d******e
发帖数: 2265 | 1 看看我帝不作为的曲线能否和武汉曲线拟合吧。
我估计一个星期后主要公司都要wfh了。 |
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x*****8
发帖数: 10683 | 2 如果不知道carrying capacity，那么拟合曲线是不知道上限的。
如果我们把一个国家全部人口作为上限，那么美国拐点（二阶导数为0）尚未来到。 |
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h***a
发帖数: 290 | 3 如果用这个算法找pick，会不会像大海捞针？曲线拟合都很费时间，这种曲线的股票觉
得也不多 |
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l*x
发帖数: 396 | 4 网上有很多方法。我的一点经验是，大光圈头跑不跑焦很明显，直接调就行。小光圈头
跑不跑焦是统计意义上的 ：即使对焦偏一点，也有相当比例的照片很锐。对焦偏得越
远，完全对上焦的照片几率越小。偏到一定程度，照片就明显糊掉了。网上最极端的做法
是对每个微调值拍resolution chart，计算resolution，然后画出resolution对微调值
的曲线，再用二次曲线拟合，找到对应resolution最高的微调值。我觉得这个方法虽然准
确，但太费力也太overkill了。我的方法是看微调+， -多少糊掉的程度和几率差不多
，然后取中值作为微调值。
你搜一下也许能找到一些更有效的方法。 |
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D*****i
发帖数: 8922 | 5 天体的运动轨道不是圆形，而是椭圆--其实也不是椭圆，因为各个天体之间的相互干扰
，所以古希腊的天文学用圆形来描述天体运行轨道挺傻的，因此古希腊的历法不值一提
，他们的史书基本不能提供准确日子。而中国古代用曲线拟合的方式来描述天体运行轨
道，这才能有精度。
西方人阿拉伯人的火药配方是什么时候有的？明朝的时候，朱元璋关于配火药的命令里
就有准备芒硝50万斤，硫磺5万斤，芒硝的比例显然很大，而不是LZ说的硝含量低。 |
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d*******3
发帖数: 8598 | 6 用刀砍啊
如果把刀口崩了个缺口的，定义为 0 度
一刀下去，50g力 砍了10cm深度的，定义为10
然后什么曲线拟合啊，连续可导啊，2阶微分偏导方程啊
板上这么多学材料和物理的，肯定能提出最佳方案 |
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k****n
发帖数: 369 | 9 我也用这个数据作了一下表
首先，wilson的预测基本是靠谱的，按照最后两次更新的曲线拟合
基本就是在12/05左右
如果再悲观一点，可能提早几天也不一定
按照去年的速度，最后一段时间处理速度会有增加
大概不超过10％，最后一周速度是明显快很多的
像我这种基本赶末班车的是很危险
另外，按去年圣诞和新年期间的数据
假期的时候每周处理数比平时少1/4左右
大概律师和移民局劳工部都是美国人，不可能给你加班办这些事
那么就有可能还能再拖久一点
不管怎样，如果是这周file的LCA，应该是非常悬了
最近版上好像也爆出了不少offer，希望都能过吧 |
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g****h
发帖数: 481 | 10 波浪理论本质上就是一种曲线拟合的方法，使用的数学基本上是小学水平的 |
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w****k
发帖数: 10542 | 11 到处找你啊，帮主。
这个版，还有一个人的系统让我放心不下，就是你的几何分析系统。
你用了曲线拟合没有？ |
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G*******m
发帖数: 16326 | 12 我们在曲线拟合的过程中，有些点偏离密集区太远，这些点就会被抛弃。
周五就类似于这些奇点。 |
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d******e
发帖数: 2265 | 13 机器学习或者曲线拟合做股票理论上就是不对的。
特别是做预测。
别切了，要切就都切进去了。 |
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J*****g
发帖数: 53 | 14 简单背景,publication 20+,citation 500+,review 50+其他都没有。7封推荐信，三封
欧洲，两封三院院士，一封director。
1月份和律师递交，4月份追加PP,两天以后就被RFE。说citation对不上号，承认
publication和review，不承认major significance，还断章取义引了两段reference
letter的话。
结果律师说是我追加pp,引起了RFE,回复要加$500。当下就告诉律师，you are fired，
决定自己RFE.
