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全部话题 - 话题: 滤波器
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本人(工科博士毕业,工作7年)长期从事基于MATLAB、C/C /C#的算法开发,有丰富
处理复杂算法的经验,长期承接来自学生、公司的算法开发,保质保量,不外包。有意
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s*******8
发帖数: 12734
3
来自主题: Hardware版 - 学校提供的网络让我崩溃了
BTW,ADSL不用filter能不能上网?答案是sometimes。楼主已经试过了,请说问题不在
filter的试一下。
有很多时候,没有filter是根本不能上网的。跟我讨论的人说他试过了。
用ADSL是必须要filter的,splitter和filter一样,外形也极其相似。
学校的technician应该不是什么专业的,国内adsl出现问题,你打个电话给客服,很多
都只是初中生,一句话就是你的滤波器可能坏了,换一个80rmb,板上的人可能都没有
这个经历。
a9
发帖数: 21638
4
来自主题: Hardware版 - 学校提供的网络让我崩溃了
刚狗来的?
g.lite啥都不用。
G.Lite标准是ITU(国际电信联盟)于1999年6月22日通过的一项低速ADSL标准(又称作
G.992.2标准)。   这个标准之所以不同于标准的全速ADSL,其目的在于通过牺牲
一定的传输 速度来取消用户端的分离器(一种滤波器,可以将原有电话使用的频段分
离出来),使用户可以象安装普通调制解调器那样将ADSL调制解调器直接插在墙上的插
孔,从而省 去服务商的现场服务工作量,从而达到加速ADSL的推广进程。
splliter到底是啥?

splitter。
s*******8
发帖数: 12734
5
来自主题: Hardware版 - 学校提供的网络让我崩溃了
你这个google的解释部分是错的。我回复是没有google过的,信不信由你了。
北美ADSL绝大多数都是G。lite,用的是filter,G。full用的是splitter,splitter是
用来分离data和voice的,装在一进来的地方。低频是voice,高频data,中间很大的
gap,term叫什么board,忘了。
要提供G。full,center office里面的facility是一模一样的。
filter是低通滤波器。
这个帖子以后我基本不回复了,我觉得你们都很恶心,就是抱着我说什么都是错的,然
后google去验证,最好找到点破绽,然后往死里骂,我这边好心给你们解释。不信去
ATT问,uverse装什么的。
我们的大陆用的基本都是G。lite,怎么可能啥都不用,电话出来有白色小盒子,这东
西电信卖80rmb呢。
a9
发帖数: 21638
6
来自主题: Hardware版 - 学校提供的网络让我崩溃了
电话线上有啥路由啊,交换机那儿就接上dsl modem了。
估计是家里的线路问题。
他那个modem应该是带滤波器的,没看到上面有line out接电话的孔嘛。
w*******d
发帖数: 3714
7
来自主题: Hardware版 - 学校提供的网络让我崩溃了
同学,我是做DSL开发的。。。远的不说,DSL modem需要的滤波器不是低通是高通。。。
E***e
发帖数: 3430
8
山寨屏偷工减料
省了很多滤波器之类的东西
能亮
但是不靠谱
b*******s
发帖数: 5216
9
来自主题: Java版 - java适合做实时系统吗?
嵌入式领域的一个问题是,做专用编译器的水准不如那些linux下做通用编译器的水平
高,或者没有足够资源做。
很多复杂优化都做不出来。c领域的新标准大家也得过且过不愿意跟上。这个和嵌入式领
域不需要真正的高性能,多数情况只需要在板子上能跑不卡这种需求有关。
嵌入式在工业界的发展,底层都不是软件推动的,做软件的好的是比较稳,对学习新知
识要求不迫切
坏处是,做的比较琐碎,积累的经验不仅过时,而且积累周期很长
一些简单系统调用的overhead其实还好了,现在的嵌入式系统的硬件一般也不错了,比
我七八年前才工作时的要强不知道多少了,很多限制已经没有那么紧了。前几年我以前
在国内工作的单位他们就都在板子上用c#写界面了,而且听说现在都在用c#写一些中间
层的应用了,只有信号处理等领域还在用c写
c++一样可以直接嵌汇编,自己手工优化,除了驱动,没什么c能做c++反而不能做的。
我以前第一个项目就是做一个信号处理的,做一组滤波器,一部分就用了单指令多数据
流的指令集

