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全部话题 - 话题: 科学研究
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l*******g
发帖数: 27064
1
大家想要的是真科学研究,不要左逼那些虚假骗钱的垃圾大忽悠
你这和混淆合法非法移民一个意思
反对虚假的科研不等于反对科研
n**e
发帖数: 1296
2
《自然》上周进行了一项对科学家的调查发现,将近三分之二的研究人员考虑过辞去科
研工作。40%的被调查科研人员每周工作超过60小时。青年科学家面临的最大挑战是申
请研究经费。当研究人员被调查影响事业最大的挑战,65%的人说曾考虑放弃研究职业
,15%的实际已经辞去科研工作。大约三分之一认为发表论文数量是工作业绩唯一的评
价标准,另外三分之一表示自己发表了一篇不值得骄傲的论文,16%的人表示他们在研
究中曾经有偷工减料的行为。
华盛顿特区拯救生物医学研究倡导组织主任克里斯·皮科特说,“调查结果绝对发人深
省,虽然不知道大家对这些问题讨论了多久。调查说明科学事业现实远远低于研究人员
开始的期望值”。科学家的职业压力可能会影响科学成果质量并抑制创造力。如果科学
家为了维持生机只有围绕基金申请和发表论文为科研目的,开展有风险的创造性研究将
成为奢侈品。
当调查青年科学家面临的最大挑战时,近12000名接受调查着中,大约44%的人选择申
请研究经费,这和《自然》2016年的另外一项调查结果类似,有将近50%的研究人员被
调查者认为申请经费是最大的挑战。面临压力第2和第3选项为“工作与生活平衡被打破... 阅读全帖
l*******d
发帖数: 278
3
I have two manuscripts in hand right now. My I-140 just get approved and
would like to transfer someone.
Impact fact 0.3. 生命科学研究(Life Science Research). Very nice editor. I
reviewed 6 papers for this journal.
For people majored in medical/biological science,Email me your CV.I will
transfer two papers to you and recommend you to the journal.
Bless everyone.

发帖数: 1
4
正在准备申请niw和eb1a,目前处于收集资料的阶段。
本人从事物理光学方面的研究,主要方向是激光与团簇的相互作用,需要资料与美国的
国家利益挂上钩,请问版上的诸位大侠,从哪能下到总统、政府、国会等发出的鼓励这
方面科学研究的白皮书或清单?自己怎么也找不到,能给个具体的链接吗?不胜感激!
z*********n
发帖数: 94654
5
来自主题: LosAngeles版 - 昨天新闻说最新科学研究
跑步不伤膝盖,lol,打破了传统人们的认知
哦,不是跑步,是jogging,就一般人普通慢跑
怕膝盖受不了又想跑步的别犹豫了,别猛跑就行
当然科学研究补充了,如果身体超重,还是影响的,lol,废话
b*****n
发帖数: 185
6
FYI
科学研究表明,一旦卡斯凯迪亚断层发生地震,无论从哪个角度看,西雅图都是世界上
最不利的地方之一。据CNN的报道,西雅图未来可能出现9级大地震,相当於引发印尼海
啸的地震威力。
西雅图的一部分座落於由不结实的沉积岩形成的软质盆地之上,地震时会非常不稳定。
尤有甚者,这个城市的港口坐落在淤泥形成的浅滩上,地震时土地可能会液化。地震学
家发现新的证据显示断层边缘,「最接近我们的地方已跨进海岸线内,而不走在沿岸,
而且离西雅图更近。」美国地震局(USGS)的地质学家雷‧威尔斯(Ray Wells)
说:「我的同事和我形容这个地区是地质学上的高危险区域。」专家现在最担心的是,
西雅图重要交通建设像是阿拉斯坎立体高架桥,如果整个垮下,死伤将不堪设想。
k****w
发帖数: 3753
7
来自主题: loseweight版 - 科学研究表明 (转载)
【 以下文字转载自 NewYork 讨论区 】
发信人: kingcw (无语了), 信区: NewYork
标 题: 科学研究表明
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 1 09:03:42 2011, 美东)
双手向下拉住耳朵,舌头伸不出来。居然了,太神奇了!我今天才知道!......
k****w
发帖数: 3753
8
来自主题: E-Sports版 - 科学研究表明 (转载)
【 以下文字转载自 NewYork 讨论区 】
发信人: kingcw (无语了), 信区: NewYork
标 题: 科学研究表明
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 1 09:03:42 2011, 美东)
双手向下拉住耳朵,舌头伸不出来。居然了,太神奇了!我今天才知道!......
