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全部话题 - 话题: 连续变量
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z****n
发帖数: 1933
1
时间和空间一样,只是宇宙的本征属性之一。 那么也就不存在过去,现在和未来。整
个宇宙就是不同时间和空间的排列组合。在宇宙中,你可以找到任何一个时间和空间的
组合。就如同它们在某个纬度的投影。
关于时光机器的讨论实际上是把时间的流逝绝对化了。
根据大爆炸理论,宇宙最初是一个奇点。我们可以把它当作时间的0点。时间和能量是
一对共轭量,当时间趋向无限准确时,质量或能量(同一概念)会趋向无穷大。这才会
有大爆炸。当大爆炸发生后,能量(或者说是物质)被分布到极大空间中去。宇宙的背
景能量趋向于绝对0度(或真空)。 时间就会在某一空间被精确化, 在不同空间位置
形成不同的投影(SNAPSHOT)。
虽然不是文科生,但也是物理外行。个人假想,欢迎拍砖。
再打个比方,每一个投影可以看作是墙上的一幅画,而时间就是一部火车,可以开往任何方向,让我们把静止的画连续起来。
j****9
发帖数: 851
2
再打个比方,每一个投影可以看作是墙上的一幅画,而时间就是一部火车,可以开往任
何方向,让我们把静止的画连续起来。
K*****2
发帖数: 9308
3
我认为是100%的机会至少下一滴雨
另外雨是连续变量,不能按一滴一滴算的
L****n
发帖数: 3545
4
来自主题: Piebridge版 - 交友吧Arizona会员分布情况
只要RESPONSE是连续变量,都统称回归。
RESPONSE是离散的,就叫分类。
我也许久没用了。
学模型也结不了婚,还不如去增高整容,哎 ~~~~
g**********y
发帖数: 451
5
2004年美国斯隆研究奖(Sloan Resarch Fellowship Award)日前揭晓,我校段路明教
授荣列其中。
32岁的段路明是中国科技大学土生土长的本科生和博士生,1994年开始硕博连读
,师从于中国科学院院士郭光灿教授,1998年获博士学位,提前一年完成了博士学业,毕
业后留校任教。1999年,赴奥地利INNSBRUCK大学理论物理研究所从事博士后研究,2001
年到美国加州理工学院从事博士后研究,并入选“中科院引进国外杰出人才”计划。现任
我校量子信息实验室副主任,美国密歇根大学助理教授。
段路明在量子信息和量子光学的基础理论问题研究领域,特别是在新兴的量子信息领
域,完成了一系列在国际上有影响的创新工作,其中他与导师郭光灿教授合作,提出概率
量子克隆这一全新研究方向,研究最佳概率量子克隆过程,得到了国际同行的高度评价,
并被广泛引用,称为“段-郭”界限。在奥地利期间,他关于原子系综纠缠、几何量子计
算,连续变量纠缠等系列开创性的理论工作,引发了量子信息领域一系列相关的实验研究
。今年3月11日的国际权威刊物《自然》还以封面文章的形式,报道了
q**w
发帖数: 782
6
http://www.popyard.com/cgi-mod/newspage.cgi?num=77395&r=0&v=0
居然上八阕了,印象中是第二次了吧
中国科大研究成果入选国际物理学年度重大进展
信源:中国青年报|编辑:2006-12-23| 网址:http://www.popyard.org 抄送朋友|打印保留
八阕 http://www.popyard.org 【八阕】美国物理学会评选的2006年度国际物理学重大进展日前揭晓,中国科学技术大学潘建伟研究小组发表在《物理评论快报》上的关于“单光子量子态远程克隆”的研究成果榜上有名。这是继2004年之后,中国科学家在国内取得的研究成果再次被国际权威组织评选为国际物理学年度重大进展。
潘建伟和他的同事们利用多光子纠缠技术在国际上首次实验,实现了基于多光子纠缠的
量子态远程克隆。随后,日本东京大学一个研究小组实现了基于连续变量的量子态远程
克隆。这两项工作一起被美国物理学会评选为2006年度国际物理学重大进展。(记者黄
勇)
s******y
发帖数: 28562
7
2013-05-02 最近,由中国科大潘建伟院士领衔的中国科学院协同创新团队在国际上首
次成功完成了全方位的星地量子密钥分发地基验证试验,该工作通过地基实验验证了卫
星与地球之间的相对运动带来的困难以及星地链路之间的高衰减等不利因素都是可以克
服的,为未来实现基于星地量子通信的全球化量子网络奠定了坚实的技术基础。
中国科学技术大学微尺度物质科学国家实验室潘建伟院士及其同事彭承志等,与中科院
上海技术物理研究所王建宇、光电技术研究所黄永梅等组成的协同创新团队,在国际上
首次成功实现了星地量子密钥分发的全方位的地面验证,为未来实现基于星地量子通信
的全球化量子网络奠定了坚实的技术基础。该研究成果于5月1日以长文形式发表在国际
权威学术期刊《自然·光子学》杂志上(Nature Photonics 7, 387–393 (2013))。
这是中科院量子科技先导专项继去年实验实现拓扑量子纠错和百公里自由空间量子态隐
形传输与纠缠分发后取得的又一阶段性重要突破,同时也是量子信息与量子科技前沿协
同创新中心的最新重要成果。
量子密钥分发是最先有望实用化的量子信息技术,其物理原理保证的无条件安全性使科... 阅读全帖
