e*********6
发帖数: 3453 | 1 生物公司投了一圈，都是computational biology 或者 bioinformatics的intern位置
，自我感觉挺match的，结果连面试都不给一个。投了的公司illumina, Roche, BMS,
Genetech, Monsanto等等，一个面试都没有，直接拒信。而IT大公司都至少会给面试的
机会，生物公司连面试都不给。 |
m****a
发帖数: 85 | 2 确实难啊！我倒还拿到过几个电话面试，不过大部分都石沉大海了，连拒信都没有 |
m******o
发帖数: 8504 | 3 大家加油。等有好的消息了，也来给我们提供一些经验 |
a***y
发帖数: 19743 | 4 嗯recruiter也找过我，也是无据信。
【在 m******o 的大作中提到】
: 大家加油。等有好的消息了，也来给我们提供一些经验
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O***n
发帖数: 13127 | 5 find a friend or network to refer you.
【在 e*********6 的大作中提到】
: 生物公司投了一圈，都是computational biology 或者 bioinformatics的intern位置
: ，自我感觉挺match的，结果连面试都不给一个。投了的公司illumina, Roche, BMS,
: Genetech, Monsanto等等，一个面试都没有，直接拒信。而IT大公司都至少会给面试的
: 机会，生物公司连面试都不给。
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c*********r
发帖数: 1312 | 6 试过PacBio没？
【在 e*********6 的大作中提到】
: 生物公司投了一圈，都是computational biology 或者 bioinformatics的intern位置
: ，自我感觉挺match的，结果连面试都不给一个。投了的公司illumina, Roche, BMS,
: Genetech, Monsanto等等，一个面试都没有，直接拒信。而IT大公司都至少会给面试的
: 机会，生物公司连面试都不给。
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m****a
发帖数: 85 | 7 貌似没有intern职位啊
【在 c*********r 的大作中提到】
: 试过PacBio没？
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c*********r
发帖数: 1312 | 8 我问了一个PacBio的朋友。在等回复。现在我也不知道有没有。也许网页上没有并不代
表实际上没有。我其实也没有经验。就是最近对PacBio感兴趣，建立了点connection。
如果有确定的消息我会再来这里说的。
【在 m****a 的大作中提到】
: 貌似没有intern职位啊
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F********2
发帖数: 807 | 9 正经有计算机或者统计学位，加上有生物信息工作经验应该还好吧
我认识几个人找到公司位置了
【在 e*********6 的大作中提到】
: 生物公司投了一圈，都是computational biology 或者 bioinformatics的intern位置
: ，自我感觉挺match的，结果连面试都不给一个。投了的公司illumina, Roche, BMS,
: Genetech, Monsanto等等，一个面试都没有，直接拒信。而IT大公司都至少会给面试的
: 机会，生物公司连面试都不给。
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r****j
发帖数: 2987 | |
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c*********r
发帖数: 1312 | 11 这段时间和公司接触比较多，想打个广告。如果版主觉得不合适就删了吧，或者我另开
贴。有想进测序、分析、精准医疗相关领域公司的同学，可以考虑一下Novogene，诺禾
致源。
我有朋友在里边，我之前也做过不少功课，也考虑过去毕业后去它家，主要是看中李瑞
强的影响和诺禾致源在国内精准医疗的发展先机吧。我知道有一些华大的员工跳槽到了
诺禾致源，或者正在考虑跳槽到诺禾致源，那里待遇不错。诺禾致源学术和公司发展都
很好，一些华大没办法做的事情他们在做，比如有些新仪器华大现在没有，当然华大也
有一些自己的机器了。前段时间央视中国财经报道和五年规划两个节目都把诺禾致源拿
出来作为代表，短片里我印象比较深刻的有几点：1.亚洲最大的测序中心（比华大都大
？世界最大的是哪里？Broad？）；2.每天收到上千个测序样品；3.一个肺腺癌样品，
送到实验室，三个多小时之后，发现7号染色体一个EGFR基因有15bp deletion。我不知
道精准医疗的市场能做多大，诺禾致源能有多大份额。但哪怕光从检测来看，我还是挺
看好的这个产业的。由于接受了博后offer以及LD的工作等原因，我最后没有去申请它
家的工作。
Novogene现在还有一个Field Specialist的职位Open。网页在这里：
http://en.novogene.com/about/careers/
这个职位并不适合每个人，尤其是牛人都不屑这样的小职位的。不过我觉得对于一些想