且C
t****t
发帖数: 6806
10
来自主题: Programming版 - 数八皇后解法数目:python只要9行
啥叫实在的东西...我是传统型码工, 不大用/不会用生成器, 可以算生成器的是lex/
yacc, 不过那个生成的代码我没算. 这个项目三部分: 一个运行引擎+脚本解释器(有完
整语法/语义), 13K行, 一个公用库(主要是滤波器), 14K行, 一堆分离的模块, 20K左
右. 第一部分算是核心. 对了这个是C++的, 会比C简洁很多.
t******i
发帖数: 2688
11
来自主题: Programming版 - FIR IIR 能否降低算法复杂度?
以一个IIR为例,
y_n = [a0,...,aM]*[x_{n}...x_{n-M}]' + [b1, ...,bN]*[y_[n-1],...,y_{n-N}]'
复杂度应该是 O(n*(N+M))吧。
这样的滤波器如果 weight vector a = [a0,..., aM] 和 b = [b1, ..., bN]很长,计
算起来可能就很耗时间,有没有什么办法降低计算复杂度?
谢谢。
t****t
发帖数: 6806
12
来自主题: Programming版 - FIR IIR 能否降低算法复杂度?
确认一下, 必须进来一个出去一个是吗? 一点延迟都不能有? 那就没办法了. 滤波器的
快速计算都是用延迟换效率的, 没有延迟就没有效率.
a****l
发帖数: 8211
13
来自主题: Programming版 - FIR IIR 能否降低算法复杂度?
好像滤波器的计算远远比fft的计算简单吧。
t****t
发帖数: 6806
14
来自主题: Programming版 - FIR IIR 能否降低算法复杂度?
几千点的滤波器, 零极点的意义不大了.

or
g*****y
发帖数: 7271
15
来自主题: Programming版 - FIR IIR 能否降低算法复杂度?
FFT是NlogN的复杂度,FIR滤波器越长,省得越多。
f*******a
发帖数: 663
16
有点了解,说几句,抛砖引玉
这个问题确实是一个很普适性的问题,肯定不简单,但思路一般来说还是差不多的
1. 预处理:配准和增强
配准是一个空间归一化的过程,正如做人脸数据分析的都要把尺度归一化一样。如果对
运动状况能建模的话,可以考虑SIFT算法,公认的好用
增强是因为医学图像往往对比度和分布不均,为突出特征而做的种种手段
2. 特征提取
这个一般就是大显神通的地方。看点文献别人怎么下手吧。特征点、轮廓线、局部直方
图、滤波器、变换域等都是常见方法,具体问题具体分析。
3.分类器
一般到了这一步就是挑合适的用,哪个效果好用哪个。这些年SVM及各变种风头很盛,
效果也不错。AdaBoost这种简单还可以挑特征的做检测问题也很不错,甚至可能不要配
准。另外在分类器的训练集问题上,有些算法可以处理较高不确定性的训练样本,如
MIL和Structured SVM,这种进阶问题有余力可尝试。
N******K
发帖数: 10202
17
网上搜了搜 没啥合适的库 要么太老了 要么就有大坑 这些库都不能互联互通
所以自己搞一个库 有什么问题自己清楚
本库的目标是
(1)实现新的图像分析算法
(2)充分利用已有的算法:把本库作为一个接口 调用其他各个c++矩阵库和图像算法库
实现步骤:
一维数组是基础 对应的是内存的连续线性存储
数组的一个元素可是一个double也可以是一个double裸数组
然后二维 也就是矩阵 各个元素线性映射(存储)到一维数组
矩阵每一个元素是一个double, float 或 int
不仅仅是存储 而且是有线性计算 定义+ - * /
复杂的运算可以调用eigen或者其他c++库
然后三维 是图像 各个元素线性映射(存储)到一位数组
图像的一个元素(像素)可是一个double也可以是一个double裸数组 或者float int8 等
图像主要实现的是各种计算 比如滤波器
打算一直造到4维数组 图像序列
这个目前要用于存数据 还没想好相关计算
不定义 像素这个类:
(1)如果一个像素是是3double x 3double结构(比如tensor) 那么就存为连续9个
double
定义像... 阅读全帖
N******K
发帖数: 10202
18
我设计图像滤波器类 用了很多继承 因为我很清楚各个类是干啥的
但是设计一些新的类 用于实现探索性质的算法 经常要大改 搞继承 是自找麻烦
当算法比较成熟后 可以把各个类合并一下
当然 公司里的项目 很少是探索性质 一开始就知道怎么搞 和我说的不是一回事
g****t
发帖数: 31659
19
来自主题: Programming版 - 斧头帮又來BB下ML
个人浅见:
你问了很多好问题。这些问题就是赚钱的地方了。
这些trade off必须有了具体的市场应用才能决定。
不太可能有成法。有答案别人也不会告诉你。都是机密。
所有的商业化算法都是这样的。
除非你是产品级而不是原理级别抄的抄袭。不然你就要
有个办法处理这些问题。从原理到产品,功力就在于这
些design decision。
如果你没办法和销售部门问清楚需求。
那么作为第一步,不如你自定义一个自认为能代表市场
情况的typical case,typical data set。做好了这个
单个或者单独类的情况,再找销售的人谈谈看。
算法多数都是和广义的滤波器,分类器差不多。
没有已知的合理的假设,那就是瞎胡闹。毕竟时间本质上
是个不确定的东西的容器,谁也不知道下一秒发生什么。
v*******e
发帖数: 11604
20
看到你们讨论的这些,我想起了了以前学习的电子信号处理理论。古代的信号处理方法
,一般都有一个预先处理的过程叫做“equalization”,中文叫做“均衡化”的。比如
收到的信号有的很强,有的很弱,就把强的衰减,弱的放大,使得下级处理的时候输入
信号幅度差不多。这个主要原因可能是下级能够处理的信号范围有限,幅度太大会消波
失真,幅度太小就超出处理能力,所以需要均衡化。
可是后来的处理方法,一般就没有这个过程,主要原因有两个,一个是下级能够处理的
信号范围大了,一个是,信息论推导出最好的处理是“匹配滤波器”,信号强了就给
大的权重,信号弱了就给小的权重,(注意,和equalization理念完全相反),这才符
合信息论,得到最佳结果。因为信号强了信噪比就大,带的信息就多。
你们讨论的这个东西,如果下级处理不能对付大范围波动的输入,那么就需要
balancing/equalization。如果下级处理能够对付,而且对信号输入信息量进行优化,
那么就不需要“平衡”。
另外对年轻人一点不满,搞一个新东西不要老是发明新名词,把前人几百年的工作都放
在一边。那balancing,其实就是equal... 阅读全帖
g****t
发帖数: 31659
21
来自主题: Programming版 - 王垠:我为什么不在乎人工智能
你说的是deep network
我非常肯定最基本的neural network有奇效,可以用在
工业上。本身就是数字滤波器往前一小步。
以前是成本低,懂的人少。
这波泡沫过后,成本就下来了。
我觉得只要会的人多
用的就会多一些
这个跟js一样的