d****b
发帖数: 346
9
我觉得现阶段,无论中美,“就业”才是科学研究和高等教育的使命,不管是对教授还
是学生而言都是。
y****g
发帖数: 36950
10
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: yugong (愚公挖坑), 信区: Military
标 题: 据科学研究表明民众暴乱频繁和太阳黑子爆发有关
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 23 22:40:59 2011, 美东)
据CIA秘密研究表明, 过几各月太阳黑子爆发减缓以后,暴民就会慢慢减少了
所以这段时间要抓紧
y****g
发帖数: 36950
11
my name is 董科学
我研究的就是科学研究
h***e
发帖数: 20195
12
【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: xiaok1981 (xiaokzhu), 信区: Mathematics
标 题: Purdue这种学校不配谈科学研究。
发信站: BBS 未名空间站 (Sat May 25 09:24:11 2013, 美东)
就一个大技校,莫干干这种sb都能tenure. 教出学生能行么。 只有远离他,才能出结
果。
老张可以写篇, “别了,莫干干”。 数学史的joke
m********t
发帖数: 13072
13
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: moonlightt (月光妹妹), 信区: Military
标 题: 科学研究真应该是富二代才能搞得下去
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 18 15:40:07 2014, 美东)
叫一个三代贫下中农去搞,整天脑子里想的,要么是隔壁系花怎么不搭理他,要么是下
顿饭在哪儿吃, 房子买在哪儿
衣食无忧的人,才坐得住,才有那个闲情,思考一下科学
更主要一点,科学常常是几十年才一个大腾飞,甚至50年都不见得前进一步
科学本身就该远离喧闹,隔绝世俗,就不能沾染衣食住行这种饮食男女的腐化氛围
所以美国那些高级研究实验室都在山上,一方面是清净,让科学家的心思就稳下来,不
受外界干扰,另一方面做物理实验,减少对居民的伤害
一个人financial freedom了,才会有精力思考一下自己for fun的creatives
B********e
发帖数: 19317
14
【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: freematrix (mat), 信区: WaterWorld
标 题: Re: 据科学研究表明民众暴乱频繁和太阳黑子爆发有关 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 24 14:29:45 2011, 美东)
太阳黑子是太阳上的黑斑,黑子多少与地球关系密切。香港旅美宇航科学家翁玉林认为
:1644年明朝灭亡,与太阳黑子消失关系密切。
翁玉林指出,黑子出现会改变紫外光和能量,黑子愈多紫外光愈多,黑子愈少地球天气
愈寒冷。他发现,在明朝灭亡前后约70年,太阳黑子消失。那时候欧洲出现小冰河时期
,中国则气候突变,天灾令农作物失收。“若非明朝末年天灾,农民不会因小事而造反
。天灾同样在满州出现,迫使满州人四出讨伐,既为土地也为食物。”他相信,在复杂
的政治氛围外,太阳黑子引发的气候巨变,是促使明朝政治巨变的幕后原因之一。他还
发现,盛世时必定风调雨顺,例如唐朝初期﹔但朝代衰亡前一定气候恶劣,雨水少又寒
冷,冻死农作物,饥荒连连,令革命一触即发。
[ 转自铁血社区 http://bbs.tiexue.net/... 阅读全帖
f********t
发帖数: 6999
15
【 以下文字转载自 Sex 讨论区 】
发信人: Dower (Historian), 信区: Sex
标 题: 科学研究发现女性看野兽交配会高潮
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 2 04:08:19 2011, 美东)
男人对兽交没兴趣
怪不得那么多女的喜欢养狼狗
Another study on men and women's patterns of sexual arousal confirmed that
men and women have different patterns of arousal, independent of their
sexual orientations. The study found that women's genitals become aroused to
both human and nonhuman stimuli from movies showing humans of both genders
having sex (heterosexual and homosexual) and from videos s... 阅读全帖
c*******7
发帖数: 17225
16
科学研究表明:双手向下拉住耳朵,舌头居然伸不出来。太神奇了!我今天才知道!不
信你可以试试
M********t
发帖数: 5032
17
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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18
