由买买提看人间百态

topics

全部话题 - 话题: 李世
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)
w*********g
发帖数: 30882
1
李世默:中国为何能赢在下一个三十年
字号:小中大
2014-05-06 10:40:44
更多
398
关键字 >> 李世默TED大会中国模式旧金山百人会年会世界邮报领土问题国家秩序中国
政治制度前三十年后三十年马特·希恩
2013年TED大会上,李世默发表了颇受瞩目的演讲,其中重复了他在此前多篇文章中论
述的观点。李世默认为中国的经济和国力将持续增长,一党执政的中国模式将趋于完善
,但中国绝不会尝试向外输出自己的价值观和政治模式。4月26日,美国百人会第23届
年会在旧金山召开,今年的主题是“求同存异”。会上,李世默与《赫芬顿邮报》旗下
的《世界邮报》(The World Post)专栏作家马特•希恩(Matt Sheehan)对话
,以《中国为何能赢在太平洋》为题,刊发于今日的《世界邮报》上,主题包括中国在
领土问题上的立场,国际秩序的演变,以及中国政治制度的前景。以下为马特·希恩与
李世默对话。
李世默
马特·希恩对话李世默
马特•希恩:从奥巴马总统的日本之行,和他就乌克兰危机等的表态看,有迹象
表明美国正试图对盟友表示更大的支持,在各种冲突中为他们助威。... 阅读全帖
l***o
发帖数: 1111
2
据我所知,《西游记》由82年开机,试集之后先拍的是第六集,第十集,即《三打白骨
精、祸起观音院》,84年向全国试播了两集,当时猴子由李扬配音。之后又向全国文艺
界寻找猴子的配音演员……其原因可想而知。
李世宏:“我是经李龙斌的介绍,由中央台发来正式邀请函,在84年的元旦前夕到达北
京接受试音并得到肯定。85年的4月28号接到中央电视台的正式聘书,85年5月1号的下
午12点多我又一次到达北京开始从《西游记》的第一集配到第五集,后又配了第11集(
六七八九十为后五集是李扬在84年以前早就配过了,11集我也只配一多半,因为正赶到
剧组放假)第11集我配了一多半 后正赶上剧组放假回家过春节,后来被李扬重配音。 ”
关于《西游记》前5集有关猴子的声音,配音导演冯景山要求李世宏发音要:“可爱稚
嫩,还要尖锐,高昂戏挑,因为这时期的猴子很年轻……”从第一集《天石突破,猴王
问世》猴子来到大千世界,对万物做出好奇的反应,发出远古的,神灵般的吼叫。
在录音时把中低音关闭,高音区音律的分配推的比较前或高,自然声线就窄小单薄显
得年轻,即设备与演员共同努力的结果。
86年《西游记》向全国只播放了前十集反响... 阅读全帖
l***o
发帖数: 1111
3
【 以下文字转载自 TVChinese 讨论区 】
发信人: luguo (路过), 信区: TVChinese
标 题: 【真相】为何老版《西游记》孙悟空的配音要由李世宏、李扬两个人来完成 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 6 03:37:39 2014, 美东)
据我所知,《西游记》由82年开机,试集之后先拍的是第六集,第十集,即《三打白骨
精、祸起观音院》,84年向全国试播了两集,当时猴子由李扬配音。之后又向全国文艺
界寻找猴子的配音演员……其原因可想而知。
李世宏:“我是经李龙斌的介绍,由中央台发来正式邀请函,在84年的元旦前夕到达北
京接受试音并得到肯定。85年的4月28号接到中央电视台的正式聘书,85年5月1号的下
午12点多我又一次到达北京开始从《西游记》的第一集配到第五集,后又配了第11集(
六七八九十为后五集是李扬在84年以前早就配过了,11集我也只配一多半,因为正赶到
剧组放假)第11集我配了一多半 后正赶上剧组放假回家过春节,后来被李扬重配音。 ”
关于《西游记》前5集有关猴子的声音,配音导演冯景山要求李世宏发音要:“可爱稚
嫩,还要尖... 阅读全帖
R****a
发帖数: 6858
4
南华早报评李世默文章:中国争夺国际话语权
2013-01-03 22:33:41
更多
21
关键字 >> 李世默中共话语权国际舆论张维为改革革命民主中国模式体制合法性
中国崛起早已是不争的事实,无论在政治外交、经济金融,以至于文化艺术,中国都是
国际上举足轻重的──套用一句流行的用语──持份者(stakeholder)(或称作“利
益相关者”——观察者网注)。可是,有一范畴仍待急起直追,这就是国际舆论的话语
权。
西方雄霸二十世纪,除了倚仗船坚炮利和制度优越之外,垄断国际舆论也是不可或缺的
一环。英语作为世界语言,让英文传媒成为影响力最盛的舆论阵地。直到今天,全球名
气最大的报章、杂志、电视台、电台,以至网站等,都是英美的居多。掌控传媒阵地,
要主导舆论走向、先为事情定性、甚至抹黑对手,就好办事得多了。北京近年大力改革
国营传媒,希望《中国日报》、新华社和中央电视台打进英语世界,成绩差强人意,因
为这些单位各有包袱,很容易让人用一棍“中共喉舌”便打下去,要建立公信力尚要时
间和努力。不入虎穴,焉得虎子。中国要跟西方争夺话语权,暂时只得作客到对方主场
比赛,别无他法。
2013年伊始,... 阅读全帖
w*********g
发帖数: 30882
5
李世默:美国还想主宰21世纪?请便!
来源: nWAY 于 2011-12-09 16:24:59 [档案] [博客] 旧帖] [转至博客] [给我悄悄话
] 本文已被阅读:640次 字体:调大/调小/重置 | 加入书签 | 打印 | 所有跟帖 | 加
跟贴 | 查看当前最热讨论主题 http://www.guancha.cn/html/49646/2011/12/07/62799.shtml
美国还想主宰21世纪?请便!