进工业界以及想抓住精准医疗这个先机但是实力欠缺几分或者没有门路的朋友，可以结
合自己的情况适当考虑一下，先进入这个行业过渡一下再做计划。
感兴趣的同学欢迎申请。需要我推荐的朋友也欢迎联系我（[email protected]/* */）
。 |
r****j
发帖数: 2987 | |
c*********r
发帖数: 1312 | 13 Novogene Corporation
823 Anchorage Place Chula Vista, CA 91914, USA
在San Diego附近。当时如果我LD在UCSD做博后的话，我就很有可能申请去诺禾致源了
。。。
【在 r****j 的大作中提到】
: 诺禾在湾区的site在什么地方啊？
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c*********r
发帖数: 1312 | 14 他们在很多地方都招人，不过有很多是sale一类的。比如现在在佛州要招一个。我认识
的那位朋友自己在DC住着。
【在 r****j 的大作中提到】
: 诺禾在湾区的site在什么地方啊？
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m****a
发帖数: 85 | 15 貌似都是sales，bioinformatics的职位。有没有生化分子蛋白质相关的职位啊？
【在 c*********r 的大作中提到】
: 他们在很多地方都招人，不过有很多是sale一类的。比如现在在佛州要招一个。我认识
: 的那位朋友自己在DC住着。
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c*********r
发帖数: 1312 | 16 没有。。。
【在 m****a 的大作中提到】
: 貌似都是sales，bioinformatics的职位。有没有生化分子蛋白质相关的职位啊？
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r**********e
发帖数: 587 | 17 求教你都是在哪儿找到的这么多connection
【在 c*********r 的大作中提到】
: 没有。。。
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e*********6
发帖数: 3453 | 18 我还真和这个公司有过间接的联系，国内一个lab的合作伙伴找他家测过序，他家测序
一点都不便宜，好处是能够根据我们的需要灵活一些。可能因为pipeline还没跑满吧。
但是后来又改成华大了。他家给新毕业的硕士工资一个月只有五六千，在天津。
【在 c*********r 的大作中提到】
: 这段时间和公司接触比较多，想打个广告。如果版主觉得不合适就删了吧，或者我另开
: 贴。有想进测序、分析、精准医疗相关领域公司的同学，可以考虑一下Novogene，诺禾
: 致源。
: 我有朋友在里边，我之前也做过不少功课，也考虑过去毕业后去它家，主要是看中李瑞
: 强的影响和诺禾致源在国内精准医疗的发展先机吧。我知道有一些华大的员工跳槽到了
: 诺禾致源，或者正在考虑跳槽到诺禾致源，那里待遇不错。诺禾致源学术和公司发展都
: 很好，一些华大没办法做的事情他们在做，比如有些新仪器华大现在没有，当然华大也
: 有一些自己的机器了。前段时间央视中国财经报道和五年规划两个节目都把诺禾致源拿
: 出来作为代表，短片里我印象比较深刻的有几点：1.亚洲最大的测序中心（比华大都大
: ？世界最大的是哪里？Broad？）；2.每天收到上千个测序样品；3.一个肺腺癌样品，
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e*********6
发帖数: 3453 | 19 no network available
【在 O***n 的大作中提到】
: find a friend or network to refer you.
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e*********6
发帖数: 3453 | 20 不在
【在 r****j 的大作中提到】
: LZ在湾区吗？
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r**********e
发帖数: 587 | 21 不知道LZ是啥情况，啥背景，具体做bioinformatics什么方向的
我打听了不少，大家都说现在biotech上bioinformatics很火很需要人的
所以LZ这么一说，搞的我挺confused
【在 e*********6 的大作中提到】
: 生物公司投了一圈，都是computational biology 或者 bioinformatics的intern位置
: ，自我感觉挺match的，结果连面试都不给一个。投了的公司illumina, Roche, BMS,
: Genetech, Monsanto等等，一个面试都没有，直接拒信。而IT大公司都至少会给面试的
: 机会，生物公司连面试都不给。
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r**********e
发帖数: 587 | 22 我也看到过不少novogene招人的信息。。不过，这个novogene在北美有职位吗？还是一
定要回国去北京啥的
Btw，
“每天收到上千个测序样品；3.一个肺腺癌样品，送到实验室，三个多小时之后，发现
