C*O
发帖数: 389 | 1 这个不难
X,Y,Z，组成一个三维盒子,
2,2,2是顶点.它到X+2Y+3Z = 22 这个平面切下去的部分， 与x,y,z形成的那块
就是满足条件的概率
所以要求体积.
记得 |
|
l******i
发帖数: 1404 | 2 Set:
X-=2;
Y-=2;
Z-=2;
Then
X+2Y+3Z<=22-2-2*2-2*3=10
平移以后问题变成给定三维坐标系里一个边长为2的cube，体积为8。
原点是其中的一个顶点，
{0<=X<=2, 0<=Y<=2, 0<=Z<=2}是其中的三个边长。
画个平面X+2Y+3Z=10:把(10,0,0),(0,5,0),(0,0,10/3)三个点连起来。
然后这个平面把cube切成上下两块，你计算出下面那部分的体积，
然后除以cube的体积就是要求的概率了 |
|
l********k
发帖数: 14844 | 3 一条两车道的马路，双向行驶的汽车以泊松分布驶过，平均车流量为 a vehicles/min
。为了安全横过马路，你需要一个b秒的时间窗口，两边都没有车驶过。问平均你要等
多久才能过马路？等待时间是个什么分布？假定车不会停下来等人，并且人可以看到足
够远的距离，准确知道下一辆车需要多久到跟前。
这题容易，给个几分钟应该能写出准确答案，应该可以作面试题吧。 |
|
s***e
发帖数: 911 | 4
下面是第二个问题: 如今考虑的是一个原本闭合的链, 因为热运动形成子环的统计问题.
比如说形成了一个自交点, 于是这闭合链就由两个子环构成, 它们的size分别是s1和
s2. 我的统计问题就是求(s1,s2)的分布函数,在条件s1+s2恒定条件下.
这分布(样本空间是所有的总长相等的拥有两个子环的闭合链)\psi(s1,s2)是否
\psi(s1,s2)正比于\psi(s1)\psi(s2)? |
|
R******d
发帖数: 1436 | 5 有一个表有4列，分别是N,k,n,x四个的值。好比，
3080419480 426549 244005 74408
3080419480 426549 269777 78775
3080419480 426549 157865 61360
我想用这个4个数算几何分布的累计概率，我这么写的：
data data;
set data;
if K/N>x/n then p=probhypr(N,K,n,x);
else p=1-probhypr(N,K,n,x);
proc sort;
by descending p;
run;
结果报错。估计probhypr里面只允许数字为参数？
请问怎么写才对。多谢 |
|
A*******s
发帖数: 3942 | 6 我再运行了一下，还是不行。
觉得问题应该在于参数太大
须知超几何分布的概率是要计算阶乘的，
这么大的阶乘没法算 |
|
o**o
发帖数: 3964 | 7 I can't understand what lz is trying to say. maybe he's got a point, but
obviously lack of proper basic training. 比如楼主认为不确定的量必然服从概率
分布，既然有分布就必然有期望值，等等。 |
|
H********n
发帖数: 207 | 8 有一万个随机数，0到1之间，均匀分布
任意拿出50个，它们的平均值的分布是个什么曲线？ |
|
c*******g
发帖数: 1996 | 9 已经从一大组数中求出了mean和SD
然后有一小组数，如何确定这组数是不是和大组数分布一样的概率？ 谢谢 |
|
w**********y
发帖数: 1691 | 10 K-S statistic
K-L divergence and its generalizations
问题一：如何去度量两个累计概率分布函数的差异。比如说两个期望值相等的非负分布
函数F, G，怎么度量其差别？比如 ｜F-G｜？(f-g)^2 等等。数学上有没有好的方式？
如果这个........