b*******g
发帖数: 131
8
叫不叫classification要看你的output是什么
你这些attributes看起来都是input啊
如果你要predict这几个attributes中的一个,就是classification问题
如果要predict多个,也可以看成几个独立的classfication问题
如果要预测的是连续变量,就是regression问题 等等
h*i
发帖数: 3446
9
哈哈。你还是不得不承认了BP是模拟了一个一般意义上的反馈功能,而不是说BP这个学
习机制其实就是大脑学习的机制。BP这个机制又慢,又有很大的限制,只能搞连续变量
,生物上又不可能实现,承认这些,不就完了么,那你还跟我争个啥。哈哈。
h******e
发帖数: 1791
10
来自主题: Biology版 - 一个统计问题
涉及到细胞个数等,用chi-square test。t-test是用来处理连续变量的。
s****1
发帖数: 425
11
来自主题: Biology版 - maximal information coefficient 问题
有人用过这个metric吗?我不知道它对一些特殊的数据集是不是有效,比如一个数据里
面同时有分离和连续变量,或者有missing values?谢谢
D*******a
发帖数: 3688
12
可以,用的是Z-transform

..
B****n
发帖数: 11290
13
yes, the method can be applied to any random variable.

..
y*w
发帖数: 238
14
有啊,生成就是z变换啊
knuth的concrete mathematics里面有讲

M(
z****g
发帖数: 1978
15
don't know what you are talking about. Anytime there is Bayesian, there is
at least a numerical postier distribution. Even if it is small, you still
need to normalize it. Don't you use the log-likelihood function?
w*********l
发帖数: 1337
16
来自主题: Statistics版 - 问一下证明
谁能帮我证明一下对于连续变量X, Y
E(X+Y) = E(X) + E(Y)?
先谢谢了。
手头没有概率书,翻了翻网上的资料,一般都不给出证明。自己想了半天没想出来怎么
证。
o******6
发帖数: 538
17
☆─────────────────────────────────────☆
sweetme (~~ ~~~~~) 于 (Thu Feb 19 21:03:48 2009) 提到:
比如:
model Y=A B A*B
B有两个level 1,2, A是 continuous。。
我要比较B=1 vs B=2,怎么写contrast statement?
☆─────────────────────────────────────☆
WEIMINGSPACE (想也白想) 于 (Fri Feb 20 17:06:14 2009) 提到:
Then you have to do a contrast at different values of A.
say A's mean is 26
contrast "B1-B2 at A=26" B 1 -1 B*A 26 -26 0 0 ;
z*******9
发帖数: 167
18
来自主题: Statistics版 - 对于连续变量的Bayesian analysis
一般在计算的时候会对likelihood取对数
这样即便一个likelihood是10^-100,取log后也没很小
s******a
发帖数: 184
19
来自主题: Statistics版 - 对于连续变量的Bayesian analysis
请问你说的是不是
对于posterior 的计算公式两边取对数,所以只需要计算likelihood 的对数。
然后,对于这样求出的posterior 再算它的exponential. 谢谢。
f***a
发帖数: 329
20
来自主题: Statistics版 - 对于连续变量的Bayesian analysis
是的,用log(L)
可以看看bayesian analysis with R,短小精悍实用的入门书
s******d
发帖数: 538
21
来自主题: Statistics版 - 对于连续变量的Bayesian analysis
I am wondering whether you meant the book "bayesian computation with R". I
can not find bayesian analysis with R.Thank you!
j********t
发帖数: 40
22
连续变量也可以由interaction吧,在regression中写成X1*X2不行么

significant
N****n
发帖数: 1208
23
来自主题: Statistics版 - 该用什么model?