: 制约CNN的不是硬件而是sigmoid函数,制约NN的也不是硬件而是局部鞍点
或者极
小点

: 这些东西2010年代后才搞明白,不然上世纪80年代也冒烟了

: 吃,

g****t
发帖数: 31659
22
来自主题: Programming版 - [bssd]ANN有用
二十年前我就肯定确定以及一定ann有用
我的硕士论文是ann
Ann本身就是非线性滤波器
怎么会没用? 我说的是单层神经网。还不是deep learning.
Ann能拿来更好的控制温箱的温度你信不信。
为什么一般公司没人用?
因为懂的人太少了
一般公司知道什么是矩阵的condition number
什么是cholesky分解的总共才有几个啊...
讲究ann过于扯淡了
更重要的是tool chain,tech stack不行
所以应用ann的成本是很高的。
但是你查查军工...
咱们不扯什么智能不智能
投入这么大的软件ecosystem ,
能没用吗?起码能普及个多线性代数吧!
起码统计学习的一堆指标和技术术语会
进入很多产品说明书吧?到时候别人都会的,你听不懂...
也可以很愉快?
哭天喊地说搞AI都是大骗子的,不如换个角度想想。
不用你当骗子,还能享受骗子的成果,这种美好的事,有什么好悲愤交加的呢......
f*******8
发帖数: 3612
23
来自主题: Biology版 - 最难得的品质是自知之明

idea,
写的不错,人有“怀才不遇”的心,这可以理解,不过这根子确实还是因为
没认清形势没认清自己。
形势:市场经济。市场经济要求自己是自己的伯乐,找合适自己的位置,靠服务别人来
挣钱。而不是座在地上等待伯乐。凭什么要把别人看得比你更高级,要等他来发现你。
等组织来发现你瞻仰你,那是计划经济的思路。
对形势的判断,用科学的术语说那就是“范式”的转换。范式(paradigm)就是世界观、
人生观的另一种说法。学生的范式和工作的范式是很不同的,周围环境、行为方式、评
价标准都不同。
人可以靠努力来改变环境,改不了就换环境(比如孟母三迁,知道自己没能力改变环境
,只好走人了事。加拿大美国那些白人看见别人搬进来太多了,自己就搬走了,说不定
也是跟孟母学的,这个要查历史才能结论了。)即使换了环境,社会的评价标准也和学
校的评价标准不同,这是根本的“范式转换”。
学生(而不是学校)看得是分数,解题能力,而社会(包括学校),看得是综合让自己
活得好、活得明白的能力。
最近看来看去,那很多老板科普读物,比如穷爸爸富爸爸之类的,强调的根本重点就是
“范式的转换”(这个词在科学哲学里很多,在生活中比较... 阅读全帖
c****3
发帖数: 10787
24
搞生物的缺乏基本逻辑推理能力。信鸽和其它依靠导航的昆虫,受到手机基站电磁波干
扰,迷路的新闻到处都是。
有点逻辑推理能力,都能猜到是动物导航有电磁信号接收装置,才会容易受到电磁波干
扰。谢灿发现的,也就是个信号滤波器,或者内置无源放大器之类的东西。
c****3
发帖数: 10787
25
来自主题: Biology版 - 谢灿张生家磁蛋白
谢灿需要补课电磁学知识,这样一开始就不会认为是指南针了。
如果是电磁信号接受装置,所有质疑都有合理解释了。在鸽子大脑里找天线,放大器,
滤波器,对他只好不坏。
s****h
发帖数: 921
26
谢谢。
用滤波器行不行?

