r********3
发帖数: 2998 | 1 很正常啊，ICDM本来就不错。你只要追溯一下NIPS和欧洲人的历史就明白为啥了。
ICDM一直是double blind review的。现在你搞machine learning, data mining如果不
blind review，大部分欧洲人都不会投。欧洲那边这个领域的人也很多，别人很多
group也搞得很不错的。
KDD搞了一年blind review，结果某些大牛们不爽了，所以现在又不blind review了。
你如果不double blind review的话，对很多圈子外的group很不公平，所以别人干脆就
不投了。所以submission数量和接受率肯定不能和同档次blind review的会议比了。不
光ICDM，CIKM也是double blind，比较open的。今年CIKM 2011的submission一下子就
飙升上1000了。
另外，ICDE,SIGMOD,VLDB现在主要还是数据库，data mining的大部分都还是投KDD,
ICDM,CIKM, PKDD,SDM这些。做web的现在也有WSDM,WWW,SIGIR这些别人自己的top conf
... 阅读全帖 |
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d******e
发帖数: 7844 | 3 我投ICDM是因为高不成低不就，哈哈。好点的会议试过了，被拒了。
所以就投ICDM了,再被拒的话，就再投个更低点的。 |
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L*****k
发帖数: 327 | 4 ICDM还是比KDD有些差距的，虽然KDD不是double blind。ICDM的接受率低说明投的人太
多，各种level的都去投，这个也不是什么好事
NIPS和ICML的历史差不多的，都是20多年，早些年ICML发展得不错，这几年质量感觉下
降太快了...和NIPS的差距变大 |
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s***e
发帖数: 284 | 5 ICDM is new, so it takes time to establish this conference.
Low acceptance is partly caused by the truth that everyone wants
to have a try since it's not very high-ranked in people's minds. |
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m*****f
发帖数: 1243 | 7 comfort, 现在的reviewer很不敬业， 常常胡说八道， 然后给个weak reject
一般碰到这样一个， 在ICDM这种竞争激烈的会里就没戏了, 除非有人力挺你, 所以运
气蛮重要的. just move on. |
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I*******x
发帖数: 20 | 9 有关签证事宜，想找有去ICDM的同学问点事，谢谢 |
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r********3
发帖数: 2998 | 10 KDD这些年质量也下降得很快。
其实DM这个领域，就是一个application的领域，就应该海纳百川，兼听则明。不应该
搞小圈子，故作清高。很多其他领域的researcher，比如做system,software
engineering，healthcare, insurance的人也在用DM做出很多不错的工作，在现实里面
有很大的应用价值。但是很难打入KDD。我知道有好多人他们的工作最后都发表在了
ICDM上或者自己圈子的会议上。
现在KDD基本上做来做去就是Social Network, Web Search这些。其实Web Search加上
Social Network一年的市场价值总和不过200,300亿美元，跟很多别人其他领域比起来
根本微不足道。 |
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r******6
发帖数: 48 | 12 看到的icdm论文都是长文10页，短文6页，但是投稿的时候官网都统一要求 no longer
than 10 pages.
难道后来录的短文都是camera ready时候从10页删到6页的么？ |
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t******u
发帖数: 47 | 13 kdd是top1
倒也不能说ICDM一般:)
一则kdd和ICDM的papers不是完全的重合领域 有交集有差别
二来icdm比kdd年轻很多 发展势头很好
回到楼主的问题 wu 可以说是领域内很牛的人啦
这个牛包括学术和圈子
但是选择一个学校最好出了自己的导师还有至少两三个相关度很高的老师
这样气氛和整体的机会会多一些 这个需要自己去check一下
anyhow 如果和上下20名以内的学校比 还是可以考虑跟 wu的
"20"是虚指
最好是KDD, ICDM一般般 |
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发帖数: 1 | 15 RIP,才42岁。。。。
这下game over了。。我捐5块，表达一下condolence....
Dr. Tao Li, a talented Professor of Computer Science at Florida
International University, suffered a stroke during a doctoral defense on
December 6, 2017. He passed away on December 13, 2017, at the age of 42.