重新整理publication，打印citation list，标注自引和他引，并且仔细把重要的
citation具体的引用整理出来。然后追加了4封推荐信，把citation每年的变化曲线（
拟合了一下标明是exponential increase)打印出来。回复寄到6天后批准了。
经验教训，
不要相信律师，当然每个律师也不一样，我这个加州女律师实在不怎么样。没签合同的
时候就把你哄得很开心，满口说没问题，比你弱的case几天就过了。签了合同交了钱态
度完全就不一样，回信很慢，还有一... 阅读全帖 |
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s***y
发帖数: 198 | 17 阿发狗的原理，就是超级的曲线拟合，记忆，搜索能力，这些都是电脑绝对的强项。比
如现在找一个数学家，算微积分，不如MATHMATICA。但人类在围棋上真的没用了？
1）阿发狗自我学习的能力能有多强？如果只给阿发狗输入业余棋手的棋谱，它自己学
习，能达到什么水准？
2）人类+阿发狗能不能战胜阿发狗？当石头+阿发狗时，阿发狗算，石头算，最后石头
有决定权。如果石头+阿发狗，对单个阿发狗有优势，说明人类的一些棋理，还有合理
性，差的是暴力计算。 |
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s***y
发帖数: 198 | 18 阿发狗的原理，就是超级的曲线拟合，记忆，搜索能力，这些都是电脑绝对的强项。比
如现在找一个数学家，算微积分，不如MATHMATICA。但人类在围棋上真的没用了？
1）阿发狗自我学习的能力能有多强？如果只给阿发狗输入业余棋手的棋谱，它自己学
习，能达到什么水准？
2）人类+阿发狗能不能战胜阿发狗？当石头+阿发狗时，阿发狗算，石头算，最后石头
有决定权。如果石头+阿发狗，对单个阿发狗有优势，说明人类的一些棋理，还有合理
性，差的是暴力计算。 |
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n*********e
发帖数: 2181 | 19 需要带领队伍夺得过世界杯，是队伍中的10号或9号，是公认的队伍中的核心
有他在的时候，至少两次或两次以上进入到世界杯4强
有比较明显的证据证明该球队有他没他，区别非常大，
梅西去年是核心，但偏软，并且是亚军，往年则更惨， |
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y**b
发帖数: 10166 | 20 梅西还能踢一届，他必须适度后撤才能对付世界杯上的后卫。
但阿根廷06年后似乎人才不济呀，也许是错觉。做个假设，06年阿根廷配现在的梅西，
完全可以压制14年的德国。 |
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I*******p
发帖数: 656 | 21 这个标准比较接近 说到底球王就得既能单干，还能带着队伍干， 而且还要能在世界杯
赢球。
这三点 马拉多纳都做到了
梅西有硬伤 单干只能在对方半场， 带队干没领导力， 绝对得没赢过世界杯
贝利只能在对方禁区单干，那个巴西队根本不需要他领导， 赢得过世界杯不过有没有
贝利无所谓。 贝利很球王差很远 |
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n*********e
发帖数: 2181 | 22 下个世界杯，如果阿根廷能夺冠，梅西能在淘汰赛有半场统治比赛，
球王，我认了 |
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b*****e
发帖数: 405 | 24 煤球如果下次夺冠加淘汰赛有一到两场出色发挥，肯定球王。
如果只有冠军，表现一般，可以讨论是不是球王，倾向于认为是仅次贝马
如果有74年克鲁伊夫的表现，如上。
如果没冠军，表现也一般，那和现在没啥区别。 |
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B****s
发帖数: 1509 | 25 我同意你的标准。梅西如果不参加下届世界杯了，那就是蒙古托雷监国，太庙里有位置
但不是帝王位和礼数。世界杯赛是登基大典。当然梅西的球技是帝王级别的，你要是不
承认这个，起码在我眼里就是不懂球了。
[在 nokiddingme (阿咪托佛) 的大作中提到：]
：需要带领队伍夺得过世界杯，是队伍中的10号或9号，是公认的队伍中的核心
：有他在的时候，至少两次或两次以上进入到世界杯4强
：........... |
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A**4
发帖数: 2165 | 28 在您老出生之前全世界踢球看球的都是傻逼,
不然怎么会公认一个占光加甜出来的当球王。 |
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A**4
发帖数: 2165 | 29 在您老出生之前全世界踢球看球的都是傻逼,
不然怎么会公认一个占光加甜出来的当球王。 |
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I*******p
发帖数: 656 | 31 贝利就是靠刷数据上位的 球王需要的领导力 他根本没有
梅西其实比贝利更能刷数据 一年进95球不是盖的 比贝利还多。 但是贝利靠着巴西队
到世界杯还能刷 梅西不行
贝利和梅西就是刷数据的大王和二王 |
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s*********5
发帖数: 116 | 32 贬贝利，都太年轻了。和这些小屁孩争论没什么意思。 |
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E**********v
