e***g
发帖数: 1696 | 1 有个资深同事混AISTATS的小圈子，他说AISTATS是top tier，大家就当是top tier了。
是听说IJCAI/UAI/AAAI不错，不过我们lab的没人投这几个，都搞NIPS/ICML了。 |
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C*********e
发帖数: 587 | 2 nod，这个顺序差不太多，AISTATS和UAI也可以看成是很ML的会议( 算法级别的ML都可
以投)，COLT则是纯learning theory
从Machine learning角度看，NIPS > = UAI = AISTATS = ICML > ICCV >= CVPR =
ECCV > IJCAI = AAAI
当然，从General AI角度来说，IJCAI>=AAAI，这两个是最著名的会，但就是General
AI现在不算很hot，和ML相比 |
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p*********g
发帖数: 226 | 3 1st tier: ICML, NIPS, UAI, COLT
1.5 tier: AISTATS, ECML
2nd tier: IJCAI, AAAI, ALT
comparing orange to orange. Not comparing poster of NIPS to the oral of
AISTATS.
Don't be too serious. |
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e***g
发帖数: 1696 | 4 没有内部review，凭大家自觉了，top tier吧，毕竟top 1不好说，比如SIGGRAPH/NIPS
/ICML/AISTATS/KDD/CHI/IUI都算。 |
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h***t
发帖数: 2540 | 5 LOL, AISTATS is not even close to tie 1 in machine learning. IJCAI/UAI/
AAAI are all better than this.
NIPS |
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C*******a
发帖数: 448 | 6 如果你phd做的不是相关研究，
且没在相关会议如icml,nips,aistats,AAAI，，上发过paper，
这个职位不一定适合你。 |
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C*******a
发帖数: 448 | 7 我们还在招scientist，待遇是很不错的。工作环境也好。
之前我推荐了一位兄弟，但是最终他选择留在弯曲了。
我再明确地说一下我的看法，加州是美国自然环境最恶劣的几个州，生活成本又高。
其他几个给我发简历的兄弟，因为没有machine learning的背景，我发了过去老板也没
有选择，很遗憾。抱歉我就不一一答复了。
今天要onsite一个烙印，某狗屁大学出来的。我会全力灭了他，但最终是老板说了算。
我现在心情很不好。老中要给我发简历啊，machine learning背景是要有，最好有icml
,nips,aistats,
aaai,www,uai这些paper，因为老板还是看这个。有data science背景很好。
老中要多投！
/* */, |
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发帖数: 1 | 8 top20 cs phd就要毕业, 有kdd, aistat, aaai, nips等论文, 比较喜欢growth
hacking, 觉得既可以了解产品, 又可以应用machine learning从用户数据中学些有意
思的东西.
想问问看growth team到底做什么的, 需要什么样技能? |
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R********n
发帖数: 519 | 9 从machine learning的角度看AAAI/IJCAI很一般，正经人不太看上面的paper了
NIPS,ICML,AISTATS,UAI是几个top会议，还有一半ML，一半theory的COLT
Computer Vision这边就是ICCV,CVPR,ECCV了。但是上面也是很多ML的文章，并且同样
看的人很少。所以要区分上面的paper，是vision的还是ML的 |
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C*********e
发帖数: 587 | 10 看了后面好多comments。。。汗
首先，machine learning算属于CS下面，但是有自己的圈子，某种意义上above了CS的
圈子，和math, stat,neuro science等,有很多联系，而且是非常紧密的联系。圈子也
是自己建立的，比如NIPS，就是有专门的机构来组织，和IEEE，ACM都没有关系。印象
中，NIPS,ICML,AISTATS,UAI,COLT,这5个会议，都似乎和IEEE/ACM没关系。所以评上一
个ACM的fellow与否，无管紧要。
其次，ML还是相对年轻的学科，像是john lafferty,lawrence saul这样的超级大牛，
40来岁左右而已，而且JL看着也就30多多的样子。hinton老一些，他是
从AI年代就开始做了，不是ML出身。MJ学生这么多了，他自己也就50多吧，不算
很大。有些那种到到了年龄才能评的fellow，自然不会太多
评价一个学者牛否，PhD期间的工作不重要，更关键看他带学生之后的工作，他学生的
出路，声誉等等。综合来看，MJ绝对是超级大牛
SVM的解法可以看成是QP，但是他model里面的large mar |
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C*********e
发帖数: 587 | 11 看了后面好多comments。。。汗
首先，machine learning算属于CS下面，但是有自己的圈子，某种意义上above了CS的
圈子，和math, stat,neuro science等,有很多联系，而且是非常紧密的联系。圈子也
是自己建立的，比如NIPS，就是有专门的机构来组织，和IEEE，ACM都没有关系。印象