During his short but productive life, Professor Li became an internationally
renowned expert in data mining and machine learning, with numerous national
/international awards, including NSF CAREER Award, Kauffman Professor Award,
IBM Scala... 阅读全帖 |
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a**f
发帖数: 25 | 16 连ICDM都不如，你确定？上届的papers收录JMLR proceedings的。。
其实是很想去台湾，想说服自己这是个还不错的会。另外的选择是
NIPS或者ICDM。但NIPS没把握，ICDM在加拿大,不是太有兴趣. |
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z**l
发帖数: 292 | 17 ICDM是DM里唯一双盲审的会议，今年是Triple Blind。. 从整个CS的conference来说也
许算不上一流，但是在DM里现在大家认为KDD，ICDM, SDM是三个主要会议，其中SDM算
二流top。KDD跟ICDM都很难中，SDM也不容易。
BTW: KDD runner-up还是很牛的。 |
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r********3
发帖数: 2998 | 18 KDD里面有不错的paper，不过一样也有很多水paper，因为不匿名，原因大家可以想想。跟NIPS一样，很多欧洲人认为这个只是美国的会议，别人还不愿意投KDD呢。他们有自己的PKDD。
ICDM是double blind的，公平很多，所以submission数量一直比KDD大，acceptance rate比KDD低。
相对而言，SDM就水多了，每年都是30%左右的acceptance rate。不匿名，关系paper越来越多，现在每年也没多少人投。不要说跟ICDM比，跟CIKM,PKDD的影响力都要差很多。
当然了，要和传统的database的会议，SIGMOD比起来，data mining的KDD/ICDM/SDM都差了很大一截。不过，data mining和web的主流paper从数据库conference集体撤离，也让SIGMOD，VLDB这些没有以前那么超一流了。最典型的例子就是，近两年来发表在SIGMOD,VLDB上的Web和IR的paper,在真正混WWW和SIGIR的圈子眼里根本不入流，也都是一帮在以前在database领域混的人才做出来的。 |
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s*******y
发帖数: 558 | 19 论名气论赞助论人气 SIGKDD 算是data mining领域的top 1了
每年的接受率也就10－20％之间左右 平均15％吧
data mining领域三个比较著名的会议当是ACM的SIGKDD, IEEE的ICDM 和
SIAM的SDM。这几个会议一般都是每篇paper 3个reviewer,regular paper
的接受率在15％左右徘徊， ICDM的regular paper的接受率去年一度达到9%左右.
有的时候一些data mining的paper还会去投SIMOD, ICDE,
ICML等等沾点边的。 |
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s*******y
发帖数: 558 | 20
恩 那倒是 不过呢 icdm的低接受率也过滤掉了很大一部分junk paper
而且在icdm上发表的paper的知名程度并不比kdd差
这里“知名程度”指的是在短时间内被大家所知道的程度 |
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s****d
发帖数: 56 | 21 ICDM这两年上升的很快吧，regular paper好像还是挺不错的，录用率10%左右
Wu是TKDE的editor-in-chief,ICDM的发起人，圈子里还是挺有名的，connection应该挺
强的，至于做过什么contribution很大的东西，不是很清楚，应该有吧。。 |
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n***l
发帖数: 1468 | 22 我觉得: sigmod/icdm/icdm/vldb/sdm/www 接受率低 和 stoc/soda接受率高, 是一个
原因.
表面原因: sigmod submission太多, stoc submission少.
根本原因: 为什么sigmod submission太多, 因为database这一行, 大家基本上都不用
啥数学的东西, 脑袋想想就出一个algorithm, run几个程序就是experiments, 也不用
证明什么(关键在这里), 也证明不出来. 进入门槛相对较低.所以, 能做的人就多.
submission自然就多.
stoc/soda, 这两个会基本上是数学的会, 需要坚实的数学基础, paper种大量的数学证
明. 相对而言, 能玩的起的这些东西的人就少. submission自然就少. |
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a***n
发帖数: 404 | 23 这个你也太小看ICDM了。
看lz的文章的标题，我觉得不是很适合ICDM.