发帖数: 5509 | 33 你非要说用历史数据证明公式的正确性就有问题，花街所有人都无视这个原则就属于喊
口号了，这样不好这样不好。要真是这样，那统计啊随机过程啊之类的学科干脆就不要
应用好了。
拿历史数据严格的预测未来根本不可能做到，但这并不能妨碍我们从历史数据中提取有
用信息。做back testing说白了就是个曲线拟合，没法100%fit，outlier总是有的，但
是大部分情况work out，这信息就有意义。因噎废食的思路不好。 |
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b*s
发帖数: 82482 | 34 花街哪个矿工不懂这个啊，玩呗，反正人傻钱多的主多的是，这个钱我不挣自然有别人
挣。唯一要注意的是不要自己把自己忽悠了……
就像是所有的trader都知道，nobody can consistantly beat the market一样，但是
，玩呗，反正有钱赚，忽悠傻人又不花啥成本
你非要说用历史数据证明公式的正确性就有问题，花街所有人都无视这个原则就属于喊
口号了，这样不好这样不好。要真是这样，那统计啊随机过程啊之类的学科干脆就不要
应用好了。
拿历史数据严格的预测未来根本不可能做到，但这并不能妨碍我们从历史数据中提取有
用信息。做back testing说白了就是个曲线拟合，没法100%fit，outlier总是有的，但
是大部分情况work out，这信息就有意义。因噎废食的思路不好。 |
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s*****g
发帖数: 5159 | 36 十月分的时候买了台Mac，当时已经是狮子操作系统了，用了五年的i1Display2终于停
止支持了。考虑到不少人说Mac用内建的Profile，由于硬件完全一样，颜色基本准确，
就放在一边没校正。
转眼到了年关，估计来年可能回有点时间照照片然后送去打印，决定花点钱买个新的矫
正器，看来看去，觉得色猴显示够用也不贵，打印也是送出去，就没多花100上
i1Display Pro，更没折腾色猴全能版。
拿回色猴发现这玩意是全傻瓜的，不像i1可以自己调色温和亮度，显示器根本不用碰，
调出来的Profile和内建的Profile差出十万八千里，比较一下前后，觉得还是调教以后
正些，原来这俩月我一直在一个彻底偏色的显示器上看东西。
色猴在硬件设计上远胜五年前的i1Display 2,比如对环境光的检测，在比如和屏幕接触
时候对环境光的屏蔽，另外校色的颜色种类也比以前多了，曲线拟合应该更好，同时软
件提供环境关检测和自动调整，还可以补偿屏幕反光。
Mac好过Windows的一点是外接显示器的Profile可以和傻瓜的和内建显示器分开设定，
Windows应该是也可以，但是比较麻烦，校正两个显示器一直... 阅读全帖 |
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a**u
发帖数: 492 | 37 纯粹网上交流看不到“真”是啥
所以颜色本身“失真”不“失真”不好判断
只一般来说大体可能有三类问题
一类是显示出来的整体颜色是否准确
一般地，要获得相对准确的颜色，显示器应该硬件校色
同时图像处理软件需要正确设置颜色管理
如果是为了上网共享
上传之前一般要转换到srgb空间
假如本身显示器就比较差
硬件校色即使能校准到一定程度
也可能出现掉颜色数(曲线拟合上去了，颜色分辨率下降)
这就涉及到第二类问题
第二类是是否出现掉颜色/色块
极光过度很细腻
如果出现分界明显的色块
就是相近的颜色被判定成同一个色
具体发生在软件还是硬件要看情况
看你这里说的，显示器还有的看传到fb就没的看
应该是fb对上传的图像重新做了非常狠的压缩
你可以试试从上传后的fb页面再重新保存下来看看文件大小
mitbbs对上传图像是不做修改的
你上传的IMG_5155_sm.JPG
我在最破的laptop屏上和校过色的原生8-bit ips面板desktop屏上看
至少颜色过渡是比较细腻的，没有分界明显的色块出现
第三类是色域问题
广色域vs窄色域
显示器面板实际能显示的颜色范围是有限的
一般你在广色域显示器上调好的... 阅读全帖 |
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n******g
发帖数: 17225 | 38 看到一篇拿logistic曲线拟合的预测的文章，这次最终的跳楼人数会在22人左右。
现阶段大概正是拐点——二阶导数为0，一阶导数最大的时候。 |
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c******n
发帖数: 16666 | 39 没有限制的话
各种矢量设计软件里面用分段多次贝塞尔曲线拟合 啥图都能画吧 |
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G*******s
发帖数: 4956 | 41 呵呵，谢谢支持。
其实科学真的很有限，但是有些人就以科学为神了。
其实我上中学的时候就有老师讲过，唯物唯心，其实很多科学是唯相的，即就是这么回
事。
现在很多的研究根本找不到任何的理论依据，只能通过曲线拟合用实验经验公式。
还有一个最有趣的就是“人则原理”，也算作科学。有了人则原理，就不需要神了。 |
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S*******n
发帖数: 1867 | 42 ☆─────────────────────────────────────☆
fromyuhang (细雨江南) 于 (Wed Nov 6 20:56:19 2002) 提到:
以前在学校和国内的时候还不觉得，估计做的项目也比较浅，根本用不到学校学到知识。
可是到美国来这几年，特别是工作这半年，突然觉得自己用的东西都是在大学学的。虽然
当时没觉得什么，而且也比较枯燥，细节也不清楚了。不过老师们对各种方法的分析居然