李世默特稿 观察者网
赫芬顿邮报近日发表了李世默先生文章,就今年6月基辛格、弗格森与李稻葵等人之间
关于中、美大势的辩论发表明确观点——如果美国坚持将“美国世纪”从20世纪延续到
21世纪?中国的回答似乎是:那就请便!文章引起激烈争议。
中译版:
近三年来,在加拿大多伦多市举行的芒克辩论会,已经成为讨论当代全球化问题的重要
论坛。最近一次芒克辩论会在2011年6月举行,辩题是“21世纪是中国世纪吗?”这次
辩论会的内容,已经汇编成一本同样冠名的书出版。辩论会的参与者,都是卓越的知名
人士,反方有亨利•基辛格(美国前国务卿)、法里德•扎卡里亚(... 阅读全帖
z**********e
发帖数: 22064
6
2014-11-13 黄亚生 政治哲学 微信号zhengzhizhexueweixin
功能介绍
政治哲学研究的是关于政体、正义、自由、财产、法律、和执法等权威的合法性基本问
题如:这些概念是什么?为什么需要他们?什么使一个政府具有合法性?政府缘何保护
何种自由和权利?公民需要负起什么样的义务?
想象一下一位癌症医生做出如下两种令人混淆的论断:一,“你可能死于癌症”;二,
“我希望你死于癌症”。我们很容易就看出这两个论断的基本不同。第一个论断是一种
预测,是说在特定条件下(在此情况下是指得了癌症)一些事情可能发生。第二个论断
则是一种偏好,一种愿望,或者说,是想让世界成为自己喜欢的样子的一种愿景。
那么谁会混淆这样两种论断,犯这样的低级错误呢?有很多人,包括今天参加TED演讲
的李世默。马克思主义元叙事钻入了李世默的脑袋——上世纪六七十年代也钻入了童年
和青年时代的我的脑袋里。当马克思产生人类社会进化想法的时候,世界上甚至根本没
有任何一个国家,与他所提倡的共产主义体制有一丁点相似。马克思所想的共产主义体
制没有任何形式的私人财产和产权。那个世界中连钱都没有。马克思版的共产主义从未
实... 阅读全帖
d********y
发帖数: 6566
7
国际泳联跳水大奖赛第二站比赛昨天在俄罗斯奔萨举行,在男子3米跳板决赛中,中国
选手张新华和李世鑫发挥出色包揽了冠亚军。然而在赛后的颁奖仪式上却状况百出,因
为主办方错播中国国歌,导致这场决赛的颁奖仪式竟然举行了两次!
在此前西班牙站的比赛中,男子3米板的金牌意外旁落,张新华和李世鑫这两位国
内高手出战却在决赛中纷纷出现失误,最终李世鑫获得亚军,而张新华无缘领奖台,冠
军意外地被名不见经传的乌克兰选手摘得。
在经历了西班牙站的意外失手中,昨天张新华和李世鑫在俄罗斯站的比赛中没有大
意,整场决赛都发挥得非常出色,如愿排名前两位。比赛进程很顺利,但是颁奖仪式上
却出现了一些意外情况。当3位运动员站上领奖台领取奖牌后,进行播放升国旗奏国歌
的仪式。没想到第一次播放国歌竟然放错了中国的国歌!主办方有点尴尬,马上停放了
该曲目。
谁知道第二次再次播放国歌的时候,竟然没有播放出声音来,现场出现了一点小混
乱。这时,站在领奖台上的李世鑫急中生智,突然高唱起国歌来,一直唱到最后,嗓子
都沙哑了。当国歌唱完后,现场气氛热烈,观众们纷纷鼓掌,场面非常感人。“当时觉
得有点尴尬,还不如自己唱国歌呢!”李世鑫事... 阅读全帖
c*****8
发帖数: 18
8
【按】:2013年TED环球大会在爱丁堡举行。6月13日,上海的风险投资家和政治学学者
,春秋研究院研究员、中欧国际工商学院校董李世默在大会上发表演讲,题目为China
and the End of Meta-Narratives,以亲身经历讲述中国发展的两个三十年故事,突破
了以往TED演讲题材,涉及中国崛起的历史、制度、经验等方方面面,引起现场热烈反
响。观察者网编辑列席大会,下面是演讲全文,摘要已刊发于今日的《环球时报》:
我出生在“文化大革命”高潮时的上海。
外婆后来告诉我,她当时抱着襁褓之中啼哭不止的我,心惊胆战地听着“武斗”的枪声。
在我少年时,我被灌输了一个关于人类社会发展规律的大故事,这个“元叙事”是这样
说的:
所有的人类社会都遵循一个线性的目标明确的发展规律,即从原始社会开始,经由奴隶
社会、封建社会、资本主义社会、社会主义社会,最终过渡到(猜猜这个终点?)共产
主义社会。共产主义社会是人类政治、社会发展的最高阶段,所有的人类社会,不管民
族、文化、语言有何异同,或早或晚都将演进到这一阶段。人类社会自此大同,彼此相
亲相爱,永远过着幸福的生活——人间天堂。但在实现这... 阅读全帖
M********t
发帖数: 5032
9
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
a********w
发帖数: 458
10
文/世东红远李世东
课题:中国特大地震发生地地域规律研究
作者:世东红远 李世东
世东红远经过数学统计规律学和数理模型推导,得出2010年下半年,尤其是6月份
和8月份(详见《李世东:中国6,8月份或再次爆发特大强震 》一文http://blog.soufun.com/12668208/9877509/articledetail.htm )爆发特大地震概率最大的地区依次是:甘肃,新疆,山西,四川,云南,河北,台湾。
研究特大地震样本总数86。对各省份地区特大地震统计次数为:四川13次,甘肃12
次,云南11次,西藏7次,新疆6次,河北6次,台湾6次,山西5次,宁夏5次。其他省份
次数具体见后文。
(一)统计学规律之一:
发生在寅年的特大地震(2010年正好也是寅年):
甘肃:12次
138寅年 甘肃金城、陇西地震
山西:2个,5次
1038寅年 山西定襄、忻州地震
1626寅年 山西灵丘地震
新疆:6次
1842寅年 新疆巴里坤地震
