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全部话题 - 话题: 傻瓜化
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z*******3
发帖数: 13709
1
来自主题: Programming版 - MapReduce 的思想是怎么发明的?
mr只是一种处理方式,用了fp而已,本质上是用来对付分布式的一些需求的
hdfs是分布式文件系统,分布式的发展比较迟,因为虚拟技术发展比较迟
cloud出来之后才大概有搞头,之前都是自己搞个cluster,4-8-16个机器
大概就这样了,然后自己一个个伺候过去
cloud出来之后,各种傻瓜化操作使得暴多个节点变得容易起来
之前都是少数nodes在搞,parallel的话,建connection pool啊,弄多线程啊
搞ejb啊,弄jms啊,这些都是parallel programming的一种
z*******3
发帖数: 13709
2
来自主题: Programming版 - MapReduce 的思想是怎么发明的?
其实这些就是一堆尽可能傻瓜化的封装工具
没啥fancy的东西,真正你关注于码的部分跟这些没啥必然联系
当然会用到这些工具,用这些工具比你自己去写强
资本家找人维护也方便,你自己跳槽也容易,换个地方,所有的api都是一样的
你看代码也容易很多,如果是某个公司自己搞的framework什么的
多半都是屎坑,过一段臭不可闻,没人愿意接盘
这种对资本家也未必是不利的,因为你不容易跳槽了之后
你就变成螺丝钉了,一旦离开了这个大系统,你就没有能力生存了
所以大公司都喜欢自己弄一套,然后圈住这个eco里面的码猴
资本家过十年之后不给这些猴子加香蕉,猴子们就没有办法了,ibm,m$都是前车之鉴啊
你看软毛们现在要跳,是不是就比较难?所以软毛们不停滴给自己打鸡血
w***g
发帖数: 5958
3
来自主题: Programming版 - cloud scale out根本不是job security
最近在国内的青云上部署了个服务,几十个instance,脚本控制机器启动/销毁/负载均
衡,非常傻瓜化根本不需要任何技术。倒是确实是linear scale out,就是instance起
来后钱就开始花花地流了。负载均衡更新的一瞬间会有一批连接失败,但也就是一瞬间
的事情,一般客户端本来就有容错机制,基本不会造成实际的问题。
后来还是我花了几分钟优化了下C++程序,程序性能加倍,instance数立马减半。
开公司的,上云好,容易招人。程序员还是修炼点有技术含量的东西,不容易被取代。
z****e
发帖数: 54598
4
来自主题: Programming版 - 如何快速处理大量网上xml文件?

lol
搞得好像你知道一样
你也不知道好伐,或者说你压根就什么都没做
这东西配置很难吗?
无非一个path的设置问题
windows上jdk安装有傻瓜化的exe
难在哪呢?
z****e
发帖数: 54598
5
来自主题: Programming版 - 为什么IDE软件能赚钱?
傻瓜化各种软件的使用都能赚钱
比如windows
z****e
发帖数: 54598
6
昨晚看了看,大概是这么一回事
这个东西主要是用来解决callback hell滴
也就是各种恶心的金字塔
让异步之后的处理变得更为flat
而不用担心被blocked
具体的做法是
1)把quasar的lib放入vert.x的lib文件夹下
2)更改extends的class
3)同时启动时候需要加参数
4)最后需要在你使用的方法上加入@Suspendable这个annotation
从这几点上看,还是略微折腾了点
离傻瓜化还有距离,不过anyway,千里之行
解决的问题呢,就是Future之后的future.get, body这些方法
调用的时候都不会block当前的thread,所以可以直接像Future例子一样用async
而不用担心被blocked
以前Future future = awaitResult...
然后future.get();这一步是blocked,如果要想不blocked
就需要callback which会制造出金字塔来
或者rxjava/promise这种publish/subscribe模式,但是略显得麻烦
用了这个之后,这一步就不是blocked
就... 阅读全帖
l**********n
发帖数: 8443
7
来自主题: Programming版 - meteor真是重新定义了“糙快猛”
就是工具化,傻瓜化,占了一个语言的好处。建议看看marko.
z****e
发帖数: 54598
8

