n****n
发帖数: 101 | 1 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: nissan (Go! Millan!), 信区: EE
标 题: 可以用MGF(moment generating function)方法求取非连续变量吗？
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Feb 2 01:09:50 2008)
可以用MGF(moment generating function)方法求取非连续变量吗？
MGF思想是，如果{X1, X2,...XN} is a sequence of independent (and not
necessarily identically distributed) random variables, 那么其和M(X)=X1+X2+..
+XN的概率密度函数可以表示为M(X)=M(X1)*M(X2)*...*M(XN)，从而可以通过Xi的密度
函数f(xi)反求其和M(X)的密度函数表达式。
但能够用以上方法求解非连续(non-continuous)的密度函数分布吗？就是说如果Xi是非
连续的离散变量，也可以用此MGF思想吗？
多谢 |
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n****n
发帖数: 101 | 2 可以用MGF(moment generating function)方法求取非连续变量吗？
MGF思想是，如果{X1, X2,...XN} is a sequence of independent (and not
necessarily identically distributed) random variables, 那么其和M(X)=X1+X2+..
+XN的概率密度函数可以表示为M(X)=M(X1)*M(X2)*...*M(XN)，从而可以通过Xi的密度
函数f(xi)反求其和M(X)的密度函数表达式。
但能够用以上方法求解非连续(non-continuous)的密度函数分布吗？就是说如果Xi是非
连续的离散变量，也可以用此MGF思想吗？
多谢 |
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s******a
发帖数: 184 | 3 对于连续变量做Bayesian analysis, likelihood function往往是0或者非常小的数.程
序往往就blowup 了或根本产生不了什么有意义的结果。
请问有没有数值上的解决方案，或者对于连续变量的Bayesian analysis有特殊的
方法。 |
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s******a
发帖数: 184 | 4 对于连续变量做Bayesian analysis, likelihood function往往是0或者非常小的数.程
序往往就blowup 了或根本产生不了什么有意义的结果。
请问有没有数值上的解决方案，或者对于连续变量的Bayesian analysis有特殊的
方法。 |
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n******7
发帖数: 12463 | 5 我知道pdf不是probability
但是对于连续变量，是不是很多时候可以直接可以用pdf代替prob？
比如对连续变量
是不是有
pdf(a|b) = pdf(b|a)*pdf(a)/pdf(b) ?
能不能认为上式加上微分项就是标准公式了？
pdf(a|b)da = pdf(b|a)db*pdf(a)da/(pdf(b)db) ?
谢谢！ |
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w*******e
发帖数: 269 | 6 围棋这种、变量是离散、整数的
规则是封闭的
机器赢人太正常了
甚至都不难叫人工智能
人工智能应该是指和人一样、在复杂多变、连续变量、完全开放、不确定的系统，能自
如的反应的
比如无人驾驶、路上情况、瞬息万变、道路也不完全按规则、随时有修路、工程等各种
奇葩，气候变化无穷、随时刮风下雨，街区有小孩啥的，完全不确定、完全开放的，AI
就显得极其笨拙 |
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m*****t
发帖数: 16663 | 7 结论对，例子不对。
开车不是连续变量函数。
AI |
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n****n
发帖数: 101 | 8 我老板偏说MGF只能求解连续变量，因为无法对discrete rv求导，所以不能用MGF。但
我觉得这根求导有啥关系？可能是最后从M(X)反求其和的密度函数f'(x)时，要用到求
导吧。
标准MGF的定义是M(X)=\int e^(tx)f(x)dx这类似傅立叶变换，
\int e^X*f'(x)=E(e^x1)*...E(e^xN)
如果我无法说服老板使用MGF的话，就只能改用z变换，那么如何定义z变换的MGF呢？M(
X)=E(X^(z-n))=sum(X^(z-n))/n吗？
z变换同样可以使用M(X)=M(X1)*M(X2)*...*M(XN)吗？ |
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m*n
发帖数: 695 | 9 非常抱歉，我刚刚看到您的回复。 好久没人回我的问题， 我以为没人理， 就没再跟
