g****t
发帖数: 31659 | 1 I used the Bokeh everyday. So far it was OK. |
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w***g
发帖数: 5958 | 3 python模仿matlab，模仿R，都很让人抓狂。
搞软件，得有终生带bug存活的觉悟。追求完美就是跟自己过不去。 |
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y*j
发帖数: 3139 | 4 我发现python的道路就是走别人的路，让别人无路可走。
: python模仿matlab，模仿R，都很让人抓狂。
: 搞软件，得有终生带bug存活的觉悟。追求完美就是跟自己过不去。
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s*****V
发帖数: 21731 | 6 我倒是觉得这样挺好，没必要瞎折腾，就画个图，为啥每个人都要重起炉灶一套东西？ |
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d******c
发帖数: 2407 | 7 它模仿的只是接口，画图的句法，当然有一帮人已经比较熟悉，上手快
ggplot谁也没模仿，有个理论基础，其实上手有点难，有好几个地方反直觉，很容易掉
坑，之前R画图有base plot，有grid plot，功能都足够了，都不影响ggplot迅速火起
来。 |
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g****t
发帖数: 31659 | 8 假如你有了新发现，别忘了回来教我下。:-)
我现在还是离不开python
Data clean/visualization 感觉必须python
: 多谢。正在学习。
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d******c
发帖数: 2407 | 9 看了下，这个bokeh还是交互图，类似D3.js。交互图很好，不过和静态图区别还是挺大
的。
背景很有趣，DARPA的项目，anaconda的公司做的。RStudio的目的其实和这个公司一模
一样，趁着big data火的时候提供工具，只不过RStudio围绕R做，anaconda围绕python
做。 |
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发帖数: 1 | 10 highcharts相当于比较完善的plotly.js？commercial要收费 |
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k*****u
发帖数: 1688 | 11 有好多各种charts
google有百度有 wiki有个页面有好几十种 |
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d******a
发帖数: 32122 | 12 其实，作图最好的是Excel
比matlab强了好几条街 |
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I********x
发帖数: 858 | 13 什么图？现在不是流行搞elk图？数据送进去分分类处理下就可以画图了，不过只能看。 |
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s*s
发帖数: 100 | 14 生成的图右上方，不是有一排按钮么？ 第一个就是可以存成png呀。（比如https://
plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/ 中的例子）
除非你有一大堆图，手动点的烦。
我一直奇怪cufflinks + plotly为啥流行不起来。。。
df.iplot()不要太方便。 |
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b****u
发帖数: 1130 | 15 数据的visualisation其实是个非常重要的部分。俺也是折腾了好多东西，谈谈体会。
1. PyQT+matplotlib+seaborn， 桌面版应用，其实能实现很多功能，速度不错。就是
layout有点烦。其实有软件生成layout的，还没学会。
2. R+Shiny， 网页应用，开始觉得好爽，但是是个大坑，就算modularize，代码的维
护是个很大问题。现在后悔了，有点晚。
3. Dash plotly， 不错，可读性，和维护性都不错。但是会造成大量不必要的IO
4. D3.js, 其实是终极方案，就是俺人老了，不愿学太多了。其实真熟练了，估计也花
不了太多时间。 |
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g*******u
发帖数: 3948 | 16 是这个吗?
d3js.org/
我也在想 matplotlib+seaborn 够用不？ |
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发帖数: 1 | 17 jupyter (ipython) 怎么样？网页版的，不用javascript
我们现在是jupyter + matplotlib + seaborn，全套python |
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w*****g
发帖数: 16352 | 18 不就是qt designer么？画好窗囗，把控件放上，然后挂上输入输出函数就行了。
[在 bobohu (bobohu) 的大作中提到：]
:数据的visualisation其实是个非常重要的部分。俺也是折腾了好多东西，谈谈体会。
:1. PyQT+matplotlib+seaborn， 桌面版应用，其实能实现很多功能，速度不错。就是
:layout有点烦。其实有软件生成layout的，还没学会。
:护是个很大问题。现在后悔了，有点晚。 |
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n******g
发帖数: 2201 | 19 D3 盛名之下 到时候还是要手动编程画图啊。
[在 bobohu (bobohu) 的大作中提到：]
:数据的visualisation其实是个非常重要的部分。俺也是折腾了好多东西，谈谈体会。
:1. PyQT+matplotlib+seaborn， 桌面版应用，其实能实现很多功能，速度不错。就是
:layout有点烦。其实有软件生成layout的，还没学会。
:护是个很大问题。现在后悔了，有点晚。 |
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发帖数: 1 | 20 现在有一个networkx格式的图(graph)，它有293,118个节点的，用matplotlib.pyplot
和nx.draw_networkx 画这个图画不出来， 不知道是不是图太大的原因。
怎么才能把这个图画出来？大伙做过这个吗？
谢谢。 |
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n******g
发帖数: 2201 | 21 随机抽取10% 节点 画画看吧 点太多了没法画
[在 dailygrind16 (天天绞肉机) 的大作中提到：]
:现在有一个networkx格式的图(graph)，它有293,118个节点的，用matplotlib.pyplot
和nx.draw_networkx 画这个图画不出来， 不知道是不是图太大的原因。
:怎么才能把这个图画出来？大伙做过这个吗？
:谢谢。 |
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a*****s
发帖数: 2663 | 23 没这么夸张吧，我还挺喜欢IDL的widget的，python里面没啥容易上手的。那个
wxpython+matplotlib写个交互的数据处理程序真是要人命。 |
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f**********e