vert.x已经把各种傻瓜化做到了极致
线程托管,内存托管,硬盘托管,跨平台
能搞的各种脏活累活都被它搞了
vert.x之后,关注底层的都是傻逼
你只需要关心上层逻辑就可以了
底层会越来越抽象,最后简化成几个数字而已
随着这些技术的成熟
社会对于c这种东西在server side的需求会大幅降低
而对于java的需求会大幅升高,因为vert.x打好了一个平台
然后java之后,其他脚本怎么搞,那就看domain了
物理层的封装接近完成
现在都有很成熟的方法来封装物理层面的部件了
z****e
发帖数: 54598
9
来自主题: Programming版 - 朋友面试银行的经历。
大部分web上那些垃圾,还不如银行有技术含量呢
连个txn都搞不定,一天到晚用点傻瓜化的api
吹毛吹,都是应付垃圾数据
所以现在股价开始跌了,也开始裁员了嘛
资本家发现丫不值这么多钱的时候,马上就会反应过来
web泡沫现在就是能骗钱赶紧骗,骗不了多久了
z****e
发帖数: 54598
10

你们老板看来眼光不行
paas贵过iaas是必需的
否则platform没搞头了
我估计是你们前台那些猴子搞不定iaas
所以用了各种傻瓜化的开发工具
这些当然都是要收钱的
T********i
发帖数: 2416
11
来自主题: Programming版 - 最近忙度假,上来说两句
你就这个水平了。谁的设备不用路由器打洞?
你指望下辈子智商提高吧。入网的傻瓜化谁都知道怎么做。那不是关键技术。
本地网和云都不是关键。相互转化也不是技术问题。
问题是入了网以后干啥?难道就是为了把设备列在手机上?
一脑子浆糊。只知道泼皮牛二一样撒泼。

g*****g
发帖数: 34805
12
来自主题: Programming版 - 最近忙度假,上来说两句
你丫这么无知还做个屁呀。没有一个设备是路由器打洞的,除非你是像小米那样从智能
路由开始卖的。像Nest那样连电源的不需要另外hub,否则都是hub连到云上。都是long
poll,websocket, server send之类的http协议。打个屁洞。
傻瓜化不是关键技术?写个能跑脚本的应用叫做关键技术?LOL。你丫这辈子是没戏了。
z****e
发帖数: 54598
13