西藏:2个,7次
1806寅年 西藏错那地震
1950寅年 西藏察隅地震
河北:6次
1830寅年 河北磁县地震
台湾:6次
1902寅年 台湾台东地震
w*********g
发帖数: 30882
11
李世默:西方误判中国的两个迷思
字号:小中大2013-11-20 11:57:36
更多
142
关键字 >> 中国崩溃崩溃临近派和平演变派西方预言家普世主义中国共产党中国现代化
民主选贤任能中国模式
从不久前美国总统奥巴马把亚太经合组织峰会的主角拱手让给中国国家主席,到媒体对
刚闭幕的中共十八大三中全会的铺天盖地的政治解读,中国这个崛起中的东方巨人正在
强势渗透西方的政治话语。不幸的是,西方关于中国的种种话语却产生于一个完全错位
的范式。
自1989年以来,西方世界关于中国的主流观点可大致归纳为两种理论流派,它们的终极
目标是一致的,都是建立一个必须包含中国在内的普世性世界秩序,然而却推崇截然相
反的对华政策导向。第一个流派是预测中国将全盘崩溃的“崩溃临近派”,其中坚力量
是“冷战勇士”们。他们认为,在中国由贫穷的农耕国家向工业化、城市化国家充满阵
痛的转型过程中,一党领导的政治体制根本无法管理剧烈的社会和经济冲突。建立在这
一理论基础上,他们主张西方联盟遏制中国,加速这个他们视为由非法性政权统治的威
胁性大国的崩塌。另一个流派是由“拥抱熊猫”的普世主义者组成的“和平演变派”。
他们... 阅读全帖
l*****y
发帖数: 58
12
阿法狗应该和李世乭复盘啊。这是职业对局的基本要求吧。
李世乭摆变化,阿法狗显示自己认定的各点胜率。 摆到李世乭自己累为止。
否则的话对李世乭太不公平
L****8
发帖数: 3938
13
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖

发帖数: 1
14
来自主题: History版 - 李世民为什么要去救李世勣?
来讲一件具体的小事:“黑闼潜师袭李世勣营,世民引兵掩其后以救之,为黑闼所围,
尉迟敬德帅壮士犯围而入,世民与略阳公道宗乘之得出。”——这是资治通鉴的原文(
记载都差不多,通鉴翻得比较顺手)。很多人看这段,重点都放在“尉迟敬德武功了得
好厉害”或者“刘黑闼真牛B差点抓住李世民”上面,却很少有人会想:李世民为什么
要去救李世勣?要知道李世勣被袭营是他自己疏于防备,并不是李世民指挥失误造成的
;而且就算救也可以派偏师去救,战场上主帅的生命安全就是最大的政治正确难道唐军
不知道吗?
有人说李世民善于笼络人心,这个呢我不否认,但“笼络”也分多种方法,没有人会以
生命为代价单纯就为了笼络人心。李世民这样做,只能说明“友军有难,生死以赴”已
经刻入了他身为军人的灵魂,而且唐军上下对主帅的这种作风也已经习惯了。
这样一个人,你要和他比人心所向?
w*********g
发帖数: 30882
15
李世默:左派、右派、重庆和中国的未来
来源:观察者网特稿 作者:李世默 2012-04-03 11:18 评论[0条]腾讯微博 新浪
微博 在这超敏感的政治季节,一场突如其来的政治戏剧加剧了中国政治光谱两端的意
识形态冲突。这两派的声音现在特别响亮。他们导演的这出暴风雨足以扰乱中国前进的
道路吗?
《赫芬顿邮报》李世默专栏今日更新:Bo Xilai and China's Future,作者授权观察
者网独家发表中文版。
译者:朱新伟
"All is not well." (诸事不妙!) 哈姆雷特的名句最近一直挂在世界各地的中国观察
家们嘴边。他们似乎言之凿凿。距离十八大召开仅有六个月时间,中国最高领导层即将
新老交替,在这十年一遇的关键时刻,却发生了一场政治地震,全国上下为之揪心忐忑。
薄熙来是中国最受人瞩目的省市领导人之一,中央政治局委员,中共元老之子。今年三
月中旬,他突然被免去了重庆市委书记的职务。真相至今扑朔迷离,究竟是权力斗争、
政治路线之争还是个人腐败导致了薄的下台,还不得而知。他的最终命运仍未确定——
目前为止他仍然是政治局委员。不过,在现阶段,猜测薄的个人前... 阅读全帖
l***o
发帖数: 1111
16
唉 性质不一样。唐僧纯粹是个人原因,前两个唐僧为了拍电影上学,主动退出。而这
个配音李世宏,却是在一片好评声中被李扬给挤下去的,连李世宏本人也没有预料到。
一个是央视的正牌军,一个是安徽的小演员,背景相差悬殊啊
正应了网上的那句话:西游记里的妖怪们,有后台的都被救走了,没后台的都被打死了
西游记前五集孙悟空的配音演员——李世宏:三十年后现场配音表演
c*******u
发帖数: 22
17
李世默:中国崛起与“元叙事”的终结(全文)
本文摘译自2013年6月13日TED全球论坛上题为China and the End of Meta-
Narratives的演讲,作者是上海的风险投资家和政治学学者、春秋研究院研究员及中欧
国际工商学院校董。
我出生在“文化大革命”高潮时的上海。
外婆后来告诉我,她当时抱着襁褓之中啼哭不止的我,心惊胆战地听着“武斗”的
枪声。
在我少年时,我被灌输了一个关于人类社会发展规律的大故事,这个“元叙事”是
这样说的:
所有的人类社会都遵循一个线性的目标明确的发展规律,即从原始社会开始,经由
奴隶社会、封建社会、资本主义社会、社会主义社会,最终过渡到(猜猜这个终点?)共
产主义社会。共产主义社会是人类政治、社会发展的最高阶段,所有的人类社会,不管
民族、文化、语言有何异同,或早或晚都将演进到这一阶段。人类社会自此大同,彼此
相亲相爱,永远过着幸福的生活——人间天堂。但在实现这样目标之前,我们必须投身
于正义与邪恶的斗争,即正义的社会主义与邪恶的资本主义之间的斗争,正义终将胜利!