★ Sent from iPhone App: iReader Mitbbs 7.52 - iPad Lite |
|
k*******a
发帖数: 772 | 11 hurdle model
可以看成睡觉+不睡觉的mixture, 睡觉就是对应于 zero component
然后对于一组covariate，如果观测到0，可以算出是由于睡觉产生的0的概率来做推断 |
|
m***c
发帖数: 118 | 12 在做一个clinical trial项目，目的是研究一种treatment对于某种病发病(event)次数
的影响，数据大概如下（non-trt一共有100人，trt一共有 200人）：
event trt non-trt
1 15 49
2 12 35
3 9 22
4 7 19
5 10 21
6 6 17
7 4 10
8 1 4
9 1 7
10 2 3
11 1 2
... ... ...
___________________________________
100 200
问题:
... 阅读全帖 |
|
s**********t
发帖数: 1846 | 13 帮别人问的，刚才没说清楚，现在尽量把限制条件说明白一点。
ABC三人，每人都有一框球，这三框之间没差别。具体到框里面的球来说，一框共有
1200个球，每个都不一样，其中17个是黑色的，并且这17个黑的之间也不一样，可以标
为黑1，黑2，，，黑17，另外1183个球是白色的，标为白1，白2，，，白1183。现在这
三个人，每个人都从自己的框里随机拿200个球出来。
问： 最后每个人手中都恰好有三个黑球的概率是多少？黑球不能多于三个，也不能少
于三个，是正好三个，而且三人之间黑球分布也一样，比如，如果A是黑2，黑7，黑16
，那么BC也必须是黑2，黑7，黑16。
请给出演算过程，谢谢，有包子感谢。 |
|
d**t
发帖数: 1671 | 14 人的行为虽然是概率事件，但概率分布是可以研究的。
是科学。 |
|
d*******r
发帖数: 3875 | 15 美国那是散养，自生自灭。
中国是工业化生产，规格划一。
天才总是按概率出现的，所以除个别牛比天才不能证明美国教育方式正确。因为即使狗
屁不教，天才也能脱颖而出，完全服从概率分布。
牛鼻的教育是把大量蠢材教成人才，向中国那样。中国的缺点是太标准化了，个别按概
率出现的天才没有自由自在地成长。但这是有一利必有一弊。 |
|
S********t
发帖数: 3431 | 16 你要算概率？
假定一个有道德有良心的人，看见这个事情，会停下来，至少打电话报警，拦拦过路的
车辆，这个是起码的做人，做一个善良有道德的人的起码要求吧？
假设社会上x%的人达到这个要求，那么连续18个人路过漠视，求x的几率分布，你去算
算？妈的非要弄成数学题，理科生才会算？
好吧，咱不摸良心，他妈的谁敢把自己双腿染上鲜血跑美国路边一躺，看看第几个路过
的人会停下来？反复做几次，推算一下美国的x％是多少？ |
|
z*c
发帖数: 4700 | 17 帮别人问的，刚才没说清楚，现在尽量把限制条件说明白一点。
ABC三人，每人都有一框球，这三框之间没差别。具体到框里面的球来说，一框共有
1200个球，每个都不一样，其中17个是黑色的，并且这17个黑的之间也不一样，可以标
为黑1，黑2，，，黑17，另外1183个球是白色的，标为白1，白2，，，白1183。现在这
三个人，每个人都从自己的框里随机拿200个球出来。
问： 最后每个人手中都恰好有三个黑球的概率是多少？黑球不能多于三个，也不能少
于三个，是正好三个，而且三人之间黑球分布也一样，比如，如果A是黑2，黑7，黑16
，那么BC也必须是黑2，黑7，黑16。
请给出演算过程，谢谢，有包子感谢。 |
|
l******r
发帖数: 18699 | 18 你不懂概率论说些什么
概率分布是你做实验之前所有结果可能性的汇总，当你买完股票表示你的实验已经结束
，当然结果固定了。
. |
|
w***u
发帖数: 17713 | 19 人脑计算概率那才叫个差呢，计算机根本没问题。随便给出一个分布，谁说得出某点概
率来？然后某些区间再积分，脑袋里做得出来的不叫人了，但是计算机一毫秒做出来的
一点儿都不神奇。 |
|
x****6
发帖数: 4339 | 20 有一群细胞（足够大，billions）泡在液体里，里面有x个突变子，随机分布在种群里
。现在取种群的1/200，涂板，找突变子。问x要多大，才能有95%的概率在板子上发现
至少一个突变子细胞？
写了几行matlab,粗略算出x=591,请问各位物理数学大牛，怎么算解析解？ |
|
f**********d
发帖数: 4960 | 21 量子听起来像是物理学的概率化
不知道猫的死活 就用一个概率分布去表示
观测就是sampling 有啥新鲜的
但你说观测能影响状态 听着还是跳大神
你本身是个傻逼 这跟我看不看你有啥关系
难道我能把你看傻逼了 这不就是轮子么
薛定谔的猫就是反动学术权威的碉堡 必须打倒 |
|
s*****r
发帖数: 11545 | 22 冤枉!!!!!!!!!!!!!!!!!