踪。
非常感谢您的指点！ 谢谢！！！
我定义SNP 的 三个 genotype 为1,2,3， 均为nominal ，按您说的，如果不定义哑变
量， spss 也是把这个分类变量当作连续变量来分析？
那SNP分析时， 我要不要做哑变量呢？ 或是两种方法都做， 分别解释allelic
effect 和genotypic effect？
楼下还有”石头”前辈说的additive model, 要不要设哑变量？additive model 解释
的是 allelic effect 还是 genotypic effect？
SNP 和统计我都是新手， 烦请您再点拨点拨。
allelic |
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H**********f
发帖数: 2978 | 10 你说的很不清楚
感觉你说的最开始的办法应该是把SNP当成了连续变量（虽然只取1,2,3）检验allelic
effect，1个自由度
后来加个哑变量应该就是把SNP当成分类变量检验genotypic effect，2个自由度
SNP效应的实际模型一般比较符合第一个模型，这时2df检验损失效能。 |
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H**********f
发帖数: 2978 | 11 你说的很不清楚
感觉你说的最开始的办法应该是把SNP当成了连续变量（虽然只取1,2,3）检验allelic
effect，1个自由度
后来加个哑变量应该就是把SNP当成分类变量检验genotypic effect，2个自由度
SNP效应的实际模型一般比较符合第一个模型，这时2df检验损失效能。 |
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H**********f
发帖数: 2978 | 12 nominal应该就是categorical，所以你做的应该就是2df genotypic test。之后应该以
频率比较高的那个genotype比如AA作为reference，AG和GG弄成2个哑变量做回归，这样
可以看AG和GG各自对应AA的odds ratio，就能看出SNP效应的模式了。
应该也做一下（allelic） additive model，一般的复杂性状（疾病）相关SNP都比较
符合这个模型。把SNP当成连续变量，AA，AG，GG取值0,1,2，没有哑变量。这个模型可
以看allele G相对于allele A的odds ratio。
以上做完之后如果发现有明显的显隐性，可以用显隐性模型，上面石头提到了 |
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n****n
发帖数: 101 | 13 MGF函数用的是z变换？
/e^(tx)f(x)dx这是类似傅立叶变换吧。
我觉得这种类似离散傅立叶变换应该可以用于求解离散变量，比如网络包传输速率、延
时，不过不确定。 |
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l**********g
发帖数: 426 | 14 谢谢！
想问一下，如果hours是连续变量的话，它可以做interaction么？ |
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k*****u
发帖数: 1688 | 15 多谢楼上的几位帮忙。 我昨天晚上仔细看了一下data，因变量y是连续的数值型变量，
自变量有几个是连续的，但是绝大部分自变量都是categorical的，我这么想不知道对
不对：
1：把categorical的自变量变成dummy variable，这样的话可以做linear regression
。 也可以用向前，向后，逐步的办法选择变量。有一个问题是，万一变量选择的时候
，某个dummu variable有一些显著，一些不显著，那怎么解释？
2：就把categorical的x作为离散的，然后用proc mixed作为一个混合模型，某些x有很
多值的就作为一个random effect。不知道proc mixed里面做variable selection用什
么办法？好像没有forward这种类似的命令。还有，在这里面那些连续的x能直接放进来
么？还是怎么办？ 谢谢了
多谢各位！ |
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m*n
发帖数: 695 | 16 Covariates 里有5 个变量（age，gender， race， ES (一个环境因素的指标)，MP (
一个检测指标)， ，其中3个是连续变量。 我想看其中的MP（连续变量）会不会影响某
个疾病的发生（ 患病还是不患病）。
1．如果我想控制其他4个变量， 看MP 是否和疾病有关系， 是否必须用enter 的方法
？
2．我试用了三种方法Enter， Forward LR and Backward LR
Enter 的方法结果表明， 在控制其他的因素时，MP 没统计意义， 只有ES 有统计意义
。 Forward LR and Backward LR， 结果都是最后表明ES 有意义。
3. 但是我还想看看ESxMP interaction 对疾病的发生有无意义。 所以又在Covariates
加入了第6个变量ESxMP，三种方法输出的三种不同的结果,而且不同于上面的结果。
Enter 的结果： MP 有统计意义了，ES 反而没有意义了。ESxMP interaction 的p=0.