7号染色体一个EGFR基因有15bp deletion”
这点感触很深。我们在学校里分析别人的NGS data，因为dry lab并不了解wet lab人家
整个的library prep和NGS的过程（比如这个数据是其他学校测的，或者这个数据放了
很久了，在我来之前就存在很久了）；所以只能自己先摸索下这个数据的情况，比如
fastq quality line是哪种format的。这样就挺耽误时间的。
所以你说的这种一条龙垄断其实才能提高效率。从上样到library prep到data
processing到pipeline分析都是流水线，就避免不同单位之间miscommunication导致的
时间浪费
【在 c*********r 的大作中提到】
: 这段时间和公司接触比较多，想打个广告。如果版主觉得不合适就删了吧，或者我另开
: 贴。有想进测序、分析、精准医疗相关领域公司的同学，可以考虑一下Novogene，诺禾
: 致源。
: 我有朋友在里边，我之前也做过不少功课，也考虑过去毕业后去它家，主要是看中李瑞
: 强的影响和诺禾致源在国内精准医疗的发展先机吧。我知道有一些华大的员工跳槽到了
: 诺禾致源，或者正在考虑跳槽到诺禾致源，那里待遇不错。诺禾致源学术和公司发展都
: 很好，一些华大没办法做的事情他们在做，比如有些新仪器华大现在没有，当然华大也
: 有一些自己的机器了。前段时间央视中国财经报道和五年规划两个节目都把诺禾致源拿
: 出来作为代表，短片里我印象比较深刻的有几点：1.亚洲最大的测序中心（比华大都大
: ？世界最大的是哪里？Broad？）；2.每天收到上千个测序样品；3.一个肺腺癌样品，
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e*********6
发帖数: 3453 | 23 我是找的实习，不是全职。可能情况不太一样
【在 r**********e 的大作中提到】
: 不知道LZ是啥情况，啥背景，具体做bioinformatics什么方向的
: 我打听了不少，大家都说现在biotech上bioinformatics很火很需要人的
: 所以LZ这么一说，搞的我挺confused
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c*********r
发帖数: 1312 | 24 目前看网页现在美国只招Field Specialist，这个职位就是travel比较多。去年我联系
的时候好像还有其它职位，没有保存网页记录。
他们一条龙服务确实效率挺高，我关注了他们的微信，学到了不少分析的思路和最新进
展。
【在 r**********e 的大作中提到】
: 我也看到过不少novogene招人的信息。。不过，这个novogene在北美有职位吗？还是一
: 定要回国去北京啥的
: Btw，
: “每天收到上千个测序样品；3.一个肺腺癌样品，送到实验室，三个多小时之后，发现
: 7号染色体一个EGFR基因有15bp deletion”
: 这点感触很深。我们在学校里分析别人的NGS data，因为dry lab并不了解wet lab人家
: 整个的library prep和NGS的过程（比如这个数据是其他学校测的，或者这个数据放了
: 很久了，在我来之前就存在很久了）；所以只能自己先摸索下这个数据的情况，比如
: fastq quality line是哪种format的。这样就挺耽误时间的。
: 所以你说的这种一条龙垄断其实才能提高效率。从上样到library prep到data
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c*********r
发帖数: 1312 | 25 硕士毕业天津一个月五六千确实有点低吧。不知道年终奖金怎么样？
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我还真和这个公司有过间接的联系，国内一个lab的合作伙伴找他家测过序，他家测序
: 一点都不便宜，好处是能够根据我们的需要灵活一些。可能因为pipeline还没跑满吧。
: 但是后来又改成华大了。他家给新毕业的硕士工资一个月只有五六千，在天津。
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e*********6
发帖数: 3453 | 26 说实话，我不看好这些东西的前景。生物行业里的，只有和医疗结合起来来由前途。这
个东西，最多最多可以类似于病理科医生的作用，首先病理科就是医生里收入最低的，
并且病理科医生看切片是个高度经验机器无法代替的，加上历史原因形成的垄断利益集
团，把病理医生当作了“医生”，才造就了病理的高收入。 而病理上分析NGS，一开始
就是计算机的pipeline，个人的经验作用本来就不是很强，并且不存在历史因素，NGS
分析员不可能进入医生的行列，最好就是个技术员收入。至于说算法开发，那和大多数
人都没关系，最顶尖的一小撮就够了
【在 c*********r 的大作中提到】
: 目前看网页现在美国只招Field Specialist，这个职位就是travel比较多。去年我联系
: 的时候好像还有其它职位，没有保存网页记录。
: 他们一条龙服务确实效率挺高，我关注了他们的微信，学到了不少分析的思路和最新进
: 展。
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r******8
发帖数: 1486 | 27 楼主明显是来BSO的，还可以找实习。大部分人毕业前就算想找，老板也不让吧。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 生物公司投了一圈，都是computational biology 或者 bioinformatics的intern位置
