t***g
发帖数: 120 | |
c******a
发帖数: 4400 | 2 功能上基本是凤姐（Honda)和林志玲(Tesla)的差别 |
H***u
发帖数: 1091 | 3 嗯，志玲姐直接削你头或者用灭不掉的欲火烧死你，爽快，嘿嘿
【在 c******a 的大作中提到】
: 功能上基本是凤姐（Honda)和林志玲(Tesla)的差别
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d***a
发帖数: 13752 | 4 有steering和避撞功能吧。这样的铺助驾驶，需要使用机器学习技术，对计算机硬件的
要求比较高，性能好的系统要贵一些。和游戏机的情况类似。 |
b********6
发帖数: 35437 | 5 让速不让道是开车原则，tesla的算法包含紧急变道，就像上次有个视频里tesla在雪地
里紧急变道避免撞车，这种算法可能更危险
【在 d***a 的大作中提到】
: 有steering和避撞功能吧。这样的铺助驾驶，需要使用机器学习技术，对计算机硬件的
: 要求比较高，性能好的系统要贵一些。和游戏机的情况类似。
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d***a
发帖数: 13752 | 6 计算机做事和人是不一样的。比如说AlphaGo，经常走一些违背准则，很难理解的下法
。只不过是因为它算清楚了。
让速不让道，是人开车的准则。计算机开车，感知系统是无间断的毫秒级更新，所釆取
的行动也精确稳定。它自认为一切尽在掌握中，其表现和人是不一样的。
我并不认为现在计算机可以做全自动驾驶，但紧急避险，人恐怕已经远不如计算机了，
就象人类棋手对AlphaGo。
【在 b********6 的大作中提到】
: 让速不让道是开车原则，tesla的算法包含紧急变道，就像上次有个视频里tesla在雪地
: 里紧急变道避免撞车，这种算法可能更危险
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b********6
发帖数: 35437 | 7 计算机并不能够“自认一切尽在掌握”
软件都是人写的，在AI的世界里一切都是概率，而且选哪一种方案只在马工一念之间。
【在 d***a 的大作中提到】
: 计算机做事和人是不一样的。比如说AlphaGo，经常走一些违背准则，很难理解的下法
: 。只不过是因为它算清楚了。
: 让速不让道，是人开车的准则。计算机开车，感知系统是无间断的毫秒级更新，所釆取
: 的行动也精确稳定。它自认为一切尽在掌握中，其表现和人是不一样的。
: 我并不认为现在计算机可以做全自动驾驶，但紧急避险，人恐怕已经远不如计算机了，
: 就象人类棋手对AlphaGo。
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t**8
发帖数: 4527 | 8 对， 高速上开车，
宁可追尾， 也不换道
换道可能被横着撞飞
【在 b********6 的大作中提到】
: 让速不让道是开车原则，tesla的算法包含紧急变道，就像上次有个视频里tesla在雪地
: 里紧急变道避免撞车，这种算法可能更危险
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t***g
发帖数: 120 | 9 万一急停后发现，后面大18轮大卡追尾过来，autopilot能躲开吗？
避前面车当然是刹车比换道安全了。 |
a***e
发帖数: 27968 | 10 其实是傻叉马工自认为一切都在掌控中
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5
【在 d***a 的大作中提到】
: 计算机做事和人是不一样的。比如说AlphaGo，经常走一些违背准则，很难理解的下法
: 。只不过是因为它算清楚了。
: 让速不让道，是人开车的准则。计算机开车，感知系统是无间断的毫秒级更新，所釆取
: 的行动也精确稳定。它自认为一切尽在掌握中，其表现和人是不一样的。
: 我并不认为现在计算机可以做全自动驾驶，但紧急避险，人恐怕已经远不如计算机了，
: 就象人类棋手对AlphaGo。
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d***a
发帖数: 13752 | 11
