s*****n
发帖数: 536 | 1
惭愧，还是不大明白，//blush
信号系统没学好的说，
我开始总认为你是在频域进行讨论，而且讨论的是低通filter.
于是直接用我常接触的光filter来考虑问题． |
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H**7
发帖数: 8624 | 2 所谓“季节性”投资市场， 是指价格走向受季节性因素影响较大的投资市场。
一）几个典型实例：
黄金市场， 受不明因素影响， 该市场具有严格意义上的八年周期， 每年还有三个中
等强度的季节性周期；
粮食市场， 受太阳黑子运动十一年周期影响， 长期价格模式具备较为明显的十一年周
期；
能源市场， 受人们生产生活模式的影响，盛夏和隆冬为能源市场的需求旺盛期。
二）常规市场分析手段
市场参与者分两大类， 一类为实力雄厚并且具备一定市场操纵能力的庄家， 另一类为
不具备市场操纵能力的散户；
不具备市场操纵能力的散户更加依赖市场分析手段， 常规分析手段分为两派：
1）技术分析派， 以价格曲线本身形成的趋势线为分析依据， 基本原理就是“随大流
”， 跟着大盘走， 浑水摸鱼；
2）基本面派， 以基本供需关系相关的各类信息为依据， 基本原理就是“看大势”，
洞察全局， 略占先机；
两派之间的争论基本都是无稽之谈， 只能说各有千秋。
三）针对市场季节性的决策模式
针对季节性的决策模式立足于对长期价格曲线的频域分析， 提取出长期影响该市场的
某种周期性因素的时间特征， 然后根据此时间特征进行投资决策。
该决策... 阅读全帖 |
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A***l
发帖数: 461 | 3 pixel level的譬如去噪，矫正等等。
还有在频域的，譬如通过滤波器将图像分为高频，低频等等再分在不同processor处理
，譬如
contourlet transform可以被并行处理。
阵相加，
每个元素都跟周围的无关，可完全拆开并行。请问图像处理中应该有很多独立的
workload吧，能
帮忙列举些有实际意义的么？ |
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d*****u
发帖数: 17243 | 4 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: daigaku (๑۩۞۩๑), 信区: EE
标 题: 离散傅立叶变换，这么说对吗
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 7 02:19:19 2010, 美东)
N久以前学的了，忘光了。。。
离散傅立叶变换相当于对信号采样后进行傅立叶变换，然后再在频域采样？ |
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d*****u
发帖数: 17243 | 5 声音的表征是一种频域变换
比较好的模型是gamatone小波变换
当然更精确的模型需要实验来寻找
比如有人测量了神经元对声音的响应
然后用machine learning的方法来找比较好的基
人的听觉比视觉更不稳定 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 6 现在搞清楚问题的本质了？
顺便说一下，现在“频谱”通常被用来指信号的频域表示
也就是说频率信息及其对应的能量和相位都包含了 |
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g*****g
发帖数: 34805 | 7 通常时域的方法都比较简便。但效果好的应该变换到频域，
对高低频区分处理吧。
移， |
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w*******d
发帖数: 3714 | 8 那你知不知道DSL modem里面有一个部分叫AFE，里面专门做滤波的事情。。。线上的电
信号进来以后先做滤波，做完滤波以后做模拟放大，然后进A/D转成数字信号，然后数
字滤波和放大，然后做做FFT变成频域信号，然后把不同tone上的数据拿下来做解码，
然后传给上层的东西。。。
我们实验室一堆一堆的CO/CPE，测试的时候都是直接对接的，从来不需要外接任何的
filter或者splitter。
我不是说filter或者splitter是没用的。我只是说，他们对于没有电话的线路来说，不
是必须的。。。我们VDSL2跑一百多Mbps也不需要他们啊。。。而且事实上加了
splitter往往会影响信号质量呵呵 |
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l*b
发帖数: 4369 | 9 电磁波从频域分开，原理类比三棱镜
如果再不明白就不要自称理科生了哈 |
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A*****i
发帖数: 3587 | 10 直观感觉就是分析频域的，一堆一堆的轮子在那摆着随便拿一个就能用
不过有的打分纯是胡扯，当年大学时候有个什么卡拉OK软件打分，你一个字不唱都能
100分，完全常下来才60分 |
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g****t
发帖数: 31659 | 11 输出为(previous表的地址，diff）
这样旧表仍然是immutable的。这样可以吗？
Fp和imperative确实很多时候其实就是时域信号以及频域类似的关系。但是也有非常多
corner cases.
