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全部话题 - 话题: 预测出
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M********t
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
m*****y
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乱世出英雄,现在谁能预测出底的时间和幅度肯定可以得到大家共识的。
c***s
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4月14日微博名为“预报中心”的博主发布云南大理白族自治州将发生5级地震的预测信息。4月17日,大理州发生了5级地震,印证了这一预测。官方称民间发布地震预报信息违法,建议网友不应采信民间机构发布的地震预测消息。
林龙团队于本月14日预测地震将发生的地点。
林龙团队根据腾冲气压变化预测本月17日云南大理与腾冲交界处将发生5级地震。林龙 供图
4月17日,云南大理洱源震区炼铁乡长邑村震裂的烤烟房。
通过分析公开数据预测;官方称其违法,不建议网友采信;专家称民间预测按概率有可能成功
由于提前3天发布与本月17日大理地震时间、地点、震级都十分接近的预测信息,一预测地震的微博受到关注。微博发布者称,是通过分析官方数据得出预测信息。但云南省地震局认为其发布地震预报信息违法。对民间地震预报的态度,网络和专家意见不一。
新京报讯 一条预测云南地震的微博引起关注。该微博于4月14日发布云南大理白族自治州将发生5级地震的预测信息。4月17日,大理州发生了5级地震,印证了这一预测。
提前3天预测地震
4月14日凌晨,微博名为“预报中心”的博主发布了云南地震预报信息。该微博称预计在云南东北昭通(余震)、大理西... 阅读全帖
K********y
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5
那好啊, 那我来说说为什么那么讨厌那个katharinezl ID
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
美新版还真有ID 想借TRUMP 选总统出名, katharinezl 这个ID
就是这样的
我们几个各有本事的人--
我记得我是最初在去年有用星象和面相预测TRUMP 最终登上总统宝座的,
--那个时候别说是总统,就是17个和党总统候选人, 很多人都不看好TRUMP出线;
还有一个ID是今年出占卦预测出TRUMP 赢;
还有一个ID 是三月份“长工廋猪头”吧, 用八字预测出TRUMP 最后
赢;
就像做数学题, 大家可以有各种不同技巧解题,答案一致, 但不能没有过
程;
那个什么kath 的女ID 等六月份, TRUMP 早都出线了,
她马后炮预测什么TRUMP 能赢,又没有什么预测方法,真是可笑
-- 知道么 就是在中国, 我上小学解数学题,
如果只写答案, 没有运算过程, 老师认为是抄袭,评分为零;
第二,就是那个ID 用收集到的别人呢的建议, 当自己的,
还舔脸说--TRUMP 最近成功是因为听了她的建议改进的,
很... 阅读全帖
K********y
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那好啊, 那我来说说为什么那么讨厌那个katharinezl ID
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
美新版还真有ID 想借TRUMP 选总统出名, katharinezl 这个ID
就是这样的
我们几个各有本事的人--
我记得我是最初在去年有用星象和面相预测TRUMP 最终登上总统宝座的,
--那个时候别说是总统,就是17个和党总统候选人, 很多人都不看好TRUMP出线;
还有一个ID是今年出占卦预测出TRUMP 赢;
还有一个ID 是三月份“长工廋猪头”吧, 用八字预测出TRUMP 最后
赢;
就像做数学题, 大家可以有各种不同技巧解题,答案一致, 但不能没有过
程;
那个什么kath 的女ID 等六月份, TRUMP 早都出线了,
她马后炮预测什么TRUMP 能赢,又没有什么预测方法,真是可笑
-- 知道么 就是在中国, 我上小学解数学题,
如果只写答案, 没有运算过程, 老师认为是抄袭,评分为零;
第二,就是那个ID 用收集到的别人呢的建议, 当自己的,
还舔脸说--TRUMP 最近成功是因为听了她的建议改进的,
很... 阅读全帖
w*******e
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wsnonline (卫所南次郎-小妹,来杯拿铁,多放辣椒!), 信区: Military
标 题: 汤森路透公布2013诺奖预测结果,希格斯老爷子大热!
