j**********i
发帖数: 3758 | 1 我看machine learning那帮人脑袋还转的很晕。一时半会还很难有突破。
图像处理主要有两个大的分支，一个是做频率域的东西。
从傅里叶变换，到小波变换到curvelet变换。
另外一个是做点处理。主要是梯度方面的处理。
这个里面技巧比较多。
curvelet变换我写过一个简介，使用方法和规范都和傅里叶变换类似，
但是速度慢一些。
http://www.mitbbs.com/article_t/ComputerGraphics/3031.html |
j**********i
发帖数: 3758 | 2 点处理方面理论不够扎实，需要低维拓扑概念的澄清。
那本冈萨雷斯的书也没有写透。我看国内的那帮人都做的糊里糊涂。 |
j**********i
发帖数: 3758 | |
j**********i
发帖数: 3758 | 4 我看machine learning那帮人脑袋还转的很晕。一时半会还很难有突破。
图像处理主要有两个大的分支，一个是做频率域的东西。
从傅里叶变换，到小波变换到curvelet变换。
另外一个是做点处理。主要是梯度方面的处理。
这个里面技巧比较多。
curvelet变换我写过一个简介，使用方法和规范都和傅里叶变换类似，
但是速度慢一些。
http://www.mitbbs.com/article_t/ComputerGraphics/3031.html |
j**********i
发帖数: 3758 | 5 点处理方面理论不够扎实，需要低维拓扑概念的澄清。
那本冈萨雷斯的书也没有写透。我看国内的那帮人都做的糊里糊涂。 |
j**********i
发帖数: 3758 | |
A***l
发帖数: 461 | 7 contourlet你没介绍到啊。
【在 j**********i 的大作中提到】
: 连续性结果就更是白扯。
|