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - 男子拒送女上学自己教 如今20岁女儿做不完初中试卷 成都商报 ugmbbc 6小时39分钟前 11年前,泸州市一位父亲的举动轰动一时。2005年春,泸州市纳溪区居民李铁军以“娃娃到学校学不到东西”为由,将女儿李婧磁带回家自己教。女儿的母亲向纳溪区法院提起诉讼,状告李铁军违反义务教育法,请求法院判决让女儿重返校园,这起“家教挑战义务教育法”案轰动全国。面对法院判决,李铁军表示“宁肯坐牢也不送女儿到学校念书”,女儿自此再未踏入过学校一步。2007年,李铁军曾宣称:“女儿18岁时,我要把她培养成一名生物磁场方面的科学家!” http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0822/e8482cea25f0ce5.jpg 女儿画画,父亲在一旁指导 如今,11年过去了,父亲李铁军的教学成果如何?女儿李婧磁又经历了怎样的成长呢? 2016年8月17日上午,20岁的李婧磁坐在画架前,照着一本素描书临摹“亚历山大大帝”头像,父亲李铁军时而在旁边指导几句。她画了擦,擦了画,一个小时过去了,“亚历山大”仍然没有露出大致轮廓。这个场景,恍如李铁军开始将女儿李婧磁从学校接回家的时候,只是时间已经过去了11年,当年的小女孩已长成了落落大方的大姑娘,父亲李铁军的两鬓又增添了一些白发。 11年前,即2005年春,李铁军以“娃娃到学校学不到东西”为由,将女儿李婧磁带回家自己教,这起“家教挑战义务教育法”案轰动全国。如今,11年过去了,父亲李铁军的教学成果如何呢?对此,李婧磁大方坦承,自己连初中试卷都考不及格。父亲李铁军也承认,女儿在语数外和物理化学这些学科方面均学艺不精。但李铁军坚持认为自己的教育是非常成功的。他说,他在培养一名伟大的科学家。 说学习 父亲:指导女儿学绘画 女儿:画了1小时,画作未完成 从泸州市纳溪城区的一条窄巷进入,向着长江方向步行约两公里,就到了李铁军和女儿居住的地方——中国化学工程第七建筑公司退休职工宿舍,被纳溪人称为“下七化建”。小区里古木参天,共有四栋青砖楼房。如今四周都是新小区,这些建于上世纪70年代的楼房,相比之下显得有些破旧。小区居民都是上了年纪的人,整个小区显得十分安静。 李铁军一家住在一楼,客厅墙壁和屋顶画着各种星座图,狮子、小熊一应俱全,几幅油画和石膏像挂着,还有一幅裸女画是李婧磁妈妈李安素所画,其他山水画则是李铁军的作品,一张“铁军 画 不卖不送”字条被虫蛀了几个窟窿,质地看起来很清脆,吊扇一吹就飘来飘去。靠窗的地方摆着一台电子琴,另一边书桌上摆着《人体解剖入门》《素描技法》《名家国画技法·古代仕女》等书,旁边墙壁上挂着一块小黑板,上面用粉笔字写着“知识就是力量”。和11年前相比,屋里并无太多变化,只是新增了笔记本电脑、WiFi和一笼共5只虎皮鹦鹉。 2016年8月17日上午11时左右,李婧磁在窗前支起画架,开始临摹“亚历山大大帝”头像。她画了擦,擦了又画,李铁军偶尔指导几句。近一个小时过去了,“亚历山大”仍然没有露出大致轮廓。 “这么一直坐着画,累不累?”记者问她。“这是我爱做的事情,不觉得累!”她一边说,一边拿起橡皮擦掉了一根画歪了的线。 学习完美术开始练习音乐,李铁军和女儿一人拉二胡,一人弹电子琴,合奏了一曲《二泉映月》。不过,这首曲子中间断了两次,一次是父亲拉错了,一次是女儿忘了调。 “你们又新学了什么曲子?大概有多少首了?”记者问道。“好几十首了!”李铁军说,除了《二泉映月》和《梁祝》,还有其他一些歌曲。 看到记者对李婧磁展示的美术音乐才能面露困惑,李铁军有些着急,冲着记者问道:“我来问你,中国历史上的四大丑女分别是哪些?”记者表示不知。他立马叫过女儿,女儿答道:“分别是嫫母、钟离春、孟光、阮氏”。 实际上,几年前,在一个电视节目的录制现场,李婧磁就用同样的问题考住了一堆人,这让父亲李铁军非常满意。但是,人们却在质疑:一个孩子掌握诸如“四大丑女的名字”这样的知识,对今后的成长和成才有多少帮助呢?不过,面对这些不同的声音,如今已74岁的李铁军仍然不屑一顾。 说退学 父亲:学校学不到东西 女儿:从此再没踏入学校一步 和11年前相比,74岁的李铁军两鬓又添了些白发,除此以外并无太大变化。虽已年过七旬,但精神劲儿挺不错,喜欢一边抽烟一边大声谈论事情。照他的描述,自己离开学校后相继对天文、医学、音乐、美术等进行研究,是一名“奇才”。正是因为自己前半生将时间放在科研上,直到50多岁才有了女儿。 一边抽烟,李铁军谈起了过往。他从自己开相馆谈到画油画,从在“七化建”当工人谈到中国人口的增减,然后谈到了“恐龙灭绝既不是因为火山,也不是因为气象原因。”李铁军补充说,这是自己最新的“研究”,等有合适的机会就公之于众。不过,对他的这套理论,小区邻居们有些不以为然,“研究天体运行连一台天文望远镜都没有,说出来谁信?” 这样的质疑从11年前就开始了,除了对他研究的质疑,更多的质疑和指责是针对他把女儿带离学校一事。但对于外界的意见,他一直非常不屑:“除了教人拍马屁,学校里学不到东西!”李铁军手一挥,丢掉了一个烟头。当年,正是由于这样的观点,女儿李婧磁只在学校里待了3年,便被父亲接回家“自己教”,这引起了李婧磁母亲李安素的不满,于2005年将他告上法庭。泸州市纳溪区法院判决:李铁军违反《义务教育法》,限他在判决生效5日内送女儿返校读书。 对于这个判决,李铁军表示“宁肯坐牢也不送女儿到学校读书”。此后,因为多方面原因,这个判决并未执行。从此,李婧磁再没踏入学校一步。 说起当年的决定,李铁军讲述了自己的理论,他说自己就是研究人的,并称人分为“大脑发达”和“小脑发达”两种。“小脑发达的人,记忆力好,学东西来得快,反之则来得慢。”李铁军解释,女儿属于后者,学东西比较慢,因此需要让她一遍一遍地学。 在邻居们看来,李铁军是个“油盐不进”的人,当初曾有不少人劝他至少让女儿读完初中,他一概不听。对于2007年“将女儿培养成科学家”的豪言,李铁军表示女儿正在打基础阶段,关于“生物磁场”的研究也正在进行中。“等有合适机会就会公布,这是对大家的一个承诺。”李铁军说道。记者问他“合适机会”是什么时候?