发帖数: 1994 | 24 numpy + matplotlib + networkX ＋ 几个 sequence mapping 软件 （＋ RPy ＋
mySQL） 基本横扫大部分的日常工作。连 matlab 都可以忽略了。从 Python 里边呼叫
R 可以让你的人生清净很多 ，用 Python 做 preprocessing 比用那些不三不四的语
言舒服多了。 |
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K****n
发帖数: 5970 | 25 有钱人啊，我自从毕了业再也没见过能买得起马特拉博的人
我觉得学matlab特别不值，一是我没见过除了学生和老师之外的人用，二是它其实已经
算c style的programming了，又有oop，还可以system call，但是当你遇上装逼的人，
他们会说，“哦？MATLAB太简单，不算编程，会C吗？”。
我推荐直接上 numpy scipy 和 matplotlib。这样装逼的人会说，“哦？原来你也是
open source community的人啊，我也最爱用python了呢！”
这样复杂程度差不多。MATLAB主要是传说中矩阵计算牛逼，但是主要题现在凡是for
loop都要写成矩阵，而数值计算上还是调fortran库的。 |
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e*******o
发帖数: 4654 | 26 KeeVan说的 numpy scipy 和 matplotlib，估计你自己得装半天。
如果你不是做大量的矩阵运算，用不到matlab的，
处理Excel一般的语言都行。
做图比较好用的是R的ggplot2。 |
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h****e
发帖数: 138 | 27 我也推荐用python，简单易学，大爱啊。。。
关于作图和统计，numpy,scipy,matplotlib等模块即可搞定。
安装方面，scipy在我们比较老的服务器上出现过问题，别的基本没遇到过困难。
实在不想装，也可考虑集成包如enthought的free版(linux)或者pythonxy(windows) |
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N******n
发帖数: 3003 | 28 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: NobleBen (be nice, be patient!!!!), 信区: DataSciences
标 题: 谁装过python的limix package
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 1 00:39:54 2015, 美东)
python package太难装了
好不容易装好了，第一个命令就有问题
# activiate inline plotting
%matplotlib inline
from setup import *
这个%总是有问题？
谢谢 |
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x***u
发帖数: 297 | 29 你是在ipython notebook 里用 %matplotlib inline 的吗？这个语句不是标准python
statement, 是ipython的magic function.
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com] |
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j****x
发帖数: 943 | 30 seriously agree. Using gnuplot or matplotlib is way much easier. Greek
symbols can be added too. |
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S***w
发帖数: 1014 | 32 Re
Chaos似乎比matplotlib好些 |
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j****x
发帖数: 943 | 33 听说过，没用过enthought的chaos。不过matplotlib 更接近matlab的syntax。 如果用
过matlab的话，更容易上手些吧。 不过学起来也还是supereasy的。 |
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m******t
发帖数: 273 | 34 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: myregmit (myregmit), 信区: Statistics
标 题: long time generating gamma distribution in python
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 13 19:04:24 2014, 美东)
I need to generate a truncated gamma distribution pdf curve and histogram in
python 3.
2 on win7.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.special as sps
shape, scale = 2., 2. # mean and dispersion
counter =0
s = []
upper_bound = 4
lower_bound = 0.5
while (counter <= 1000):
t = np.random.gamma(shape, ... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 273 | 35 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: myregmit (myregmit), 信区: Statistics
标 题: how to normalize axis in python
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 14 16:23:49 2014, 美东)
I am working in python 3.2 and matplotlib.
I need to plot y and x.
The numbers of x-axis are between 0 and 1000000.
In my plot, the numbers of x-axis are long and overlap each other.
I want to re-scale and normalize them between 0 and 10 and also show the
unit (such as 10^6) around the x-axis only once.
Eexample,
0, 1, 2, 3, ..., 10 (10x6... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 273 | 36 【 以下文字转载自 Quant 讨论区 】
发信人: myregmit (myregmit), 信区: Quant
标 题: solve integral eq. embeeded with another integral eq.
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 23 14:20:18 2014, 美东)
I need to solve an integral equation embedded with another integral equation
by python 3.2 in win7.
There are 2 integral equations.
