r********3
发帖数: 2998 | 1 Machine Learning历史悠久。DM正在经历的事情，ML领域早就已经经历过了。所以现在
比较正统。
至于Computer Vision，比DM更水。一个CVPR就录取几百篇paper，比很多会议的
submission数量还多。另外Computer Vision的conference也太多了，除了CVPR,ICCV,
ECCV还有各种乱七八糟的。另外他们很多人，也投ML,DM和Image Processing的。
Computer Vision在现实里面根本就没有多少实际application，比NLP还不如，应该好
好学习一下NLP的规模和控制，一年做1,2个顶尖的小会议，录取50,60篇paper就足够了
。唯一被认可的就是医学图像上有些application。但是别人医学图像有自己的圈子和
conference。 |
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n***l
发帖数: 1468 | 2 在data mining领域, 她那个publication算是非常强的了.
kdd和icdm都是第一流的会议, 很难中, 每年的acceptance rate都是10%-15% |
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l****g
发帖数: 761 | 3 我觉得很一般很一般
一作只有3篇
ICDM 也算不上一流 |
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j****n
发帖数: 464 | 4 icdm 什么时候 混进 2流的 俺都不知道。
现在都成为 一流了 |
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d******e
发帖数: 7844 | 5 ICDM和SDM一个档次，说二流Top一点不过分。稍微放低点标准，算一流也勉强（因为通
常还有超一流的说法，哈哈。比如SIGMOD） |
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z**l
发帖数: 292 | 6 同意。会议分级其实很难。我看SDM里面的文章还不错。有些二流会议的文章实在够呛
，把ICDM跟SDM放二流里有点委屈了，跟真正一流又有点差距。 |
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v******d
发帖数: 1322 | 7 WWW, SIGIR的很多论文在数据库人眼里也照样不入流，
太trivial，没有什么难度和深度
想。跟NIPS一样，很多欧洲人认为这个只是美国的会议，别人还不愿意投KDD呢。他们
有自己的PKDD。
rate比KDD低。
越来越多，现在每年也没多少人投。不要说跟ICDM比，跟CIKM,PKDD的影响力都要差很
多。
都差了很大一截。不过，data mining和web的主流paper从数据库conference集体撤离
，也让SIGMOD，VLDB这些没有以前那么超一流了。最典型的例子就是，近两年来发表在
SIGMOD,VLDB上的Web和IR的pa |
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m****s
发帖数: 402 | 10 ICML
NIPS
AAAI
IJCAI
CVPR
ICCV
ECCV
SIGGRAPH
ACM Multimedia
WWW
ICDE
ICDM
KDD |
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d******e
发帖数: 7844 | 11 ICDM常年10%左右，不过没有人把它当top tier看... ... |
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z***t
发帖数: 2374 | 12 SDM is much worse than ICDM now.
RSS is a top conference
SOTC/FOCS/SODA/NIPS/ICML.... all of them are about 20-30%
But people only submit excellent papers to these conferences |
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h********3
发帖数: 2075 | 13 SDM一样junk paper多。DM和ML里面哪个conference不是灌水多，关键要有佳作。SDM的
h-index 45和ICDM的56还是有差距的。
in |
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h********3
发帖数: 2075 | 14 错了，SDM,ICDM是DM的。DM和ML最大的不同就在于DM现在是application driven的，不
是学术界自吹自擂的舞台，而是学术界，企业届，互联网共同发展的舞台。 |
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j****n
发帖数: 464 | 15 我咋觉着 icdm 介于 2nd tier 跟 3rd tier 之间呢 |
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R********n
发帖数: 519 | 16 DM那边就是SIGKDD算是tier 1，ICDM和SDM感觉都是1.5 tier和2nd tier之间的感觉，
SDM可能还不到了 |
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s****1
发帖数: 425 | 22 atlantic city,NJ. share room |
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e*****e
发帖数: 79 | 23 Anybody doing research in data mining?
Try to publish some recent results at some conference.
Among the list of data mining conference, does anyone has idea of
the following acceptation rate of the conference, which one is more
competitive and represents for high level?
ACM KDD
IEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM)
ACM MOD
Int. Conf. on Data Engineering (ICDE)
Int. Conf. on Information and Knowledge Management (CIKM)
SIAM Int. Conf. on Data Mining (SDM)
Pacific-Asia Conf. on Knowledge Discover |
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m*****h
发帖数: 2292 | 24 2000年前就有了，一开始是一些亚太地区的区域会议为主
2005年后各ieee society（也有acm等其他组织）的主流会议就纷纷登陆中国大陆了
PIMRC 2003, ICCV 2005, MMSP 2005, IROS 2006, SIGMOD/PODS 2007, ICME 2007,
ICPP 2007, SRDS 2007, ICNP 2007, SiPS 2007, WWW 2008, ICC 2008, ICDCS 2008,
ICWS 2008, ICDE 2009, MobiCom 2009, Multimedia 2009, CDC 2009, IWQoS 2010,
ISWC 2010, CSCW 2011, INFOCOM 2011, ICRA 2011, SIGIR 2011, NetCod 2011,
UbiComp 2011, ICIS 2011, IPSN 2012, IPDPS 2012, KDD 2012, Mobiquitous 2012,
WCNC 2013, ISCAS 2013, IJCAI 2013, MASS 2013, ICML 2... 阅读全帖 |
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L********d
发帖数: 3820 | 25 还有SDM, KDD,ICDM， 这几个更偏重于data mining
Mining
neuroscience |
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l**********e
发帖数: 336 | 26 right, btw,
for DM is SIGKDD + ICDM
for ML, NIPS, ICML plus AISTATS, and probably CVPR/ICCV/ACL/etc
for IR is SIGIR + WWW, probably WINE too
义。 |
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d******e
发帖数: 7844 | 27 实在没法认同你加的这几个。
AISTATS是二流水平会议。
WWW在二三流之间。
ICDM是三流水平的会议。
-------分割线-------
CVPR/ICCV/ACL都是一流会议，但整体跟Data Science离得有点远，虽然说有类似的地
方。 |
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l**********e
发帖数: 336 | 28 first of all, some tier 1.5 (or 2) conferences are still popular
AISTATS and WWW are tier 1 (or 1.5), for ICDM I would say tier 1.5 or 2
CVPR/ICCV/ACL/etc, sure they are not pure ML/DS conferences, but important
works are published there, e.g., deep learning, graph cut, sparse coding,
etc |
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d******e
发帖数: 7844 | 29 AISTATS和WWW真的没什么important works，ICDM就更没有了。
这几个都是盛会，属于让大家去了联欢的。 |
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h********3
发帖数: 2075 | 30 ICML, NIPS, KDD, SIGIR, WWW, WSDM, ICDM, CIKM等等。 |
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