051.
Forward LR的结果： 最后仍是只有ES 有统计意义
Backwa... 阅读全帖 |
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m*n
发帖数: 695 | 17 做logistic regression 时，其中的 A, B 两个变量 （ 一个连续变量， 一个是分类
变量） 在main model 时 ， 都有统计学意义， p<0.05,, 但当做interaction model
时， A*B 有统计学意义， p<0.05， 但A 或B 有一个变成没有统计学意义了，这是为
什么呢？连续变量和分类变量可以做交互作用分析吗？ 还是必须性质一样的变量可以
？ 我应该怎么解释这个结果呢？
有时A*B， p<0.05， 但A, B 都没有意义了， 这个结果可靠吗？
我知道如果交互作用没有统计学意义， 就不能再放交互作用，但是像上面的情况， 实
在困惑，
请高手指点！
谢谢！！！ |
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m*n
发帖数: 695 | 18 看文章上有人把连续变量数据中心化后再做回归分析， “continuous variables were
centered to the mean”. 我也试着把连续变量A 中心化处理， 得到CENTERED_A这个
变量。
1．把CENTERED_A， B, 纳入，做main model 分析， CENTERED_A and B are both
significant as the original data.
2．Interaction model , 纳入CENTERED_A， B 和CENTERED_A*B 做交互分析， three
of these are all significant.
这貌似解决了我以前的疑问， 但是不知到我这么做是否对。 而且为何要对连续变量数
据中心化处理不太理解。这样分析后的结果如何解释呢？ 网上查看仍不得其解。 请
高手指点啊！
谢谢！！！ |
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g**a
发帖数: 2129 | 19 他这样按照固定时间段来划分chart，然后把一个连续的变量（价格）转换为binary的
变量来做model fit的方式有点问题。损失了太多信息，另外，对实际操作的指导性不
高。他这还是受老祖宗的限制，只有12个时间点。开阔点思维，加10几个点，把y看成
连续变量。用bayesian，Markov chain来做更fancy。不过计算量估计能把他那罗盘给
转爆了。
当然比现在把整个chart做一个时间段，然后把全天的价格转换为一个binary变量
的要好得多了。 |
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E**********e
发帖数: 1736 | 20 一个sampling的code， 自己写的KNN的R code，因为是continuous 和norminal 混合，
连续变量用euclidean 距离， norminal变量需要另外算distance。 基本问题是这样：
总共是500个记录， 60个norminal变量。 需要找到每个记录的KNN。 每条距离搜寻需
要5seconds， 所以这个KNN需要20分钟。 因为要做bootstrap， 所以一个main
function， 运行100需要两天时间。 现在想加快这个KNN搜寻。 问题是就在norminal
距离的KNN计算，需要5秒时间。
我看了下问题。 60个norminal变量的distance 矩阵单独完成，很快。
现在的主要任务就是算每条记录的KNN，用的是两个loop， 需要从所有变量的distance
矩阵里，一对一的需要找到每个记录里每个变量所对应的具体距离，这样就很慢了。我
是通过每个distance矩阵的的row 和col names同每个记录里的变量值对应才找到需要
的distance，然后sum所有每个记录里60个变量的distance值，最后找到每个... 阅读全帖 |
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h**v
发帖数: 2010 | 21 【 以下文字转载自 LosAngeles 讨论区 】
发信人: anoia (high estrogen man), 信区: LosAngeles
标 题: 麦当劳是否会腐烂?(连续24天，5月19最新更新) (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 17 15:14:03 2010, 美东)
发信人: churchance (饭后一段郭德纲), 信区: Joke
标 题: 麦当劳是否会腐烂?(连续24天，5月19最新更新)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 17 11:45:55 2010, 美东)
发信人: Communipig (共产猪), 信区: Food
标 题: 麦当劳是否会腐烂?(连续24天，5月19最新更新)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 17 08:23:08 2010, 美东)
