w***g
发帖数: 5958 | 1 我看了plotly.offline，可以产生网页，但是官方不支持存成图片。
还有别的办法吗？ |
d******c
发帖数: 2407 | 2 估计不会有第二个，或者能做的比matplotlib更好的，没人干这种活
plotly主要是交互，所以搞静态图不是它的目标
居然把matlab的东西当模版，足以证明当初写这东西的人眼界就那么点
ggplot至少有点理论，还是要高明一些的
对了，好像有个模仿ggplot的python版，不过多半做的不全，不知道对你来说是否够用
https://github.com/yhat/ggpy
github太虚荣了，这个东西有476个fork，有多少是真的干活的，还是就是随便一点，
跟看到书就下载但是不看一个道理？ |
g****t
发帖数: 31659 | 3 bokeh 可以。大图有点bug。
互动图，standalone html，bokeh可以画7万个点的time series。standalone html.
有时候会死掉，重画就好了。windows 10。
https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/embed.html
matplotlib是我静态图的首选。
感觉matplotlib的作者对oo的理解很好，很难超过。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我看了plotly.offline，可以产生网页，但是官方不支持存成图片。
: 还有别的办法吗？
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g****t
发帖数: 31659 | 4 I used the Bokeh everyday. So far it was OK.
【在 d******c 的大作中提到】
: 估计不会有第二个，或者能做的比matplotlib更好的，没人干这种活
: plotly主要是交互，所以搞静态图不是它的目标
: 居然把matlab的东西当模版，足以证明当初写这东西的人眼界就那么点
: ggplot至少有点理论，还是要高明一些的
: 对了，好像有个模仿ggplot的python版，不过多半做的不全，不知道对你来说是否够用
: https://github.com/yhat/ggpy
: github太虚荣了，这个东西有476个fork，有多少是真的干活的，还是就是随便一点，
: 跟看到书就下载但是不看一个道理？
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g****t
发帖数: 31659 | 5 https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/export.html
【在 g****t 的大作中提到】
: bokeh 可以。大图有点bug。
: 互动图，standalone html，bokeh可以画7万个点的time series。standalone html.
: 有时候会死掉，重画就好了。windows 10。
: https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/embed.html
: matplotlib是我静态图的首选。
: 感觉matplotlib的作者对oo的理解很好，很难超过。
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w***g
发帖数: 5958 | 6 python模仿matlab，模仿R，都很让人抓狂。
搞软件，得有终生带bug存活的觉悟。追求完美就是跟自己过不去。
【在 d******c 的大作中提到】
: 估计不会有第二个，或者能做的比matplotlib更好的，没人干这种活
: plotly主要是交互，所以搞静态图不是它的目标
: 居然把matlab的东西当模版，足以证明当初写这东西的人眼界就那么点
: ggplot至少有点理论，还是要高明一些的
: 对了，好像有个模仿ggplot的python版，不过多半做的不全，不知道对你来说是否够用
: https://github.com/yhat/ggpy
: github太虚荣了，这个东西有476个fork，有多少是真的干活的，还是就是随便一点，
: 跟看到书就下载但是不看一个道理？
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g****t
发帖数: 31659 | 7 The matplotlib looked very elegant if removing the matlab part:
http://pbpython.com/effective-matplotlib.html
【在 w***g 的大作中提到】
: python模仿matlab，模仿R，都很让人抓狂。
: 搞软件，得有终生带bug存活的觉悟。追求完美就是跟自己过不去。
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y*j
发帖数: 3139 | 8 我发现python的道路就是走别人的路，让别人无路可走。
: python模仿matlab，模仿R，都很让人抓狂。
: 搞软件，得有终生带bug存活的觉悟。追求完美就是跟自己过不去。
【在 w***g 的大作中提到】
: python模仿matlab，模仿R，都很让人抓狂。
: 搞软件，得有终生带bug存活的觉悟。追求完美就是跟自己过不去。
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y*j