例如矩阵求逆写FP我觉得难度极大。fortran的库有
太多利用inplace改变矩阵元素的挖内存技巧了。
(我本科毕业设计本想沿着大三的课题
做AI,结果老板给
了本fortran数值计算书让改写成c plus plus。弄得我丢了半条命）
: 在语言层面可以做到纯函数。各种树都能做别说哈希表了。比如哈希表插
入函数
，输入
: 为哈希表和需要插入的对象，输出为一个*新的*哈希表。因为建了一个新
的表，
所以不
: 存在inplace
: 更新这个操作。但是从实现上，新表和老表通过reference共享了绝大部
分内容
，所以
: 空间代价还是O(1). 有点像docker用的那个洋葱文件系统。所有更新操作
都通过
包洋葱
: 实现。
: 一路摊过去。gc在背后收拾没用了的东西。
: 纯fp和imperati... 阅读全帖 |
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a*m
发帖数: 1217 | 12 代朋友发个广告
中科院神经科学研究所李澄宇研究组拟招聘博士后
大脑的奥秘是目前科学的核心未知之一，近期的美国、欧洲脑计划的实施及中国脑计划
的即将实施代表了这一潮流。本实验室研究动物工作记忆行为的神经环路机制。工作记
忆是在脑中短暂的存储和操纵信息、从而“在线”指导行为的过程，在认知行为中占据
核心地位，而其机制目前基本未知。在近期的Science上我们发布了文章，通过综合应
用多种实验与分析手段（小鼠中的行为学分析、光遗传操纵、胞外电生理记录、相关分
析、解码分析等），揭示了内侧前额叶皮层（medial prefrontal cortex, mPFC）的延
迟期间活动在工作记忆任务学习中的重要作用。
在后续的课题中，我们将继续研究mPFC中的不同类型细胞、以及mPFC的输入与输出脑区
是如何介导工作记忆这一重要行为的，实验技术包括整体动物（小鼠、猴）的膜片钳胞
内记录、多电极胞外记录、钙成像、光遗传、组织形态学等。我们希望对系统神经科学
有激情的博士后能够加入我们，从而在工作记忆的功能神经元环路机制方面继续做出突
破性进展。
在后续的课题中，我们还希望能够在理论层面上，分析和理解观察... 阅读全帖 |
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f*******e
发帖数: 5594 | 13 当我们查找某味中药的药性时，常常会发现说某某药归某某经，比如，半夏归脾、胃、
肺经；黄连，归心、肝、胃、大肠经等等。这就是中药的归经理论了。
归经理论起源于金代医家张元素，张元素在其《脏腑标本虚实寒热用药式》及《珍珠囊
》（参考附注）等书中，根据内经当中五味入五脏、脏腑表里、标本虚实的理论，结合
药物阴阳属性、气味厚薄等，总结出了一套用药引经报使的规律，比如足太阳膀胱用羌
活，足厥阴肝用青皮、吴茱萸、川芎、柴胡等。这一理论被其弟子李东垣、王好古等的
进一步发展，并在李时珍的《本草纲目》中得到高度评价。在清代，《得配本草》一书
中，又把奇经八脉的用药规律进行了总结（附注）。张元素等人认为归经是遣用每味药
的专司，引经是为了向导全方主治的效用。
从归经理论的定义来看，现在一般人认为，归经理论是指中药作用归属、趋向于某脏腑
、经络或特定部位等的定位、定向理论。归，即归属，指药物作用的归属；经，即人体
的脏腑经络。其实这是一个广义的定义。因为它即包含了脏腑辩证，也包含了经络辩证
，而这两者之间并非完全等同的。从脏腑辩证的角度来说，张元素的理论是与黄帝内经
基本一致的，是一种脏腑的补泄法则，张元... 阅读全帖 |
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j***h
发帖数: 4412 | 14 莫拉克重创南台湾 小林村遭灭顶 逾400人失踪 8月10日 中央社
台湾水灾
陆军航特部10日派遣直升机驰援甲仙乡小林村，从机上俯瞰灾区满目疮痍，滚滚洪流相
当慑人。（中央社）
【8月10日讯】(记者江禹婵、李晴玳台北高雄连线报导)莫拉克台风重创南台湾，
高雄县甲仙乡小林村惨遭土石流灭村，400多位灾民失去联系，中央及地方正积极投入
抢救。国防部常务次长黄奕炳10日下午在中央灾害应变中心表示，国防部特搜队搭乘直
升机下午抵达小林村现场，看到小林村完全被土石掩埋，现场一片泥泞，完全看不到任
何房屋、人、东西，满目疮痍。
经过直升机特搜队一天的努力，小林村山区一带共搜救出43名灾民。黄奕炳表示
，下午搜索到的14名灾民是与小林村隔着一条河的平台上搜救到的，无法确认是否是小
林村的村民。但据特搜队目击回报，小林村完全被土石掩埋，完全没有任何房舍和人。