: ，自我感觉挺match的，结果连面试都不给一个。投了的公司illumina, Roche, BMS,
: Genetech, Monsanto等等，一个面试都没有，直接拒信。而IT大公司都至少会给面试的
: 机会，生物公司连面试都不给。
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m********1
发帖数: 45 | 28
学bioinformatics的找实习很正常吧，统计的也一下样，我认识几个PhD暑假都出去实
习了。
【在 r******8 的大作中提到】
: 楼主明显是来BSO的，还可以找实习。大部分人毕业前就算想找，老板也不让吧。
|
c*********r
发帖数: 1312 | 29 我觉得你分析的挺正确的。很多医疗方面的东西我不懂，看你的分析又学习了很多，至
少知道了有关病理科医生相关的东西。^_^
NGS很大程度上讲就是pipeline，从样本制备到出结果最快几个小时就搞定了，以后标
准化了，也许都不需要生物PhD怎么去参与了。这样看也是，越往后，生物信息也许越
没有前途。和很多其它产业一样，都是走同样的道路。
但是从另一个角度想，趁着现在Pipeline还没有发展完善，还需要人工苦力处理点数据
，大多数人还不懂生物信息，生物PhD还有点机会。入行早的，占个坑，还有机会往上
发展，往其它方向发展。现在很多的工作，都只是一个跳板一个敲门砖，相信很少有人
愿意把第一份工作干一辈子。但是从这里也许可以往真正想去的方向发展。很多我们想
从事的工作，没有一定的资历和经验，申请都没门。很少有人能幸运的一步登天。
我对前景和前途的理解和你的不太一样。也许在你看来的前途是类似于非病理科的、其
它真正的医生那样，有自己独特技能、经验和领地，可以比较轻松赚钱而不用担心被取
代。这样来说生物信息绝对不会是这个样子，除非入门从业有医生那样的限制才有可能
。我想的前途是，当几年后这个产业做大了，我那时候会在一个什么位子。如果我还是
在产业底端做数据分析，那我也只配待在那里了。
NGS
【在 e*********6 的大作中提到】
: 说实话，我不看好这些东西的前景。生物行业里的，只有和医疗结合起来来由前途。这
: 个东西，最多最多可以类似于病理科医生的作用，首先病理科就是医生里收入最低的，
: 并且病理科医生看切片是个高度经验机器无法代替的，加上历史原因形成的垄断利益集
: 团，把病理医生当作了“医生”，才造就了病理的高收入。 而病理上分析NGS，一开始
: 就是计算机的pipeline，个人的经验作用本来就不是很强，并且不存在历史因素，NGS
: 分析员不可能进入医生的行列，最好就是个技术员收入。至于说算法开发，那和大多数
: 人都没关系，最顶尖的一小撮就够了
|
e*********6
发帖数: 3453 | 30 问题是，如果pipeline还没完全发展完善，就没法进入医疗领域分蛋糕。医疗涉及到复
杂的责任和保险问题，没有FDA的批准，没有保险公司的批准，不可能赚钱。不用说
pipeline不完善的时候，就是完善了以后，要过多少年主流保险policy可以cover都难说
【在 c*********r 的大作中提到】
: 我觉得你分析的挺正确的。很多医疗方面的东西我不懂，看你的分析又学习了很多，至
: 少知道了有关病理科医生相关的东西。^_^
: NGS很大程度上讲就是pipeline，从样本制备到出结果最快几个小时就搞定了，以后标
: 准化了，也许都不需要生物PhD怎么去参与了。这样看也是，越往后，生物信息也许越
: 没有前途。和很多其它产业一样，都是走同样的道路。
: 但是从另一个角度想，趁着现在Pipeline还没有发展完善，还需要人工苦力处理点数据
: ，大多数人还不懂生物信息，生物PhD还有点机会。入行早的，占个坑，还有机会往上
: 发展，往其它方向发展。现在很多的工作，都只是一个跳板一个敲门砖，相信很少有人
: 愿意把第一份工作干一辈子。但是从这里也许可以往真正想去的方向发展。很多我们想
: 从事的工作，没有一定的资历和经验，申请都没门。很少有人能幸运的一步登天。
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c*********r
发帖数: 1312 | 31 这个倒是。我对这方面了解有限。那么国内是不是会更容易先赚到钱？
难说
【在 e*********6 的大作中提到】
: 问题是，如果pipeline还没完全发展完善，就没法进入医疗领域分蛋糕。医疗涉及到复
: 杂的责任和保险问题，没有FDA的批准，没有保险公司的批准，不可能赚钱。不用说
: pipeline不完善的时候，就是完善了以后，要过多少年主流保险policy可以cover都难说
|
c*********r
发帖数: 1312 | 32 等哪天pipeline完善了，出来一个大一统的网站或者软件，把raw data往里边一拖，要
什么图，出什么图。很多人就要失业了，尤其新毕业的同学们更悲催，已经入行的可能
相对还好一些。
难说
【在 e*********6 的大作中提到】
: 问题是，如果pipeline还没完全发展完善，就没法进入医疗领域分蛋糕。医疗涉及到复
: 杂的责任和保险问题，没有FDA的批准，没有保险公司的批准，不可能赚钱。不用说
: pipeline不完善的时候，就是完善了以后，要过多少年主流保险policy可以cover都难说
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n******e