我记得我们老师上课说过,如果大于5组的,就可以当成连续变量了。
k*******a
发帖数: 772
24
我瞎说的,呵呵
如果这个这个时间就分成3断的话, 我觉得那可以用 one factor anova analysis做两
辆比较
啊,或者把日期加进去做block design,至于interval是不是不一样,问题不大,大不
了都除一个
interval变成rate,再比较
我那个方程不是time series模型,就是普通的linear regression,不过时间的是连续
变量

equally
z****g
发帖数: 1978
25
来自主题: Statistics版 - MLE 问题again
你MLE还没入门
MLE的本质是最大熵,大样本时log-likelihood function是逼近分布的熵的,这个也是
真实世界里的终极规律。所以虽然一般来说log-likelihood function直接用的是density
function,但是这个是连续变量的情况。一般情况下应该是distribution function的微分,所以
你不能直接把变换过以后的数值带到standard normal distribution的density里
你那个残差的概念,只不过是入门。
统计两大估计方法:MLE类和Momentum类,第一类是直接基于最大熵的,第二类是基于
分布的Momentum Generating function的Taylor逼近。

N(
p*******r
发帖数: 1951
26
来自主题: Statistics版 - 怎么构建control group?
我想从1000人的Population里随机选一个100人的control group。除了按照性别种族分
层外,我还想控制一个连续变量,比如平均年纪在25岁,或者年收入的分布基本符合我
设定的正太曲线之类。我用surveyselect只会分层,continuous variable 怎么控制?
c*******i
发帖数: 160
27
来自主题: Statistics版 - 关于SVM 数据scale的问题
我看别人的paper或是别的说明,都建议scale输入svm的数据到0-1。 但是我不清楚怎
样scale,以及这些方法对svm结果的影响。
假设: 一个人的年龄是输入数据,我找到数据中最大的年龄max和最小年龄min,然后,
new age= (old age-min)/(max-min),最后到[0,1]之间了。
但是,这样scale似乎是有问题的,因为60 虽然是20 的三倍,但是对结果的影响显然
不是3倍的关系。 假如我用另一个方法:我按照一定的规则,把年龄分段,假如5段的
话,这样就用5个取值 0或1的variable表示了这个连续变量年龄,这样会不会更好些?
类似的问题很多,比如我知道一个排名,从第一名到100名,显然第一名的影响不是第
100名的100倍,也许是10000倍。
有没有专门介绍常用scale方法的资料。
非常感谢。
R******d
发帖数: 1436
28
来自主题: Statistics版 - 请问bayesian network工具
请问那个bayesian network tool有如下特点:
1,可以指定regulator和target
2,可以处理连续变量
3,快。
我用了一个叫bayesian network finder的,可以满足前两点,但是太慢,一个星期不
出结果。多谢。
a***g
发帖数: 2761
29
来自主题: Statistics版 - 求Rerversible Jump MCMC 的 code !
em可以用来做mm是因为连续变量起码可以写似然的式子
如果是树结构的mm,通常连似然函数都没有很好的形式,所以在用b-d process,这也
是为什么很多做基因进化的人用它来解决问题
实际上不是什么方法fancy用什么而是看手头的数据符合什么类型才用什么
k********g
发帖数: 56
30
来自主题: Statistics版 - weighted sum of independent bernoulli
有一列独立但是不同分布的bernoulli variables
想知道他们的weighted sum 是什么分布,weight 都是正的。
不知道各位谁知道这方面的结果,假设这些Weight满足一些性质也可以。
我现在唯一知道的结果就是,如果weight 都是1, 那是一个 poisson-binomial 分布
另外问一下各位有谁知道一个 continuous version of poisson distribution。
就是一个连续变量,但是pdf形状像poisson.