李铁军似乎有些不高兴,调转话头说起了自己“关于癌症成因方面的‘研究’”,并表示已经有了答案。 说家教 父亲:音乐美术天文无所不教 女儿:做不完初中生的试卷 那么,将女儿接回家自己教,这11年是如何度过的?又是如何安排课程的?李铁军表示,一般是“上午学习,下午和晚上休息”。上午学习的课程也没有严格规定,有时会学画素描,有时会练琴,有时直接讨论社会问题。 李家屋里有一份李婧磁的日程表,上面写了每天要做的事。学习:画画、音乐、看书、背书、练字;运动:拉伸、下蹲5组(40个一组),仰卧起坐6组(50个一组),跳绳一千下,羽毛球、篮球、跑步;家务:打扫、洗衣、做饭。在书桌上的一个笔筒上,还贴着两张便笺,其中一张写着“对自己恨(狠)一点,再过5年你会感谢今天发狠的自己……”旁边有一沓古诗词小卡片,大概有四五十张,有《鹅鹅鹅》、《天净沙·秋思》等古诗词。李铁军介绍,这些卡片是以前学习使用,“现在早不用了”! “她能背完吗?”记者问。“不用全部背,只要能理解意思就行。”李铁军吐了一个烟圈。“音乐、美术、天文、医学,我无所不教。”李铁军说。记者问他没有现成的教材怎么办,李铁军称,“随便都能找到教材。有一天我看到一首有关青春的诗,马上查了让她学。”李铁军举例说,为了证明有效果,他让李婧磁背了一遍这首诗。 李铁军反复强调,自己是研究人体生物磁场的,并表示曾多次带着李婧磁外出做“实验”。做“实验”的方式也很特别,例如守着溺水死亡者观察身体变化。“所有的实验都进行了记录,留作以后用。”李铁军说。对于记者想要看这些记录的请求,他表示“不方便”。 对于父亲的11年坚持,女儿是如何看待的呢?李婧磁表示,经过这些年的家庭学习,她自己认为成效很明显。“但是如果拿初中生的试卷来考,我肯定不行。” 记者追问:“那是否意味着不如初中生的文化程度?”李婧磁表示认可。但李铁军情绪突然激动起来,狠狠地摔了烟头:“妈哦,不要说初中文化水平,大学生又哪样,能赶上我们李婧磁?” 说收获 女儿:知道了做人的原则 父亲:女儿正在进行伟大的研究 11年来,李婧磁和她的同龄人一起成长,有的已上大学,有的即将升入大学。李婧磁曾有个很好的伙伴“蛋蛋”,今年即将上大学,两人在微信上相约一起去附近的游泳池游泳,但她因脚扭伤去不了。另一个稍大的朋友没有继续读书,已经结婚了,成天在朋友圈晒娃。她一边笑,一边把手机拿给父亲看。 “羡慕他们读大学吗?”记者问她。“不羡慕,她们还羡慕我呢!”说起读大学,李婧磁认为没有什么用,“好多大学毕业生不是找不到工作么?我觉得我现在挺好。”李铁军在一旁补充道,学校那一套并不能学到真正的“知识”,而世界上很多有成就的人都是自学成才。 让邻居印象深刻的是,随着李婧磁一天天长大,李铁军父女越来越以独来独往的形象出现在邻居面前。“小时候,院子里还有小朋友和她一起玩耍。后来,大家都到学校念书,就几乎没有见到娃娃们一起耍了。”邻居毛婆婆叹了一口气。 “11年里,你到底教了你女儿什么?”面对记者的追问,铁军冷静地说道:“教什么?她现在的研究是对人类的最大贡献,历史上没有哪个科学家的贡献会超过李婧磁。”对于李婧磁具体在研究什么,他只透露是关于磁场和生命方面的,但具体内容要保密。 当记者问李婧磁到底学到了什么时,李婧磁称,最大的收获是知道了做人的原则。“是什么原则呢?”记者追问。这时,李铁军皱着眉头,不耐烦地接过话头:“做人原则的最高境界,就是没有原则”。 说未来 父亲:“搞科研”不能过早结婚 女儿:想在25岁前把自己嫁出去 这11年来,父女俩靠他的退休工资生活。李铁军坦言,自己每月有3000多元钱,“但我们只花1500元左右”。在李家,记者发现他们异常简朴,今年夏天这么热,他们也没有添置空调。 曾有人劝李铁军给女儿找个事情做,让她适应社会,“你已经74岁了,现在有退休工资,将来你走了,娃娃拿什么谋生?”可李铁军对此一点也不担心,表示女儿以后可以靠劳动谋生,“实在不行出去擦皮鞋也能找到一碗饭吃。” 对于女儿的现状,李婧磁的母亲李安素十分痛心。一位女邻居介绍,就在当年打官司后不久,李安素曾回到纳溪找女儿,希望能带她一起生活,但未成功,“女儿不听”。 由于李铁军和李安素没有扯结婚证,李婧磁至今没有上户口。“周围邻居和亲戚都劝他把女儿的户口上了,他坚决不上。”一位邻居说。 说起这个问题,李铁军很生气,表示“喊我去上也不会去”。“没有身份证连车票都买不了,难道不担心吗?”面对记者的问题,李铁军表示买不了就不出去。接着,他就不愿意再谈这个问题。 但是,回避话题显然阻止不了女儿的成长,也阻止不了现代生活的影响。对于手机和电脑,虽然使用时间不长,李婧磁和其他年轻人一样“无师自通”。7月16日泸州出现了火烧云,她也发了四张照片,配文“晚霞如此美好”。 相比之下,她觉得父亲的进步没有她明显。“很多新词语他都不懂,解释半天才明白,很快又忘了什么意思。”李婧磁举了“醉了”这个词作为例子,“他总以为是喝酒喝醉了,讲过很多遍他还是不懂”。 李婧磁告诉记者,其实再过两个月,她就满21岁了。对于未来,父女俩有些小小的意见不合。李铁军认为搞科学研究,没有人会很早结婚,要结婚就只能中止科研。而李婧磁则表示,虽然自己目前没有意中人,但她想在25岁之前把自己嫁出去。
男子拒送女上学自己教 如今20岁女儿做不完初中试卷
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6小时39分钟前
11年前,泸州市一位父亲的举动轰动一时。2005年春,泸州市纳溪区居民李铁军以“娃
娃到学校学不到东西”为由,将女儿李婧磁带回家自己教。女儿的母亲向纳溪区法院提
起诉讼,状告李铁军违反义务教育法,请求法院判决让女儿重返校园,这起“家教挑战
义务教育法”案轰动全国。面对法院判决,李铁军表示“宁肯坐牢也不送女儿到学校念
书”,女儿自此再未踏入过学校一步。2007年,李铁军曾宣称:“女儿18岁时,我要把
她培养成一名生物磁场方面的科学家!”
女儿画画,父亲在一旁指导
如今,11年过去了,父亲李铁军的教学成果如何?女儿李婧磁又经历了怎样的成长呢?