10日搭直升机离开小林村的一位幸存者在获救后，以哽咽频呼“都没了、都没了
”。
黄奕炳指出，小林村当地九号桥断裂，目前水势湍急，而且下着豪大雨，无法渡
河，搜救队只好先行避雨，等天气转好再继续搜救 |
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t****t
发帖数: 6806 | 15 给某些同学科普一下
白噪声是指一个*随机过程*, 而不是一些离散的sample. 你可以抽样,
但抽样后的点的variance也是无限的.
为什么? 功率谱和自相关函数是傅里叶变换对, 完全flat的功率谱就变
换为冲激的自相关函数. 自相关函数在0处的值就是功率, 对吧? 功率
就是variance, 对吧? 都是信号与系统的基本内容吧.
一般来说, 我们用的离散的n_i都是白噪声经过卷积/滤波得到的.
n_i=\int_0^T n(t)s(t)dt
时域卷积等于频域相乘. 那么噪声就变为了有限带宽/功率. 功率谱就变成了
S(F)的形状. 这样反变换回去, 自相关函数在0处才不为无限, 才有了有限variance.
这个卷积在某个时间处取抽样(0处? 取决于s的偏移), 才得到了n_i.
同时, 在不重叠的时间段卷积得到的n_i是independent的, 而分布又相同.
这才有了iid. |
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w********u
发帖数: 90 | 16 我用了快2年了， 都是用的analog design enviroment， 设计LNA， VCO， MIXER，
加上些model, assura & calibre的postsim， 就几乎差不多了。高深的东西我确实不
懂。主要搞RF，我最喜欢仿真transient，还有fft,看看时域和频域，真是够简单的，
就是个oscilloscope & spectrum analyze， 主要是知道电路是如何工作，至于用工具
其实很简单。 |
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g***h
发帖数: 28 | 18 傅立叶变换在频域的左半轴（负频率）怎么理解，有任何物理意义吗？ |
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b****e
发帖数: 55 | 20 我用仪器采集数据，软件给出时域的结果和频域的结果（FFT之后的）。 我将时域的结
果导入origin 后利用它的FFT功能自己求频谱，发现ORIGIN得到的结果是仪器给的结果
的二分之一。
Origin 还可以同时给出一个power 项，不知道是不是功率谱密度。 我将origin FFT后
得到的幅度值平方后，再除以采样分辨率，发现是origin 的POWER项的19.6596 倍。
请问应该如何求功率谱密度才是正确的？我希望得到功率谱密度在某个频率点的绝对值。
哪位可以详细介绍下求功率谱密度的过程？多谢！ |
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a**i
发帖数: 419 | 21 白噪声的频谱还和delta函数的频谱一样呢。
随机函数的输出本来就是不定的，功率谱有点象是频域的概率分布函数，这两个不是
一一对应的。 |
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n****t
发帖数: 170 | 22 采样频率得严格大于带宽的两倍，你的例子刚好是等于的情况，你可以考虑频域上，有
ALIASING产生 |
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n****t
发帖数: 170 | 23 这么理解吧，采样后在频域上是，原来的频谱移动整数倍Fs叠加，对我们考虑的这种情
况，有ALIASING的部分就是频率为正负Fs/2的信号成份，如果这部分信号的能量为零，
这个ALIASING没有任何影响，我们还是可以还原信号；如果能量不为零，这个ALIASING
的影响就不可以忽略为零，原信号也就不可以重构。 |
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a******e
发帖数: 331 | 24 What kind of non-linear circuit? Normally the special simulation engine are
used for RF simulation such as Mixer, Oscillators etc.