发帖数: 89 | 33 实习不好找另一个原因可能是生物公司的知识产权非常重要，不希望有临时的外人进来
接触内部的事情。一般正规的公司也不缺这几个钱需要找实习省钱，需要人时正式招聘
对公司更好。可以尝试找非营利机构他们没那么在乎。实习不好找不代表以后工作不好
找，希望楼主以后找工作顺利。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 生物公司投了一圈，都是computational biology 或者 bioinformatics的intern位置
: ，自我感觉挺match的，结果连面试都不给一个。投了的公司illumina, Roche, BMS,
: Genetech, Monsanto等等，一个面试都没有，直接拒信。而IT大公司都至少会给面试的
: 机会，生物公司连面试都不给。
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k*****2
发帖数: 135 | 34 Mark，感觉是挺难的~有好消息告诉我们~我过一阵子准备找full time。 |
k***a
发帖数: 636 | 35 几乎就没听说过生物公司给实习的。。 哎，行当不一样，楼主还是多发些文章吧，直
接毕业找全职 |
k***a
发帖数: 636 | 36 楼主申了么？这个位置要phd么。。？
【在 c*********r 的大作中提到】
: 这段时间和公司接触比较多，想打个广告。如果版主觉得不合适就删了吧，或者我另开
: 贴。有想进测序、分析、精准医疗相关领域公司的同学，可以考虑一下Novogene，诺禾
: 致源。
: 我有朋友在里边，我之前也做过不少功课，也考虑过去毕业后去它家，主要是看中李瑞
: 强的影响和诺禾致源在国内精准医疗的发展先机吧。我知道有一些华大的员工跳槽到了
: 诺禾致源，或者正在考虑跳槽到诺禾致源，那里待遇不错。诺禾致源学术和公司发展都
: 很好，一些华大没办法做的事情他们在做，比如有些新仪器华大现在没有，当然华大也
: 有一些自己的机器了。前段时间央视中国财经报道和五年规划两个节目都把诺禾致源拿
: 出来作为代表，短片里我印象比较深刻的有几点：1.亚洲最大的测序中心（比华大都大
: ？世界最大的是哪里？Broad？）；2.每天收到上千个测序样品；3.一个肺腺癌样品，
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e*********6
发帖数: 3453 | 37 没申
【在 k***a 的大作中提到】
: 楼主申了么？这个位置要phd么。。？
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e*******o
发帖数: 4654 | 38 pipeline 永远不会发展完善。总会有新的技术出来，新的方法，盘子会越来越大。对
比一下今天与5年或者10年前。
至于大一统的软件，怎么可能。
假如有这么一个大一统的软件，某个公司能把某一部分做的比你说的这个大一统网站强
，那么这个公司就能存活。
生信的位子会越来越多，这个专业产生到现在，都是如此。至于是不是一个理想的职位
，那要看人。
我跟人对这行的phd的看法是，如果你的水平到不了能申请发考题的程度，趁早去当马
工。钱多，生活轻松的多。
如果你有发考题的水平，当个马工，可能浪费了。
【在 c*********r 的大作中提到】
: 等哪天pipeline完善了，出来一个大一统的网站或者软件，把raw data往里边一拖，要
: 什么图，出什么图。很多人就要失业了，尤其新毕业的同学们更悲催，已经入行的可能
: 相对还好一些。
:
: 难说
|
c*********r
发帖数: 1312 | 39 那就放心了！
【在 e*******o 的大作中提到】
: pipeline 永远不会发展完善。总会有新的技术出来，新的方法，盘子会越来越大。对
: 比一下今天与5年或者10年前。
: 至于大一统的软件，怎么可能。
: 假如有这么一个大一统的软件，某个公司能把某一部分做的比你说的这个大一统网站强
: ，那么这个公司就能存活。
: 生信的位子会越来越多，这个专业产生到现在，都是如此。至于是不是一个理想的职位
: ，那要看人。
: 我跟人对这行的phd的看法是，如果你的水平到不了能申请发考题的程度，趁早去当马
: 工。钱多，生活轻松的多。
: 如果你有发考题的水平，当个马工，可能浪费了。
|
s******r
发帖数: 1245 | 40 bioinfo做不成大一统，功能太琐碎了，光文件输入格式就千奇百怪，都要人去看的，
最关键的就是用户群大部分都是苦逼穷貂买不起版权只用免费软件，买的起的都自己拉
人in house开发去了
【在 e*******o 的大作中提到】
: pipeline 永远不会发展完善。总会有新的技术出来，新的方法，盘子会越来越大。对
: 比一下今天与5年或者10年前。
: 至于大一统的软件，怎么可能。
: 假如有这么一个大一统的软件，某个公司能把某一部分做的比你说的这个大一统网站强
: ，那么这个公司就能存活。
: 生信的位子会越来越多，这个专业产生到现在，都是如此。至于是不是一个理想的职位
: ，那要看人。
: 我跟人对这行的phd的看法是，如果你的水平到不了能申请发考题的程度，趁早去当马
: 工。钱多，生活轻松的多。
: 如果你有发考题的水平，当个马工，可能浪费了。
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c*********r
发帖数: 1312 | 41 in house 开发其实挺不错。Broad Institute Aviv Regev lab和KCO自己开发的