8%的命中率，还是有点难。
而且工作好像偏工程些，还是试试看一些影响度不是很大的普通的journal吧。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 24 ICDM现在算介于top tier和second tier。
triple blind review的conference投稿量向来都巨大，大家觉得更公平。ICDM的
submission早就破1000了。反观另外一个SDM,不 匿名，彻底没落，submission才200-
300，录取率高于30%，就美国几个组在灌，自娱自乐。 |
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p******3
发帖数: 43 | 25 SDM is a bit better than ICDM. Too many shallow and junk papers are there in
ICDM. |
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m***r
发帖数: 359 | 26 机器学习日报 2015-03-16
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅：给 [email protected]
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更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-16/short.html
1) 【神经网络语言模型】 by @火光摇曳Flickering
关键词：深度学习, 算法, 自然语言处理, Geoffrey Hinton, 神经网络
[我们是这样理解语言的-3]神经网络语言模型 | 火光摇曳 本文根据神经网络的发展历
程，详细讲解神经网络语言模型在各个阶段的形式，其中的模型包含NNLM[Bengio,2003
]、Hierarchical NNLM[Bengio, 2005], Log-Bilinear[Hinton, 2007],SENNA等重要变
形。 [1]
[1] http://t.jiathis.com/7tzZg
2) 【利用文本和可读性特征分类垃圾邮件】 by @iB37
关键词：会议活动, 算法, 资源, 自然语言... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 27 机器学习日报 2015-03-16
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s********n
发帖数: 1540 | 28 =================================
zhu li
media lab
corporate central research
futurewei (huawei) technology
bridgewater, new jersey
phone: 908 541 3546
email: z****[email protected]
---------------------------------
About Me
Zhu Li (Bio, CV) is currently a Senior Staff Researcher and leads the Media
Analytics & Processing (MAP) Group of the Core Networks Research, FutureWei
(Huawei) Technology USA, at Bridgewater, New Jersey. He received his PhD in
Electrical & Computer Engineering from Northwestern Un... 阅读全帖 |
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M********e
发帖数: 212 | 29 数据挖掘领域著名学者，佛罗里达国际大学计算机系教授，南京邮电大学计算机学院、
软件学院、网络空间安全学院院长，南京邮电大学盐城大数据研究院院长，博士生导师
李涛教授于美国东部时间2017年12月13日18时15分因病医治无效在美国逝世，享年42岁。
南京邮电大学14日发布讣告，悼念李涛教授：
李涛教授还是国家“千人计划”特聘专家，江苏省计算机学会大数据专委会副主任
委员，江苏省人工智能学会理事，江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会（筹）主
任, “江苏省大数据产业技术创新战略联盟”理事会副主席，中国大数据产业生态联盟
大数据专家，江苏省“双创人才”，江苏盐城市产业发展经济顾问，江苏省大数据安全
与智能处理重点实验室主任，数据挖掘国际权威期刊IEEE Transactions on Knowledge
and Data Engineering (IEEE TKDE)、ACM Transactions on Knowledge Discovery
from Data (ACM TKDD)、Knowledge and Information System (KAIS)副主编。
李涛教授生于... 阅读全帖 |
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x*******5
发帖数: 152 | 30 很久没上来留言了，作为一个也曾经挣扎过的人，说说我当年的经历，也许有点启发：
我PHD第三年结束了，暑假开始了，很沮丧：没有一篇paper，没有确定的方向，老板早
也tenure所以基本放羊，周围一些人找到实习，甚至是google的，心里上下起伏。
状态是很差的，脾气不好，做什么都不投入，有点负面循环的感觉。
原来计划是走学术界的，现在自然是没戏，我当时做了两个决定：
1）走工业界找工作
2）毕业，文章只要毕业就好。