从频域进行 Harmonic balance simulation, it is solving KCL/KVL in frequency
domain, in hspice, you can use .hb .hbac etc and ADS is strong in this.
Aother type analysis for non-linear RF circuit is shooting newton, in hspice
use .sn .snosc(for oscillators) .snnoise etc., in Cadence use PAC, PSS(
periodical steady state). Golden gate is good too. Popular for switch cap
circ |
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l*b
发帖数: 4369 | 25 你建议的这个延迟电路似乎不能补偿cable delay带来的相位差啊。
这么讲吧，cable delay是t0，那么对于频率为w的信号，相位延迟就是w*t0
你建议的这个电路呢，我的理解，会引入一个负的延迟: t(w) = -t1*w/w0.相应的相位
延迟是-
t1*w^2/w0.总的相位延迟是w*(t0-w*t1/w0),这个相位延迟相对于频率仍然不是平坦的
。如果你建议的
电路引入的是正的时间延迟，且信号频率越高，延迟越大，那似乎相位延迟在频域上会
更加陡。
事实上，如果能够引入负的延迟，那直接引入-t0就可以了。但似乎负的时间延迟违反
因果律？ |
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g****t
发帖数: 31659 | 26 延迟永远都是正的.
但是多延迟了半个周期,相位就变成超前了.
其实就是多延迟点,把大家的过零点对齐就行了.
例如你的2Mhz你现在电路输出的时候,在0时刻过零
6Mhz在2秒时刻过零.
补偿的办法就是延迟 2Mhz这个信号2秒.
换句话说,2t0 和 6t0 对齐的办法,只能让2 t0多等4 t0
你建议的这个延迟电路似乎不能补偿cable delay带来的相位差啊。
这么讲吧，cable delay是t0，那么对于频率为w的信号，相位延迟就是w*t0
你建议的这个电路呢，我的理解，会引入一个负的延迟: t(w) = -t1*w/w0.相应的相位
延迟是-
t1*w^2/w0.总的相位延迟是w*(t0-w*t1/w0),这个相位延迟相对于频率仍然不是平坦的
。如果你建议的
电路引入的是正的时间延迟，且信号频率越高，延迟越大，那似乎相位延迟在频域上会
更加陡。
事实上，如果能够引入负的延迟，那直接引入-t0就可以了。但似乎负的时间延迟违反
因果律？ |
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l*b
发帖数: 4369 | 27 没错，就是这么个延迟电路，只要在一定频域内（1 MHz到10 MHz）能够实现X-75 ns*w
的相位变化就可
以，同时保持flat gain. |
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l*b
发帖数: 4369 | 28 不好意思没讲清楚具体的信号
信号是所有频率（1 - 10 MHz）混在一起的，在时域上看直观感觉就是白噪声，但在频
域上看可以看到几十个峰，Q在几百的样子。 |
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s****a
发帖数: 501 | 29 symbol是时域上的unit,subcarrier (tone) 是频域上的一个unit. 一个RE就是 1
symbol x 1 tone. 一个RE上面可以放一个complex symbol, which can be any symbol
after modulation such as 16QAM symbol or 64 QAM symbol etc. Therefore, if
you use 16QAM modulation, one RE can carry 4 bits information.
Subframe和slot的划分是和系统的需求有关, 最容易理解的就是每个subframe(每1毫秒
)的开头都需要pilot symbol做channel estimation.