http://songshuhui.net/archives/37520.html
资讯小分队发表于 2010-05-07 13:46
3月21日时，我们曾发布了一条资讯
http://songshuhui.net/archives/35... 阅读全帖 |
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K****n
发帖数: 5970 | 22 原paper不是开源了吗，跑一下试试，连续变量也是bin了之后算的，所以变量类型理论
上不受限，missing value完全是令一个问題
[在 susy11 (susy1) 的大作中提到：]
：有人用过这个metric吗？我不知道它对一些特殊的数据集是不是有效，比如一个数据
里面同时有分离和连续变量，或者有missing values？谢谢 |
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a***a
发帖数: 40617 | 23 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: churchance (饭后一段郭德纲), 信区: Joke
标 题: 麦当劳是否会腐烂?(连续24天，5月19最新更新)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 17 11:45:55 2010, 美东)
发信人: Communipig (共产猪), 信区: Food
标 题: 麦当劳是否会腐烂?(连续24天，5月19最新更新)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 17 08:23:08 2010, 美东)
http://songshuhui.net/archives/37520.html
资讯小分队发表于 2010-05-07 13:46
3月21日时，我们曾发布了一条资讯
http://songshuhui.net/archives/35306.html
，一名美国营养学家Joann Bruso称，她把汉堡和薯条放置在架子上一年，而食物没有
很大变化。
关于麦当劳是否会腐烂，读者老黄亲自进行了试验，并在校内日志上每天更新了汉堡照
片。
下面是老黄的投稿：
据报道，美国营养师布鲁索拿麦当劳“快乐儿童餐”做了... 阅读全帖 |
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n********g
发帖数: 6504 | 24 Original AI前线小组 AI前线 今天
作者｜Mikhail Dyakonov
译者｜李志
编辑｜Debra
AI 前线导读：爱好科幻小说的你，一定对量子计算并不陌生。而如今，备受瞩目的量
子计算到底进展如何呢？本文将带你走进当今的量子计算世界，听听理论物理学界大师
Mikhail Dyakonov 为什么不相信量子计算。
更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front）
插画作者：Christian Gralingen
当今，量子计算备受瞩目，风靡一时。每天，各种新闻媒体都争相报道这项高大上的技
术能为人类社会带来的神奇改变。然而，大多数评论家都忘记了——或者说有意掩盖了
这样一个事实：人们几十年来一直殚精竭虑地进行着量子计算研究，却到现在仍没有什
么实质性的应用展示出来。
有人说（相关文章：https://www.research.ibm.com/ibm-q/learn/what-is-quantum-
computing/）， 量子计算机可以“在许多学科中提供突破，包括材料和药物发现，复
杂人造系统的优化和人工智能”。还有人说（相关文章：https... 阅读全帖 |
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t******y
发帖数: 147 | 25 X和Y是两个同分布的连续的随机变量，
已知一个常数 k>1
那么是否存在一个独立于Y的随机变量 Z，使得下面的表达式成立：
kX的分布跟（Y＋Z）的分布相同
也就是说，kX是否可以分解成两个独立的随机变量的和，其中一个的分布跟X一样？ |
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a********e
发帖数: 78 | 26 我想建立一个模型, 需要预测量是一个工程的实际花费.
自变量的类型包括以下几种类型
1) 连续变量
２）一些 binary 变量, （０， １）
３） 一些 categorical变量, 比如 (0, 100, 100.1, 81.94); 这里有一些
categorical变量应该是存在内在order的
请问如何把它们统一在一个model里. 一般的回归模型可以处理这种情况吗？ 一般还有
什么比较好的 可以试。 |
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a********e
发帖数: 78 | 27 我想建立一个模型, 需要预测量是一个工程的实际花费.
