | 17 这个我笔误了,
是截止当时,140已经批准的数量.
而从现在的时间点看回去,
PD在那个时间要大幅度增加.
【在 p**********7 的大作中提到】
: U.S. Citizenship & Immigration Services (USCIS)
: Form I-140, Immigration Petition for Alien Worker,
: 人家可是明明白白写着是140的。
: 我也不觉得uscis会先收二十几万印度人的485，然后慢慢清。
: 一些猜测：网站用的数据是历年140批准数量。降级，revoke可能会使实际的140大幅减
: 少。
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p**********7
发帖数: 122 | 18 为什么要大幅增加？因为17，18有一些早于18/04的pd是18/04以后再批的？那也不可能
多出18000。18年一整年才12000。
【在 p******y 的大作中提到】
: 这个我笔误了,
: 是截止当时,140已经批准的数量.
: 而从现在的时间点看回去,
: PD在那个时间要大幅度增加.
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D********i
发帖数: 103 | 19 uscis 1805的表应该只统计了当时排期到1804之间的approval 140的数量。还有不少
pending的没有统计在内。另外，我估计1805的表里也没有统计当时降级revoke的过去
的140。这两个在app里都统计了，前者是真实demand，后者可以调整140：GC系数。
app利用的是2020年2月出来的过去11年每年140通过量，应该是比较准确的。
根据20年2月的汇总大表
https://www.uscis.gov/sites/default/files/USCIS/Resources/Reports%20and%
20Studies/Immigration%20Forms%20Data/Employment-based/I140_by_class_country_
FY09_19.pdf
EB2：18年5月的时候EB2排期在14年9月，假定14财年80%的140都已经拿到绿卡了，那么
在18年5月的时候，全部的approval pd
=20% x 14财年EB2 140 + 15-17财年EB2 140 + 18财年EB2 140 * (8/12) = 0.2*2984+
5096+7472+6289+8036*0.67 = 24837
EB3：18年5月的时候EB3排期在15年6月，假定15财年2/3的140都已经拿到绿卡了，那么
在18年5月的时候，全部的approval pd
=1/3 x 15财年EB3 140 + 16-17财年EB3 140 + 18财年EB3 140 * (8/12) = 0.33*1302
+ 3231 + 4412 + 4200*0.67=10887
两个加在一起是36000，和app里的39660很接近了
Priority
【在 p**********7 的大作中提到】
: 网站制作人辛苦了。
: 这个网站计算用的backlog应该是根据140approve的总量来计算backlog的，比实际情况
: 可能会多出很多。
: 如果用pd 4/20/2018 家庭系数1，这个网站给出39660个140的backlog。
: 而uscis在4/20/2018做的统计eb23只有21086个140的backlog。
: 多出了18000多个。
: 下面是uscis在4/20/2018做的统计
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_
: Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority
: _Date_On_or_After_May_2018.PDF
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D********i
发帖数: 103 | 20 我只能说，row的积压确实很严重了，按照积压的情况，如果排期的话，确实应该是这
一个情况。eb3开始排期，eb2奥本说过很多次要排期但是还不排，不知道是为什么。
row eb2积压足够发1年的，但是还不不排期，就会出现后来先得先到未得的情况，这种
情况下，排期是c意义也不是特别大。可能有些人虽然是c但是也要一两年才能拿卡
【在 i******w 的大作中提到】
: 这个网站误差有点大吧？
: EB23的ROW，现在不是current么？（ROW EB2)。为什么我输入2019-03-01的时候，上面
: 写的要2021-10才能C?
: EB1的ROW, pd 2019-03-01还要半年才能C？上面写的是2020-08？也就是ROW EB18月前
: 都不会前进了？
: 赞这个网站的数据，但是能否矫正下这些误差？
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D********i
发帖数: 103 | 21 其实网站的算法很简单
backlog(t) = backlog(t-1) + demand(t) - supply(t)
然后用某个时间的排期和之后的demand去固定截距
row的话，因为历史上一直是c，截距确实有些难以估计，计算方式是这样的
”For Row EB2 & EB3, we assume that at the end of FY 2018, all backlogs
before 2017 and 75% of 2017 demands had been satisfied. “
【在 i******w 的大作中提到】
: 这个网站误差有点大吧？
: EB23的ROW，现在不是current么？（ROW EB2)。为什么我输入2019-03-01的时候，上面
: 写的要2021-10才能C?
: EB1的ROW, pd 2019-03-01还要半年才能C？上面写的是2020-08？也就是ROW EB18月前
: 都不会前进了？
: 赞这个网站的数据，但是能否矫正下这些误差？
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p**********7
发帖数: 122 | 22 我觉得如果完全基于20年那个approved 140的report进行backlog的估计，可能有很大
程度的高估。具体问题我们可以在地里讨论。
country_
【在 D********i 的大作中提到】
: uscis 1805的表应该只统计了当时排期到1804之间的approval 140的数量。还有不少
: pending的没有统计在内。另外，我估计1805的表里也没有统计当时降级revoke的过去
: 的140。这两个在app里都统计了，前者是真实demand，后者可以调整140：GC系数。
: app利用的是2020年2月出来的过去11年每年140通过量，应该是比较准确的。
: 根据20年2月的汇总大表
: https://www.uscis.gov/sites/default/files/USCIS/Resources/Reports%20and%
: 20Studies/Immigration%20Forms%20Data/Employment-based/I140_by_class_country_
: FY09_19.pdf
: EB2：18年5月的时候EB2排期在14年9月，假定14财年80%的140都已经拿到绿卡了，那么
: 在18年5月的时候，全部的approval pd
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