发帖数: 1 | 1 楼主fresh ms
今天刚面的g
四轮，第一二轮每轮两题，都是直接给出最优解然后代码写完并且跑了两三个test
case
第三轮只做了一题，题本身不复杂，一个一米长的sidewalk，假设是0-1,设雨滴的宽度
固定为0.01米，每次下雨的位置随机，精度是double，问多少滴雨才能使整个sidewalk
变湿。模拟整个过程。只是面试官一直聊一直聊，一会又问我这个雨滴数的期望是多数
，一会又和我聊什么概率分布什么的，我一直想赶快写赶快写让他再出一题，。。最后
也只写了一题
第四轮，也是一题，也是一个面经题吧，给一个List l和一个number n，让
rearrange这些string，使得每一个string之后至少n个位置，才能出现重复的string。
如果这种结果不止一个，返回任意一个
例如，List = {"a","a","b","b","c","c“},n = 3
return {a,b,c,a,b,c}
这题我面经看到过类似的，应该说也是几分钟就可以写出来了。可能是因为有shadow，
要演示给shadow看？ 总之interviewer让... 阅读全帖 |
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t*Q
发帖数: 7840 | 2 一同概率分布。不要过高地估计用户的水平，同理女司机（无歧视之意）。
再譬如，有些成年人，分清左和右是很费力的事。 |
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s******k
发帖数: 6659 | 3 可能会跌15-33%
也可能会长15-33%
请给出未来三个月sp回报率的概率分布 |
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n******s
发帖数: 1523 | 4 越迟发现问题基本就是症状越轻。典型自闭的孩子一岁以前就已经很明显了，但没经验
的父母很多时候都希望自己的孩子没事，会outgrow那些。可惜自闭是不可能长大就没
了的。就你描述的你自己的情况，不像asperger。其实typical的人也有个概率分布。
你最多就能算个outlier - 这个也不一定。
識。 |
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D******o
发帖数: 115 | 5 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: Daobidao (大刀), 信区: Military
标 题: 有了身份再携家回国
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 4 05:31:21 2014, 美东)
有了身份再携家回国, 到底好不好？说严重点赌的是中国的国运.
谁都无法否认,个人的境遇,虽受个人努力的影响,更受大环境的支配. 近7,8年来,中国
的国力不可否认的在上升.而美国在原地踏步和下降。
落实到读书人, 假设你在这边是博后或刚刚拿到AP，而回国可以拿到正教授（拿不到正
教授，个人意见千万不可回国，现在由副到正不是一般的难）
1） 绝对收入：国内年青正教授的实际收入翻了好几倍,与美国AP工资(假设80k)比,
2006年可能只有这边1/10, 2013年大约1/2。
2） 相对收入：衣、食、行国内稍贵一些， 基本持平。房子是个问题，北、上大约
是500万的概念吧。二线省会城市150万左右吧。但是，如果单位可以集资建房、本人又
可以拿到一笔50-60万的安家费，基本房子就是送的。请全时保姆，包吃住约30k/年，
如果每天来个半天，约... 阅读全帖 |
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c******8
发帖数: 3170 | 6 这倒是。我刚才以为你想起过去的伤心事了。
深入说两句， 世上好男人无处不在，符合自然界的概率分布。但不是每个好男人都可
以动的。
我做人有两条原则：
1. 不伤害女人。
2. 只碰坏男人。 |
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l*******u
发帖数: 12906 | 7 我乃挣工资的小geek一枚，但是分析历史数据要消耗大量的时间，怎么办？我写了个小
程序。各位达人们给看看，给指点指点。
首先是从网站上抓信息。实时的和历史上的价格和成交量。这个不用多说。
然后是根据self similarity理论分析当天的走势。我的方法是选5年，2年，1年，6个
月，3个月，1个月，5天作为历史输入，一天的走势作为输出（数据缺的做差值，输出
不连续的做平滑）。我不懂高深理论，不知道怎么去掉什么季节因素，突发事件因素等
等，就是简单地把log scale的图片当输入，对不同的股票调整下参数（例如5年的权重
对某些股票很大比如0.5，但是对另外的股票可能只是0.1）得到当天的输出图片。我也
不懂什么xxx概率分布，但是读了些paper知道大概也没个精确的办法来model，所以干
脆就用图片。
程序是C++的，处理起来是瞬间。
早上喝咖啡的时候，看看自动处理出来的若干股票的当天预测图片，然后去掉完全不靠
谱的（根据早上一两个小时的成交情况），选几个看起来预测不错的，然后设好心理上
下限做DT。如果到了快收盘还没有trigger（实在太肉的股票，实在太boring的行情）
... 阅读全帖 |
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N******K
发帖数: 10202 | 8 看概率分布 你卖in the money的 当然不是 |
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t******y
发帖数: 6206 | 9 讲的好，娓娓道来的，看得舒服。
不过，讨论一下。天有思维吗？没有（至少目前看来是没有）。人有思维吗？有。
股票是自然活动还是人类的活动？是，人的活动，所以，和天气和自然相类比是不那么
恰当的。经济学其实是社会科学，不是自然科学。
股市从产生的一开始就是充满内幕交易，庄家拉抬股市，然后赚钱走人。今天也一样，
这是股市的本质决定的，只是规范了一些，不那么直接了而已。渔夫撒网捞鱼，不止为
你这一条鱼，但是，你就是概率分布中的那一个。如果因为觉得渔夫改垂钓为撒网，就
认为渔夫不再存在了；类似的，庄家不针对你一个散户，就认为没有庄家和MM了。我仍
觉得这个结论还是不太妥当。 |
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t*******l
发帖数: 3662 | 10 每个股票不超过10%似乎没啥道理 除了防止公司破产这样的小概率事件