如上所说，计算机开车和人开车是不同的。对计算机来说，没有什么“急停后发现”这
种事。它的感知系统，每一秒钟更新若干次，从不打盹，从不厌倦。如果有紧急情况要
处理，再复杂的动作也会准确到位，绝不会惊慌失措。
下面是老版autopilot的介绍，凑合着看吧。
https://36kr.com/coop/toutiao/5054835.html
特斯拉Autopilot 2.0
特斯拉表示，目前特斯拉工厂生产的所有车型（包括未来的Model 3）都已具备了进行
完全自动驾驶的硬件基础，并且，特斯拉还特别说明，在此硬件基础上进行的自动驾驶
其安全性有了空前提升，比人类司机要靠谱得多。
车身四周一共加装了八个摄像头，提供360度环视功能，最远能够测量250米范围内的物
体。除了摄像头，特斯拉还加装了12个超声波传感器，对视觉作补充，能够探测到比此
前系统远一倍距离范围内的软硬障碍物。此外，特斯拉车前还有一个增强版的前向毫米
波雷达，能够在恶劣的雨、雪、大雾、扬尘天气下工作，也能探测到前方车辆。
为了处理上述传感器收集来的数据，特斯拉还为所有车辆配置了一个全新的车载电脑，
其计算能力比上一代强40倍之多，运行特斯拉基于深度神经网络研发的视觉系统、声纳
与雷达系统软件。特斯拉表示，这套系统对世界的丈量精度是人类凭自己的感官无法达
到的，它能同时在各个方位进行探测，其覆盖的波长频段也比人类要丰富得多。
【在 t***g 的大作中提到】
: 万一急停后发现，后面大18轮大卡追尾过来，autopilot能躲开吗？
: 避前面车当然是刹车比换道安全了。
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g***n
发帖数: 14250 | 12 特斯拉表示，看不见前面停着的卡车也能自动驾驶
: 如上所说，计算机开车和人开车是不同的。对计算机来说，没有什么“急停后发
现”这
: 种事。它的感知系统，每一秒钟更新若干次，从不打盹，从不厌倦。如果有紧急
情况要
: 处理，再复杂的动作也会准确到位，绝不会惊慌失措。
: 下面是老版autopilot的介绍，凑合着看吧。
: https://36kr.com/coop/toutiao/5054835.html
: 特斯拉Autopilot 2.0
: 特斯拉表示，目前特斯拉工厂生产的所有车型（包括未来的Model 3）都已具备
了进行
: 完全自动驾驶的硬件基础，并且，特斯拉还特别说明，在此硬件基础上进行的自
动驾驶
: 其安全性有了空前提升，比人类司机要靠谱得多。
: 车身四周一共加装了八个摄像头，提供360度环视功能，最远能够测量250米范围
内的物
【在 d***a 的大作中提到】
:
: 如上所说，计算机开车和人开车是不同的。对计算机来说，没有什么“急停后发现”这
: 种事。它的感知系统，每一秒钟更新若干次，从不打盹，从不厌倦。如果有紧急情况要
: 处理，再复杂的动作也会准确到位，绝不会惊慌失措。
: 下面是老版autopilot的介绍，凑合着看吧。
: https://36kr.com/coop/toutiao/5054835.html
: 特斯拉Autopilot 2.0
: 特斯拉表示，目前特斯拉工厂生产的所有车型（包括未来的Model 3）都已具备了进行
: 完全自动驾驶的硬件基础，并且，特斯拉还特别说明，在此硬件基础上进行的自动驾驶
: 其安全性有了空前提升，比人类司机要靠谱得多。
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d***a
发帖数: 13752 | 13 呵呵，没错。再傻的计算机系统，运行起来以后，都是自认为一切尽在掌控中。
【在 a***e 的大作中提到】
: 其实是傻叉马工自认为一切都在掌控中
:
: ★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5
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d***a
发帖数: 13752 | 14 自动驾驶和紧急避险，其实是不一样的。
【在 g***n 的大作中提到】
: 特斯拉表示，看不见前面停着的卡车也能自动驾驶
:
:
: 如上所说，计算机开车和人开车是不同的。对计算机来说，没有什么“急停后发
: 现”这
:
: 种事。它的感知系统，每一秒钟更新若干次，从不打盹，从不厌倦。如果有紧急
: 情况要
:
: 处理，再复杂的动作也会准确到位，绝不会惊慌失措。
:
: 下面是老版autopilot的介绍，凑合着看吧。
:
: https://36kr.com/coop/toutiao/5054835.html
:
: 特斯拉Autopilot 2.0
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g***n
发帖数: 14250 | 15 自动驾驶不用避开前面的大卡车？马路是只给你家开的？
: 自动驾驶和紧急避险，其实是不一样的。
【在 d***a 的大作中提到】
: 自动驾驶和紧急避险，其实是不一样的。
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d***a
发帖数: 13752 | 16 你用脑子想想，紧急避险的时候，你还要去担心是不是有那么万分之一的出错概率吗？
【在 g***n 的大作中提到】
: 自动驾驶不用避开前面的大卡车？马路是只给你家开的？
:
:
: 自动驾驶和紧急避险，其实是不一样的。
:
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g***n
发帖数: 14250 | 17 哈哈，死了俩了都，还在扯神马紧急避险
: 你用脑子想想，紧急避险的时候，你还要去担心是不是有那么万分之一的出错概
率吗？
【在 d***a 的大作中提到】
: 你用脑子想想，紧急避险的时候，你还要去担心是不是有那么万分之一的出错概率吗？
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d***a
发帖数: 13752 | 18 呵呵，你脑子里想啥呢，说了自动驾驶和紧急避险其实是不一样的。
自动驾驶，一个场景处理的出错概率，千万分一都嫌太大。紧急避险，你能做到出错率
在万分之一以下？
现在都啥年代了，还这么僵化。ABS，ESC，不都是计算机在做。
【在 g***n 的大作中提到】
: 哈哈，死了俩了都，还在扯神马紧急避险
:
:
: 你用脑子想想，紧急避险的时候，你还要去担心是不是有那么万分之一的出错概
: 率吗？
:
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E*********r
发帖数: 4984 | 19 能不能解释一下这几起车祸？ 我相信如果自己驾驶的话，这些车祸是可以避免的，关
键还是技术不成熟。
【在 d***a 的大作中提到】
: 呵呵，你脑子里想啥呢，说了自动驾驶和紧急避险其实是不一样的。
: 自动驾驶，一个场景处理的出错概率，千万分一都嫌太大。紧急避险，你能做到出错率
: 在万分之一以下？
: 现在都啥年代了，还这么僵化。ABS，ESC，不都是计算机在做。
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M*******n
发帖数: 10087 | 20 要是计算机控制的话，就不会出现这么sb的换道了
【在 b********6 的大作中提到】
: 让速不让道是开车原则，tesla的算法包含紧急变道，就像上次有个视频里tesla在雪地
: 里紧急变道避免撞车，这种算法可能更危险
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d***a
发帖数: 13752 | 21 昨天那次吗？我觉的可能是这样，毫米波雷达检测到了大卡，但视觉系统没认出来，超
越否决了雷达的检测。毫米波雷达有虚警，没有视觉系统的超越否决也不行，虚警会太
多。但视觉系统的识别是基于机器学习技术，后者现在不成熟，远达不到自动驾驶需要
的极低出错率。
如果再加一个激光雷达(lidar), 可以完全消除这种场景下的误判。但就算这样，也并
不是说就可以完全自动驾驶了。
紧急避险是另一回事，有点类似于ABS和ESC, 计算机比人要做的好多了。
【在 E*********r 的大作中提到】
: 能不能解释一下这几起车祸？ 我相信如果自己驾驶的话，这些车祸是可以避免的，关
: 键还是技术不成熟。
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E*********r
发帖数: 4984 | 22 问题是你认为在目前这种技术不成熟的环境下推广是不是极不负责人的做法，拿消费者
的生命当儿戏。虽然Tesla可以说我们告诉驾驶员要当心。但矛盾的地方在于，你既然