谢谢
n****t
发帖数: 182
31
那个帖子是在说,当p-value很小的时候,检验的结论是拒绝H0, 但不能得出所估计值
有多大概率 的结论。以p值为基础的Fisherian统计检验只能得出拒绝H0的结论,再下
一步的决定就不是统计意义上的,而是实践操作。
实践操作中,确实是以估计值来作为结果的。但是不能说这个结果正确的概率有多大。
对于连续变量点估计来说,这个点估计正确的概率永远是无穷小。
w**********n
发帖数: 36
32
来自主题: Statistics版 - CONTINUOUS PREDICTOR AND BINARY OUTCOME
难道不是用这个连续变量作为PREDICTOR, 然后TEST COEFFICIENT是否SIGNIFICANT?
g*****o
发帖数: 812
33
可以啊, likelihood不就是直接代密度公式进去的
n******7
发帖数: 12463
34
谢谢!对统计实在不熟
只用过MLE做参数评估,但是现在还想知道某个参数下的pdf,担心算出来的不是pdf
也在这里看到了
http://www.eng.utah.edu/~cs5961/Resources/bayes.pdf
section 7就是说这个
只是这个Papouli的reference这里没有给出,挺想读读的
s****h
发帖数: 3979
35
来自主题: DataSciences版 - 借版面问个machine learning的问题
In general,这个是不太靠谱。
不过,这是一道面试题,可能刚好这些数据能找到些关系。
所以给了这么一组数据,要求的就是利用这些条件。还要判断哪些factor的影响更大。
好些年没弄过Machine Learning的东西了,比较了解的也就是神经网络/遗传算法之类
的。都用不上。
这个好像是要用连续变量的bayes network,或者logisic regression,或者HMM?

working
s****1
发帖数: 425
36
来自主题: DataSciences版 - maximal information coefficient 问题
有人用过这个metric吗?我不知道它对一些特殊的数据集是不是有效,比如一个数据里
面同时有分离和连续变量,或者有missing values?谢谢
M****o
发帖数: 7045
37
来自主题: _Inter版 - 转张震撼的
什么是角度的分配?
是一个连续变量么?
还记得老子当年学过c++,真不知道怎么通过的。。。
L*****s
发帖数: 6046
38
来自主题: Mathematics版 - 李文林 : 希尔伯特
希尔伯特
李文林
(中国科学院数学研究所)
希尔伯特,D.(Hilbert,David)1862年1月23日生于德国柯尼斯堡;1943年2月14
日卒于格丁根.数学.
希尔伯特出身于东普鲁士的一个中产家庭.祖父大卫·菲尔赫哥特·勒贝雷希特·
希尔伯特(David Fürchtegott LeberechtHilbert)和父亲奥托·希尔伯特(Otto
Hilbert)都是法官,祖父还获有“枢密顾问”头衔.母亲玛丽亚·特尔思·埃尔特曼(
Ma-ria Therse Erdtmann)是商人的女儿,颇具哲学、数学和天文学素养.希尔伯特幼
年受到母亲的教育、启蒙,八岁正式上学,入皇家腓特烈预科学校.这是一所有名的私
立学校,E.康德(Kant)曾就读于此.不过该校教育偏重文科,希尔伯特从小喜爱数学
,因此在最后一学期转到了更适合他的威廉预科学校.在那里,希尔伯特的成绩一跃而
上,各门皆优,数学则获最高分“超”.老师在毕业评语中写道:“该生对数学表现出
强烈兴趣,而且理解深刻,他用非常好的方法掌握了老师讲授的内容,并能有把握地、
灵活地应用它们.”
1880年秋,希尔伯特进柯尼斯堡大学攻读数学... 阅读全帖
t******n
发帖数: 2939
39
☆─────────────────────────────────────☆
l63 (l63) 于 (Thu May 23 00:34:22 2013, 美东) 提到:
假设素数只有有限个, 记为 p_1,p_2,...,p_k
考察 N = p_1*p_2*...*p_k + 1
可知: 对于任意i = 1,2,3,...,k, p_i 不能整除 N
由素数的定义:
a是素数 <=> a是大于1的自然数, 且a不被任何小于a的素数整除
可知: N是素数
这与素数只有p_1,p_2,...,p_k矛盾.
故假设不成立.
所以素数有无穷多个.
☆─────────────────────────────────────☆
l63 (l63) 于 (Thu May 23 00:37:03 2013, 美东) 提到:
在承认素数的这个等价定义 (即 a是素数 <=> a是大于1的自然数, 且a不被任何小于a
的素数整除) 的前提下, 居然有人会认为这个证明是错的, 或者是不完备的.