: 量子听起来像是物理学的概率化
: 不知道猫的死活 就用一个概率分布去表示
: 观测就是sampling 有啥新鲜的
: 但你说观测能影响状态 听着还是跳大神
: 你本身是个傻逼 这跟我看不看你有啥关系
: 难道我能把你看傻逼了 这不就是轮子么
: 薛定谔的猫就是反动学术权威的碉堡 必须打倒
|
|
b*******8
发帖数: 37364 | 23 这个很容易啊，你把其中某个变量定义概率变量，然后试验不同概率分布，这样第一篇
论文不就出来了吗？
第二篇论文，你可以搞两个这样的变量，设成独立的。
第三篇，可以取消独立限制，分析其相关性，协方差啥的
第四篇分析多变量
第五篇分析变量数趋于无穷的情况，这个用来模拟人体。
这五篇，可以作为量子中医学的创世纪，彪炳史册。
当然未来你的名字是留不下的，大概会冠以“近平内经”。 |
|
n********g
发帖数: 6504 | 24 所以这恰恰我说的这就是你们的错觉。
在数学上同一种东西有很多等效或相似表达方式。用来简化计算可以。但最终不能脱离
物理的范畴。
如概率分布像波或能够用傅立叶展开。不证明粒子真的就是波！粒子就是粒子。单个或
少量粒子只表现出粒子的特性。只有天文数字的粒子在一起概率才有意义。
所有的连续函数都可以傅立叶展开。没有人把所有连续函数都称为波函数。这个错觉就
是后世的人囫囵吞枣越传越错，到现在就都是波了。
了。 |
|
T****t
发帖数: 11162 | 25 其实成功就是个概率分布曲线。
努力了，你不过是把曲线往右移了一点点。
也许你努力多了， 成功的概率就高了。
别人不努力也靠运气说不定也成功了 |
|
发帖数: 1 | 26 关健是, 车祸的概率分布的和新冠完全不一样，随机性也不一样，不能只拿一个概率说
事。 |
|
f*****d
发帖数: 1391 | 27 大家再看看hollywood的AAMCO，一个jeep commander，一个nissan 300zx, 一个挺新的
acura TSX，一个neon，一个chrysler的车（象300M），那个本田TSX可真新，修好了快
点卖掉，如果carfax查不到记录可以卖个好价钱，接盘的人肯定以为自己抢了个好deal。
我列了这么多，你们可以看到大概的概率分布，本田中枪的概率很高，可以和九十年代
的克来思乐媲美。 |
|
r****t
发帖数: 10904 | 28 来自主题: JobHunting版 - 问道概率题 这个和我最初的想法一样，但是是错的。这个想法假设飞镖落在任何一条线两边概率是
一样的，但是如果四个点同分布的话，这个假设是靠不住的。 |
|
z******u
发帖数: 30 | 29 面的sde。
1 对two sigma有什么了解，等等， 自己的project， 有什么application. 为什么选
择他们而不是Google 等。 然后出了一个编程题， 很简单。 估计前面聊得不好， 随
便出了个题意思意思。
2。8皇后问题， 以及一个stock 为背景的统计问题， 挣扎了很久， 没弄懂题目， 对
金融不了解。 题目大概意思是别人愿意在一定的价格愿意买和卖， 我们愿意在一定的
价格愿意买和卖， stock以一定的概率上涨或下跌， 问我们挣得钱的期望是多少。
3。一个quant。
1。如何生成一组数据，使他们的distribution是正态分布 (不是写程序）
2。一个如何design 假设检验， 来判断两个概率分布的均值是否相同。
3。 一个人在森林里迷了路， 森林与外部又一个直线的边界，已知目前位置距离边界