这些东西多看书就了解了... |
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d*****u
发帖数: 17243 | 30 N久以前学的了，忘光了。。。
离散傅立叶变换相当于对信号采样后进行傅立叶变换，然后再在频域采样？ |
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s**g
发帖数: 66 | 31 “辅助推一下传递函数,建立一个复杂电路模型然后给伯德图这种"
假设你是给开关电源建模。
这里就涉及到你是直接要数值解，还是从解析解出发来搞分析。
如果只是要数值解，一种办法是通过周期系统的AC仿真得到主电路的传递函数(比如
Cadence spectre 里有一种qpssac的仿真分析）。有了该传递函数，再设计控制器，可
以用spice based的电路仿真或者matlab来做。用spice 的好处是，你能够把一些厂家
提供的运放电路macro model包括进去。
另外一种办法是利用系统辨识的策略，把主电路当成一个黑匣子，开路状态下，占空比
突然小幅增大，看输出的阶跃响应，取导数得impulse response, 换到频域就是传递函
数了。接下来的过程就一样。这里你只是需要一个主电路时域暂态方真。
解析解的推导：功率级的传递函数可以利用一些symbolic analysis tool like Matlab
symbolic tool box, mathematica 以及maple, 也可以用sapwin.具体过程可以利用信
号流图，也可以通过状态空间。其实大部分常用的主电路的传... 阅读全帖 |
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r*******g
发帖数: 1335 | 32
hi，能不能具体的讲讲。
这个window filter是时域还是频域上的，fft的各点的值是怎么和能量对应上的。我觉
得一个f对应的
值最多是omiga=2pi f那一个omiga处对应的值，但是我想求的是一段连续的omiga对应
的能量。
谢谢了。 |
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b*****e
发帖数: 1193 | 33 window filter是频域上的，
to evaluate power, u may also try RMS. |
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f******d
发帖数: 6361 | 34 所谓的基础题还是挺考人的，可不可以放到频域里分析，然后反向laplace变回时域，
不过要记起公式才行 |
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l**t
发帖数: 31 | 35 本科一门课叫“信号与系统”，信号和系统显然有很紧密的联系。
而系统是控制理论的一个重要基础。所以说控制和信号处理关系很紧密。
具体到你说的几个名词，一般经典控制是指模型是频域的，而现代控制
是用时域的分析方法。在经典控制里，一切东西，包括被控对象，控制器，
传感器等等都被看作是滤波器。
Kalman滤波由于有随机信号，一般算在随机控制里吧。它在现代控制方法里
的姊妹是状态观测器，也叫Luenberger observer。现代控制覆盖的领域比
Kalman filter要广的多，不过他们都是用线性常微分方程组来描述问题，
可能这是你觉得他们想像的原因。
其实EE的好几个方向，包括信号处理，电路分析，控制，机器人什么的，
由于他们的模型都可以用常微分方程来描述，而Faculty们必然会从线性
常微分方程起开始发paper。而处理这类问题有都会考虑到用傅立叶，拉
氏变换等数学工具。所以如你感觉，这几个方向在基础领域是相通的。 |
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s*****t
发帖数: 987 | 36
re
这个和信号处理通常用的频域滤波模型不一样
不过state space 也可以用来滤波嘛 |
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s*****i
发帖数: 37 | 37 非常感谢各位的解答。
那具体怎么落实到时域上和空域上呢？带宽W只是一个频域上的概念啊。 |
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c*******c
发帖数: 726 | 38 时域上BACKWARD应该有个DEALY，频域上BACKWARD的话不能保证在Z DOMAIN的单位圆内
，所以有可能不稳定，我记得是这样的，你可以确认下 |
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r********n
发帖数: 6979 | 39 信号不是随机的
但我同时也不知道信号是什么形状的
比方说信号可能是一个polynomial curve
但是噪声比较大
我知道的是这个underlying的信号在每个实验中应该是基本相似的
这也是我为什么想做一个curve fitting先把信号model出来的原因
同时我也知道信号不一定非常稳定
有可能有一些scale和phase shift
你是建议先做一个fft之类的
然后在频谱分析？
假设我得到了频域信号
我怎么比较这两组呢？ |