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 3 12:47:27 2013, 美东)
2013-09-26 13:51
http://www.guokr.com/article/437431/
离宣布2013年诺贝尔奖的获奖者名单只有一个多星期了。日前,汤森路透宣布了今年“
汤森路透引文桂冠奖”的得奖名单,用以预测哪些成果出众的获奖者有望夺得诺贝尔奖
。汤森路透利用他们专有的“Web of Science™”研究与引用数据库中的数据分
析可能获得诺贝尔化学奖、物理学奖、生理学或医学奖,以及经济学奖的研究者。
“科学研究的引用情况能够反映研究的影响力,”汤森路透学术与科学研究总经理戈登
·麦康伯尔(Gordon Macomber)说:“通过对多年来的引用情况进行统合分析,我们
能够鉴别出在他们的研究领域中具有最大影响的个人和研究机构——这些人最可能吸引
诺... 阅读全帖
w*******e
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2013-09-26 13:51
http://www.guokr.com/article/437431/
离宣布2013年诺贝尔奖的获奖者名单只有一个多星期了。日前,汤森路透宣布了今年“
汤森路透引文桂冠奖”的得奖名单,用以预测哪些成果出众的获奖者有望夺得诺贝尔奖
。汤森路透利用他们专有的“Web of Science™”研究与引用数据库中的数据分
析可能获得诺贝尔化学奖、物理学奖、生理学或医学奖,以及经济学奖的研究者。
“科学研究的引用情况能够反映研究的影响力,”汤森路透学术与科学研究总经理戈登
·麦康伯尔(Gordon Macomber)说:“通过对多年来的引用情况进行统合分析,我们
能够鉴别出在他们的研究领域中具有最大影响的个人和研究机构——这些人最可能吸引
诺贝尔奖评审团的注意。”通过详细核查每个研究的引用情况,汤森路透每年都会选出
了一些具有巨大影响力的研究者作为“汤森路透引文桂冠奖”的得主,并预测他们也将
在当年或者随后几年成为诺贝尔奖获得者。鉴于在过去的12年中,汤森路透曾正确预测
出27位诺贝尔奖获得者,这份预测名单是非常值得一看的。
今年,登上汤森路透引... 阅读全帖
m**d
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9
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: mind (mind), 信区: Military
标 题: 科幻作家阿西莫夫50年前预测2014年大部分成真
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 8 22:44:00 2014, 美东)
公元2014年刚拆开了一份静候已久的“新年礼物”——来自半个世纪前的预言。送
礼者没等到这一天,事实上,这位享有世界声誉的科幻科普作家已经离开人世20多年了。
就像猜中了一手好牌,艾萨克·阿西莫夫在1964年对2014年作出的预测相当精准。
在发表于1964年8月16日《纽约时报》的文章中,这位大师预测出了全自动咖啡机、智
能通讯设备、无人驾驶汽车、LED发光、3D电视机和多媒体教学等。
1964年,中国第一颗原子弹爆炸成功,可口可乐第一次在国际展会上露脸,计算机
刚刚完成了晶体管取代电子管的升级换代。人类科技站在新的起跑线上,阿西莫夫已经
嗅到了未来生活的气息。在参观完当年在纽约举办的世界博览会后,阿西莫夫写下这篇
文章,想象自己漫步于2014年世博会的场景。
科技的发展带来的并不仅仅是便捷,这一点阿西莫夫颇有先见之明。他... 阅读全帖
m****t
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10
早就说了大数据人工智能时代还看什么Poll,三哥的模型预测老创的胜率比2008年O8要
高出25%,该模型已经准确地预测出美国最近三次大选结果。
Trump will win the election and is more popular than Obama in 2008, AI
system finds
http://www.cnbc.com/2016/10/28/donald-trump-will-win-the-election-and-is-more-popular-than-obama-in-2008-ai-system-finds.html
在美国总统大选日即将来临之际,由印度企业开发的一套人工智能(AI)系统预测共和
党候选人特朗普将在今年总统大选中击败民主党候选人希拉里,最终入主白宫。而此前
这套人工智能系统曾准确预测美国最近三届总统大选结果。
据CNBC报道,这个代号为“MogIA”的人工智能系统是由印度初创型企业Genic.ai的创
始人桑杰夫·雷(Sanjiv Rai)于2004年研发出来的。该系统已经准确地预测出美国最
近三次民主党与共和党的总统大选之争,... 阅读全帖
a******c
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11
这样火箭有点亏吧
搜狐体育讯 美国著名体育媒体ESPN网站有一套NBA(NBA新闻,NBA说吧)球员交易预测体
系,名为“交易机器”,它会根据各支球队的人员现状进行分析,推断出哪些球队急需
怎样的球员,而且哪些球队哪个位置上的人员积累过多急需交易出去,然后结合薪资对
等的原则,预测出一个最为合理化的交易方案。
在ESPN的最新交易预测当中,有一条关于火箭(火箭新闻,火箭说吧)队的交易方案
,ESPN交易机器预测,后卫位置人员过剩的火箭队将会被卷入一桩涉及火箭、热火和奇