销售了就建议驾驶员用，但是你的东西又不安全，用了可能出车祸死人，那你为何还销
售？ 你不能说买了你自己负责。出事情就是活该。 |
n***d
发帖数: 8857 | 23 这要是有点经验的人在前面那个车还没撞上就会刹车
【在 b********6 的大作中提到】
: 让速不让道是开车原则，tesla的算法包含紧急变道，就像上次有个视频里tesla在雪地
: 里紧急变道避免撞车，这种算法可能更危险
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g***n
发帖数: 14250 | 24 视觉系统识别不到却否定毫米波雷达，哈哈，那要毫米波雷达有神马用。真是搞笑，自
以为是。
毫米波雷达距离远了其实也是瞎的，认了吧
: 昨天那次吗？我觉的可能是这样，毫米波雷达检测到了大卡，但视觉系统没认出
来，超
: 越否决了雷达的检测。毫米波雷达有虚警，没有视觉系统的超越否决也不行，虚
警会太
: 多。但视觉系统的识别是基于机器学习技术，后者现在不成熟，远达不到自动驾
驶需要
: 的极低出错率。
: 如果再加一个激光雷达(lidar), 可以完全消除这种场景下的误判。但就算这样
，也并
: 不是说就可以完全自动驾驶了。
: 紧急避险是另一回事，有点类似于ABS和ESC, 计算机比人要做的好多了。
【在 d***a 的大作中提到】
: 昨天那次吗？我觉的可能是这样，毫米波雷达检测到了大卡，但视觉系统没认出来，超
: 越否决了雷达的检测。毫米波雷达有虚警，没有视觉系统的超越否决也不行，虚警会太
: 多。但视觉系统的识别是基于机器学习技术，后者现在不成熟，远达不到自动驾驶需要
: 的极低出错率。
: 如果再加一个激光雷达(lidar), 可以完全消除这种场景下的误判。但就算这样，也并
: 不是说就可以完全自动驾驶了。
: 紧急避险是另一回事，有点类似于ABS和ESC, 计算机比人要做的好多了。
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d***a
发帖数: 13752 | 25 自动驾驶十年之内都不会成熟，实际上我觉的几十年之内都很有可能不合成熟。铺助驾
驶，却是可以大大提高安全性。关键是，不能把铺助驾驶当自动驾驶来用，厂家也不应
该这样来宣传。
【在 E*********r 的大作中提到】
: 问题是你认为在目前这种技术不成熟的环境下推广是不是极不负责人的做法，拿消费者
: 的生命当儿戏。虽然Tesla可以说我们告诉驾驶员要当心。但矛盾的地方在于，你既然
: 销售了就建议驾驶员用，但是你的东西又不安全，用了可能出车祸死人，那你为何还销
: 售？ 你不能说买了你自己负责。出事情就是活该。
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x***o
发帖数: 127 | 26 自动驾驶是非常困难的东西。
神经网络学习，这个东西被来就是概率的东西。做到90%容易，99.999很难。但是这种
既是做到了，对于开车这种，性命攸关的，也还不过。
其实现在的只不过是硬件加速，三十年前的理论，现在可以算了，对于一些固定模式的
东西,结果还不错。
但是这种神经网络的识别水平，比起三岁的小孩都不如，也很难以赶得上.
人为开车车祸，并非是识别物体差（这个比第八代的神经网络也要可靠），而是人自身
的问题决定的，比如想超车，想赌一把后面的会减速让车，。而且有不少司机就是垃圾
司机，造成事故平凡。统计数据的结果不佳。
一个有良好习惯的司机，defensive driving的无意识习惯都养成了， 不突然决定换道
插车，比圣经网落计算要靠谱的多。很可惜，这样册司机并非多数，估计比例都远小于
一半。
当然，要承认突发事故时，人的突发事件反应不如计算机灵命，这一点上要承认后者要
强。
大概猜测一下： 1. 开车习惯很差的人，交给毛豆3“自动驾驶‘，可能会赚点，就是
死亡的概率要见小不少，甚至很多倍。 2. 良好开车习惯的人，交给毛豆3”自动驾驶
“，会亏大了。
【在 d***a 的大作中提到】
: 自动驾驶十年之内都不会成熟，实际上我觉的几十年之内都很有可能不合成熟。铺助驾
: 驶，却是可以大大提高安全性。关键是，不能把铺助驾驶当自动驾驶来用，厂家也不应
: 该这样来宣传。
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