The code is here:
import numpy as np
from scipy.optimize.minpack import fsolve
from numpy import exp
from scipy.integrate.quadpack import quad
import matplotlib.pyplot as plt
impor... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 273 | 37 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: myregmit (myregmit), 信区: Statistics
标 题: long time generating gamma distribution in python
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 13 19:04:24 2014, 美东)
I need to generate a truncated gamma distribution pdf curve and histogram in
python 3.
2 on win7.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.special as sps
shape, scale = 2., 2. # mean and dispersion
counter =0
s = []
upper_bound = 4
lower_bound = 0.5
while (counter <= 1000):
t = np.random.gamma(shape, ... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 273 | 38 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: myregmit (myregmit), 信区: Statistics
标 题: how to normalize axis in python
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 14 16:23:49 2014, 美东)
I am working in python 3.2 and matplotlib.
I need to plot y and x.
The numbers of x-axis are between 0 and 1000000.
In my plot, the numbers of x-axis are long and overlap each other.
I want to re-scale and normalize them between 0 and 10 and also show the
unit (such as 10^6) around the x-axis only once.
Eexample,
0, 1, 2, 3, ..., 10 (10x6... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 273 | 39 I need to solve an integral equation embedded with another integral equation
by python 3.2 in win7.
There are 2 integral equations.
The code is here:
import numpy as np
from scipy.optimize.minpack import fsolve
from numpy import exp
from scipy.integrate.quadpack import quad
import matplotlib.pyplot as plt
import sympy as syp
lb = 0
def integrand2(x, a):
print("integrand2 called")
return x**(a-1) * exp(-x)
def integrand1(x, b, c):
print(... 阅读全帖 |
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g***e
发帖数: 577 | 40 【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】
发信人: geome (老网友), 信区: Stock
标 题: free back test tool in python - for quant algos
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Mar 4 15:10:49 2017, 美东)
Hi,
Our team has made a free back test tool in below github:
https://github.com/geome-mitbbs/QTS_Research
It is simple to use yet has great flexibility:
To use:
1. System requirements: you need to have python3 + numpy + pandas + (
matplotlib,optional)
2. Download files into any folder.
3. Modify Back_Test.py and run. Currently Back_Test.py contains... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 273 | 42 I need to generate a truncated gamma distribution pdf curve and histogram in
python 3.2 on win7.
The following program is correct ?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.special as sps
shape, scale = 2., 2. # mean and dispersion
counter =0
s = []
upper_bound = 4
lower_bound = 0.5
while (counter <= 1000):
t = np.random.gamma(shape, scale)
if (lower_bound <= t <= upper_bound) :
s.append(t)
counter += 1
count, bins, ignored = plt.hist(s, 50, normed... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 273 | 43 I am working in python 3.2 and matplotlib.
I need to plot y and x.
The numbers of x-axis are between 0 and 1000000.
In my plot, the numbers of x-axis are long and overlap each other.
I want to re-scale and normalize them between 0 and 10 and also show the
unit (such as 10^6) around the x-axis only once.
Eexample,
0, 1, 2, 3, ..., 10 (10x6)
How can I do that?
Any help would be appreciated. |
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y****6
发帖数: 264 | 45 生统领域python就numpy/pandas/matplotlib和几个专业module，加上并行的spark啥的
，比起bioconductor/github上几千个R libraries差远了，而且R studio用熟的人基本
可以不出R的生态圈了，Python还远不行，缺乏Rmarkdown之类的报告工具和ggplot2之
类的图像工具。所以我虽然是Python出身，虽然非常不喜欢R的一些特性，但还是渐渐
基本用R了。
R |
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b******8
发帖数: 31 | 46 哪位大侠给推荐个scientific plotting lib/software：
免费的。
能处理大数据量（比如一张图上画好多xxoo...的散点）。
最好还能实时。
不需要fancy/publication style的美工。
总结一下就是：糙快猛，不要钱。
试了试 Python/matplotlib， 还有R，感觉不给力。
不知 gnuplot 如何？ |
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s**i
发帖数: 271 | 47 我个人还是喜欢python。你要是熟悉matlab的话，numpy, scipy, matplotlib也很快就
上手了。统计的话scipy.stats和statsmodel也还可以。
大数据处理象PIG之类都支持python的UDF(user defined function),可以
实现比较复杂的算法。Java还要编译，在server上拷贝来拷贝去，太烦了。 |
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s**i
发帖数: 271 | 48 我个人还是喜欢python。你要是熟悉matlab的话，numpy, scipy, matplotlib也很快就
上手了。统计的话scipy.stats和statsmodel也还可以。
大数据处理象PIG之类都支持python的UDF(user defined function),可以
实现比较复杂的算法。Java还要编译，在server上拷贝来拷贝去，太烦了。 |
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N******n
发帖数: 3003 | 50 python package太难装了
好不容易装好了，第一个命令就有问题
# activiate inline plotting
%matplotlib inline
from setup import *
这个%总是有问题？
谢谢 |
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