2016年8月17日上午,20岁的李婧磁坐在画架前,照着一本素描书临摹“亚历山大大帝
”头像,父亲李铁军时而在旁边指导几句。她画了擦,擦了画,一个小时过去了,“亚
历山大”仍然没有露出大致轮廓。这个场景,恍如李铁军开始将女儿李婧磁从学校接回
家的时候,只是时间已经过去了11年,当年的小女孩已长成了落落大方的大姑娘,父亲
李铁军的两鬓又增添了一些白发。
11年... 阅读全帖
F**********y
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环球网|编辑:2017-06-15|
俄罗斯科学家指中方量子卫星试验造成气候的异常,并揭开了“气象武器”的“潘多拉
魔盒”的盖子。
中国墨子号卫星的成功发射运行,被誉为是中国量子技术的飞跃。这颗被官方媒体称为
是“全球首颗量子科学试验卫星”被长征二号丁运载火箭在2016年8月16日从内蒙古酒
泉卫星发射中心发射升空。之后,“杜绝监听的量子通讯”、“能看隐身飞机的量子雷
达”、“量子信息、量子计算和类脑智能”等等新技术被中方媒体广泛报道,中方宣布
进入“量子时代”。
点击图片看原样大小图片 点






但近日,俄罗斯一些科学家们警告说,中国的量子科学研究已经带来了气候的异常,并
揭开了“气象武器”的“潘多拉盒”的盖子。
俄罗斯“今日星球”网站6月11日报道称,俄罗斯的科学家们得出研究结论,中方的量
子卫星试验导致了2017年春天反常的变冷气候。报道说,现在已经是夏天了,但地球上
很多地方天气仍然很冷,就是这个量子卫星“惹的祸”。
俄罗斯“言行”网站6月8日发表文章,题目为“不开玩笑:俄罗斯科学家严肃指责中方
”。文章说,中国量子卫星在距地面400至600公里的近地轨... 阅读全帖
c*******a
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发信人: centralla (central LA), 信区: JobHunting
标 题: 科学研究表明 8月是最让人感到情绪低落的时候
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 22 13:30:55 2017, 美东)
不过 刷题可以帮你恢复当年的雄风
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发信人: mofia (Mofia), 信区: Military
标 题: Re: 卡塔尔王室请求从我国境内捕获猎隼开展科学研究
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 25 10:16:59 2017, 美东)
阿联酋和卡塔尔断交了,捉几只阿贵都回不去
c*********d
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: mofia (Mofia), 信区: Military
标 题: Re: 卡塔尔王室请求从我国境内捕获猎隼开展科学研究
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 25 10:16:59 2017, 美东)
阿联酋和卡塔尔断交了,捉几只阿贵都回不去
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发信人: leonany (leo), 信区: TrustInJesus
标 题: 科学研究解释了为何基督徒的是非道德观和非基不同
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Feb 19 18:48:22 2010, 美东)
Andrew Newberg, M.D. is an Associate Professor of Radiology and
Psychiatry in the School of Medicine at the University of Pennsylvania.
He has been a prominent researcher in the field of nuclear medicine
brain imaging. In particular, his research has focused on the
development of neurotransmitter tracers for the evaluation of
religiosity as well as neurolo
l*f
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学术报告
题目:NIST 的表面与纳米计量科学研究
主讲人:美国国家标准与技术研究院
Theodore Vorburger博士
时间:11月17日(周五)上午10:00
地点:邵馆二楼报告厅
主办:自动化测试与控制系
f******r
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作者:科研处 | 添加日期:2010-04-26 | 编辑者:李坚 | 最后修改时间:0000-00-
00 | 点击次数:940
2009年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)评审工作日前结束,我校耿信笃教
授主持完成的“蛋白折叠液相色谱法及应用”成果,获得自然科学二等奖。
《蛋白折叠液相色谱法及应用》研究成果属色谱、生物及医药化工领域。蛋白折叠被列
为当今科学上的难题之一,同时也是生物工程下游纯化技术中一个亟待解决的世界性技
术难题。针对这两个难题,耿信笃教授领导的课题组经过长达20年的研究,在理论方面
首次阐明了PFLC对蛋白折叠较完善的分子学机理;在应用方面建立了变性蛋白复性并同
时纯化新工艺和新方法,并研发了新设备和新介质。
本成果共发表代表性研究论文81篇,被SCI收录53篇,共被引用585次,受到国内外同行
专家的高度评价;出版专著2部,都已成为我国研究生教材内容的一部分;并且授权获
得美国和欧洲发明专利各1项,国家发明专利2项。
h**f
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受教育部和国家自然科学基金委的委托,由南京大学许敖敖教授任组长的专家组及
基金委计划局实验室处办公室主任孙晓兴、教育部高教司理工处处长李茂国等一行11人,
于10月24-26日对我校的数学、物理和力学三个国家理科基础科学研究和教学人才培养基
地进行了评估。
25日上午,朱清时校长听取了专家组的工作介绍,并对他们来我校评估表示欢迎,
程艺副校长代表学校向专家组汇报了学校和理科基地建设的总体情况。简短的仪式后,专
家组分组听取了数学、物理、力学三个基地负责人和学生代表的汇报,对三个理科基地进
行了实地考察,并与各个理科基地的师生进行了座谈。专家组认为:中国科技大学在长期
的办学历史中,形成了鲜明的办学传统和特色,坚持科学与技术、科研与教学、理论与实
践三个结合,坚持以创新能力为主导的精英式培养模式,办学思路明晰,改革措施落实,
为理科基地建设营造了坚实的平台和良好的育人环境。通过教学模式的创新,在本科生教
学、科研训练、创新能力的培养上取得了成效。
26日下午,常务副书记、副校长许武和程艺副校长代表学校听取了专家组对我校的
评估意见。10月27日理科基地
P********e
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姐姐说得有理,你的msn名字更赞,俺从佐治亚回来了,美国二线的大城市都很纸醉金
迷啊,downtown的那个酒店区,难道还是我在小地方时间长了,呵呵。
社会科学研究的重视程度和一个国家的经济实力,说白了是“民富”有很多关系。我看
到好多日韩的学者来这边开会啊,有做报告的也有不做的,他们的funding和签证都没
有中国的学者那么难,还有很多自费来的;而从国内来的,就只有北大做报告的一两个
学者。虽然很多中国人,但是都是在美国这边的。
真是荒诞,做中国研究的fieldwork要去中国,但是都是从美国跑回中国的中国人和美
国人在做。本土的草根,如果不是名校,实在太不受重视了。
G*******m
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来自主题: Zhejiang版 - 科学研究要善于观察
某教授在田间授课:“科学研究要不怕脏。。。”然后他蹲下来,用手指戳了一下地上
的牛粪,然后把手指放到嘴里舔净。
一同学忙说:“我不怕脏。。。”然后也用手指戳了一下地上的牛粪放到嘴里舔净。
教授:“另外还要善于观察,我刚才是用中指戳粪,但舔的是食指。”
m********4
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来自主题: Biology版 - 疾病预防与 生物科学研究
众所周知,一些常见病如高血压,糖尿病,冠心病等的发生与发展受环境与遗传因素的影
响.如果能搞清环境与遗传的关系,一定对这些疾病的预防有重大意义.