发帖数: 3139 | 9 当时其实就是现在，Matlab的程序作图非常流行，自己另起炉灶的话，不一定能够很快
地流传开来。
: 估计不会有第二个，或者能做的比matplotlib更好的，没人干这种活
: plotly主要是交互，所以搞静态图不是它的目标
: 居然把matlab的东西当模版，足以证明当初写这东西的人眼界就那么点
: ggplot至少有点理论，还是要高明一些的
: 对了，好像有个模仿ggplot的python版，不过多半做的不全，不知道对你来说是
否够用
: https://github.com/yhat/ggpy
: github太虚荣了，这个东西有476个fork，有多少是真的干活的，还是就是随便
一点，
: 跟看到书就下载但是不看一个道理？
【在 d******c 的大作中提到】
: 估计不会有第二个，或者能做的比matplotlib更好的，没人干这种活
: plotly主要是交互，所以搞静态图不是它的目标
: 居然把matlab的东西当模版，足以证明当初写这东西的人眼界就那么点
: ggplot至少有点理论，还是要高明一些的
: 对了，好像有个模仿ggplot的python版，不过多半做的不全，不知道对你来说是否够用
: https://github.com/yhat/ggpy
: github太虚荣了，这个东西有476个fork，有多少是真的干活的，还是就是随便一点，
: 跟看到书就下载但是不看一个道理？
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w***g
发帖数: 5958 | 10 多谢。正在学习。
【在 g****t 的大作中提到】
: The matplotlib looked very elegant if removing the matlab part:
: http://pbpython.com/effective-matplotlib.html
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r****t
发帖数: 10904 | 11 matplotlib 推倒重来过一次，原来oo不太好，后来社区重设计了，尽量保持 api 没变。
bokeh 我第一次用的时候，同样的一个图花了十倍 matplotlib 的时间写出来，互动倒
是不错。后来 plotly 出来以后木 follow 了。
【在 g****t 的大作中提到】
: bokeh 可以。大图有点bug。
: 互动图，standalone html，bokeh可以画7万个点的time series。standalone html.
: 有时候会死掉，重画就好了。windows 10。
: https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/embed.html
: matplotlib是我静态图的首选。
: 感觉matplotlib的作者对oo的理解很好，很难超过。
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s*****V
发帖数: 21731 | 12 我倒是觉得这样挺好，没必要瞎折腾，就画个图，为啥每个人都要重起炉灶一套东西？
【在 y*j 的大作中提到】
: 当时其实就是现在，Matlab的程序作图非常流行，自己另起炉灶的话，不一定能够很快
: 地流传开来。
:
:
: 估计不会有第二个，或者能做的比matplotlib更好的，没人干这种活
:
: plotly主要是交互，所以搞静态图不是它的目标
:
: 居然把matlab的东西当模版，足以证明当初写这东西的人眼界就那么点
:
: ggplot至少有点理论，还是要高明一些的
:
: 对了，好像有个模仿ggplot的python版，不过多半做的不全，不知道对你来说是
: 否够用
:
: https://github.com/yhat/ggpy
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d******c
发帖数: 2407 | 13 它模仿的只是接口，画图的句法，当然有一帮人已经比较熟悉，上手快
ggplot谁也没模仿，有个理论基础，其实上手有点难，有好几个地方反直觉，很容易掉
坑，之前R画图有base plot，有grid plot，功能都足够了，都不影响ggplot迅速火起
来。
【在 y*j 的大作中提到】
: 当时其实就是现在，Matlab的程序作图非常流行，自己另起炉灶的话，不一定能够很快
: 地流传开来。
:
:
: 估计不会有第二个，或者能做的比matplotlib更好的，没人干这种活
:
: plotly主要是交互，所以搞静态图不是它的目标
:
: 居然把matlab的东西当模版，足以证明当初写这东西的人眼界就那么点
:
: ggplot至少有点理论，还是要高明一些的
:
: 对了，好像有个模仿ggplot的python版，不过多半做的不全，不知道对你来说是
: 否够用
:
: https://github.com/yhat/ggpy
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g****t
发帖数: 31659 | 14 假如你有了新发现，别忘了回来教我下。:-)
我现在还是离不开python
Data clean/visualization 感觉必须python
: 多谢。正在学习。
【在 w***g 的大作中提到】
: 多谢。正在学习。
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d******c
发帖数: 2407 | 15 看了下，这个bokeh还是交互图，类似D3.js。交互图很好，不过和静态图区别还是挺大
的。