才队的三方交易,火箭队将会送走三名后卫,包括鲍勃-苏拉、拉夫-阿尔斯通和卢瑟-
海德,而火箭队将得到的两名球员将会是热火队的多利亚克和哈斯勒姆,ESPN交易机器
预测的具体三方交易方案如下:
1、火箭队
引进的球员:迈克尔-多利亚克(年薪3120000美元,合同剩余年限为1年);尤达
尼斯-哈斯勒姆(年薪6050000美元,合同剩余年限为3年)
送出的球员:鲍勃-苏拉、拉夫-阿尔斯通和卢瑟-海德。
2、热火队
引进的球员:拉夫-阿尔斯通(年薪4,550,000美元,合同剩余年限为3年);朱万-
卡洛斯-纳瓦罗(年薪未确定
d*********o
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12
http://star.news.sohu.com/s2013/dizhenyuce/
20日,四川雅安发生7.0级地震。一些人在追问,为何地震局对这么大规模的地震依
然没有准确预测?与此同时,一些人声称准确预测了地震。
世界上每年平均要发生18次7级以上大地震,但像汶川大地震那样惨烈的则很罕见
。同样罕见的是,在地震发生的当天,中国地震局就成了悲痛的人们的泄愤对象,对其
无能、失职、瞒报的指责仍不绝于耳。
在其他地震频发的国家,例如日本、美国,就见不到这样的怪像。在那里,一次大地震
之后,似乎并无人想到要去追究政府部门、科研机构的漏报责任,因为他们的公众虽然
有地震预测的需求,却也知道科学目前无法做到准确预测地震(指精确预测出地震发生
的时间、地点、强度,从而发出临震预报、疏散通知)。那么伪科学就会来争夺市场。
“里氏震级”的发明人里克特曾经讲过一段名言:“记者和一般公众冲向任何有关
地震预测的建议,就像猪冲向满槽的猪食……地震预测为业余人士、狂人和欺世盗名的
骗子提供了一个狩猎乐土。”中国从事这一狩猎的人数之多,算得上世界第一。所以,
有意思然而不那么有趣的问题是:为什么中国公众普... 阅读全帖
m**d
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公元2014年刚拆开了一份静候已久的“新年礼物”——来自半个世纪前的预言。送
礼者没等到这一天,事实上,这位享有世界声誉的科幻科普作家已经离开人世20多年了。
就像猜中了一手好牌,艾萨克·阿西莫夫在1964年对2014年作出的预测相当精准。
在发表于1964年8月16日《纽约时报》的文章中,这位大师预测出了全自动咖啡机、智
能通讯设备、无人驾驶汽车、LED发光、3D电视机和多媒体教学等。
1964年,中国第一颗原子弹爆炸成功,可口可乐第一次在国际展会上露脸,计算机
刚刚完成了晶体管取代电子管的升级换代。人类科技站在新的起跑线上,阿西莫夫已经
嗅到了未来生活的气息。在参观完当年在纽约举办的世界博览会后,阿西莫夫写下这篇
文章,想象自己漫步于2014年世博会的场景。
科技的发展带来的并不仅仅是便捷,这一点阿西莫夫颇有先见之明。他指出,现代
人的工作将大量被机器所替代,人会患上一种“无聊病”,人类医学也将因此更加重视
精神疾病的治疗。
虽然还有一些预言并没有如期实现,比如小型飞机并没有取代汽车成为普及的交通
工具,入住火星也还处于计划阶段,在2014新年伊始,阿西莫夫的这份隔空献礼还是带
给... 阅读全帖

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这两天,一条视频在朋友圈广泛传播,视频内容是在2019年6月一次学术会议上,中医
专家王永炎预测2019年“下半年特别是在冬至前后,也就是连续到明年的春季,要有瘟
疫发生。”这段话被很多自媒体冠以“神预言”之名,收获了可观的点击量。
还有一篇发表于2011年“中国地球物理学会全国天灾预测研讨学术会议”上的文章,作
者陈国生根据易学和中医研究,预测“2019年12月26日05:00手太阴肺经将暴发疫情,
到2020年3月24日10:00基本解除”。这都准确到整点了,是不是就更神?
有人如果信以为真,认为就是没对这些“神预测”提起重视,才错过了防控良机,那他
恐怕就误会了“预测”这回事儿。
科学预测:言之有据、言之成理,可质疑、可证伪
回望历史,我们会发现人们迫切地想知道未来会发生什么,从原始神话、宗教故事到民
俗传说里,有许许多多关于“预测”的内容,这些预言有一个共同特点,就是“神秘”
,知其然而不知其所以然。
在自然发展历史上,科学家们也多次给出预测,方法和神秘学迥然不同。比如在古希腊
文明早期,哲学家泰勒斯游历巴比伦,了解了日月食发生的周期性规律,成功地预测了
一次日食。这个预测是基... 阅读全帖
i***s
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15
《回到未来》1989年预测出川普会当选
马蒂穿越未来发现毕夫成为“民间英雄”
据台湾媒体报道,美国总统大选在9日公布票选结果,由共和党候选人川普(Donald Trump)成功当选,正式入主白宫,而这样的消息也希拉里的支持者震惊不已。
事实上,系列电影《回到未来》早已经预测到这样的结果,而近日这部电影再次被网友翻出,将里面的人物与川普做对比,相似的背景与情节让大家都非常惊讶。
在1989年上映的《回到未来2》中的男主角马蒂(Marty McFly)穿越到2015年时,突然发现电影里的反派老毕夫(Biff Tannen)利用一本预测未来的年鉴下注,成为巨富并开了赌场,而当时该部电影的编剧鲍勃(Bob Gale)也在受访时坦承,毕夫这个角色是以川普作为原型来编造的。
《回到未来2》中的其中一段情节就是毕夫利用自己在赌场赚的钱来资助共和党,但最后政权都落在他的手上,而他统治的地方变成一个没有王法,无人控管的土地,而毕夫当时也要人民都称呼他为“最伟大的民间英雄”,而这一段情节也被影迷挖出,并纷纷表示预言成真,让许多人都惊呼好神!