protocol，把Raw data和描述样品的table输入进去跑几天，就可以有大部分结果出来
了。包括下游的一些R的分析，功能挺强大。不过具体到每个项目，还是需要调整参数
、个性化的分析和解释。那些搞in house开发的核心人物都是Regev实验室甚至Broad
Institute的assets，不断完善既有pipeline，同时根据新技术新分析手段开发新功能。
【在 s******r 的大作中提到】
: bioinfo做不成大一统，功能太琐碎了，光文件输入格式就千奇百怪，都要人去看的，
: 最关键的就是用户群大部分都是苦逼穷貂买不起版权只用免费软件，买的起的都自己拉
: 人in house开发去了
|
z*t
发帖数: 863 | 42 所以纯bioinfo其实是“伪”学科，真正的发展还是biotech这一块的。其实以后的趋势
应该是所有做bio的人都会bioinfo。
【在 c*********r 的大作中提到】
: 等哪天pipeline完善了，出来一个大一统的网站或者软件，把raw data往里边一拖，要
: 什么图，出什么图。很多人就要失业了，尤其新毕业的同学们更悲催，已经入行的可能
: 相对还好一些。
:
: 难说
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d***s
发帖数: 1062 | 43
能。
什么背景才能去Aviv Regev实验室做postdoc？
【在 c*********r 的大作中提到】
: in house 开发其实挺不错。Broad Institute Aviv Regev lab和KCO自己开发的
: protocol，把Raw data和描述样品的table输入进去跑几天，就可以有大部分结果出来
: 了。包括下游的一些R的分析，功能挺强大。不过具体到每个项目，还是需要调整参数
: 、个性化的分析和解释。那些搞in house开发的核心人物都是Regev实验室甚至Broad
: Institute的assets，不断完善既有pipeline，同时根据新技术新分析手段开发新功能。
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e*******o
发帖数: 4654 | 44 我早说过 生物PhD要有cs ms 才够格
不过 这个也是伪命题 有了cs ms 谁还读bio PhD
【在 z*t 的大作中提到】
: 所以纯bioinfo其实是“伪”学科，真正的发展还是biotech这一块的。其实以后的趋势
: 应该是所有做bio的人都会bioinfo。
|
c*********r
发帖数: 1312 | 45 需要很牛的背景和connection。。。进去之后有自己独立的funding，还配technician
之类的，基本上就是一个小PI。
【在 d***s 的大作中提到】
:
: 能。
: 什么背景才能去Aviv Regev实验室做postdoc？
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z*t
发帖数: 863 | 46 someone love bio,haha
我觉得吧，基本的编程+数据挖掘+统计(这个得深入)就够了
不过目前的NGS几乎已经revolutionize biologist的工作了，这个真的要好好把握
【在 e*******o 的大作中提到】
: 我早说过 生物PhD要有cs ms 才够格
: 不过 这个也是伪命题 有了cs ms 谁还读bio PhD
|
d*****r
发帖数: 2583 | 47 有了CS MS谁还去申bioinfo职位？
湾区大把IT公司啊
【在 e*******o 的大作中提到】
: 我早说过 生物PhD要有cs ms 才够格
: 不过 这个也是伪命题 有了cs ms 谁还读bio PhD
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c*********r
发帖数: 1312 | 48 不只是生物信息，随着生物学科这么多年的发展，很多学科都变成“伪”学科了。现在
要想做好，比如我们做所谓的发育生物学的，分子生物学、生物化学、生物信息学、进
化生物学什么都得会。生化系的faculty现在也不只是做纯生化吧。很多学科都融合在
一起了。
当然每个“学科”总还是有点自留地的。
【在 z*t 的大作中提到】
: 所以纯bioinfo其实是“伪”学科，真正的发展还是biotech这一块的。其实以后的趋势
: 应该是所有做bio的人都会bioinfo。
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c*********r
发帖数: 1312 | 49 这个很同意。
【在 z*t 的大作中提到】
: someone love bio,haha
: 我觉得吧，基本的编程+数据挖掘+统计(这个得深入)就够了
: 不过目前的NGS几乎已经revolutionize biologist的工作了，这个真的要好好把握
|
r*******1
发帖数: 52 | 50 您好。 您知道这种工作会有薄厚职位吗。 那个肺癌的例子很有趣，但是怎么确定是这
个基因突变导致的肺癌呢？
【在 c*********r 的大作中提到】
: 这段时间和公司接触比较多，想打个广告。如果版主觉得不合适就删了吧，或者我另开
: 贴。有想进测序、分析、精准医疗相关领域公司的同学，可以考虑一下Novogene，诺禾
: 致源。
: 我有朋友在里边，我之前也做过不少功课，也考虑过去毕业后去它家，主要是看中李瑞
: 强的影响和诺禾致源在国内精准医疗的发展先机吧。我知道有一些华大的员工跳槽到了
