l********o
发帖数: 5629 | 1 1.traditional c/c++ software engineer, mainly based on windows. Most of them
know little about probability and statistics, nor are they interested in
the world outside coding. They are often called geek and are disliked by
normal people.
2. Big data software engineer. They know everything ranging from coding,
probability, statistics, algorithm to business, law, politics,literature,
lingustics, human nature, etc. Their love the world. Their ambition is to
computationalize everything. They prefer ... 阅读全帖 |
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z***t
发帖数: 2374 | 2 整个华人群体学术比这哥们牛的也不多
UTSW就是以 Molecular Biology，Cell Biolgoy强著称 |
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d******0
发帖数: 1598 | 3
CG含量是biolgoy上的一个小term，这里没什么内在含义，纯粹是为了溜牙缝充数的。 |
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l********o
发帖数: 5629 | 4 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: liyuanchao (李源潮), 信区: Military
标 题: 两种码工
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 18 16:58:29 2014, 美东)
1.traditional c/c++ software engineer, mainly based on windows. Most of them
know little about probability and statistics, nor are they interested in
the world outside coding. They are often called geek and are disliked by
normal people.
2. Big data software engineer. They know everything ranging from coding,
probability, statistics, algorithm to business, law, politics,literatur... 阅读全帖 |
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l**********t
发帖数: 5754 | 5
说了半天意思是，从 scientific hypothesis 的角度说，进化论还是有支持证据的，
而且据说很多（这个只能让专业生物人士来提供更多的专业例子了），科学上采信进化
论是不为过的。
I'm not against the science behind the "evolution thoery" (I'm biolgoy major
BTW). IMHO, apart from the "random variation" assumptionin, the theory(or
the evidences observed) is consistent with Chritian belief. The eovlution
theory (or research on origin of life) attributes the root causes to
somewhat agnostic source ("random") because it has to. Christians give
credit to God.
straightly speaking, ... 阅读全帖 |
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l******u
发帖数: 936 | 6 我做的是病人样本. 用laser microdissection 切取俩相邻的细胞群(A & B),
然后做microarray 看trancpitone, 在IPA发现某代谢的pathway 在A里很高,
详细看发现这个代谢的pathway 最重要的合成酶在A里几乎都高表达在B里不表达.
然后发现这个代谢pathwway的主要产物的受体在B里高表达而在A里不表达,这样就发现了
这个pathway在这俩相邻细胞群的interaction里起非常重要的作用.
A细胞的代谢产物(小分子)通过ECM里跑到B细胞那边发生了interaction.
(几个重要的酶和受体都在IHC得到很好的验证)
做cell biolgoy的人对pathway的理解其实跟做genomics的很不一样. pathway受影响
是正常啊. 但是假设, 前人发现ABCDpathway 在疾病X 里很重要, 但是不一定知道
pathway F 也在疾病X里很重要, 并且不知道跟 pathway ABCD 有interaction,
如果你通过一些生物信息的工具
找到了 F, 并且有些hint 告诉你 F 跟 ABCD 有... 阅读全帖 |
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q******g
发帖数: 3858 | 7 我有个朋友的文章，从Nat Cell Bio, Plos Biolgoy, PNAS,一直到Cell Rearch,都被
据了。那才叫一个郁闷呢。 |
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A**********e
发帖数: 3102 | 10 就我目前的理解哈，systems biology 是种视角，这个筐里什么都能装，hoho。 |
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a******k
发帖数: 1190 | 11 good point
从系统的角度来研究生物问题，生物是核心。 |
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b**********g
发帖数: 2012 | 12 极易变为纯biology
没system啥事情 |
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l**********n
发帖数: 201 | 13 本来就是这样的。一般 speakers 都是讲生物的 topics，但 posters 都是讲
方法，XXX modeling etc |
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H******e
发帖数: 100 | 14 coding或者其他计算机技能，都可以学来的， 花时间而已。
关键还是一个有价值有新意的biological questions. 问题问的对，得到的结果才有
意义，无论是用什么方法。
而且自己能开出有新意的课题，找到funding, coding 什么的不用自己做。 只要自己
会做， 知道如何指导人就行了。 |
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