除了川普当选总统的预言成真之外,当时《回到未来》的系列电影也预测... 阅读全帖
A**4
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16
解释一下金牌预测中国41, 美国37
那中美做例子, 上周贴出过结果,现在说一下过程。
1。 按"影响奥运会成绩的因素"贴子中的算法算出过去两届总分。
北京08: 美国是399 中国是323
压殿04: 美国是374 中国是203
2。 东道主因素。东道主有40%的加权(从历史数据大概结论), 所以修正后的总
分是:
北京08: 美国是399 中国是231
牙电04: 不变。
3。 GDP 年均增长率的影响。是增长率不只GDP数值。
04-07: 美国是6% 中国是21%
08 - 11: 美国只有2% 中国基本不便20%
用的是世界银行的数据, 按GDP数值直接算的。 跟通常概念的8%不一样, 俺也不明
白怎么回事。
所以这届中国追赶的速度比上届更快。 通过04亚殿成绩和08北京成绩手增长率算
出分率比。 用到08-11的GDP RATE 预测出这届总分。
美国是409 中国是262。
4。奖牌数预测。 用总分除以各自08的分牌比
奖牌总数:美国是112 中国是81。
5。 奖牌成色分布。 由压碘04 和 北京08两届平均。 中国的金牌占奖牌数的一
半。银,铜各占四分只一。美国则基... 阅读全帖
t****a
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17
新浪科技讯 北京时间9月25日消息,汤森路透今天发布了其2014年度“诺贝尔奖级别”
的“引文桂冠奖”获奖名单,名单中首次出现了四位华裔科学家。汤森路透年度引文桂
冠奖开始于2002年,该奖项基于对化学、物理学、医学和经济学领域的学术论文及其引
文进行深入分析来遴选全球最有影响力的研究人员,迄今已成功预测了35位诺贝尔奖得
主。
在今年的提名名单中,值得关注的科学家有:来自生理学和医学领域的大卫·朱利
叶斯(David Julius),他的研究阐释了人类神经处理痛感的分子运行机制,在疼痛管理
领域开创了新的发展道路;同样来自生理及医学领域的还有李业广(Charles Lee)、 史
蒂芬W·谢(Stephen W. Scherer)和米歇尔 H·威革勒(Michael H. Wigler),他们的研
究解释了特定基因变异与疾病的关联。在物理学领域,杨培东(Peidong Yang)研究的光
生成纳米线可用于数据存储和光计算。在化学领域,邓青云(Ching W. Tang)和史提芬
·范斯莱克(Steven Van Slyke因发明有机发光二极管而著称,这一技术现已广泛应用
于智能手机、... 阅读全帖
m**c
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18
预测了一个分布,但是这个分布我只观测到一个realization?有什么办法评估一下这
个分布的合理性
吗?
有没有人也碰到类似这样的问题啊?有什么办法来评估一下预测这个的这个分布的合理
性呢?
我如果重复这个过程100次,预测出了100的分布,这100个分布式不一样的,同时我也
观测到100的
realization(每个过程就一个realization)。
如果95个次试验中,这个仅有的一个观测值都落入了预测出的相应的95%区间。还有5次
,观测值落在相
应的预测的分布的95%区间外面了。
我是不是可以说,我这个预测方法基本上还可以?? 这样说什么根据吗?
谢谢各位帮着出出主意!