当然,这就是从马克思主义发展而来的社会发展阶段论,这一“元叙事”在中国... 阅读全帖
a********w
发帖数: 458
18
文/世东红远
课题:特大地震爆发月份规律研究及一些日子规律研究
作者:世东红远 李世东
世东红远经过统计学规律和数理模型研究表明:下半年(包含6月份)特大地
震爆发的频率是上半年的2.44倍。中国2010年下半年将是特大危害性地震的频繁高发期
,将会有更大规模的特大危害地震爆发,主要时间区间是6月12日至9月7日之间,重点
关注时间段8月10日至8月31日之间和6月12日至6月30日之间,其中8月间的爆发几率最
大。重点关注日子是农历二十三 二十二 十七 十八十九 二十七 二十八,注意尾数为8
和1的阳历日。特别是这三个日子:6月28日即五月十七,8月28日即七月十九和8月31日
即七月二十二,爆发的可能性很高。
爆发的区域(见2009年年初 一文《2010年中国将爆发特大地震 (2009-2-16
18:29:49)》提到的地区主要是新疆 山西地区 其次是河北内蒙 陕西 甘肃等北方地区 http://blog.soufun.com/12668208/2998634/articledetail.htm ) 目前观点保持不变。
请大家做好心理准备,早做预防措施,积极防范。愿天佑我民,保我
r******l
发帖数: 104
19
汶川 汶川——解放军和武警部队多路兵力正竭力向汶川挺进
新华网成都5月13日电 一场罕见的大地震,使偏僻的汶川成了令中国和世界揪
心的地区。
道路中断,通信受阻……汶川的灾情到底怎么样了?救援何时才能抵达汶川?
“带上精干人员,不惜一切代价向汶川进发!”13日10时,成都军区抗震救灾
联合指挥部里,成都军区司令员李世明对着电话大声命令。
电话那头传来某集团军军长许勇嘶哑的回答——几个小时前,这位将军率领一支3
0人的先遣队,冒着余震频频、山体滑坡的危险,于大雨中突入这次地震的中心汶川县
映秀镇,并已经救出300名伤员。
一支50人的后续队伍正继续赶往映秀镇。
“不管将军还是士兵,告诉大家,谁先到就给谁立功!”电话此起彼伏,因为通信
困难,所有的参谋人员都在声嘶力竭地对着电话喊话,李世明的嗓门也越来越大:“焦
点在汶川,制高点也在汶川,关键的关键在汶川,你们要连夜出发,进入汶川!”
困难是超乎寻常的。先遣队的报告说,路上到处都是塌方,70%以上的路面损坏
,桥梁全部被毁。
许勇军长率队继续向汶川挺进的同时,还有一支救援队伍也
o*****d
发帖数: 609
20
李世默是加州大学伯克利分校学士,斯坦福大学工商管理学硕士,复旦大学国际关系及
公共事务学院博士,是一名风险投资家和政治学学者,春秋综合研究院研究员、中欧国
际工商学院校董及中欧出版集团副董事长,中欧创业营讲师、成为资本创始人及执行董
事,美国阿斯本研究所研究员,美国卡内基和平基金会顾问,伯克利加州大学艺术博物
馆董事,是纽约时报、南华早报、环球时报,外交事务杂志,基督教科学箴言报以及郝
芬顿邮报撰稿人。现居上海。
李世默的精彩演讲:两种制度的传说
http://v.youku.com/v_show/id_XNTc3ODE1ODYw.html?x
a****t
发帖数: 7049
21
还只赢了半分,这和狗也差不多,李石头之前也可以解释为不太了解该渣,后来调整了
。就凭这来叫板李世乭未免太人渣了些。
I********l
发帖数: 8702
22
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: Irrational (Herzog), 信区: Military
标 题: 三十年前的中国是像Eric X LI(李世默)说的那样吗?
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jul 2 20:48:15 2013, 美东)
Eric X. Li的Ted Talk里,有一句关键的数据,“中国三十年前是世界上最穷的农业国
之一,而现在是世界第二大经济体”。可以说,他的所有推理和结论,都是基于这句话。
也就是说,如果这句话本身就是错误的,那么,一切基于此数据的讨论都变得毫无意义。
Eric Li说的30年前,并不是具体的年份,而是指毛时代结束时的1976年,或者指邓小
平集团实行走资之前的1978年。无论是1976年,还是1978年,中国根本不贫穷,更不是
农业国。
1976年的中国,工农业总产值达到4536亿元,是1949年140亿元的32倍,其中工业总产
值达到3278亿元,相当于工农业总产值的72%。在1953年到1978年的25年里,中国工业
总产值平均年增长11.4%,工农业总产值平均年增长8.2%。这是多么惊人的... 阅读全帖
P******0
发帖数: 9787
23
国防部网站石林4月5日电 记者邹维荣报道:昨日,成都军区司令员李世明来到石林小
官屯找水打井作业施工现场,看望慰问正在施工的北京军区给水工程团官兵,并高兴地
走进野战指挥部和正在坐镇指挥部署下一步打井找水任务的内蒙古军区司令员刘志刚进
行了网络视频通话。
f****i
发帖数: 9419
24
少扯淡成么?我今早给你回复就已经正面回答了。你丫的是眼睛有问题还是智商有问题。
发信人: fengqi (道听途说), 信区: Military
标 题: Re: 三十年前的中国是像Eric X LI(李世默)说的那样吗?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jul 3 09:18:21 2013, 美东)
你也好意思回我帖子说追着别人问。昨天就回答你了去看M2数据去。你丫的想让别人给
你扫盲呢?GDP是什么意思?还别人打滚,你丫的连最基本的经济名词都不懂,你还好
意思出来扯淡。还好蛋趋势没错,你先给我说说45年4%怎么计算得来的,别跟我扯犊子
,问了那么多遍,你有45年中国GDP数据和全球GDP总和么?不然你哪儿来的数据说趋势
一直向下?还GDP全球占比,丫的好蛋造谣扯淡,你给了一个更扯淡的链接去佐证好蛋
。78年1.8%我哪儿知道你哪儿来的数据?不过大致比例差别应该不大,早就告诉你了,
去查M2,你跑出来说别人打滚好意思么?