自变量的类型包括以下几种类型
1) 连续变量
２）一些 binary 变量, （０， １）
３） 一些 categorical变量, 比如 (0, 100, 100.1, 81.94); 这里有一些
categorical变量应该是存在内在order的
请问如何把它们统一在一个model里. 一般的回归模型可以处理这种情况吗？ 一般还有
什么比较好的 可以试。 |
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L*****G
发帖数: 12375 | 28 其实，地球上的坑有大有小，大坑就是大洋，咸水。从大坑到小坑，他们的面积/体积
大小没有严格的尺度让他们一分为二的，如果把地球上的坑由大到小排序，会发觉这个
体积/面积是逐渐变小的，有“连续”性，也就是说坑的面积/体积是个连续变量。
但是，小到一定程度，咸度却发生突变，貌似咸度基本是个二分变量，虽然淡水的咸度
略有差异。 |
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g***r
发帖数: 6820 | 29 那个俗套的声明就不用了，你一看就知道这些事都是虚构的。
1.
若干年前，我和师姐纠葛了。师姐暗示明示，我们的准爱情短跑还是无法修成正果。我
们同意进行一次长谈，为我的疾病会诊。最后师姐甩给我一个病情诊断书后扬长而去，
你真二，不知道自己想要什么。以后，你，就只是我师弟。
不知道是被女生说二还是我真觉得自己太二，亦或是别的什么，反正我没命的沿着密歇
根湖畔跑，任凭汗水肆虐，任凭自己腰酸腿痛精疲力竭。
那是我来美国的第六个月。
那天我们聊了很多。我犹豫要不要转到另外一个学校去。师姐说，Sears和John
Hancock哪个更高？我说当然是Sears。她说你到Sears上去看，就会觉得Hancock更高。
我说从Hancock看风景更好。
“那你要高还是要风景，抛个硬币吧。”
“还有五个专业方向呢，你要我抛几个硬币？”
“三个足够。”
“还有十六个教授呢。”
“值四个硬币，”师姐面目表情的说道。
“我怎么能把命运交到硬币手里？”
“谁都想捡那颗最大的麦穗，与其在谋划中蹉跎岁月，”师姐瞅了我一眼，“还不如先
把一颗麦穗实实在在抓在手里。”
“我都还不清楚大的多大小的多小。”
“难得糊涂，无论... 阅读全帖 |
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c********e
发帖数: 42175 | 30 【 以下文字转载自 Food 讨论区 】
发信人: Communipig (共产猪), 信区: Food
标 题: 麦当劳是否会腐烂?(连续24天，5月19最新更新)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 17 08:23:08 2010, 美东)
http://songshuhui.net/archives/37520.html
资讯小分队发表于 2010-05-07 13:46
3月21日时，我们曾发布了一条资讯
http://songshuhui.net/archives/35306.html
，一名美国营养学家Joann Bruso称，她把汉堡和薯条放置在架子上一年，而食物没有
很大变化。
关于麦当劳是否会腐烂，读者老黄亲自进行了试验，并在校内日志上每天更新了汉堡照
片。
下面是老黄的投稿：
据报道，美国营养师布鲁索拿麦当劳“快乐儿童餐”做了个试验，结果发现2009年购买
的汉堡和薯条在一年后仍然完好无损。
美国营养师相隔一年拍摄的同一份汉堡。
但也有网友指出疑点，例如为什么放了一年的汉堡表面没有灰尘（可能美国空气的确好
）、面包脱水后应该固定，不可能变形、肉的颜色... 阅读全帖 |
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E**********e
发帖数: 1736 | 31 他的文章没有谈到具体怎么用 VDM， 他说的是 改版的VDM。 你可以搜索这个吗。 有
一个ppt， 里边有pseudo code。 连续变量，就是欧拉距离， 非连续变量，就是 VDM
。 欧拉距离要scale一下， 然后treat equally。
总的来说，你需要通读几篇相关的文章， 自己写code。 据我所知， 没有现成的code
可以用。 |
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q*********u
发帖数: 280 | 32 cpp中一定是连续吗？当然不反对连续提高效率的说法。
另外连续不一定说明有包含的现象，就是说，jvm里面是否存在内存中的：