l*s
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19
【 以下文字转载自 Military2 讨论区 】
发信人: lys (Upekkha~~~~~~), 信区: Military2
标 题: 有知道翁文波的没?能预测地震
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jan 15 14:38:26 2012, 美东)
我特地去找下载了他的书,还在研究中。看到股票也有应用的。
中国科学院院士、著名科学家翁文波教授,从1966年3月8日邢台大地震开始,与著名科
学家李四光一道,二人受周恩来总理之命,研究地震灾害。李四光先生去世后,翁文波
教授肩负重任,通过无数次的科学实验而均告失败。但翁教授没有灰心,历经艰辛二十
多年,最后请“天书”下凡,潜心研究《周易》原理,“紧紧抓住天干地支的周期性,
以此为突破口进行研究,”终于推导出“甲午乙未沙中金,庚辰辛巳白蜡金”两个地震
时间的经验公式,用于对地震、天灾的预测,其准确率达到80%以上。更为神奇的是,
翁教授只要坐在家里,通过对公式的运算,并不需要借助任何地震仪器,就可以预测出
世界各地的地震时间、地点、震级。相比之下,在科学如此发达的美国,对地震的预测
、预报的准确率确低得可怜。
g********9
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20
来自主题: Utah版 - 一个动作预测寿命长短
https://www.youtube.com/watch?v=MCQ2WA2T2oA
http://fitness.mercola.com/sites/fitness/archive/2013/01/25/sit
一个动作预测寿命长短(图片来源:人民网)
一个动作就能预测寿命?美国《自然母亲》网站最新报道,巴西一位名为克罗迪奥·吉
尔·阿劳霍的医生发明了一种简单的测试,短短几秒钟内,就能预测出50岁以上的人还
能活多久。
阿劳霍在临床执业过程中注意到,有很多老年病人通常在完成一些比较简单的技能时存
在比较大的困难,如从地板上捡起东西,或是从椅子上起身。因此他想到老人身体的柔
韧灵活程度、平衡性和身体力量是否能够作为他们预期寿命的测量手段。在同事的协助
下 ,阿劳霍设计出了这套徒手“坐下后再站起来”的测试。相对于从椅子中站起来的
测试,它排除了椅子扶手高度的影响。
阿劳霍医生建议,50岁以上且平时身体素质就不错的人可以独立完成;身体素质稍差的
可以在朋友的陪伴下完成测试,测试过程中应当穿宽松舒适的衣服并赤脚。首先,身体
笔直的站立在干净的空地上,在不借助双臂或双手所能起到的杠杆平衡作用... 阅读全帖
T*******r
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21
来自主题: TrustInJesus版 - 进化论的预测
这不是cross-breeding,不是人主动的改变细菌的遗传物质,而是细菌的遗传物质自己
的变异来适应人类的抗生素,请搞清楚这关键的一点。
我想我们已经得到两条共识:
1)细菌的基因会random的变异
2)自然选择是定向的
第一,在这个例子中,人类没有对细菌的基因cross-breeding,一切的变异都是细菌自
己完成的。
第二,人类也是自然界的一员,人类使用抗生素对细菌的影响和其他生物对细菌的影响
没有区别。进化论预测这样的影响会改变细菌的生存压力,导致细菌的变异有了一个方
向(适应抗生素的方向)。
我们讨论的是进化论的预测,对不对?
人类能够做选育、基因优化等等工作恰恰就是由于进化论能够预测出这些结果,对不对
?现在你的观点就是只要人介入了,intervention了,这就不是进化论的预测了?太搞
笑了吧。
比如人造出了望远镜,你就认为物理光学不起作用了?全是人类的intervention的功劳
了?

(
.
c***s
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22
张亮董洁专注看球赛
北京时间7月14日凌晨3点,2014巴西世界杯决赛,德国通过加时赛1-0击败阿根廷夺冠,第113分钟,替补登场的格策完成绝杀。
凌晨的电视屏幕前,巴西队球迷欢呼跳跃,等待了24年的南美夺冠之旅完美收官。这一次,德国终于打破了“欧洲球队从未在南美夺冠”的魔咒,在巴西举起了世界杯冠军!正当全国球迷或狂喜点赞或黯然神伤之余,突然想起一周之前,邻家男神张亮的神预测。
时间追溯到 7月9日晚23:20,电影《六次别离》官微发布了一段视频,视频中张亮跟董洁正在热情满满的观看世界杯比赛。细心的网友发现,张亮身着德国球衣,而董洁身着阿根廷球衣,俩人不仅准确的预测出德国跟阿根廷会师总决赛,男神张亮更大胆预测德国最终1:0赢下比赛捧得大力神杯。
张亮向董洁示好
更加令人难以相信的是,该视频拍摄于6月22日,当时《六次别离》剧组正在大连热拍,而世界杯才刚开始十天,正在进行小组比赛。张亮跟董洁分别身穿德国球服跟阿根廷球服看总决赛的画面让网友惊叹:《六次别离》剧组绝对是继章鱼保罗之后世界杯球场上的预测帝。
邻家男神神预测,六次别离也疯狂。张亮如此神预测,天天你造吗?刚刚过2000万的粉儿又该... 阅读全帖
r******e
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23
比方说毛泽东活着的时候是否能推算出2100年的世界人口格局以及superpower的格局呢
??
矮邓那么牛逼,也就是预测出从1980年到2050年世界主要以和平发展(局部小规模战争)
为主流的格局吧,想预测出150年内的世界格局变化太难了吧??
l*s
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24
来自主题: Military2版 - 有知道翁文波的没?能预测地震
我特地去找下载了他的书,还在研究中。看到股票也有应用的。
中国科学院院士、著名科学家翁文波教授,从1966年3月8日邢台大地震开始,与著名科
学家李四光一道,二人受周恩来总理之命,研究地震灾害。李四光先生去世后,翁文波
教授肩负重任,通过无数次的科学实验而均告失败。但翁教授没有灰心,历经艰辛二十
多年,最后请“天书”下凡,潜心研究《周易》原理,“紧紧抓住天干地支的周期性,
以此为突破口进行研究,”终于推导出“甲午乙未沙中金,庚辰辛巳白蜡金”两个地震
时间的经验公式,用于对地震、天灾的预测,其准确率达到80%以上。更为神奇的是,
翁教授只要坐在家里,通过对公式的运算,并不需要借助任何地震仪器,就可以预测出
世界各地的地震时间、地点、震级。相比之下,在科学如此发达的美国,对地震的预测
、预报的准确率确低得可怜。
h*****e
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25
来自主题: Stock版 - 股市究竟是否可以预测?