你不是装文盲么?好,教你个乖,M2向来是GDP的前因,叫什么?叫广义货币供应量。
所以我才叫你去查M2,知道吗?知道78年中国M2多少么?1000多亿... 阅读全帖
p**********6
发帖数: 3408
25
问题是你在回答我原来的帖子时并不是从这个意义上来谈论“优秀”的啊。我原来的帖
子是关于政府改正错误的,我提到似乎在民主制度下错误更不容易改正,于是你谈到了
“优秀”,于是优秀就是对“更容易做对的事情的”的表述。
当然什么是“对的事情”的理解是可以各人不同的。你完全可以认为“所有的group的
力量都应该受到制约”本身就是“对的事情”,那么“民主”也同样可以本身就是“对
的事情”,它就是目的。比如说你觉得“所有的group的力量都应该受到制约”就是“
最健康最公平”社会的一个必要条件。那就没有什么可以讨论的了,对于把“民主”作
为公平社会的必要条件的人来看,李世默的反民主演讲可以用这个必要条件一下就驳倒
了,你为什么还“无法反驳他”,还要问错在哪里呢?

,
p**********6
发帖数: 3408
26
那李世默的演讲也一下子就驳倒了啊,因为他根本就没有谈到这个这个必要条件。
m**e
发帖数: 857
27
发信人: muce (muce), 信区: Military
标 题: Re: TED演讲集:资本主义的困局:李世默:两种制度的传说
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jul 3 01:06:10 2013, 美东)
你说的很好,很多TG内部的人也看到了,也想改。
可是,还有很多利益集团的人,从党的全面领导地位中得到了太多的好处。要是党权收
缩,法制独立的话,他们的生意就得完蛋,他们是坚决不改的。
太子党-国企系统就是其中最大的一个利益集团,他们现在的势力很大。没有办法制约.
f*********4
发帖数: 296
28
李世默对选举制度的缺陷看得很对,但对中国制度的问题却不怎么提,近乎一笔带过。
并且他对于中华传统文化以及儒家思想过于乐观,对于中国制度的推广缺乏自信。
我自己接受了20多年的中国传统教育,受到西方文化的冲击不到一年,但我感觉却更能
接受西方文化。
我相信等到我们的后代多数接受了西方文化的那一天,也是共党一党专制统治结束的那
一天。
p**********6
发帖数: 3408
29
2013年11月3日李世默在The Oxford Union Society辩论会
C****a
发帖数: 6593
30
来自主题: Military版 - 李世默:兩種制度的傳說
感谢楼主啊
这么好的演讲
谢谢分享
李世默真是人才啊

发帖数: 1
31
来自主题: Military版 - 李世默牛津大学演讲二
李世默牛津大学演讲二:中国为啥要复制一个衰落中的西方民主制?
https://www.youtube.com/watch?v=gJ7aZij4jr0
这人是谁啊干啥的?视频下面的评论有毒。
a*****1
发帖数: 595
32
4月2日《华盛顿邮报》刊登中国学者李世默文章
作者在文章中指出:正式赋予党和国家最高领导职位的一致性,意味着中国政治顶层治
理结构完成转型,使党和国家在制度上密不可分。既然中共已经成为全世界最具竞争力
的国家政治机构,这项改革必然有利于国家和人民。
中共早已明确废除领导干部终身制,建立并落实了领导干部离退休制度。数十年来,中
国各级党组织在正式与非正式机制结合下,既有党章明文规定,又有惯例可循。
宪法取消国家主席连任不超过两届的规定,是中国建设性政治改革至关重要的组成部分
,意义重大。这一系列改革从2012年十八大、特别是2013年十八届三中全会以来,不断
出台并得到落实。党与国家合而为一反映了中国政治治理的重大转型,具有深远意义。
如今的宪法改革,反映该转型取得了圆满成功。
从1949年以来,共产党的领导一直处于新中国政治基因的核心部分,但从制度建设角度
来看,中国体制经历了成长期的阵痛。中国最初实行党政分开的苏联模式,中共中央委
员会、全国人民代表大会和国务院并驾齐驱,但实际上还是党领导一切。这样的制度安
排带来了结构性矛盾。
40年前当邓小平开启改革时,他考虑到文革后特殊的政治环... 阅读全帖
z****g
发帖数: 3509
33
来自主题: Military版 - 这个李世默越来越嚣张了
这个Keyu Jin也是,似乎是红二代?全套高等教育是西方的,还在西方著名大学找了教
职,结果宣扬的内容和李世默的似乎是一个模版印出来的。
a****t
发帖数: 7049
34
渣的话就当作屁好了,之前他也扬言5-0碾压李世乭的,结果是3-2。
I*****s
发帖数: 3995
35
孙悟空被押五行山下说的,“俺老孙被你骗了。”印象好深,原来是李世宏配的,不是
李扬。
l***o
发帖数: 1111
36
是啊。三十年后李世宏在河南卫视现场表演,配的也是这一段,那句“俺老孙被你们骗
了——被你们骗了——”,听得人撕心裂肺啊
前四集的猴子配音太独特、也太经典了,以李扬当时的水平估计是无法达到了
l***o
发帖数: 1111
37
西游记前五集孙悟空的配音演员——李世宏:三十年后现场配音表演

(转载)
j****u
发帖数: 1413
38
来自主题: USTC版 - 李世鹏孙启彬新晋IEEE会士