: 诺禾致源，或者正在考虑跳槽到诺禾致源，那里待遇不错。诺禾致源学术和公司发展都
: 很好，一些华大没办法做的事情他们在做，比如有些新仪器华大现在没有，当然华大也
: 有一些自己的机器了。前段时间央视中国财经报道和五年规划两个节目都把诺禾致源拿
: 出来作为代表，短片里我印象比较深刻的有几点：1.亚洲最大的测序中心（比华大都大
: ？世界最大的是哪里？Broad？）；2.每天收到上千个测序样品；3.一个肺腺癌样品，
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n******7
发帖数: 12463 | 51 这是真理
生物行业里的，只有和医疗结合起来来由前途。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 没申
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n******7
发帖数: 12463 | 52 EGFR 是个肺癌的热点gene
一般现在的gene检测都是扫gene panel里面的热点基因
它们的突变有很大可能是相关的
这个15bp deletion是in-frame的
删掉5个aa，如果在结构区域影响应该不小
【在 r*******1 的大作中提到】
: 您好。 您知道这种工作会有薄厚职位吗。 那个肺癌的例子很有趣，但是怎么确定是这
: 个基因突变导致的肺癌呢？
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c*********r
发帖数: 1312 | 53 我在诺禾致源的朋友说，暂时没有博后。但是如果你感兴趣，他建议考虑一下他们的
field specialist。看个人兴趣。如果感兴趣我可以帮忙联系。
关于肺癌的例子，楼上已经说得很好了。^_^
【在 r*******1 的大作中提到】
: 您好。 您知道这种工作会有薄厚职位吗。 那个肺癌的例子很有趣，但是怎么确定是这
: 个基因突变导致的肺癌呢？
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a***y
发帖数: 19743 | 54 说明只招有true love的天才
【在 e*******o 的大作中提到】
: 我早说过 生物PhD要有cs ms 才够格
: 不过 这个也是伪命题 有了cs ms 谁还读bio PhD
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e*********6
发帖数: 3453 | 55 谢谢转行版大牛
【在 n******7 的大作中提到】
: 这是真理
:
: 生物行业里的，只有和医疗结合起来来由前途。
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r**********e
发帖数: 587 | 56 读过Aviv Regev的一些文章，了解一点她的工作；因为距离她近所以坦白说接触过和她
合作的人
single-cell seq, immune response to LPS; regulatory network....
或许我自己做的很偏disease，所以对于这种pure biology/systems biology木有兴趣
，而且觉得都是鸡肋都在骗钱。搞一堆network请问对治病有啥作用？
当然MIT本来就是做pure science的地儿
以我个人小小的经验，我建议搞bioinformatics的都赶紧过来跟MD搞疾病，虽然也是忽
悠骗钱但真的是钱多，money money money money。。。。当然用到临床诊断里也是一
种成就
能。
【在 c*********r 的大作中提到】
: in house 开发其实挺不错。Broad Institute Aviv Regev lab和KCO自己开发的
: protocol，把Raw data和描述样品的table输入进去跑几天，就可以有大部分结果出来
: 了。包括下游的一些R的分析，功能挺强大。不过具体到每个项目，还是需要调整参数
: 、个性化的分析和解释。那些搞in house开发的核心人物都是Regev实验室甚至Broad
: Institute的assets，不断完善既有pipeline，同时根据新技术新分析手段开发新功能。
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c*********r
发帖数: 1312 | 57 我的感觉是，他们一直在做一些新技术新概念，而且都是很上游的东西。她本身出身也
是做基础研究的。做gene regulatory networks的，你如果看这个领域的始祖，刚刚去
世的Eric Davidson的工作，在海胆里做的，更和医学不粘一点边。
所以他们做的是纯学术甚至很多偏技术的东西。这些东西以后对医学贡献有多大，我不
知道。
Aviv现在做了一些和免疫细胞、肠道微生物和宿主相互作用的项目。她实验室几十个研
究生和博后，几十个课题，很多都是博后进来时候自己的idea。她如果觉得值得往下做
，就支持。每个博后独立领导一个小组来做。所以很多项目都是博后带来的，加上一些
她自己的兴趣以及Broad可以利用的条件形成的。
以后如果做医学相关的课题，就找你了！
【在 r**********e 的大作中提到】
: 读过Aviv Regev的一些文章，了解一点她的工作；因为距离她近所以坦白说接触过和她
: 合作的人
: single-cell seq, immune response to LPS; regulatory network....