背景很有趣，DARPA的项目，anaconda的公司做的。RStudio的目的其实和这个公司一模
一样，趁着big data火的时候提供工具，只不过RStudio围绕R做，anaconda围绕python
做。 |
k*****u
发帖数: 1688 | 16 我是半路出家学python的 说的可能不对
画传统的静态图还是matplotlib和seaborn 最起码在anaconda的环境里很方便
后来用过bokeh和plotly 那个时候好像plotly维护的人还不多 觉得bokeh更方便一些
后来经常跟business的人开会，在python环境下给他们讲解很多图觉得很不方便，图片
一多前后翻来翻去别人也不愿意看
后来有一次看见fed reserve的图，都是用highcharts画得。然后发现，这个办法挺好
，自己可以简单搭个网站，然后用bootstrap控件来选择数据画图。感觉效果还可以
如果在web显示的话，我觉得各种 *charts 不错，我自己做的一个例子
159.203.111.2/wsj_counts/ |
g****t
发帖数: 31659 | 17 这个办法听起来挺好。我2年多到现在python也是收敛到matplotlib + Bokeh画图。
等下试试你说的 bootstrap+highcharts。
谢谢分享。
【在 k*****u 的大作中提到】
: 我是半路出家学python的 说的可能不对
: 画传统的静态图还是matplotlib和seaborn 最起码在anaconda的环境里很方便
: 后来用过bokeh和plotly 那个时候好像plotly维护的人还不多 觉得bokeh更方便一些
: 后来经常跟business的人开会，在python环境下给他们讲解很多图觉得很不方便，图片
: 一多前后翻来翻去别人也不愿意看
: 后来有一次看见fed reserve的图，都是用highcharts画得。然后发现，这个办法挺好
: ，自己可以简单搭个网站，然后用bootstrap控件来选择数据画图。感觉效果还可以
: 如果在web显示的话，我觉得各种 *charts 不错，我自己做的一个例子
: 159.203.111.2/wsj_counts/
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a***c
发帖数: 1 | 18 highcharts相当于比较完善的plotly.js？commercial要收费
【在 k*****u 的大作中提到】
: 我是半路出家学python的 说的可能不对
: 画传统的静态图还是matplotlib和seaborn 最起码在anaconda的环境里很方便
: 后来用过bokeh和plotly 那个时候好像plotly维护的人还不多 觉得bokeh更方便一些
: 后来经常跟business的人开会，在python环境下给他们讲解很多图觉得很不方便，图片
: 一多前后翻来翻去别人也不愿意看
: 后来有一次看见fed reserve的图，都是用highcharts画得。然后发现，这个办法挺好
: ，自己可以简单搭个网站，然后用bootstrap控件来选择数据画图。感觉效果还可以
: 如果在web显示的话，我觉得各种 *charts 不错，我自己做的一个例子
: 159.203.111.2/wsj_counts/
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k*****u
发帖数: 1688 | 19 有好多各种charts
google有百度有 wiki有个页面有好几十种 |
d******a
发帖数: 32122 | 20 其实，作图最好的是Excel
比matlab强了好几条街
【在 y*j 的大作中提到】
: 当时其实就是现在，Matlab的程序作图非常流行，自己另起炉灶的话，不一定能够很快
: 地流传开来。
:
:
: 估计不会有第二个，或者能做的比matplotlib更好的，没人干这种活
:
: plotly主要是交互，所以搞静态图不是它的目标
:
: 居然把matlab的东西当模版，足以证明当初写这东西的人眼界就那么点
:
: ggplot至少有点理论，还是要高明一些的
:
: 对了，好像有个模仿ggplot的python版，不过多半做的不全，不知道对你来说是
: 否够用
:
: https://github.com/yhat/ggpy
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I********x
发帖数: 858 | 21 什么图？现在不是流行搞elk图？数据送进去分分类处理下就可以画图了，不过只能看。
【在 g****t 的大作中提到】
: 假如你有了新发现，别忘了回来教我下。:-)
: 我现在还是离不开python
: Data clean/visualization 感觉必须python
:
:
: 多谢。正在学习。
:
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s*s
发帖数: 100 | 22 生成的图右上方，不是有一排按钮么？ 第一个就是可以存成png呀。（比如https://
plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/ 中的例子）
除非你有一大堆图，手动点的烦。
我一直奇怪cufflinks + plotly为啥流行不起来。。。
df.iplot()不要太方便。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我看了plotly.offline，可以产生网页，但是官方不支持存成图片。
: 还有别的办法吗？
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