为了1）我决定瞄准下一年暑假的实习，为他做准备；为了2）必须找一个能发文章的方向
1）比较standard，按现在就是刷题，那时leetcode还没那么流行，我就看书，什么编
程珠玑，编程之美，原来的算法书，各种编程网站
2）这个有点运气，每年春季都是新来求职的AP给job talk，我们都会去听听，有一个
新AP正好做的东西和我相关，于是我就死马当活马医，我把这个新AP发的所有文章挺认
真的读，做笔记，理解每一个概念，然后把这些文章引用的好文章也认真读，做笔记，
理解每一个概念。
1）和 2）都在那年暑假，每天早上7：30提着个水瓶去图书馆，每天晚上回来和老婆吃
个饭，... 阅读全帖 |
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I*******x
发帖数: 20 | 32 最近面了些公司的intern program,一般都是先问research，过去做过的project相关的
讨论，然后是编程。我把记得的和research无关的题目汇总发给大家参考：
1. 比较c语言和java内存管理机制
2. java和c++主要区别
3. 有两个字符串，判断其中一个是否是另外一个的子序列。例如icdm就是
international conference on data mining 的子序列
4. 有一个升序排好的数组a[1~n]，从某个位置shift了，变成了a[i+1~n]a[1~i]，在此
数组中查找某个数
5. 写一个sqrt
最后真诚请问大家，假设ebay,linkedin,foursquare有intern的机会，都是做data
mining相关的工作，哪家比较好？ |
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s******c
发帖数: 99 | 33 You attended ICDM? Nice. If I were you, I will go for 4square. I really like
its idea. I applied 4suare several times, but nobody respond me. Maybe you
can refer me in the future. |
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h********3
发帖数: 2075 | 34 对于第二个来说，如果你没有几篇kdd,icdm,cikm,icml,nips这些paper，还是算了吧。
光看看书，准备一下面试，意义不大。 |
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q****o
发帖数: 57 | 35 代别人发个position，VA
Charles Brinkman
Brinkman Executive Search
804-410-4238
www.linkedin.com/in/charlesbrinkman
MUST have published at one of these conferences:
KDD, ICML, ICM,ReCSYS AND ICDM are published with articles
Looking for a top end Machine Learning academic who LOVES publishing and
wants to work in an environment where he can work on massive data and build
algorithms and logic to drive Recommender Systems!
Basically this person will be researching/ working/ building the algorithms
and mat... 阅读全帖 |
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p*********s
发帖数: 61 | 36 If you are a good researcher and good practitioner, but you are tired of the
un-distinguishable IT-oriented career, and want to make a real difference
by being a WallStreet Quant, you may want to consider the following
opportunity.
We are a quantitative hedge fund started by ex-SAC, ex-Citedal, ex-
Highbridge, ex-MS and ex-GS quants, and my team is going to hire one or two
summer interns in NYC. One intern will be guided to look at statarb related
strategies, and the other one will look at large... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 38 美国密苏里科技大学计算机系(cs.mst.edu)招收博士生。博士生将获得全额奖学金(TA
或
RA)的资助。开始时间为2017年春季学期或者2018年秋季。我们在数据挖掘，商务智能
，
城市计算，移动分析，推荐系统等研究方向上做着前沿的研究工作，并在ACM TKDD,
IEEE TKDE, ACM SIGKDD, IEEE ICDM, SIAM SDM等期刊和会议上发表文章。希望有计算
机，数学，自动化，电子和其它相关学科背景的同学积极申请。如果感兴趣，请将简历
通过电子邮件发送给Dr. Yanjie Fu ([email protected]/* */). 如果想了解更多的信息
，
请访问：yanjiefu.com.