我实在不能理解.
求问一下大家, 是不是有的人的脑子天生有缺陷, 根本怎么教都不会明白... 阅读全帖
O******i
发帖数: 269
40
来自主题: JobHunting版 - 探讨IT大公司的hiring bar?
最近面了一家IT大公司被拒,一共经历了N轮技术面试。自己感觉还不算太坏,但也有
三轮发挥不太完美,所以心里很没底。
结果还是被拒了。
下面是这三轮的详细经历,请大家探讨一下大公司招人的标准。
第i轮是找二叉树从根开始的所有路径,使得该路径上所有节点的值之和等于一个给定
的数。我犯了一个战略错误,因为我在准备过程中看过CarrerCup的更通用的解法,不
要求从根开始,也不要求到叶子结束,于是我直接用了那个思路,在白板上写下了类似
下面的代码
void FindPath(Node* root, int sum, int path[], int level)
{
if (root == NULL)
return;
int s = 0;
for (int i = 0; i < level; i++)
s += path[i];
int value = root->data;
if (s + value == sum)
PrintPath(path, level, value);
path[leve... 阅读全帖
g****g
发帖数: 1828
41
来自主题: WaterWorld版 - 标准差
标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(
statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体
间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:
1. 为非负数值,
2. 与测量资料具有相同单位。
一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所
差别。其公式如下所列。
标准差的观念是由卡尔·皮尔逊 (Karl Pearson)引入到统计中。
目录
[隐藏]
* 1 阐述及应用
* 2 标准差的定义及简易计算公式
o 2.1 标准计算公式
o 2.2 简化计算公式
o 2.3 随机变量的标准差计算公式
o 2.4 样本标准差
o 2.5 连续随机变量的标准差计算公式
o 2.6 标准差的性质
* 3 范例
* 4 正态分布的规则
* 5 标准差与平均值之间的关系
* 6 几何学解释
... 阅读全帖
s*****V
发帖数: 21731
42
来自主题: Mathematics版 - 【转载】闲论Atiyah-Singer指标定理
http://blog.sciencenet.cn/blog-81613-239600.html
闲论Atiyah-Singer指标定理
几番被人转载,已经不知道原文作者在哪儿了。感觉很不错,值得看一看
Nowadays, mathematicians tend to over-abstract things that in fact cannot be
further abstracted, which not only dilutes the essence of concepts but also
drives away potential students and users, and eventually, if this
pathological mood is not cured, will make a lot of mathematicians breadless.
---------Vladimir Igorevich Arnold
开场白
余观天下学数众才,体察愈久,遗憾益多。开始决定献身数学时,... 阅读全帖

发帖数: 1
43
来自主题: JobHunting版 - Re: leetcode第829题最优解
问题:输入一个整数N,请问有多少种不同的方法把若干个连续的整数相加使得它们的
和为N?例如输入N=9,由于9 = 9、9 = 4 + 5、9 = 2 + 3 + 4,因此正确的输出是3。
分析:这是LeetCode第829题。
解法一:时间复杂度O(n)
我们可以想象有一个整数数组,数组里的第一个数字是1,第二个数字是2,以后的数字
以此类推。再假设有两个指针,第一个指针初始化指向数组的第一个数字,第二个指针
初始化指向数组的第二个数字。这两个指针就定位了一个子数组,该子数组由两个指针
之间的所有数字(包括两个指针指向的数字)组成。由于数组里的数字是连续递增的,
那么两个指针之间的任意子数组的数字也是连续递增的。