__________________
| Kid Class int i|
| _____________ |
| | | |
| |Parent class |
| | int i | |
| |___________| |
|________________| 还是分开来的两块？
各类文章都是喜欢这么画，其实这个误导性还是很大的。
由于有gc, 这个的确在java里面钻牛角尖了，不过很想把这个东西有一个afirmative的
答案，或者是没有？
如果是根据不同的os, jvm表现出不同的分配，那倒是很值得了解一下。
这个是必然的，面向对象性要求的。
另外，内存上是否连续，是过程式语言的思维方式。面向对象的思维方式就是，这个不
关你的事，取决于编译器（以及jvm）具体实现方式。
当然，c++里肯定是连续的，而java里应该是连续的。毕竟连续状态下效率是最好的。
的。 |
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h******e
发帖数: 1791 | 33 一对一的match，如何评估两个连续变量之间的association？如脑电图和行为变量。可
不可以将一个变量作为response，另一个作为predictor，case作为covariate，做
model？谢谢。 |
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b*****o
发帖数: 817 | 34 the only dependent variable是产品fail的时间，取值为1小时，2 小时，3，4，5，6，7，8，9直到10小时。
这种变量算是连续变量呢，还是categorical 变量？应该是用什么model来比较合适？ |
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s*********y
发帖数: 34 | 35 同意你的观点. 我当时一看现有的数据就觉得没有办法区分gift card的作用.
不过我也在想,如果我logical regression ( p -购买率) , log(p/1-p) = 广告 +
gift card + 时间/温度+冬天的总用量. 这样一来, 一共4个变量, 前3个categorical
, 最后冬天的总用量是连续变量. 通过logical regression看哪些变量是significant
factor - 来讨论gift card 的作用.
3 |
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s******o
发帖数: 656 | 36 大大们帮忙看看：
我有两组数据rated和unrated
rated数据里有公司和穆迪（moody‘s）公布的公司的credit rating，还有其他三个变
量A,B和C
unrated数据里除了没有credit rating，其他变量跟rated一样
我想用变量A，B，和C预测unrated数据里公司的credit rating
我能想到的是在rated里边，把credit rating和ABC回归，得到的系数用在unrated的里
边的ABC上，但是信用等级不是连续变量，从Aaa到C一共有20个等级，做回归是不是有
问题？ |
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B******y
发帖数: 9065 | 37 上面给的那个PROC GLM解释文件并没有回答你的问题。。。你的意思是在Model的自变
量里出现了Baseline（连续变量）和Bsegrp（离散变量）2个变量，而且后者是从前者
衍生过的，对吗？ |
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s****h
发帖数: 3979 | 38 我把变量的需要预测的东西名字换了。
他们给的是几组数据，每组数据都有几个连续变量，几个离散变量，做classifier分类。
所有的数据都是已经分好类的。他们要求的是用这些数据做training set，找出分类的
方法。
没有给test set，也许他们自己有test set，拿面试者的结果去test结果好不好。呵呵。 |
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a*******e
发帖数: 3897 | 39 海因莱因有一篇小说《生命线》提到了和lz类似的想法，写得非常有意思：
……他走向一个记者。“设若我们以你为例。你的名字是罗杰斯，对吧？很好，罗杰斯