生物科学研究成果如何能够转化为临床实用?
这里的版友是生物科学研究专家. 很想听听你们的看法.
谢谢
a****y
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其实不是生物科学研究对思维能力没有训练,是现在大部分pi 对生物学生和博厚没有
训练,只是把他们当作能做实验的工具,不需要思考能力,
g********0
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: starphage (坐以待币), 信区: Military
标 题: 最近一直在思考如何让中国富豪们支持科学研究
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 19 08:07:46 2014, 美东)
头脑中反复推演。目前的结论是不可能。
马云听的懂王大师的忽悠,却很难听得懂我们研究脑癌的人的PPT。
最关键的是,如果他问,给你三年fellowship,你对脑癌治疗会有啥贡献?
诚实的说,是不知道。大概率讲,如果不是制造些噪音的话,一个博后三年什么都得不
到。
所以要想说服他,只能吹牛逼和骗。那么和王大师也没啥本质的区别了。
归根到底,让富豪们为科学投钱主要看富豪们对科学感不感兴趣。现阶段,我对此很悲
哀。
T****u
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马云还是有动力支持科学研究的。
b****r
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先解决一下失学儿童吧。阳春白雪的科学研究对于中国慈善界早了点
w********h
发帖数: 12367
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日科学研究称常饮咖啡可起到预防肝癌功效
s******n
发帖数: 876
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唯心主义也可以指导, 实证主义也可以指导, 感官主义也可以指导, 优太教可以指导,
天主教也可以指导, 法轮功也可以指导科学研究 - 你从哪儿得到灵感是你的事情, 你
怎么建立的你的体系也无所谓, 没人care - 关键是你的理论有没有实际用处? 如果你
觉得主流理论的解释和预测能力不完善, 或者你觉得它的表达方式不是很符合你的世界
观, 那你自己个儿创造一个更好的, 在哲学上更直观, 在计算上更方便, 在精度上更高
, 在适用性上更广, 把大家都震住不就得了? 其它的都是废话嘛.
m***n
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37
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发信人: marin (kaka), 信区: Military
标 题: 如果杨振宁李政道50年代就回中国,会对中国的科学研究起什么影响?
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Oct 26 23:17:33 2010, 美东)
纯假设。
p******s
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来自主题: Science版 - 好奇心是科学研究的原动力(Z)
好奇心是科学研究的原动力
——丁肇中教授9月16日在上海交通大学的讲演(节选)
中国在世界科学和技术两个方面的发展中做出了重要贡献,这在古
代论著上都有记载。在科学方面,中国早期的科学成就,例如光与物
质的相互作用、超新星的观测记录等,为物理研究打下了基础;在技
术方面,中国的贡献包括火药、指南针、造纸术和印刷术等发明。这
些都对人类历史的进程产生了重要影响。
今天,我们正享受着由基础研究所带来的前所未有的技术成果,
例如在通讯、计算机、交通、医疗保健等诸多领域,大大提高和改善
了我们的生活质量。这就是为什么要支持基础研究工作的理由。
基础研究应该得到有力的支持
基础研究工作的原始动力是好奇心,而不是出自于经济利益的考
虑。比如,20年来与中国科学家合作寻找宇宙中的最基本的粒子。为
寻找质量的来源,21世纪将建成能量更高的加速器。在寻找由反物质
粒子组成的宇宙(反宇宙及暗物质)而执行的AMS-01(阿尔法磁谱
仪)计划中,所用的永久磁铁是中国建造的。美国宇航局(NASA)计
划于2003年在国际空间站上安装科学搭载,AMS一02将采用超导磁铁
,从而大大提高了在太空中长时间采集更
p*********r
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【 以下文字转载自 Faculty 讨论区 】
发信人: pythonlover (pascal de chine), 信区: Faculty
标 题: 千万不要走上科学研究这条死路zz
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Aug 28 16:09:29 2006)
一家之言,仅作参考。我个人同意的是——funding agency是目前美国科学的最大毒瘤
,是当今美国学术界急功近
利的罪魁祸首。的确,任何研究,不管是生物还是数学,还是物理,还是CS,30年前比
现在轻松多了!
那个时候,science is a type of art,现在 science is a jungle。
另外,作者是典型的中西部白人保守主义者。
http://wuphys.wustl.edu/~katz/scientist.html
Don't Become a Scientist!
Jonathan I. Katz
Professor of Physics
Washington University, St. Louis, Mo.