垂直距离是1mile， 如何design strategy， 使得走的路最少， 然后能走到森林外部
去。
面完三面就让走人了。 |
|
a***5
发帖数: 11 | 30 额。。。这个很基本的一个二项分布吧。
假设进的概率50%，
1:P = P(中两次) + Ｐ（中三次）
2:p = P(中5,6,7,8)
比较一下大小就是了。
当然，要是雷阿伦，雷吉米勒或者佩贾这种神射手，怎么都行！ |
|
a***5
发帖数: 11 | 31 额。。。这个很基本的一个二项分布吧。
假设进的概率50%，
1:P = P(中两次) + Ｐ（中三次）
2:p = P(中5,6,7,8)
比较一下大小就是了。
当然，要是雷阿伦，雷吉米勒或者佩贾这种神射手，怎么都行！ |
|
m*********a
发帖数: 3299 | 32 这个是binomial 分布
概率0.25,x的邀请次数
(4,x)*0.25^x*0.75^(4-x)
一次(4,1)*0.25^1*0.75^3=4!/(3!*1!)*0.25^1*0.75
二次(4,2)*0.25^2*0.75^2=4!/(2!*2!)*0.25^2*0.75^2
三次(4,3)... |
|
y*****i
发帖数: 727 | 33 当n趋向无穷大的时候converge到正太，此时np vs n/2 ，方差o(n).
导致概率为1.
请用你的jb binomial 分布求取出1来， 你个傻子。 |
|
g****t
发帖数: 31659 | 34 我觉得就是因为加息。加息改变未来到今天的投影。
油的FA震荡被放大
利率接近0的时候，小小变化造成振荡会比以前大很多。
这是因为双曲线，也就是除法在接近0的地方斜率趋近于无穷大。
现在加息一定要谨慎。我希望FED不要犯错误。
1年，2年，。。。10年后的100刀产值，在今天值多少钱的概率分布是什么。
你可以结合加息概率算一下看看。现金流折现一般算到10年。 |
|
d***a
发帖数: 13752 | 35 都是概率问题，要看随机变量的概率分布。但下星期一真的不看好。 |
|
|
b***y
发帖数: 2804 | 37 如果西家有HK，在梅花赢到之后决不可能送红心，已经看到明手有HK了。防守方要出错
（也就是说，原来打不成的定约让你做成），希望不大。
前面我在分析先打CQ的概率时，没有计算梅花5-1分布，那个大概也有6-7%了。总体概
率是飞CQ略高，但是跟飞红心相比，只是2-3%的差别。 |
|
e*********6
发帖数: 3453 | 38 为了把模型简单化，做一下假设
每次进攻，每队都play 前三次机会，如果没超过10yard，第四次踢球，然后对方从
20yard处开始进攻。由于每队固定从20 yard处开始进攻，如果连续能推进80 yard，就
得7分，推进50-80 yard，得3分。得分之后对方也是从20 yard处开始进攻。现在已知
每队每个play平均推进的yard数，这个yard数成泊松分布。
假定现在在The Game，Ohio State平均每次play推进7yard，而Michigan每次推进5yard
，两队总的play的数量为140（踢球算一个plan，包括field goal，但是不包括TD之后
的那个踢球）。请问两队获胜的概率分别有多大？如果开50/50对赌的话，Ohio State
应该让几个球（就是Ohio State赢球数的期望值为多少）？
第一个答对有5个包子，要求算法逻辑正确，过程详细，答案基本可靠.