如果可以预测
那么理论上是不是能搞出一个模型或者系统
在所有参数都对的情况下预测出个股或者大盘下一步怎么走
如果无法预测
那各位大牛用的系统又是如何保证收益最大化的呢?
c*******n
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26
新华网北京6月17日电(记者卢国强)作为2014年亚太经合组织(APEC)领导人非正式
会议的举办地,北京市怀柔区警方通过运用大数据、云计算和科学分析模型,整合历年
案件信息建立了犯罪数据分析和趋势预测系统,能够预测犯罪趋势,指导警力投入。
据怀柔公安分局青年民警科技小组组长于淼鑫介绍,这套系统共收录了怀柔区近9年来1
.6万余件犯罪案件数据,通过标准化分类后导入系统数据库,同时采用地图标注,将
怀柔分成16个警务辖区,抓取4700余个犯罪空间坐标实施空间网格编号,通过多种预测
模型,自动预测未来某段时间、某个区域可能发生犯罪的概率以及犯罪的种类。
“每类案件都有其犯罪时间、地点规律,这个系统可以以数轴方式预测出不同时间段发
生犯罪的概率,包括具体的日、周、月、季度、半年度、年度,以及自定义的时间周期
。”于淼鑫说。
在今年5月上线的升级版系统中,除了入室盗窃、诈骗、抢劫等8类犯罪外,警方将系统
信息录入范围拓展到治安案件、交通、火灾事故,以及其他案事件,进一步增强分析预
测能力。
今年5月,系统预测泉河派出所辖区北斜街盗窃案发案可能性较高,辖区派出所据此加
大巡逻防控,5月7日查获一... 阅读全帖
c***s
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27
据德国《焦点》杂志21日报道,一名德国教授开发了一个数学公式,该公式计算出德国队将会赢得今年6月在南非的世界杯总冠军。
德国教授用数学公式计算出,今年南非世界杯冠军非德国队莫属。
德国队被分在本届世界杯的D组中,以比赛经验和阅历累积相比德国队的实力最为强劲,相比澳大利亚、塞尔维亚、加纳这样的新球队有明显优势。德国多特蒙德大学物理系教授托兰(Metin Tolan)认为,德国队长巴拉克(Michael Ballack)将在7月11决赛举行后,高高举起大力神杯。
托兰告诉德国《时代知识》(Zeit Wissen)杂志,他以三角学为基础写出一个公式,分析德国队往年参加世界杯的结果,预测出今年南非世界杯的冠军队伍。他表示,德国队曾拿下三次世界杯冠军,分别是1954年、1974年和1990年。德国队平均名次落在第3.7名,他的公式显示,德国队今年将再夺冠军奖杯。
他说: “上次我们夺得世界杯冠军是在1990年,之后举行过四次世界杯足球赛,德国队平均名次为3.7名,也就是说德国队每4-5届就能赢得一次冠军奖杯。今年没人能打败我们,大家可以先喝香槟庆祝了。”
托兰曾在2006年德国主办世界杯时预测,

发帖数: 1
28
电视辩论一触即发,现在希拉里的支持率还是高于川普,看起来川普好像处于不利地位。但已经有人预测出这次大选的结果,赢家将是共和党候选人特朗普。
这个号称已经成功预测了1984-2012年的8次大选的神算子阿兰?里奇曼是个美国大学教授,他发明了一种总统大选预测模型,起个非常洋气的名字“白宫之钥”,他在白宫之钥里列出了13个条件,不看民意,只要是满足其中6个或者更多,赢家就是他。
这13个条件分别是:政党授权,竞争,执政党,第三党,短期经济,长期经济,政策改变,社会动乱,丑闻,外交/军事失败,外交/军事胜利,当权者魅力,挑战者魅力。
而这其中的关键就在于第三党。
他认为,强有力的第三党的标准是获得超过5%的支持率,而美国自由党候选人加里?约翰逊的支持率最高曾达到12%-14%。所以自由党人把票头给谁,才能产生最终决定性的结果。
自由党候选人加里?约翰逊显然不可能当选,那么他的支持者在投票时的选择将会决定大选的结果。
要是分析自由党来看,自由党的支持者多是80后,这部分的人反权威倾向严重。相对于保守温和的希拉里,狂放不羁的川普更是他们的菜。
j****x
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29
多数时候,还是需要bioinformatics给一些提示或方向,或者划定一个范围,才有实验
验证的可能,否则只能是大海捞针,如果对bioinformatics的预测不抱任何希望的话,
很多miRNA的研究就根本没有希望。
和Broad Institute的相关人士交流过,事实上单纯的supervised miRNA target
prediction,他们可以做到准确率50%左右,简单说就是,给出一个miRNA,预测出2个
target candidate,至少有一个可以被实验验证。如果是给出一个miRNA和一个mRNA,
预测是否有targeting及其interaction site,那么准确性应该更高。
这其实和我个人的经验比较吻合。做过两次new miRNA target prediction,一次给了2
个candidate一次给了3个,最终都有一个能被验证为真靶点。当然,实际投入的精力也
比较多,远不是跑个TargetScan或者什么其他的软件选个top3 hits那么简单。不过也