[my last name]@wuphys.wustl.edu
A
A*******s
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【 以下文字转载自 Headline 讨论区 】
发信人: inews (inews), 信区: Headline
标 题: 科学研究称人体在大事发生前约10秒有预感能力(图)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Nov 12 19:17:11 2012, 美东)
据美国福克斯新闻网11月11日报道,美国西北大学神经学家最新研究发现,人的身体对于马上要发生的大事有预感能力。
科学家已经发现,人的生理活动会在“未来事件”发生前10秒左右产生明显变化,比如心跳加快、瞳孔缩放及脑部活动变化等。在大多数试验中,一些令人恐惧的画面会随机出现在参与者面前,参与者会在10秒前感应到下一个画面即将出现。
为了验证人体是否真有预测未来的能力,西北大学神经学家茱莉亚?莫斯布里奇(Julia Mossbridge)与其同事分析了24项研究,并将其中存在偏见或错误的研究剔除。他们随后发现“预感”效应的确存在,人的生理活动的确会在大事件发生前几秒出现变化。这一发现显示,人类身体潜意识中能感觉到有重大事件即将发生,即使人们不知道会发生什么大事。
莫斯布里奇说:“人体可以在没有任何线索的情况下预测一些大事件,... 阅读全帖
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90%要求“海外著名高校、研究机构任相当于副教授以上职务”。
2014年度北京市属医院海外高层次人才岗位需求表

首都医科大学附属北京友谊医院 http://www.bfh.com.cn
序号 专业方向 岗位名称 岗位需求数量 职位有效期 期望到岗时间
每年来京工作时间 工作职责 年龄要求 学历要求 任职资格 支持条
件和福利待遇
1 消化内科(食管、胃、结肠等早癌和癌前疾病方向) 室主任(或项目主任)
1人 2016.12 2014.12 2个月 "1.创建市级重点学科、重点实验室,负责
实验室管理,促进学科建设。
2.负责课题的设计和执行,申请各级科研基金。带领团队开展科学研究,发表高质量的
论文,特别是SCI论文,申请专利,提高团队在国内国际上的学术地位。
3.培养硕士、博士生,协助业务骨干赴海外高校学习交流... 阅读全帖
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来自主题: TrustInJesus版 - 科学与信神 (二)(转载)
肆 科学的研究与认识神
如前所述,科学研究一般包括三个步骤或三个方面:A、观察现象(事实),B、发现普
遍规律(原理),C、根据规律作出预测或推论。近代科学更把从诸多现象所得出规律
和原理纳入一个逻辑演绎系统,即由逻辑法则及数学方法推理,产生一系列具体结论(
预测)。这些结论和预测可与实验事实(观察现象)作比较以验证其可靠性。
如果我们不把这些方法和步骤无限推广,并且真正采取科学的基本态度―实事求是,这
些科学的方法和步骤对于我们认识神是有帮助的。因为科学的基本原则是实事求是,基
督徒在信仰的事上更是实事求是,二者是不相冲突,不相矛盾的。骄傲、主观和自义是
科学研究的大敌,同样也是拦阻人认识神、经历神的大敌。
一 科学中的观察
观察现象和事实是科学研究中最重要、最初步、最基本的方法,也是我们认识外部客观
世界的基本方法。我们人类也具备一些认识外部世界的能力。这种对外部现象的观察主
要是凭着我们的五觉,即视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉,以及这五觉的延伸。例如,
借着眼睛的视觉,我们可以看到物体的颜色、大小、形状等;借着听觉,我们可以听到
不同的声音、音乐等。然而,人的五觉的观察能力是非常有... 阅读全帖
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来自主题: China版 - 十三五”国家科技创新规划
来源: 中央人民政府网站
“十三五”国家科技创新规划,依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三
个五年规划纲要》、《国家创新驱动发展战略纲要》和《国家中长期科学和技术发展规
划纲要(2006—2020年)》编制,主要明确“十三五”时期科技创新的总体思路、发展目
标、主要任务和重大举措,是国家在科技创新领域的重点专项规划,是我国迈进创新型
国家行列的行动指南。
第一篇 迈进创新型国家行列
“十三五”时期是全面建成小康社会和进入创新型国家行列的决胜阶段,是深入实
施创新驱动发展战略、全面深化科技体制改革的关键时期,必须认真贯彻落实党中央、
国务院决策部署,面向全球、立足全局,深刻认识并准确把握经济发展新常态的新要求
和国内外科技创新的新趋势,系统谋划创新发展新路径,以科技创新为引领开拓发展新
境界,加速迈进创新型国家行列,加快建设世界科技强国。
第一章 把握科技创新发展新态势
“十二五”以来特别是党的十八大以来,党中央、国务院高度重视科技创新,作出
深入实施创新驱动发展战略的重大决策部署。我国科技创新步入以跟踪为主转向跟踪和
并跑、领跑并存的新阶段,正处于从量的积累向质的飞跃、... 阅读全帖
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来自主题: Military版 - 钱学森:美国科学家活得像条狗
在这次整风运动的初期,有不少的知识分子——旧的、年长的也有,新的、年轻的也有
,他们在不同程度上都表示过向往资本主义国家里面的所谓民主和自由,在不同程度上
他们都曾认为在中国共产党旗导下的新中国没有资本主义国家那样民主,也没有资本主
义国家那样自由。这些言论对我来说是很奇怪的,我不能相信他们的话。我在美国一直
住了20年,但我没有与他们相同的感觉。自然,如果我们只看表面,如果我们真的相信
资本主义国家统治者的的宣传,那可能会觉得他们很民主,很自由。但其实情况并不是
这样。在这里,我想就我亲身所兄所闻来谈些有关美国的“民主与自由”的情况。
美国的教育制度
首先,我想谈一下美国的教育制度。在美国联邦政府里一向是没有教育部的,也没有高
等教育部。直到最近,在艾森豪威尔的政府里才放置了一个“卫生、教育、福利部”,
但这不是一个重要的部,它所管的教育只不过是联邦政府对学校的一些帮助。在美国的
教育主要是归各州政府管的,全国并没有统一的制度。而州政府的教育管理和行政单位
也不过是对州立的一些学校加以控制。非州立的,也就是私立的学校是没有直接的控制
的。而在美国,私立的学校很多,高等学校尤其是如此;... 阅读全帖