中，NIPS,ICML,AISTATS,UAI,COLT,这5个会议，都似乎和IEEE/ACM没关系。所以评上一
个ACM的fellow与否，无管紧要。
其次，ML还是相对年轻的学科，像是john lafferty,lawrence saul这样的超级大牛，
40来岁左右而已，而且JL看着也就30多多的样子。hinton老一些，他是
从AI年代就开始做了，不是ML出身。MJ学生这么多了，他自己也就50多吧，不算
很大。有些那种到到了年龄才能评的fellow，自然不会太多
评价一个学者牛否，PhD期间的工作不重要，更关键看他带学生之后的工作，他学生的
出路，声誉等等。综合来看，MJ绝对是超级大牛
SVM的解法可以看成是QP，但是他model里面的large mar... 阅读全帖 |
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G*****7
发帖数: 1759 | 12 印象：
focs = colt > uai = aistat，理论的干活，我们的不投
icml = nips ~ iccv = cvpr > eccv > ijcai = aaai >> icpr = wcci (ijcnn) |
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L*****k
发帖数: 327 | 13 靠谱，个人意见，略微修改下
1st tier：NIPS, UAI, AISTATS, ICML
COLT绝对1st tier，不过感觉一半属于learning，一半属于theory (COLT11和FOCM一起
开)
2nd tier: ECML, IJCAI，AAAI，ALT，ICCV&CVPR (ML track), KDD
感觉KDD里面还是有一些不错的ML paper的，就是大多数情况下没有什么理论，虽然可
能work得很好 |
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p*********g
发帖数: 226 | 14 hehe, UAI/COLT 都是小会，KDD 里没几张 ML的。
ICML 和 NIPS 是大头。
AISTATS 刚上来，以前就是个 workshop。 |
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z***t
发帖数: 2374 | 16 系统里SOSP比OSDI好点吧，至少我以前老板中了OSDI之后和我这么说的
这些会议混在一起没有啥意义
CV本来就不完全是CS的领域，否则ACM早就有SIG on CV
所以CV里会议水一些，而且PAMI,IJCV还是比会议好的多
AI,ML,graphics都是CS传统领域，至少是CS尝试保护的领域。过了CS的边界，人家ML就叫statistics或者pattern recognition了
CV不要总拉着ML，从ML角度看，AISTATS,ECML文章质量也比CVPR,ICCV好啊，
CVPR,ICCV和Infocom一样的状况。
相当多搞CV的researcher对ML不是太熟，审文章时候，乱搞，也不请ML主流的人过来帮忙，结果造成CVPR/ICCV/PAMI的文章经常出现幼稚的错误.
CV会议的organizer也比较自大，从来不请keynote，认为没有人比他们再强了，或者说不想承认 |
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l**********e
发帖数: 336 | 17 right, btw,
for DM is SIGKDD + ICDM
for ML, NIPS, ICML plus AISTATS, and probably CVPR/ICCV/ACL/etc
for IR is SIGIR + WWW, probably WINE too
义。 |
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d******e
发帖数: 7844 | 18 实在没法认同你加的这几个。
AISTATS是二流水平会议。
WWW在二三流之间。
ICDM是三流水平的会议。
-------分割线-------
CVPR/ICCV/ACL都是一流会议，但整体跟Data Science离得有点远，虽然说有类似的地
方。 |
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l**********e
发帖数: 336 | 19 first of all, some tier 1.5 (or 2) conferences are still popular
AISTATS and WWW are tier 1 (or 1.5), for ICDM I would say tier 1.5 or 2
CVPR/ICCV/ACL/etc, sure they are not pure ML/DS conferences, but important
works are published there, e.g., deep learning, graph cut, sparse coding,
etc |
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d******e
发帖数: 7844 | 20 AISTATS和WWW真的没什么important works，ICDM就更没有了。
这几个都是盛会，属于让大家去了联欢的。 |
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发帖数: 1 | 21 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: wangenfuyi (), 信区: JobHunting
标 题: [求建议] growth组值得去不, 做sde还是ds
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jul 21 20:52:06 2016, 美东)
top20 cs phd就要毕业, 有kdd, aistat, aaai, nips等论文, 比较喜欢growth
hacking, 觉得既可以了解产品, 又可以应用machine learning从用户数据中学些有意
思的东西.
想问问看growth team到底做什么的, 需要什么样技能? |
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