可能是我运气比较好,呵呵。
n*******s
发帖数: 17267
30
时间好预测,至少需要一年半到两年, 底要看演变。
t*********3
发帖数: 4304
31
还迷恋于预测的,基本是股市青蛙。
p****n
发帖数: 49
32
看你的预测其实两个人还是很接近的。比如只要wisconsin一个州翻盘了,整个就翻盘
了。我觉得wisconsin Romney还是有戏的。最近一两年governor Walker支持率很高,
再说Ryan不是从Wisconsin那里来的吗? 总的来说这次大选应该非常接近,没人能预测
出胜负。希望GOP获胜吧。
K****r
发帖数: 23
33
来自主题: Soccer版 - 预测一下今年夏天的标王
我预测是法尔考
虽然我基本不认识这个人 但听说非常厉害。
什么内马尔 不知道在巴西干什么 一直说来欧洲 又不来 就知道吊大家胃口
要是谁现在能预测出标王 我觉得还是挺厉害的
s*********h
发帖数: 6288
34
来自主题: DataSciences版 - 求教分类问题中预测概率的问题
所以你的意思是说模型的预测结果是这样子?我以为是你从train data中已经观测到这
一结果了。
这是正常的吧。random forecast 和其他tree based model都无法预测出超过train
data的范围。
s***s
发帖数: 4329
35
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发信人: ssucs (Absolutely Incredibly Greedy), 信区: Stock
标 题: zz教授用数学公式计算出2010年世界杯冠军(图
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr 22 17:21:21 2010, 美东)
德国教授用数学公式计算出,今年南非世界杯冠军非德国队莫属。
据德国《焦点》杂志21日报道,一名德国教授开发了一个数学公式,该公式计算出
德国队将会赢得今年6月在南非的世界杯总冠军。
德国队被分在本届世界杯的D组中,以比赛经验和阅历累积相比德国队的实力最为
强劲,相比澳大利亚、塞尔维亚、加纳这样的新球队有明显优势。德国多特蒙德大学物
理系教授托兰(Metin Tolan)认为,德国队长巴拉克(Michael Ballack)将在7月11决赛
举行后,高高举起大力神杯。
托兰告诉德国《时代知识》(Zeit Wissen)杂志,他以三角学为基础写出一个公式
,分析德国队往年参加世界杯的结果,预测出今年南非世界杯的冠军队伍。他表示,德
国队曾拿下三次世界杯冠军,分别是1954年、1974年和19
s***s
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36
德国教授用数学公式计算出,今年南非世界杯冠军非德国队莫属。
据德国《焦点》杂志21日报道,一名德国教授开发了一个数学公式,该公式计算出
德国队将会赢得今年6月在南非的世界杯总冠军。
德国队被分在本届世界杯的D组中,以比赛经验和阅历累积相比德国队的实力最为
强劲,相比澳大利亚、塞尔维亚、加纳这样的新球队有明显优势。德国多特蒙德大学物
理系教授托兰(Metin Tolan)认为,德国队长巴拉克(Michael Ballack)将在7月11决赛
举行后,高高举起大力神杯。
托兰告诉德国《时代知识》(Zeit Wissen)杂志,他以三角学为基础写出一个公式
,分析德国队往年参加世界杯的结果,预测出今年南非世界杯的冠军队伍。他表示,德
国队曾拿下三次世界杯冠军,分别是1954年、1974年和1990年。德国队平均名次落在第
3.7名,他的公式显示,德国队今年将再夺冠军奖杯。
他说: “上次我们夺得世界杯冠军是在1990年,之后举行过四次世界杯足球赛,
德国队平均名次为3.7名,也就是说德国队每4-5届就能赢得一次冠军奖杯。今年没人能
打败我们,大家可以先喝香槟庆祝了。”
托兰曾在2006年德国
A*****e
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37
德国教授用数学公式计算出,今年南非世界杯冠军非德国队莫属。
据德国《焦点》杂志21日报道,一名德国教授开发了一个数学公式,该公式计算出
德国队将会赢得今年6月在南非的世界杯总冠军。
德国队被分在本届世界杯的D组中,以比赛经验和阅历累积相比德国队的实力最为
强劲,相比澳大利亚、塞尔维亚、加纳这样的新球队有明显优势。德国多特蒙德大学物
理系教授托兰(Metin Tolan)认为,德国队长巴拉克(Michael Ballack)将在7月11决赛
举行后,高高举起大力神杯。
托兰告诉德国《时代知识》(Zeit Wissen)杂志,他以三角学为基础写出一个公式
,分析德国队往年参加世界杯的结果,预测出今年南非世界杯的冠军队伍。他表示,德
国队曾拿下三次世界杯冠军,分别是1954年、1974年和1990年。德国队平均名次落在第
3.7名,他的公式显示,德国队今年将再夺冠军奖杯。
他说: “上次我们夺得世界杯冠军是在1990年,之后举行过四次世界杯足球赛,