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来自主题: Military版 - 中国特异功能20年
中国特异功能20年(一)
作者:涂建华

1979年
3月11日,《四川日报》报道:《大足县发现一个能用耳朵辨认字的儿童,省有关科研
部门已采取措施,对这一现象进行科学研究》,报道称:“大足县最近发现一个能用耳
朵辨认字、鉴别颜色的儿童。经反复考查,确有其事。”“唐雨耳朵的奇异功能能是罕
见的,人类生理学又增加了新的研究内容。”“省委负责同志到了当地,接见了唐雨及
其家属,了解了实况。省有关科研部门对此已采取措施进行科学研究。”
3月13日始至20日,四川医学院对“唐雨认字”进行了测试、考察,认为唐雨耳朵认字
是假的。调查称:“唐雨出身于一个农村家庭,现年12周岁。从5、6岁起,经常扯谎,
并以为乐。现已学会抽烟。第一次‘用耳认字’就是为骗取别的孩子的香烟开始的。”
“我们对唐雨做了25次试验,他有时用耳朵‘认字’,有时用手指、头顶、小腿、足底
‘认字’。结果表明,除了6次偷看未成而拒绝辨认外,其余19次都是偷看后认出的。”
4月3日,四川医学院对唐雨进行了调查测试,否定了唐雨用耳朵认字的功能。
4月4日,北京石景山区模式口小学二年级学生姜燕由教育局和学校老师陪同,到科学院
信访处上... 阅读全帖
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钱学森:看吧,这就是“自由”的美国--美国如何控制大学
录自:中国青年出版社1957年10月出版的《青年共产主义丛刊》第一集——《民主与自
由》,第140—146页。
在这次整风运动的初期,有不少的知识分子——旧的、年长的也有,新的、年轻的也有
,他们在不同程度上都表示过向往资本主义国家里面的所谓民主和自由,在不同程度上
他们都曾认为在中国共产党旗导下的新中国没有资本主义国家那样民主,也没有资本主
义国家那样自由。这些言论对我来说是很奇怪的,我不能相信他们的话。我在美国一直
住了20年,但我没有与他们相同的感觉。自然,如果我们只看表面,如果我们真的相信
资本主义国家统治者的的宣传,那可能会觉得他们很民主,很自由。但其实情况并不是
这样。在这里,我想就我亲身所兄所闻来谈些有关美国的“民主与自由”的情况。
美国的教育制度
首先,我想谈一下美国的教育制度。在美国联邦政府里一向是没有教育部的,也没有高
等教育部。直到最近,在艾森豪威尔的政府里才放置了一个“卫生、教育、福利部”,
但这不是一个重要的部,它所管的教育只不过是联邦政府对学校的一些帮助。在美国的
教育主要是归各州政府管的,全国并没有统... 阅读全帖
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钱学森:看吧,这就是“自由”的美国--美国如何控制大学
录自:中国青年出版社1957年10月出版的《青年共产主义丛刊》第一集——《民主与自
由》,第140—146页。
在这次整风运动的初期,有不少的知识分子——旧的、年长的也有,新的、年轻的也有
,他们在不同程度上都表示过向往资本主义国家里面的所谓民主和自由,在不同程度上
他们都曾认为在中国共产党旗导下的新中国没有资本主义国家那样民主,也没有资本主
义国家那样自由。这些言论对我来说是很奇怪的,我不能相信他们的话。我在美国一直
住了20年,但我没有与他们相同的感觉。自然,如果我们只看表面,如果我们真的相信
资本主义国家统治者的的宣传,那可能会觉得他们很民主,很自由。但其实情况并不是
这样。在这里,我想就我亲身所兄所闻来谈些有关美国的“民主与自由”的情况。
美国的教育制度
首先,我想谈一下美国的教育制度。在美国联邦政府里一向是没有教育部的,也没有高
等教育部。直到最近,在艾森豪威尔的政府里才放置了一个“卫生、教育、福利部”,
但这不是一个重要的部,它所管的教育只不过是联邦政府对学校的一些帮助。在美国的
教育主要是归各州政府管的,全国并没有统... 阅读全帖
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录自:中国青年出版社1957年10月出版的《青年共产主义丛刊》第一集——《民主与自
由》,第140—146页。
在这次整风运动的初期,有不少的知识分子——旧的、年长的也有,新的、年轻的也有
,他们在不同程度上都表示过向往资本主义国家里面的所谓民主和自由,在不同程度上
他们都曾认为在中国共产党旗导下的新中国没有资本主义国家那样民主,也没有资本主
义国家那样自由。这些言论对我来说是很奇怪的,我不能相信他们的话。我在美国一直
住了20年,但我没有与他们相同的感觉。自然,如果我们只看表面,如果我们真的相信
资本主义国家统治者的的宣传,那可能会觉得他们很民主,很自由。但其实情况并不是
这样。在这里,我想就我亲身所兄所闻来谈些有关美国的“民主与自由”的情况。
美国的教育制度
首先,我想谈一下美国的教育制度。在美国联邦政府里一向是没有教育部的,也没有高
等教育部。直到最近,在艾森豪威尔的政府里才放置了一个“卫生、教育、福利部”,
但这不是一个重要的部,它所管的教育只不过是联邦政府对学校的一些帮助。在美国的
教育主要是归各州政府管的,全国并没有统一的制度。而州政府的教育管理和行政单位
也不过是对州立的... 阅读全帖
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(原载《民主与自由》,中国青年出版社,1957年•北京)
在这次整风运动的初期,有不少的知识分子——旧的、年长的也有,新的、年轻的也有
,他们在不同程度上都表示过向往资本主义国家里面的所谓民主和自由,在不同程度上
他们都曾认为在中国共产党领导下的新中国没有资本主义国家那样民主,也没有资本主
义国家那样自由。这些言论对我来说是很奇怪的,我不能相信他们的话。我在美国一直
住了20年,但我没有与他们相同的感觉。自然,如果我们只看表面,如果我们真的相信
资本主义国家统治者们的宣传,那可能会觉得他们很民主,很自由。但真实情况并不是
这样。在这里,我想就我亲身所见所闻来谈些有关美国的“民主与自由”的情况。
◇ 美国的教育制度
首先,我想谈一下美国的教育制度。在美国联邦政府里一向是没有教育部的,也没有高
等教育部。直到最近,在艾森豪威尔的政府里才设置了一个“卫生、教育、福利部”,
但这不是一个重要的部,它所管的教育只不过是联邦政府对学校的一些帮助。在美国的
教育主要是归各州政府管的,全国并没有统一的制度。而州政府的教育管理和行政单位
也不过是对州立的一些学校加以控制。非州立的,也就是私立... 阅读全帖
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