，你是一个在四个方面持续的时空连续体。你不足六英尺高，约二十英寸宽，可能是十
英寸厚。在时间里，这个时空连续体，在它的基础上大大地扩展，可以追溯到一九一六
年前后，对此我们现在只看到和时间轴成直角的横断面，它的厚度标志现在的年龄。在
远的一端是个婴儿，乳臭未干，把早饭弄得满围嘴都是；另一端也许是在本世纪八十年
代某个时刻的一个老头儿。现在，把我们称之为罗杰斯的这个时空连续体想象成一条粉
红色的长虫子，连续穿过许多岁月，一头在他母亲的子宫里，另一头在坟墓里。它从这
里经过我们伸展，我们看到的横断面就呈现为一个独自的躯体。但这是一种假象。实际
这个粉红虫子是纵贯多年持续存在的。事实上，按照这个想法，它的整个家族也是持续
存在的，因为这些粉红虫子都是其它粉红虫子身上衍生出来的。照这种解释，这个家族
可以比作一棵葡萄树，枝权交错，新芽丛生。只看到这棵葡萄树的某一部分的横断面，
就会使我们误信那些分出去的小技是单独存在的个体。”…… |
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h*****0
发帖数: 4889 | 40 这个是必然的，面向对象性要求的。
另外，内存上是否连续，是过程式语言的思维方式。面向对象的思维方式就是，这个不
关你的事，取决于编译器（以及jvm）具体实现方式。
当然，c++里肯定是连续的，而java里应该是连续的。毕竟连续状态下效率是最好的。
的。 |
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p*********n
发帖数: 288 | 41 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: papayagreen (青木瓜), 信区: Military
标 题: 业内人士连续发文五个公开质疑周小川
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 20 20:33:03 2014, 美东)
业内人士连续发文五个公开质疑周小川
文章来源: 清议博客 于 2014-02-20 10:16:02
作者：清议
作者简介：清议，中国国情与发展研究所经济学研究员，曾历任经济观察研究院院长，
创富志杂志经济学家，新财富杂志学术顾问，恒泰证券首席经济学家，中央人民广播电
台特约观察员，中国证券期货杂志社执行社长，CCTV《中国证券》上市公司年报财务顾
问，及国家会计学院、北大、清华等多家教育机构高级讲座主讲。
近期，业内人士清议在其博客连续五次发文，质疑中国人民银行行长周小川，不但质疑
其政策，也质疑其立场。文中说，“小川，自从您由证监会主席转任人民银行行长便立
即增持外汇储备并坚持以票据方式长期对冲外汇占款之后，我便开始质疑您的立场。您
此后的许多做法同样令我疑窦丛生，夜不能寐。事到如今，我不能不采取公开质疑的方
式叨扰您一下... 阅读全帖 |
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p*********n
发帖数: 288 | 42 业内人士连续发文五个公开质疑周小川
文章来源: 清议博客 于 2014-02-20 10:16:02
作者：清议
作者简介：清议，中国国情与发展研究所经济学研究员，曾历任经济观察研究院院长，
创富志杂志经济学家，新财富杂志学术顾问，恒泰证券首席经济学家，中央人民广播电
台特约观察员，中国证券期货杂志社执行社长，CCTV《中国证券》上市公司年报财务顾
问，及国家会计学院、北大、清华等多家教育机构高级讲座主讲。
近期，业内人士清议在其博客连续五次发文，质疑中国人民银行行长周小川，不但质疑
其政策，也质疑其立场。文中说，“小川，自从您由证监会主席转任人民银行行长便立
即增持外汇储备并坚持以票据方式长期对冲外汇占款之后，我便开始质疑您的立场。您
此后的许多做法同样令我疑窦丛生，夜不能寐。事到如今，我不能不采取公开质疑的方
式叨扰您一下了。”以下是1-5篇文章汇总：
对周小川的公开质疑(一)
小川，自从您由证监会主席转任人民银行行长便立即增持外汇储备并坚持以票据方式长
期对冲外汇占款之后，我便开始质疑您的立场。您此后的许多做法同样令我疑窦丛生，
夜不能寐。事到如今，我不能不采取公开质疑的方式叨扰... 阅读全帖 |
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n****n
发帖数: 101 | 43 连续但非处处可导的函数，能否用MGF求解N个随机变量之和的密度分布函数？
必须是连续处处可微（导)的函数，才能使用MGF求解吗 |