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r********n
发帖数: 6979 | 40 信号不是随机的
但我同时也不知道信号是什么形状的
比方说信号可能是一个polynomial curve
但是噪声比较大
我知道的是这个underlying的信号在每个实验中应该是基本相似的
这也是我为什么想做一个curve fitting先把信号model出来的原因
同时我也知道信号不一定非常稳定
有可能有一些scale和phase shift
你是建议先做一个fft之类的
然后在频谱分析？
假设我得到了频域信号
我怎么比较这两组呢？ |
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j******c
发帖数: 712 | 41 比如要做MMSE信道检测，信道的频域相关矩阵怎么得到呢？谢谢 |
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j******c
发帖数: 712 | 42 是的，我就是按照您说的方法mismatch的，然后用DFT matri放在PDP两边，得到频域的
相关矩阵。
Ye Li的文章说这样的mismatch是不会改变MSE的，但是我的simulation显示MSE改变很
多，而且很小的SNR就会出现error floor |
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s*****i
发帖数: 37 | 43 小弟不才，数字通信没有学好。对两个估计是很简单的事实的理解不是很透彻，特请教
版上各位大侠。
1. 为什么要用复数表示一个基带信号？
我觉得是因为实数信号的频谱有2个边带，如果信号带宽比较大，就会在频域上重叠。
而复数信号的频谱只有一个边带，不会有这样的问题。
而实际信道中传输的是实数信号。接收机和发送机都有一个希尔伯特滤波器，分别得到
2个正交的信号作为实部和虚部，然后这个复数信号再做信号处理。
2. 信道的复数表示跟信号的复数表示有关系吗？
没有关系。信号的复数表示如1所述。而信道的复数表示是为了表示信道对于“实数信
号”的相位和幅度的作用。
小弟上述理解不知道是否正确？如果有不对的地方，能否请各位指正。非常感谢！ |
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s*****i
发帖数: 37 | 44 小弟不才，数字通信没有学好。对两个估计是很简单的事实的理解不是很透彻，特请教
版上各位大侠。
1. 为什么要用复数表示一个基带信号？
我觉得是因为实数信号的频谱有2个边带，如果信号带宽比较大，就会在频域上重叠。
而复数信号的频谱只有一个边带，不会有这样的问题。
而实际信道中传输的是实数信号。接收机和发送机都有一个希尔伯特滤波器，分别得到
2个正交的信号作为实部和虚部，然后这个复数信号再做信号处理。
2. 信道的复数表示跟信号的复数表示有关系吗？
没有关系。信号的复数表示如1所述。而信道的复数表示是为了表示信道对于“实数信
号”的相位和幅度的作用。
小弟上述理解不知道是否正确？如果有不对的地方，能否请各位指正。非常感谢！ |
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a****l
发帖数: 8211 | 45 首先，窗函数对信号频谱的影响已经研究得很透彻了，各种理论几十年前就已经非常完
备了，不论你是说的什么，肯定早就有人研究透了。所以先自己检讨一下吧。你想，这
几十年下来，多少的信号处理的硕士博士博后教授，多少的论文，多少的会议，多少人
绞尽脑汁研究频域变换的各种奇技淫巧，怎么可能还有这么大这么明显的一个领域居然
没人讨论到？有这运气还不如直接去买彩票呢。
其次，所谓的谱线是一个离散的概念，实际的信号是一个连续的概念，所以从连续到离
散是这中间的一个关键变化，窗函数就是调节这个变化的过程的。复习一下周期与非周
期，连续与离散的各种F变换的组合。最基本的要点是，各个点的谱线都是所有信号在
此位置的叠加，所以窗函数要解决两个问题：一个是要少受邻居的影响，一个是要尽
量准确的表达真实谱线。这两者显然是不能兼顾的，所以才有了各种窗，所以才说什么
情况下要用什么窗。而且加窗的过程相当于将信号通过了另外的一个系统G，所以该系
统的传递函数对信号有幅值和相位的影响，如何纠正这种影响就是你设计系统时要考虑
的问题了。 |
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d****6
发帖数: 971 | 46 如果一个zero-order hold的DAC输出被一个sampling frequency相同的ADC采样，理想
情况下ADC的输出结果会和DAC的输入完全相同。
但是从频域上考虑DAC的所有alias都应该被ADC sample到，fold回原始信号上，相当于
noise。那么就跟前面提到的理想情况矛盾了。
请问这个问题该怎么理解 |
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h*******y
发帖数: 896 | 47 DAC的output被zero-order hold之后，其实在频域里会被shape，因为
zero-order hold是有传输方程的，有点儿像sinc风格的滤波器，在DC和
clock频率的整数倍的地方接近于0，所以那些在高频上的image都被消除了。 |
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