作为密苏里大学体系中的一员，密苏里科学技术大学于1964年更名为密苏里大学罗拉分
校（University of Missouri at Rolla）授课范围不仅涵盖了绝大部分科学与工程学
科
，而且也发展到社会科学与文学艺术领域。并且在这之后的几年里又逐步加入了商业和
管理课程。2008年1月1日，密苏里大学罗拉分校正式更名为密苏里科学技术大学。尽管
... 阅读全帖 |
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h*****u
发帖数: 8 | 39 广东外语外贸大学管理学院电子商务系
商业智能与电子商务教授招聘
广东外语外贸大学管理学院电子商务系及其商业智能与电子商务研究所拥有一支年轻、
诚信团结、勤奋敬业的研究团队。团队的使命：发挥团队精神，同心同行，在管理科学
与智能计算等交叉学科，培育研究英才，发现知识，利益民生。
团队研究方向：商业智能与电子服务。领域涉及软件项目风险智能决策，电子商务与生
物医疗信息数据挖掘。主持国家自然科学基金和商业研究项目多项。团队研究以国际化
（学术达到国际水平）和产学研（中长期将产生产业价值）为工作目标。团队与美国和
香港的多所著名大学建立密切合作关系，在Bioinformatics、DSS、IEEE TKDE、ESWA、
ICDM、IJCAI、WWW等国际权威杂志和顶级会议发表文章，是国内商业智能领域的后起之
秀，产生积极的学术影响和社会效益。
职位：商业智能与电子商务的助理教授/副教授/正教授
招聘要求：
1、博士毕业，以主要作者在国际知名相关期刊(SCI索引B类杂志)至少发表1-2篇文章。
2、有良好的统计学和数据挖掘理论基础，尤其在知识发现相关算法及应用有系统深入
研究，有若干年商业智能应 |
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b******l
发帖数: 299 | 40 4aee00025f742c0c7961.jpg
数据挖掘领域著名学者，佛罗里达国际大学计算机系教授，南京邮电大学计算机学院、
软件学院、网络空间安全学院院长，南京邮电大学盐城大数据研究院院长，博士生导师
李涛教授于美国东部时间2017年12月13日18时15分因病医治无效在美国逝世，享年42岁。
南京邮电大学14日发布讣告，悼念李涛教授：
「逝者」数据挖掘领域著名学者李涛教授辞世
李涛教授还是国家“千人计划”特聘专家，江苏省计算机学会大数据专委会副主任委员
，江苏省人工智能学会理事，江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会（筹）主任,
“江苏省大数据产业技术创新战略联盟”理事会副主席，中国大数据产业生态联盟大数
据专家，江苏省“双创人才”，江苏盐城市产业发展经济顾问，江苏省大数据安全与智
能处理重点实验室主任，数据挖掘国际权威期刊IEEE Transactions on Knowledge and
Data Engineering (IEEE TKDE)、ACM Transactions on Knowledge Discovery from
Data (ACM TKDD)、Knowl... 阅读全帖 |
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z****x
发帖数: 57 | 41 公司支持eb1b，不过最好是事先要把材料给公司律师看了，估计律师同意才能办
先发来板上给大家拍砖，先谢了。
计算机 Ph.D.
论文：
3中文论文（非核心期刊，ckni能搜到），3引用，80多次下载
8英文论文，34引用，27独立引用，分布还比较广，欧洲有几个国家、国内（含港台）、
美国好几个学校、加拿大
其中有SIGMOD/ICDE/ICDM这些比较好的conference，也有二流的。。。
8篇之中的2篇是0引用，:(，最多引用的那个我不是第一作者，怎么能绕开说这个？
还有一片在投中，这样算international recognize吗？
审稿：
一次TPC，审3篇
以前帮导师审过10多个conference/journal，一共有30篇吧，其中有5、6个
把我的名字列在Proceeding里面的external review里面。其它的就只能让导师出信了。
这样满足板上说的审稿的要求吗？
奖项和媒体报到：
学校的优秀博士生（这个应该用不上）
有一个导师的项目，上了媒体报到，媒体没有提到我，... 阅读全帖 |
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z****x
发帖数: 57 | 42 补充一下
发的paper里面
其中有SIGMOD/ICDE/ICDM这些比较好的conference，也有二流的。。。 |
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t******e
发帖数: 1293 | 43 cs的兄弟姐妹们，你们怎么在140里面介绍这几个会呢？ |
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f****D
发帖数: 4745 | 45 Find rank and post it. That's it. No need for introduction |
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w*********m
发帖数: 4740 | 46 use official introduction with reference, not yours:
"The annual ACM SIGMOD/PODS conference is a leading international forum for
database researchers, practitioners, developers, and users to explore
cutting-edge ideas and results, and to exchange techniques, tools, and
experiences."
if no good one, ignore introduction |
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r**t
发帖数: 937 | 47 www, kdd, cikm, icdm ........ |
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s*******n
发帖数: 150 | 48 on data mining. is it good or not? and who knows the acc. rate? |
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m*******n
发帖数: 154 | 49 a good one, not top one. |
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