新闻详情参见:http://www.ustcif.org/default.php/content/941/
2010年11月,美国电子电气工程师学会(IEEE)会士增选工作已结束。据悉,至少两位
中国科大校友李世鹏(836)、孙启彬(BA9306)新晋会士(2011年生效)。目前,
IEEE官方网站尚未公布了Class 2011会士增选名单,尚不清楚是否还有其他科大校友入
选。但两人入选的消息已获证实。
郭奖获得者中的权威学会会士
http://www.ustcif.org/default.php/content/49
w****2
发帖数: 12072
39
来自主题: _Mao_and_Deng版 - 李世默:一个国父的诞辰 (转载)
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wlwl12 (戒网), 信区: Military
标 题: 李世默:一个国父的诞辰
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 26 21:00:47 2013, 美东)
本文同时刊发于南华早报,英文版翻页可见
2013年12月26日,是中华人民共和国缔造者毛泽东主席诞辰120周年。在现代中国历史
上,毛泽东的影响远远超过任何人。在中国崛起和中华民族复兴的历史性时刻,世界的
目光聚焦于中国,毛泽东的遗产无疑是不容忽视的一笔。当然,要给毛泽东这样重要、
复杂的人物盖棺定论,历史需要的时间无疑是漫长的,也许永远也不可能。然而,为了
理解当代中国及其与世界的关系,一些根本性的曲解亟待纠正。
如果没有前三十年奠定的基础,后三十年的成就是不可能的。前三十年中,毛泽东领导
的中共发动全国之力,集中有限资源,完成了现代中国的工业和人力资源积累。仅列举
几个数据,就可证明这一阶段的成绩。1949年,中国几乎没有工业基础;除极少数大城
市外,全国的通电率微不足道;识字率低于20%;免疫接种率实际为零;人均寿命仅有
41岁。
到1979年... 阅读全帖
b***0
发帖数: 373
40
来自主题: Military版 - 义薄云天 大唐名将--李勣(组图)
李勣(594年-669年,“勣”音同“绩”),原名徐世勣,字懋功。唐高祖李渊赐其姓
李,后避唐太宗李世民讳改名为李勣。曹州离狐(今山东菏泽东明县东南)人,唐初名
将,被封为英国公,与卫国公李靖并称大唐双璧,为凌烟阁二十四功臣之一。在唐朝甚
至在中国的历史上,李勣都可以说是一位极富有传奇色彩的人物。他出将入相,位列三
公,极尽人间荣华。一生历事唐高祖、唐太宗、唐高宗(李治)三朝,深得朝廷信任和
重任,被朝廷倚之为国之长城。
李勣原为瓦岗军大将,少年从翟让起兵,翟死后跟随李密。李密降唐后成为独立势力,
但仍坚持以李密部下的身份降唐以示不忘故主,被李渊称为“纯臣”。此后李密叛唐被
杀,李勣上表请求收葬李密的尸骸。高祖准许,将李密遗骸送到李勣的属地黎阳。李勣
穿上重孝,三军缟素,为李密举哀。他又命令手下人建造了特别高大的坟墓,建成之后
才脱下丧服,为此朝野上下都称赞他对故主之忠。
遭窦建德进攻后,李勣因父亲被窦擒为人质不得已投降。密谋暗杀窦重归唐朝,但未能
成功,侥幸逃走。后从李世民平定四方,随李世民灭王世充、窦建德、刘黑闼,又担任
主将灭徐圆朗,随李孝恭灭辅公佑。李勣帮李世民破王世充时,他昔... 阅读全帖
h******x
发帖数: 10156
41
李勣(公元594年—公元669年),本名徐世勣,字懋功,被唐高祖赐姓李,变成了
李世勣,后来为避唐太宗李世民的名讳,又变成了李勣,如此圆滑变通,难怪有人说他
是一狡贼。但就算是一狡贼,他也是一位重义重情的狡贼,他亲自为病中的姐姐煮粥,
以致烧着了胡子,他向李世民央求保留故友单雄信的性命无效,就割下大腿上的一块肉
喂给单雄信,立誓将故友之子抚养成人,一生如亲人般地照顾单雄信的妻子儿女。历史
成就了李勣,历史又嘲弄了李勣,这位一生与胡人殊死拼杀的名将,其旁系后代被迫逃
亡,成为胡人队伍中的一员,成为与大唐兵戎相见的敌人,权利斗争,是是非非,谁又
能说得清?
李勣出身富家子弟,本是曹州离狐(今山东鄄城西南)人,后来迁移到东郡卫南(今
河南浚县东南)居住。富家子弟,却甘心做贼,一点也没有逼上梁山的无奈,可见隋末
天下大乱的程度。李勣年方十七,就投入了瓦岗(今河南滑县南)剧盗翟让的队伍,积极
出谋划策,献计献策。他劝说翟让, “东郡是你我的家乡,大家乡里乡亲,不宜劫掠
。荥阳、梁郡是汴水所经,商旅众多,咱们劫掠公私商船,足以养活瓦岗队伍”,翟让
拍手称妙,依言而行,队伍很快就壮大到一万多人。大隋... 阅读全帖
t*n
发帖数: 14458
42
囧啊
俺本来回头写这个,被你抢先鸟。。。。

李勣(公元594年—公元669年),本名徐世勣,字懋功,被唐高祖赐姓李,变成了
李世勣,后来为避唐太宗李世民的名讳,又变成了李勣,如此圆滑变通,难怪有人说他
是一狡贼。但就算是一狡贼,他也是一位重义重情的狡贼,他亲自为病中的姐姐煮粥,
以致烧着了胡子,他向李世民央求保留故友单雄信的性命无效,就割下大腿上的一块肉
喂给单雄信,立誓将故友之子抚养成人,一生如亲人般地照顾单雄信的妻子儿女。历史
成就了李勣,历史又嘲弄了李勣,这位一生与胡人殊死拼杀的名将,其旁系后代被迫逃
亡,成为胡人队伍中的一员,成为与大唐兵戎相见的敌人,权利斗争,是是非非,谁又
能说得清?