如果两个指针之间的子数组的所有数字之和小于输入的整数N,我们希望这个子数组包
含更多的数字,于是把第二个指针向右移动。每把第二个指针向右移动一位,相当于往
子数组的最右边添加一个新的数字,子数组的数字之和也会相应变大。如果此时子数组
的和仍然小于N,我们继续向右移动第二个指针。
如果子数组的和等于N,我们就找到了一个符合条件的子数组。接下来可以继续向右移
动第二个指针去寻找其... 阅读全帖
T*******I
发帖数: 5138
44
我打算今年去JSM上讲讲这个新概念系统。我不是学数学的,所以提出来请大家帮忙修
正一下,免得到时候闹笑话。当然,到时候是全英文版的。估计版上有些人已经看过的。
还会有一些数学符号式的表述,这里无法显示。多谢了。
个体:在认识论范畴内,一个个体是一个独立的存在或实体或客体,且拥有其自身已知
的、可知的和不可知的全部属性,并且由于这些属性,一个个体可以与所有其它个体相
区别。在一个特定的领域中,任何以最小单元存在着的事物可以被称为是一个个体。当
一个个体进入一个主体的观察范畴且能被认知或再认知时,它的每一个属性应该是确定
的而非不确定的。换句话说,一个个体是它自己而非任何其它事物是由于它所拥有的全
部属性至少在被认知的那一刻是确定的。反之,如果它的全部属性在被主体观察时是不
确定的,那么主体将对它不可知,或者说它对于主体来说不可测。
属性:一个个体的一个属性(用符号A(字体:kunstler script)表示)是关于它的一个
抽象的特征。这类抽象的特征通常有质和量两大类,由此我们可以在许多个体中定义一
个群体或类。例如,一个个体可以有姓字、性别、身高和体重等属性。每一个属性是唯
一的并且... 阅读全帖
d*******r
发帖数: 3875
45
同感,找一个好中医太难了。我知道de好一点的中医都是父子相传的,不是纯粹中医学院学出来的。感觉中医适合学徒制,临床经验积累。现在的大学体制不行。
对于啥都不懂,一味相信“科学”的科学教徒们,真的没法跟他们对话。他们以为心中的“科学”是唯一正确的了解世界的方式,殊不知他们的“科学”的基础是多么空虚。真正严肃的对这个世界有兴趣的的人请阅读以下文章,看看严肃的科学家们对于“大多数人理解中的科学”已经有多么怀疑。只对抬杠感兴趣的人,就请免了。
3篇文章,一篇比一篇生涩。
1 ----------------------
物理学的革命: 宇宙只是幻象
一个世纪以来,物理学家们一直在思考这个问题:支配着无限小的规律似乎难以理
解。然而,如果我们承认量子现实只是一种错觉的话,那么一切就清楚了!这一认识将
掀起一场全面的革命。
“我们应该修改物理学教材了!”2005年8月,在德国康斯坦茨湖畔一所大学的最
高建筑的顶楼,美国物理学家克里斯托弗·福熙(Christopher Fuch)用这样一个大
胆的提议作为其组织的系列研讨会的开场白。康斯坦茨大学出资邀请了50多位美国、加
拿大、英国以及意大利、法国和... 阅读全帖
H******i
发帖数: 4704
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MIT牛人解说数学体系(推荐~)来源: 彭成的日志
数学如何一步步从初级向高级发展,更高级别的数学对于具体应用究竟有何好处。
集合论:现代数学的共同基础现代数学有数不清的分支,但是,它们都有一个共同的基
础——集合论——因为 它,数学这个庞大的家族有个共同的语言。集合论中有一些最
基本的概念:集合(set),关系(relation),函数(function),等价 (equivalence),
是在其它数学分支的语言中几乎必然存在的。对于这些简单概念的理解,是进一步学些
别的数学的基础。我相信,理工科大学生对于 这些都不会陌生。
不过,有一个很重要的东西就不见得那么家喻户晓了——那就是“选择公理” (Axiom
of Choice)。这个公理的意思是“任意的一群非空集合,一定可以从每个集合中各拿出
一个元素。”——似乎是显然得不能再显然的命题。不过,这个貌似平常 的公理却能
演绎出一些比较奇怪的结论,比如巴拿赫-塔斯基分球定理——“一个球,能分成五个
部分,对它们进行一系列刚性变换(平移旋转)后,能组合成两个一样大小的球”。正
因为这些完全有悖常识的结论,导致数学界曾经在相当长时间里对... 阅读全帖
m*****e
发帖数: 10963
47
来自主题: Military版 - 从科学到科幻。。。好书好书!
好书好书,一口气读完! 作者很给力,知识丰富,素养扎实!
哪位菌斑读完的请本帖留名,有空本版切磋!
没读的就请别过了。
必须说明的是这是一本新书刚刚成书,是alfago战胜李世石后出的书!不是一本老掉牙
的老生常谈,十分值得菌斑有思辨爱好的将军一读!