就是一堆tomcat和傻瓜化各种极为复杂的操作罢了
从技术上看没啥很fancy的东西
澳洲也有不少装逼的公司,尤其是各种startup
只不过澳洲的startup基本上都在马路上混
也就是加州可以养一点乱七八糟的毫无前途的startup
在澳洲那种严酷的环境,直接就挂掉了
l**********n
发帖数: 8443
14
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: zhaoce (米高蜥蜴), 信区: Military
标 题: java之后,人类就已经不再意计算机语言了
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jan 25 19:13:08 2016, 美东)
你可以说计算机语言已死
或者说是一个夕阳产业了
就是人类已经发现了这个领域的最优解
就不再继续折腾了,你只需要学会人类定义好的规则就好了
计算机语言这个领域已经没有什么难题需要人类去解决了
java之前,人们之所以搞计算机语言
是因为觉得机器的对话方式,跟人类对话方式有比较大的差异
所以人类可能看不懂机器在执行什么,比如01001011110101010
给你这么一串,你滴不懂这个是啥意思
但是java之后,基本上人能看懂了
所以满足了这个目的之后,还在折腾计算机语言的
不是脑子有屎就是目光短浅,人家解决过的问题
你解决了干嘛?就犹如数学上的某个猜想,已经得到了证明
你再证明一遍?有用吗?你就算证明出来了,人家多半也会说你是抄的
所以计算机语言这个level,已经没有什么可以继续搞的了
剩下无非继续傻瓜化,做成脚本或者置标语言... 阅读全帖
e*******o
发帖数: 4654
15
来自主题: Programming版 - 从今天起开始鼓吹R了
哈哈
R 现在火的不行 再加上 r studio 傻瓜化 美化你忽悠R 好忽悠的很
e*******o
发帖数: 4654
16
来自主题: Programming版 - 从今天起开始鼓吹R了
哈哈
R 现在火的不行 再加上 r studio 傻瓜化 美化你忽悠R 好忽悠的很
x****u
发帖数: 44466
17
来自主题: Programming版 - deep learning 机器人切菜
将来应该傻瓜化,做个通用动作学习芯片,找几十个人手把手教,然后考试通过就上市
p*u
发帖数: 2454
18
C++的成功之处在于吸引了世上最聪明的一群nerds来搞它,也许对大众甚至普通程序员
不够傻瓜化,但是解决任何类型或者深度的技术问题那是不在话下。其他所有编程语言
从这方面来讲,不知道差了几个档次。
r*******d
发帖数: 958
19
来自主题: TeX版 - 大家来谈谈 矢量图 工具
两个都不是我想要的,我要的是傻瓜化的,图形界面的
f******w
发帖数: 1856
20
来自主题: TeX版 - 大家来谈谈 矢量图 工具
你想要的是所见即所得的那种罢

两个都不是我想要的,我要的是傻瓜化的,图形界面的
w**o
发帖数: 15
21
来自主题: TeX版 - 大家来谈谈 矢量图 工具
傻瓜化的用illustrator
数学符号可以在tex里再加上去
F*N
发帖数: 34
22
来自主题: Windows版 - FW: 大容量硬盘装NT4.O使用秘笈
大容量硬盘装NT4.O使用“秘笈”
现在玩3D软件的朋友越来越多了,而市场上某些流行的3D软件
只能使用在NT4.0下,比如MAYA这个
软件就只能使用在NT4.0下(在WIN2000也不能使用),而且NT的稳
定性远远高于WIN98,所以机器里
装NT4的玩家越来越多了。
NT4.0操作系统安装起来并不像win98那样“傻瓜化”,如果你
没有装过NT,在安装会遇到很多麻烦,
特别是你的电脑使用的大容量硬盘,超过15G容量的硬盘装起来会更
费劲。 现在硬盘的容量是与日俱
增,1000元就能买到十几个G的硬盘,30G硬盘也是不到两千元(想
当初我的IBM10.1也花了1680元,当
已经觉得很便宜了)。装不上NT的最常见的原因就是NT4.0在安装时
无法识别大容量硬盘,导致安装失
败,所以如何解决这个问题是在大容量硬盘上装上NT4.0的关键。
一般我们在安装NT之前会装WIN98,再在WIN98地基础上装NT。
如果你使用超过15G的硬盘,不作特
别的处理肯定装不上NT4.0。一位网友曾打电话到微软公司中国办事
处询问过如何在大容量硬盘上装完
WIN98之后
d*******e
发帖数: 1649
23
来自主题: Biology版 - 怎么分析microarray数据啊?
不要听人瞎扯。现在microarry的初步分析已经基本上傻瓜化了,只要你会用几个软件
,大部分platform的data都可以处理。不需要任何统计和R的知识。
当然你最好找周围会这个的人问,完全靠自己还是要走一些弯路。
B*******c
发帖数: 5056
24
现在的生信技术,就像PCR技术的初期。
概念刚提出来,不同的人做出了不同的PCR仪,但都不大好用,有这样那样的缺陷,所
以发展出了很多“技巧”(或者说补救措施)。以至于每个PCR仪要配一个专门的操作
员。
现在的PCR仪全都标准化、傻瓜化了,根本用不到以前的那些tricks,点点按钮,谁都
会用。
B*******c
发帖数: 5056
25
呵呵,你们这些跟帖的口风转变也太戏剧化了,虽然还是一如既往地否定嘲笑我。
一开始,每个人都在异口同声地声称软件的字符界面在技术上是迫不得已。
现在呢,又异口同声地说生信人就是要故意装逼耍流氓,而你毫无办法。
我想说的是:好在生信领域人数众多,总会有人在near future捷足先登,推出操作简
单的傻瓜化软件,这就是竞争的力量。