李勣出身富家子弟,本是曹州离狐(今山东鄄城西南)人,后来迁移到东郡卫南(今
河南浚县东南)居住。富家子弟,却甘心做贼,一点也没有逼上梁山的无奈,可见隋末
天下大乱的程度。李勣年方十七,就投入了瓦岗(今河南滑县南)剧盗翟让的队伍,积极
出谋划策,献计献策。他劝说翟让, “东郡是你我的家乡,大家乡里乡亲,不宜劫掠
。荥阳、梁郡是汴水所经,商旅众多,咱们劫掠公私商船,足以养活瓦岗队伍”,翟让
拍手... 阅读全帖
s********n
发帖数: 1540
43
李秀成自述
时逢甲子六月,国破① 被拏,落在清营,承德宽刑,中承<丞>②大人量广,日食资
云。又蒙老中堂③ 驾至,讯问来情,是日遂(逐)一大概情形回禀,未得十分明实,
是以再用愁心,一一清白写明。自我主应立开塞〈基〉之情节,衣〈依〉天王诏书明教
传下,将其出身起义之由,诏书因京城失破,未及带随,可记在心之大略,写呈老中堂
玉鉴。我一片虔心写就,并未瞒隐半分。
一将天王出身之首,载书明白。其在家时,兄弟三人,长兄洪仁发,次兄洪仁达,天王
名洪秀全,同父各母,其父□名不知。长、次兄是其前母所生,洪秀全是後母所生。④
此之话是天王载在诏书教下,屡屡讲讲道理教人人可知。长、次兄往家种田。洪秀全
在家读书,同冯云山二人同窗书友。有一日,天王忽病,此是丁酉年(道光十七年,
1837 年)之病,死去七日还魂。自还魂之後,俱讲天话,凡问之话少言,劝世人敬拜
上芾,劝人修善,云若世人肯拜上帝者无灾,无不拜上帝者,蛇虎伤人,敬上帝者不得
拜别神,拜别神者有罪。故世人拜过上帝之後,具〈俱〉不敢拜别神。为世民者,具〈
俱〉是怕死之人,云蛇虎咬人,何人不怕?故而从之。
天王是广东花县人氏,花县上到广西寻〈浔〉州... 阅读全帖
n*******w
发帖数: 6708
44
来自主题: History版 - 李秀成自述
忠王李秀成狱中亲笔自述
(一)金田起义
一 金田起义
时逢甲子六月,国破被拿,[e1]落在清营,承德宽刑,中承〈丞〉大人量广,日食资云
。又蒙老中堂驾至,讯问来情,是日逐一大概情形回禀,未得十分明实,是以再用愁心
,一一清白写明。自我主应立开塞〈基〉之情节,衣〈依〉天王诏书明教传下,将其出
身起义之由,[诏书因京城失破,未及带随,]可记在心之大略,写呈老中堂玉鉴。我一
片虔心写就,并未瞒隐半分。
一将天王出身之首,载书明白。其在家时,兄弟三人,长兄洪仁发,次兄洪仁达,天王
名洪秀全,同父各母,[其父□名不知]。长次兄是其前母所生,洪秀全是后母所生。[
此之话是天王载在诏书教下,屡屡讲讲道理,教人人可知。]长、次兄在家种田。洪秀
全在家读书,同冯云山二人同窗书友。有一日,天王忽病,此是丁酉年(道光十七年,
1837年)之病,死去七日还魂。自还魂之后,俱讲天话,凡间之话少言,劝世人敬拜上
帝,劝人修善,云若世人肯拜上帝者无灾无难,不拜上帝者,蛇虎伤人,敬上帝者不得
拜别神,拜别神者有罪。故世人拜过上帝之后,具<俱>不敢拜别神。为世民者,具<俱>
是怕死之人,云蛇虎咬人,何人不怕?故而从之。... 阅读全帖
B*******u
发帖数: 3789
45
来自主题: History版 - 李密败得太快
李密(582-619),字法主,长安人,出身贵族。曾祖及祖父为北朝显贵,父为隋柱国、蒲山郡公。大业十二年(616年),李密投瓦岗军。瓦岗军首领翟让派李密游说河南地区武装势力归附瓦岗军,颇有成效。李密又献策,劝翟让迎击前来镇压瓦岗军的隋将张须陀军,瓦岗军大败隋军,声威渐盛。李密又建议袭取兴洛(洛口)仓,开仓赈济贫民,由是起事队伍迅速壮大。
李密开始力量很强,收了一帮强人,象裴世父子,张须陀之类的。接着在打洛阳时,把王世允给打得屁滚尿流,再接着把宇文化及的十万军给平了。接下来的一场内祸,李密部与翟让部出现清洗,让瓦岗内出现分裂,接下来,被王世充的几万军打趴下了。
最奇有是,被王世允败了以后,王没去最强的黎阳的李世绩处,去了王伯当处,被迫投唐李渊,注定了李密彻底没机会,逐鹿王位了。
z**********e
发帖数: 22064
46
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: zhonghangyue (中行说), 信区: Military
标 题: 李宇晖:为什么不能放弃与蠢人辩论
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 10 01:59:01 2014, 美东)
http://hx.cnd.org/?p=103871
知名博主破破的桥在评论新华网的一条明显造谣的神文时是怎么说的:“谣言的关键是
看效果,而非其专业性。手法粗糙,风格粗暴地直指目标,在没有沟回的大脑里驰骋起
来,未必不是一片坦途。”这一点确实说中了中共宣传手段的一个重要特点,就是用粗
糙、粗暴的手法去排除高水平的读者。一旦有学识的人参与讨论,就会让一篇文章中的