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b****e
发帖数: 906 | 44 假设我有一个二元函数f(x,t)，x和t都是连续变量。现将x定为自变量，t作为参量，在
连续改变t的情况下我可以得到一系列的一元函数f(x)。我想知道怎么判断这一系列的
一元函数构成一组完备基，使得所有的一元函数都可以展开在这组函数上？
同时，在有限分立空间中有如下结论，如果一个矢量和一组完备基正交，那这个矢量必
然为零矢量，是否在连续空间也有相同的结论？
这应该是泛函范畴的问题，可我没有学过它，所以可能在陈述问题时有不严格或不完全
的地方，请各位多多诲人不倦，非常感谢 |
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a****l
发帖数: 1696 | 45 有网友刚发文“如果自己内部团结都搞不好，真的不要去和别人斗了”
这让我想到，在讨论华人维权的时候，很多人会泼冷水，很悲观，因为似乎我们是出了
名的一盘散沙。
我的观点，团结不是一个离散变量，是一个连续变量。无须指望团结到红军百姓血肉相
连的那种境界，只需要团结到够用就可以了。怎么搞团结？就是建立利益关联。如果你
指望别人处于“利人不利己”来加入你的队伍，你本来就是痴心妄想。美国人搞运动，
搞游说，搞示威，就是说服你这个事情如何和你利益相关。当你说服了别人这一点，他
就很容易团结了。观点不一样？主张的策略部一样？那就讨论，看看那个策略能达到共
同的目标，能达到群体的利益最大化。
那怎么破坏团结呢？也容易。打入群体内部，用语言来分散讨论焦点，挑拨矛盾。最常
用的一招，就是地域矛盾。 |
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n******g
发帖数: 17225 | 46 如果shit hole是个连续变量而不是二分变量，中国shithole比日本高没毛病呀。而且
还高不少。
苹果、洗发液翻车了老百姓都去哄抢，妥妥的垃圾国家没毛病，只是中国人嘛，图财不
害命，爱好和平，所以比黑穆要好得多
: 如果选日本的比选中国的多，是不是说明中国是个shithole?
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G*****g
发帖数: 418 | 47 爱又不是个布尔变量，并非只有“是否”两种状态，而是个[0,1]区间的连续变量。对
于戈尔来说，爱情故事的女主角取值为1，老婆取值也许一开始是0.6，于是就能混到一
起，然后用了40年，慢慢下降为0.1，于是就散了。 |
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C********g
发帖数: 9656 | 48 http://songshuhui.net/archives/37520.html
资讯小分队发表于 2010-05-07 13:46
3月21日时，我们曾发布了一条资讯
http://songshuhui.net/archives/35306.html
，一名美国营养学家Joann Bruso称，她把汉堡和薯条放置在架子上一年，而食物没有
很大变化。
关于麦当劳是否会腐烂，读者老黄亲自进行了试验，并在校内日志上每天更新了汉堡照
片。
下面是老黄的投稿：
据报道，美国营养师布鲁索拿麦当劳“快乐儿童餐”做了个试验，结果发现2009年购买
的汉堡和薯条在一年后仍然完好无损。
美国营养师相隔一年拍摄的同一份汉堡。
但也有网友指出疑点，例如为什么放了一年的汉堡表面没有灰尘（可能美国空气的确好
）、面包脱水后应该固定，不可能变形、肉的颜色发黑，看起来是不真实的等等。
本人看到此新闻后推断出两点亮点即
一，这可能是竞争对手的不正当竞争手段。
二，麦当劳食品存在安全隐患。
如果放置一年之久的汉堡薯条都不会腐烂那么只能说明两点。1.麦当劳是名副其实的垃
圾食品，它不含任何营养成分以至于苍蝇，乃至微生物... 阅读全帖 |
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b*s
发帖数: 82482 | 49 而且时间是连续变量，太麻烦了，无限可分
加入了时间变量，很麻烦。 |
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d*********u
发帖数: 8521 | 50 恩，有data，20K+的case，比例就是我说的比例，变量10+ 大部分为dumb variable，
有几个连续变量 |
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