accurately
a*****s
发帖数: 6260
26
这种好像还挺多
正如你所说,一般思路是用USB厂家的API,具体实现语言无所谓
或者自己把USB弄成HID设备,这样不用自己写驱动
USB complete本书讲得比较详细
业界的老大是cypress
ftdi的东西比较傻瓜化
w**m
发帖数: 4061
27
来自主题: MedicalCareer版 - Apple发布第三代iPhone
即使不以Apple fan的身份说一句,iPhone作为一个产品,确实不但存活了,而且相当
成功,出到第三代,3年了,技术已经比较成熟稳定了
我最喜欢的不是别的,就是在Apple别的产品,不管是笔记本电脑,iPod等硬件,还是
Mac OS操作系统等软件,都得到体现的一种理念——以人为本,非常的友好,非常的人
性化,傻瓜化。我去年底回国,路过北京,十岁多的小表弟,拿着我的iPhone(当时语
言还是英文),玩两下,就可以打
电话,拍照,放音乐
再举一例,iPhone一代出来的时候,全尺寸触摸屏被用到广大的低端smart phone还被
认为是天方夜谭,那时侯,包括现在,几乎所有的带触摸屏的smart Phone都带一个小
笔,乔布斯在一代iPhone发布会上说,他自己想,那个小笔一定会丢,所以iPhone一定
不能用塑料小笔,为了他这个想
法,Apple的工程师叫苦连天
也正因为如此,有了从一代开始的全尺寸触控屏,不需要笔,只要你的手指,热感应触控
一代iPhone出来四百多美元,骂声一片,乔布斯在二代iPhone发布会上说,要让大家都
买的起,现在iPhone 3G的8GB版本,只要
z****e
发帖数: 54598
28
连rserve这样的东东都直接用命令行搞定
太让人羡慕了,r真是傻瓜化了的行业语言
java之类的相比之下要麻烦太多了,整一个环境都整半天
o****o
发帖数: 8077
29
来自主题: Statistics版 - 哪些公司在使用sas?
这个看人的背景了吧。MBA背景的或者是executives,那满嘴跑火车是真的,技术背景
的还是很讲究具体的
至于说分析软件的傻瓜化,这个是很大一块市场,SAS也在往这个方向发展,就是提供
行业解决方案,这个是屡试不爽的套路了,来钱!