漏洞原形毕露,影响其他读者对它的接受程度。正因为如此,周小平这样入不得厅堂的
货色才忽然大红大紫。宣传机构需要的就是这样一个人,写出的东西让人看看都作呕,
更别说反驳。
微博上对这样的文章相对比较有免疫力。知识界的大V、中V们,甚至影视明星,都断不
敢转发这样的文章,因为不想败坏自己在同行中的名声。但是微信朋友圈就不一样了。
由于微信的传播依靠的是熟人群体,有影响者... 阅读全帖
b**********u
发帖数: 2817
47
来自主题: History版 - 李秀成 李容发-落而刚
李秀成 李容发

李秀成广西藤县新旺村人〔一〕。清道光三年(一八二三年)出生〔二〕在一个贫雇农
业家庭。父亲叫李世高,母亲陆氏,生他和弟弟李明成。他们自己没有田地,也租不半
点田地,只得给地主做雇工,和去垦山种植。虽然长年牛马一般的苦作,却还是饥寒交
迫。秀成便是在这样穷苦的家庭裹生长的。
像秀成这样的一个贫雇农儿子,是没有受教育的机会的。只因为他的舅父是个村塾教师
,在八岁那年,把他带去读了两年书。但家中却失去了一个劳动力,读到十岁,家中太
苦了,只得把他叫回来帮助父母觅食,不让他读下去。后来还是靠舅父的力,把他保送
到各个村塾去做帮工使他得些工钱回来补助父母,自己又得在村塾一边做帮工,一边自
学。那时候,村塾里面的学童,都是地主、富农的儿子。秀成在那里做帮工,就必须伺
候他们。大家都是儿童,人家是人上人,自己却是人下人,生活给他了一条阶级的鸿沟
。也给他深深地刻下了阶级的仇恨。而他要保持得住这份工作,还要低三下四去取得他
们的欢喜。在秀成一生里面,有一个突出的性格,人们称它为「外柔内刚」〔一〕。什
么叫做「外柔内刚」?柔是委婉从顺,刚是坚强果断。「外柔」是外形,只是达到目的
底... 阅读全帖
z**********e
发帖数: 22064
48
http://hx.cnd.org/?p=103871
知名博主破破的桥在评论新华网的一条明显造谣的神文时是怎么说的:“谣言的关键是
看效果,而非其专业性。手法粗糙,风格粗暴地直指目标,在没有沟回的大脑里驰骋起
来,未必不是一片坦途。”这一点确实说中了中共宣传手段的一个重要特点,就是用粗
糙、粗暴的手法去排除高水平的读者。一旦有学识的人参与讨论,就会让一篇文章中的
漏洞原形毕露,影响其他读者对它的接受程度。正因为如此,周小平这样入不得厅堂的
货色才忽然大红大紫。宣传机构需要的就是这样一个人,写出的东西让人看看都作呕,
更别说反驳。
微博上对这样的文章相对比较有免疫力。知识界的大V、中V们,甚至影视明星,都断不
敢转发这样的文章,因为不想败坏自己在同行中的名声。但是微信朋友圈就不一样了。
由于微信的传播依靠的是熟人群体,有影响者未必比没有影响者的联系人更多,因而他
们对文章的选择也就更难影响读者群(当然,微博上的粉丝数也未必和知识水平成正比
,粉丝多的人也未必懂社会问题,但是至少他们有团队帮助他们避免转发那些会贻笑大
方的东西)。此外,也还有很多技术原因,比如微信上只有先在其他网站上正式... 阅读全帖
z****7
发帖数: 880
49
阅遍史书,大奸大恶一词似乎是专门给在中国做宰相做总理的人量身定制的。这种情况
一直延续到现在。本朝开国以来当过宰相的,哪个是好人?你觉得魔王周恩来是好人吗
?屠夫李鹏是好人吗?大贪官朱镕基是好人吗?影帝温家宝是好人吗?可以得出个结论
,只要能混上宰相总理大臣的,就肯定是坏人。
皇帝则不然。除了开国皇帝,其它的都是指定的世袭,因此其能力有别,秉性各异,随
机性很大,有残暴的,如隋炀帝,也有仁厚的,如明孝宗,有英明的,如李世 民,也
有白痴的,如晋惠帝。有的皇帝在任时干脆还是个孩子,根本谈不上好坏,如溥仪。而
要做上宰相,要么随开国皇帝南征北战,要么科举晋升,在官场摸爬滚打几十年成老油
子,要么干脆自己拥兵自重挟持皇帝。反正必须有超人之材,他们多数是能臣,不是人
杰坐不到这位子。皇帝只是代表着对江山的所有权,有无能力不是太重要,只需承担责
任,国家亡了,百姓大臣宰相大不了投降作亡国奴,而自己和整个皇族都得死。而宰相
必须是有能力的人担当,这就像店里的少东和掌柜的关系,少东可以是花花公子,而掌
柜必须精通业务,不能是甩手掌柜。
史上普遍获得正面评价的宰相有这几位,文天祥、诸葛亮、史可法、寇准... 阅读全帖
S*****e
发帖数: 6676
50
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
这个不能叫做攻破了围棋,LOL。。。二十年前Deep Blue那个时候赢得可是卡斯帕罗夫
,不过你知道是怎么赢得么,还有后来又咋地拉?啥时候要是笔记本上装个软件能把世
界冠军赢了说不定真算赢了。。。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 末页 (共10页)