德国队平均名次为3.7名,也就是说德国队每4-5届就能赢得一次冠军奖杯。今年没人能
打败我们,大家可以先喝香槟庆祝了。”
托兰曾在2006年德国
r*****y
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38
我没说蟹哥不准。至少能预测出东亚地区近期有地震已经很了不起了。
T****t
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39
来自主题: Military版 - 虾蟹居然没预测出朝鲜的地震
作为菌斑首席朝鲜问题专家和地震专家。
这个问题很严重啊。
专门跑去预测三胖床震可不行。
r*****e
发帖数: 4611
40
楼上说的很对
你要是能预测出股市涨跌,干嘛还要卖model赚钱呢

fund
s***m
发帖数: 6197
41
来自主题: Stock版 - 对于Plug的预测,主席牛X啊
回去好好学习主席的帖子
他准确的预测出plug过去两天涨
今天跌
经典的主席式抢反弹,太牛逼了
c*********2
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42
这个网站blog上面amazon的prediction post(1 week after each VB release) 准确率
为99% 成功预测出上次eb3倒退和放水, 而且很准确。 这个是很多人都认同的。
那个calculator就是用average speed 做出来的, 不要太信啊 和liza姐说的一样, for
fun的 呵呵。
c*********2
发帖数: 2752
43
这个网站blog上面amazon的prediction post(1 week after each VB release) 准确率
为99% 成功预测出上次eb3倒退和放水, 而且很准确。 这个是很多人都认同的。
那个calculator就是用average speed 做出来的, 不要太信啊 和liza姐说的一样, for
fun的 呵呵。
C*7
发帖数: 234
44
来自主题: Soccer版 - 预测一下冠军
这种没什么冷门的淘汰赛,90%的人看世界排名都能预测出跟你一样的结果,歇了吧
j******i
发帖数: 939
45
我们有个感兴趣的基因可能受miRNA调控,在进一步深入之前,我们想知道它是否是某
个miRNA的靶,有什么软件或网站可以预测出是哪个miRNA吗
f*****f
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来自主题: Biology版 - 问蛋白结合结构预测
谢谢,不过功能信息很少。
map conservation onto structure 是什么意思?是说interaction surface一般很保
守?
以clathrin 为例,如果仅仅知道heavy chain 和 light chain单独结构,在clathrin
complex结构解析出来之前,如果没有生化实验验证,可以大致预测出两者如何结合么?
N******1
发帖数: 946
47
友情提示:请给出限制小钻风的deadline,这样我们就可以大体预测出你的离职日期。

r*********x
发帖数: 3016
48
来自主题: Soccer版 - 章鱼新预测出了吗?
他不出,怎么咱怎么下注?
i*********y
发帖数: 342
49
顶,长久的感情。难得阿,4年,祝福的同时,未必能真的长久,毕竟还年轻难预测。
出柜貌似挺爽的。到处晒照片,多high.....我也想晒。。。
衣服首饰指甲油,和包的品和档次差好多。。以致于怀疑包是不是真的。。。那个鞋子
肯定是假的。。。
g****t
发帖数: 31659
50
来自主题: Detective版 - 三体3:好书必须看
《三体III:死神永生》
作者:刘慈欣
申明:本书由奇书网(Www.Qisuu.Com)自网络收集整理制作,仅供预览交流学习使用,版权归原作者和出版社所有,如果喜欢,请支持订阅购买正版.
写在"基石"之前
姚海军
"基石"是个平实的词,不够"炫",却能够准确传达我们对构建中的中国科幻繁华巨厦的情感与信心,因此,我们用它来作为这套原创丛书的名字。
最近十年,是科幻创作飞速发展的十年。王晋康、刘慈欣、何宏伟、韩松等一大批科幻作家发表了大量深受读者喜爱、极具开拓与探索价值的科幻佳作。科幻文学的龙头期刊更是从一本传统的《科幻世界》,发展壮大成为涵盖各个读者层的系列刊物。与此同时,科幻文学的市场环境也有了改善,省会级城市的大型书店里终于有了属于科幻的领地。
仍然有人经常问及中国科幻与美国科幻的差距,但现在的答案已与十年前不同。
在很多作品上(它们不再是那种毫无文学技巧与色彩、想象力拘谨的幼稚故事),这种比较已经变成了人家的牛排之于我们的牛肉。差距是明显的--更准确地说,应该是"差别"--却已经无法再为它们排个名次。口味问题有了实际意义,这正是我们的科幻走向成熟的标志。
与美国科幻的差距,实际上是... 阅读全帖
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