谢谢
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从科学到科幻 —— 给《不存在》的讲稿
180 塔塔酱 作者
2016.05.10 02:18 打开App
目录
开场白
科学家的工作方式
理论物理与实验物理
理论物理与数学
物理与哲学
物理与科幻
现代物理中所用的数学工具
微分几何
纤维丛
群论
其它数学
更多的物理话题
大尺度额外维
全息原理
标度相对论与二元相对论
Finsler宇宙
作为统计的宇宙
宇宙的诞生与演化
关于黑洞
量子理论与自由意志
大数据与心灵史学
结尾
开场白
科幻与奇幻、魔幻的根本区别在哪里?
这种区别的主要体现,就在于整个世界环境的背景构建上,也在于人物对世界的观点与
看法上。
也及,科幻作品的整个世界背景的设定,以及人物对其所处环境的整个看法,必须要让
读者相信自己真的深处一个科技的世界。同样的魔幻... 阅读全帖
O******i
发帖数: 269
48
来自主题: JobHunting版 - 区间合并题的两种变体?
我要是当时看过题目二就好了,哎...
题目一,我的面经,出处
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/32010769.html
有一个类,里头有两个Date对象
class T
{
Date date1;
Date date2;
}
其中Date是形如12/05/2011这样的日期,date1 <= date2,这样T就表示一个时间段。
假如有两个T类型的变量a,b,如果a和b代表的时间段之间没有gap, 也就是a和b
overlap, 则集合{a, b}是连续的。然后他解释扩展到多个时间段,什么情况下他们的
集合是连续的。
他的问题是,给你一个T类型变量的list,如何判断这个list是连续的还是不连续的。
我很快发现,每个Date在时间轴上是一个点,每个时间段T的变量是时间轴上的一条线
段,这题完全可以等同于
class Seg
{
int start;
int end;
}
其中 start <= end, 这样Seg就表示数轴上的线段。两条线段如果overlap,包括
overlap于一个点,则连续... 阅读全帖
w*********g
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49
东方时事中国贯彻寇可往我亦可往霹雳手段
来源: tianyi 于 2014-03-23 21:03:00 [档案] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已
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马方承认曾在马六甲海峡探测到不明物体 否认隐瞒信息
【综合消息】据媒体报道,此前有报道称,马来西亚军方雷达曾经追踪到失联的马
航MH370客机在与地面失去联系之后向西折返,继续飞行,最终在军用雷达上的消失地
点是在马六甲海峡。目前,对于该客机的搜救已经扩大至马六甲海峡相关海域和陆地。
马来西亚官方表示,目前还不能确定军方雷达探测到的就是MH370,而马方也没有刻意
隐瞒任何信息。
随着对马航失联客机搜救范围的不断扩大,对于这架飞机最后失联位置也出现了新
的怀疑。此前有报道援引马来军方高级官员的话称,根据军方雷达的探测显示,失联客
机最后消失地点是在马六甲海峡。在12日下午的新闻发布会上,马来西亚空军司令罗扎
利·达乌德证实,军方雷达的确在客机失联当天也就是8日,在马六甲海峡探测到未能
识别的飞行“指示图像”:“军... 阅读全帖

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50
随手google到的,将就看下
刘仲敬:节点学
云远
来自: 云远 2017-05-20 20:01:34
历史在chaotic point附近失效,涨落决定系统分岔……
节点可以预测,分岔不可预测。世界是无穷多分岔的路径积分,薛定谔状态在节点破裂
。裴迪南大公没有中弹的世界一直存在,只是位于概率云的稀薄部分。黑天鹅通过
baker transformation,将涨落引向相变。
经典路径是复数bernoulli systems当中易于辨识的单个子系统,在子系统内部可以预
测,在系统分岔时不可预测,通过确定性跳跃将记忆输入系统。
各自表述学实际上是一个失败的相变,也就是概率云未能进入亚稳态,但即使成功的相
变也不可能形成真正稳定的概率云,只是将概率疲劳的时间线拉长到超过人类集中注意
力的平均水平而已。优秀的棋手都有同时仿真多路径的能力,仿真库大小与其造诣成正
比。所以两者没有真正的差别,都只需要简单确定的规则。
谢林哲学所谓的潜在可能性单元,需要适当的实验窗口。各自表述学在秩序生成树当中
的地位,就是医生最喜欢的那个猎枪打穿的胃。平时隐藏在黑暗中的蠕动,这时就暴露
在光天化日之下了。
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