还依稀记得。信手拈来，还挺管用的。比方说最近偶们做一个曲线拟合的东东，发现法矩
阵总是误差比较大，我用了正交函数变换，剩下了做矩阵运算，提高速度不说，计算精度
马上达到要求。到底，华工还是有两把刷子的。
☆─────────────────────────────────────☆
singalone (熊一样的男子) 于 (Thu Nov 7 02:09:56 2002) 提到:
尽管你说的我都不太懂，但是真的很怀念在华工的日子。
☆─────────────────────────────────────☆
phantom (God Ble |
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w***g
发帖数: 5958 | 43 这种中文二手货也看，你们水平太低了。既然你点我名我就评一下。
文章本身逻辑没有问题，但是此文作者连机器学习的门也没入。
任何机器学习的算法都基于一个基本假设，就是测试集和训练集来自同样的分布。
deep learning无非也就是个高维曲线拟合，似这等人为构造非自然样本，自然很容易
让模型失效。要改正也很容易，把搜索范围限制在自然图片的范围内即可，比如图片用
不同的角度，光线，照相机拍摄。只不过那样的话最后得到的最优图片就是目标对象的
典型图片了。 |
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w*****g
发帖数: 16352 | 44 在改某老工程师的Excel巨表，带好多circular reference 那种，结果改成python和
scipy猜数求值后，反而更慢了
艹，一方面我不想再写遍VBA，但另一方面蠎蛇码实在不好拿出去丢人。所以在突击朱
丽娅。
我也是嫌MATLAB太丑，最小二方差曲线拟合下还特马收钱。
八一
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11 |
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l**********1
发帖数: 5204 | 45 Here you go
//www.bio-soft.net/data.html
GraphPad PRISM 5.0 demo
30天全功能演示版,著名的数据处理软件,
用来进行生物学统计、曲线拟合以及作图。
学术用户: per usr
$445.50刀 |
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s*****b
发帖数: 8 | 46 you are dealing with a "clustering" problem. you can find this topic from many
books on multivariable analysis or directly from some book on "clustrering".
The definition of distance between two curves should incorporate with the
problem you are working on. if you are sresearching on abstract curves, you
may consider general distance, l1,l2...et al.. for a specific problem you may
need specific wieght. Say, to emphasize "峰"的拟合 you may use weight abs(yi)
or a increasing function respect to yi, |
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d*****u
发帖数: 17243 | 47 最小二乘法？
这是直线拟合的常用方法
但是问题是我这个是折线，不是直线
还有就是两个端点已经固定了
是不是还需要用待定系数法来确定中间那个点的位置？ |
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q***z
发帖数: 543 | 48 来自主题: Computation版 - 建立方程 现在用basic fitting 遇到一个问题，每次都会出现一个warning "Polynomial is
badly conditioned,Removing repeated data points or centering and scaling,
may improve results.", 可是数据检查过了，没有问题。
可奇怪的是，显示fit的曲线拟合的很好，再在Evaluate中随便输入几个检查也没错，
但是在command中直接带入一个值却差的特别大，这应该是说明给的polynomial有问题。
请教诸位如何解决，谢谢！！！ |
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q***z
发帖数: 543 | 49 现在用basic fitting 遇到一个问题，每次都会出现一个warning "Polynomial is
badly conditioned,Removing repeated data points or centering and scaling,
may improve results.", 可是数据检查过了，没有问题。
可奇怪的是，显示fit的曲线拟合的很好，再在Evaluate中随便输入几个检查也没错，
但是在command中直接带入一个值却差的特别大，这应该是说明给的polynomial有问题。
请教诸位如何解决，谢谢！！！ |
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