发帖数: 1
27
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c*******h
发帖数: 4883
28
你需要LPF or BPF?
不知道你说的track filter是什么,不过PLL就有这种track的作用,它本身就是一个性
能优良的窄带滤波器——教科书语。

找了一下,好像可以用tracking filter, 有人用过么?怎么simulate。
v********6
发帖数: 30
29
来自主题: EE版 - 请各位帮帮忙,菜鸟级
我看circuit的论文怎么都cmos 模电那方面的 要不就是滤波器什么的
是这个方向好找工作吗?
d**r
发帖数: 899
30
来自主题: EE版 - ADC 一问
噪声主要造成的影响是code jump,即同样条件下不同时间测量结果的变化范围。你可以
做一个噪声分析,然后计算可能有多少code jump,看看对你的应用会不会造成问题。如
果会,就要想办法减小噪声。如果主要噪声源来自于白噪声,那么滤波器会有所帮助。
但如果是来自于1/f噪声,你可能需要调整(增大)晶体管尺寸。
所以,我建议你做个噪声分析先。

带宽
w*******d
发帖数: 3714
31
来自主题: EE版 - white noise
白噪声是结果,不是原因。特定频率的噪声也不是白噪声,如果你很肯定钢结构不可能
有这样频率的信号,那自然就是数据采集的问题了。。。你无所谓的话就加个滤波器滤
掉好了。。。
g******s
发帖数: 410
32
来自主题: EE版 - 请推荐画图软件
各位画原理图一般用什么软件?比如数字滤波器的结构,包含延时单元,乘法加法等等
。做TA要画图给学生看,用visio好像不太方便,至少我没找到现成的单元。各位能推荐
几款吗?谢谢!
e***b
发帖数: 53
33
来自主题: EE版 - 请教:bandgap的一个问题
你不停的说Widlar bandgap 的 (delta vbe /R5 ) 是恒定电流,现在你解释一下为什么这是恒定电流. (delta vbe/R5)=kT/q *ln(n)/R5, 这个电流显然和绝对温度成正比, 你不要东拉西扯,直接回答我这个问题!
不管你用什么样的bandgap结构,(delta vbe/R) 电流都是和绝对温度成正比。 利用 delta vbe 的 正温度系数 去补偿 vbe 的 负温度系数,这是bandgap的基本原理, 你连这个都不懂,还有脸在这里诡辩。 按照你的说法, Bob Pease说的 bandgap 原理是骗人的, 所有的教科书说的 bandgap 原理都是骗人的, 只有你懂,只有你说的才是真理。你狡辩的招术已经超越轮子的水平了。见过皮厚的,没见过象你这么厚颜无耻的。
你给Bob Pease 发个邮件,看看那个是不是他的网页。 你自己萎缩,以为别人和你一
样萎缩,搞个假的网页?所谓人如其名,难怪你的ID这么萎缩。
那个0.1HZ ~10Hz noise 参数你没看见?datasheet都不会看?教你怎么设计滤波器? 象你这么蠢的,教了你, 你
b*****e
发帖数: 1193
34
来自主题: EE版 - 求卡尔曼滤波器的C代码
自己从matlab generate C好了
d**z
发帖数: 183
35
来自主题: EE版 - 求卡尔曼滤波器的C代码
openCV里有
o****p
发帖数: 162
36
来自主题: EE版 - Kalman 滤波的一个问题
请问有没有做Kalman滤波的大侠.
做了一个Kalman滤波器对目标跟踪的轨迹做平滑(简单Newton力学模型),99%以
上都OK,有时候偶尔出现异常大值(目标一直不动,偶尔跳动一两下).有过这种经
验的给说说怎么回事?
t***w
发帖数: 38
37
来自主题: EE版 - 可变带宽滤波的问题
有的,偶在一本书中看过,好象是叫什么数控滤波器来着。
g*********u
发帖数: 21
38
白化滤波器 是一个有记忆系统吧?
不知道是不是楼主问题本省就无解?
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