第一个提出某种新的提出可行算法并解释清楚的发一个包子。 |
|
r****t
发帖数: 10904 | 39 可是 3 种可能不是均匀分布的啊。
对于章鱼同学来说，只有预测对和预测不对两种可能。就像博彩不是赢了，就是输了两种可能。小组赛随便指定胜负对的概率比 1/2 小些，但是也到不了 1/3 吧. |
|
s****r
发帖数: 5546 | 40 基本的逻辑缺陷，16进8小组第二先打主场，不是抽签的强弱均匀分布。
算概率得把16进8的案例去掉。 |
|
F**Y
发帖数: 437 | 41 亚洲杯到现在小组赛还没平局。这种情况出现的概率是多少呢？当然不会是简单的1/3*
24。就算一场比赛的平局率都够麻烦的：要看历史平均的进球分布，还要看对阵双方实
力的对比（两队历史上平均进球为2球并不意味着两队经常打成1：1）。大家可以讨论
一下，哪些统计方法可以用上。 |
|
c****r
发帖数: 1960 | 42 你这么说的前提是：不知道两个桶是否都有球。你当然可以这样做思想实验
当你给读者增加一个条件之后，各种组合的分布概率就不同了
我举个例子
三张背面完全相同的牌，只有一张是王。现在三张都朝下依次摆在你面前。我让你
从三张牌选一张你猜测是王的牌，显然无论你选哪一张牌你的胜率都是1/3. 但是
你一厢情愿地选了一张A。然后我替你翻开另外两张中的一张发现不是王。这个时候，
你选A的胜率就不是1/3/(1/3+1/3)=1/2了，而仍然是1/3。
掉。 |
|
h*****0
发帖数: 4889 | 43 从某种意义上说，这是一个常见的错误。完全是对语义的理解不清。
按每个球都随机的模型，将4个有差别/无差别的球放入两个有差别/无差别的筒中，1-3
分布的概率是多少？会不一样吗？ |
|
F********e
发帖数: 1942 | 44 【 以下文字转载自 E-Sports 讨论区 】
发信人: FAXMachine (Heart burning like fire in the night), 信区: E-Sports
标 题: 还是3个门后面有车的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 8 19:23:31 2008), 转信
你选定一个门之后，1)主持人给你打开一个肯定没有车的门；和2)你自己刚好蒙中打开
了一个没有车的门——之后要不要改变选择...
概率一样么?
是不是1)的行为不改变初始的概率分布，而2）改变了？ |
|
s*******0
发帖数: 1643 | 45 你的算法不对。你没想到这两个A是不同的，你认为这两个A没区别。
我把1当作A1，把2当作A2
ABC当作三个玩家。B是帮庄的。
那么这A的分布如下：
A1B2
A1C2
B1C2
B1A2
C1A2
C1B2
A1A2
B1B2
C1C2
可见，KK大的概率是2/3，KK被敌人抓的几率2/9，KK跑掉的几率7/9。 |
|
s*****e
发帖数: 21415 | 46 物质为什么会一定概率同时出现在空间不同位置？
物质的本质是什么？空间呢？
你如果仔细思考这个问题，一个合理解释就是物质可以在空间瞬时移动，移动的位置有
一个概率分布。 |
|
d********1
发帖数: 3828 | 47 突然想起宇宙间还有负能量的说法。所以必须用正分布的考虑也许是多虑的，反正如果
负数的概率都小于1/宇宙粒子数了，那也就无所谓了。 |
|
v*****s
发帖数: 20290 | 48 你这是老爱的想法，已经被实验证伪了。
量子力学里面涉及的概率是先验的，而不是由隐变量决定的。所以对以后任意时刻的状
态，你永远只能知道它在各本征态之间的概率分布。 |
|
a******e
发帖数: 6689 | 49 太高深了～
觉得还是不太合理。如果能够将n+1,n+2时刻的现实状态回传反馈到n，这就等于预测未
来了啊。而数字滤波器是反馈预测，也就是反馈一种推断出来的状况，并不是未来真正
的现实。那些根据概率推算出来的状况，每到一个未来点都要根据实际情况来改进概率
分布，进行新一轮推算。这个与实时未来反馈有质的区别。
就算超光速下物理状态不变，你说的实时非因果我看还是不存在的吧。
条件下，系统的物理状态不变，比如说记忆不回退。 |
|