big
l***e
发帖数: 108
30
带逗号的数据当然不是常用格式。逗号是美国的用法。很多国家用的是不同的格式,譬
如欧洲国家有用句点的,也有用单引号的。
Eviews SPSS是给不会编程的人用的,需要傻瓜化自动操作。R这种严谨的语言搞太多默
认的自动化会影响程序的稳健性。你想想office有些“智能化”是不是经常让人抓狂?
C*******e
发帖数: 4348
31
来自主题: PhotoProcessing版 - 菜鸟用全景图软件之比较
菜鸟一只,不管是摄影还是照片后期处理,对ps望而生畏
前几天拍了一些照片想拼起来,因为对ps不熟所以想用尽量自动化傻瓜化的软件/功能
我用了
1.photoshop cs2里面的auto->photomerge功能
2.Panorama Maker 5 pro
3.Hugin Panorama Stitcher
比较:
1.photoshop cs2,不免费,软件很大,计算过程中时有“内存不够”的出错信息;
最终成品天空有明显色差,斜向,若干条;
2.Panorama Maker 5 pro,不免费,但有30天全功能试用版;
另外Panorama Lite是免费的;计算过程中时有“内存不够”的出错信息;
最终成品天空有色差,纵向,一条;
3.Hugin Panorama Stitcher,免费;
无出错,无色差!
结语:
菜鸟拼全景图,首推Hugin。
最后上片片~
k*****e
发帖数: 22013
32
来自主题: PhotoProcessing版 - PS CS6新功能
算法很多,前面提过一次,这个说起来就太技术化了。
简单地说就是根据假设猜测分布函数,反卷积。
但是这些算法都在实验室阶段,商业应用比较难,
一来是计算量大,更难的是需要很多分析,
不同的算法适合不同的blur情况,所以很难做成傻瓜化的界面。
k*****e
发帖数: 22013
33
来自主题: PhotoProcessing版 - 求建议 制作父母寿庆视频
片头都已经是傻瓜化了的,ipad上专门有app作这些。
好像是叫imovie吧?android上搜一搜,应该也有。
很容易做的。作出来效果都不错,看着很专业的样子。
z****e
发帖数: 54598
34
从我的经历来看,螺丝钉是没有活路的
我本科学软件工程的,这些理论我太熟悉了
但是我不认同这种说法,做成螺丝钉会被阿三或者外包所替换
迟早的事,而现在新趋势是连外包都不用了,直接上开源
如果你真的了解市场,就应该知道,现在一个人要做多件事是常态
我要是老板,就喜欢招古德霸这种来干活,因为他什么都做
现在没有多少职位是说你就搞这个,然后搞一辈子,其他什么都不用搞
如果要搞,招其他人来搞,越来越少,对多面手的需求越来越多
因为软件工具自身越来越简单,尤其是同一个领域的软件工具
各种傻瓜化可视化的工具越来越多,性能越来越强大
然后做得好的工具直接开源,这样就不需要受过训练的工程师来做了
直接从网络上down下来,安装一下,就可以用了,还雇人做什么?
这不是踢球,踢球一定是11个人,没有也得补齐,但是工作不是这么说得
老板能让10人搞定的事,往往不会掏钱去雇另外一个人,补齐11个人
没有意义,外包一样死,因为外包好歹是收钱的,跟开源没法竞争
这就是所谓的startup文化,搞it唯一不变的就是改变和发展
停在原地踏步,迟早被淘汰,就像某人说的
以前学了corba,后来都rmi了,庆幸没白学,结果... 阅读全帖
z****e
发帖数: 54598
35
来自主题: DataSciences版 - 现在big data的infrastructure还是太差
我在想要不要我做一个傻瓜化的可视化界面来简化这些操作
然后开源……
z****e
发帖数: 54598
36
来自主题: DataSciences版 - 新博士选题求指导
也行
cloud就是高级封装后傻瓜化的distributed system

发帖数: 1
37
感觉就是传统的数据库admin补充一些流行的大数据平台技术,主要还是维护数据,和
一些基本的数据格式转换,统计
但是说实话,真正有效率的用起来大数据平台的公司其实非常少。很多时候公司用大数
据只是为了省事,这个是hadoop,spark的优势,让管理大量数据智能化(傻瓜化),但
是其实很多时候做数据分析或者机器学习建模,合理的优化设计往往能用(多核)单机
比跑在hadoop上的分布式并行算法还快得多。
b*********n
发帖数: 2975
38
more coding work than dba

感觉就是传统的数据库admin补充一些流行的大数据平台技术,主要还是维护数据,和
一些基本的数据格式转换,统计
但是说实话,真正有效率的用起来大数据平台的公司其实非常少。很多时候公司用大数
据只是为了省事,这个是hadoop,spark的优势,让管理大量数据智能化(傻瓜化),但
是其实很多时候做数据分析或者机器学习建模,合理的优化设计往往能用(多核)单机
比跑在hadoop上的分布式并行算法还快得多。
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