: 或许我自己做的很偏disease，所以对于这种pure biology/systems biology木有兴趣
: ，而且觉得都是鸡肋都在骗钱。搞一堆network请问对治病有啥作用？
: 当然MIT本来就是做pure science的地儿
: 以我个人小小的经验，我建议搞bioinformatics的都赶紧过来跟MD搞疾病，虽然也是忽
: 悠骗钱但真的是钱多，money money money money。。。。当然用到临床诊断里也是一
: 种成就
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e*********6
发帖数: 3453 | 58 钱多是多少钱？
【在 r**********e 的大作中提到】
: 读过Aviv Regev的一些文章，了解一点她的工作；因为距离她近所以坦白说接触过和她
: 合作的人
: single-cell seq, immune response to LPS; regulatory network....
: 或许我自己做的很偏disease，所以对于这种pure biology/systems biology木有兴趣
: ，而且觉得都是鸡肋都在骗钱。搞一堆network请问对治病有啥作用？
: 当然MIT本来就是做pure science的地儿
: 以我个人小小的经验，我建议搞bioinformatics的都赶紧过来跟MD搞疾病，虽然也是忽
: 悠骗钱但真的是钱多，money money money money。。。。当然用到临床诊断里也是一
: 种成就
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c*********r
发帖数: 1312 | 59 不好意思，才看到你的这个帖子。
各种渠道吧：
1. 老板的合作者
2. 自己的合作者
3. 华大和Novogene是因为有业务往来，一直在保持着联系，也帮他们介绍过客户
4. PacBio是以后会有业务往来，认识了两位朋友
5. Summer course，workshop，访问交流机会建立的connection
6. 一些专业的微信群、QQ群，真正的做科研的人参与的那种
7. 同学朋友
8. mitbbs biology。。。
9. 学术会议
很多时候互相帮忙往来多了，connection就多了。
【在 r**********e 的大作中提到】
: 求教你都是在哪儿找到的这么多connection
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c*********r
发帖数: 1312 | 60 PacBio也没有Intern。他们也招new Graduates，网页上有信息。目前没有内推机会。
。。
【在 m****a 的大作中提到】
: 貌似没有intern职位啊
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e*********6
发帖数: 3453 | 61 层主擅长交际，大有前途啊
【在 c*********r 的大作中提到】
: 不好意思，才看到你的这个帖子。
: 各种渠道吧：
: 1. 老板的合作者
: 2. 自己的合作者
: 3. 华大和Novogene是因为有业务往来，一直在保持着联系，也帮他们介绍过客户
: 4. PacBio是以后会有业务往来，认识了两位朋友
: 5. Summer course，workshop，访问交流机会建立的connection
: 6. 一些专业的微信群、QQ群，真正的做科研的人参与的那种
: 7. 同学朋友
: 8. mitbbs biology。。。
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m*********e
发帖数: 533 | 62 加州的natera也在招人，可以看看
【在 e*********6 的大作中提到】
: 层主擅长交际，大有前途啊
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c*********r
发帖数: 1312 | 63 这几年被逼出来的，不务正业，小打小闹。。。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 层主擅长交际，大有前途啊
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r**********e
发帖数: 194 | 64 如果lz是统计计算机应用数学PhD，很容易找的。尤其是统计背景可以去生统，很多大
药厂都有biometrics部门，统计的人拿面试还是不难的
【在 e*********6 的大作中提到】
: 生物公司投了一圈，都是computational biology 或者 bioinformatics的intern位置
: ，自我感觉挺match的，结果连面试都不给一个。投了的公司illumina, Roche, BMS,
: Genetech, Monsanto等等，一个面试都没有，直接拒信。而IT大公司都至少会给面试的
: 机会，生物公司连面试都不给。
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