资产分配应该是说
百分之多少的cash
百分之多少的stocks
百分之多少的卖spread拿credit
百分之多少的call或put
还有百分之多少做短线
的就算了（顺便问一下，老李是谁啊？） |
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g****t
发帖数: 31659 | 11 我之前早就反复反复反复发帖解释过了，
这个宽幅震荡，做错一次损失好大的。
我简单做过仿真的，不是乱讲的。
盈利可能的概率分布，那是非线性变化的,
with respect to the SPY 的方差。 |
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t***l
发帖数: 3644 | 12 青蛙弱弱的问这些奥普信是American style会影响计算implied概率分布吗？ |
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g****o
发帖数: 314 | 13 stop loss和profit target的比例在理想市场下应该有一个最佳值来获得最大回报。因
为价格概率分布肯定不是线性的。
如下假设：
1. 没有spread，slippage，交易费。
2. 价格正态分布。
3. 考略很多个持股。
设置0.7个sigma的利润，stop loss越小越好。这个很容易理解，死抗就行了，正太分
布，总会长回来的。
如果考虑交易成本等，stop loss就不是越小越好了，总体上profit target要大于stop
loss。只要考虑这个就可以在一个随机市场赚钱了（或者亏一点手续费）。
这个是不是cut loss and let profit run的数学原理呢？跟是不是趋势跟随本没有关
系。 |
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d****o
发帖数: 32610 | 15 估计是说要预计一个概率分布，
然后通过maximize收益期望来做spread |
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d***a
发帖数: 13752 | 16 我在估算明天道指和纳指的随机变量概率分布函数，但算不清楚... |
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T*******4
发帖数: 1406 | 17 这事应该不是周二大跌的主因。没那么大能量。
[在 digua (姚之FAN) 的大作中提到：]
:我在估算明天道指和纳指的随机变量概率分布函数，但算不清楚... |
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发帖数: 1 | 18 这是一个概率分布问题？
是不是eb1b一般都是引用100左右，距离1a有点差距的情况。
但确实看到不少人50左右1b也过了。看运气啊。
我博士老板那牛逼闪闪的3万引用怎么搞到的。再次感到自己的渺小。
: I think your case is strong enough for EB1b.
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F*********u
发帖数: 12190 | 19 批ap/ead和批绿卡一样，不是一条线，是个概率分布
mycasetracker上看2月初还只批了百分之五十几
3月初二十几 |
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l**********u
发帖数: 193 | 20 吃超的可能性比较小吧，
485 performance data显示2016财年第一季度EB类485只审批了24,836个，第二季度的
数据还没有出来。基于2015年的数据，2015年第三季度批了38K，其它都在35K以下。
那么假设2016年第二季度EB的485批准了40K，这样前两个季度共用去了21+40=61K。EB
类年度配额为140K，其中通过485 AOS 的大约为120K,剩下20K分配给CP了。
所以，2016年财年第三、四季度应该还有60K的名额待分配。按概率分布，来自中国的
EB 的名额不可能已经用完，EB3的也不应该用完。 |
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d**y
发帖数: 18174 | 21 这种计算有合理性，但是我觉得更合理的应该是，蓝领年收入应该和白领年收入相当，
然后按照蓝领工作小时数算出时薪，再按照概率分布算出最低工资
40 |
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p*********y
发帖数: 2288 | 22 不是又来了一个比你厉害的么，这个概率分布也太神奇了，呵呵 |
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D******n
发帖数: 707 | 23 从1994年抽签改革以来，一共是19次抽签，其结果如下：
倒数第一： 2次
倒数第二： 3次
倒数第三： 5次
倒数第四： 0次
倒数第五： 4次
倒数第六： 2次
倒数第七： 1次
倒数第八： 1次
倒数第九： 1次
这个概率分布还是差得挺远的，所以说抽签阴谋论还是有一定基础的。 |
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b***y
发帖数: 2804 | 24 如果没有任何线索，一定是飞SJ最佳吗？
假定将牌3-2分布（否则做不成）：
1) 从明手出小黑桃手中１０飞过（除非东家放Ｊ，你盖Ｋ），成功的情况有：东家AJx
(3 cases),AJ(1 case),Jx(3 cases),Jxx(3 cases)，共计10 cases.
2) 从明手出小黑桃手中打Ｋ，赢的话下一轮两手出小（除非西家第二轮放Ｊ，你明手
盖Ｑ）；ＳＫ输给西家的话你下一轮用ＳＱ砸：成功情况为，东家Ax(3 cases),Axx(3
cases),AJ(1 case),Jx(3 cases),xxx(1 case)，共计11 cases.
直接往手里打Ｋ反而略胜一筹。～～
不过，以上的分析有个小小的疏失，谁能抢答正确，包子奖励。 |
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b***y
发帖数: 2804 | 25 总是假设将牌3-2分布了，西家单张SA的话本来就做不成。 |
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b***y
发帖数: 2804 | 26 像我这种菜鸟，可能就简单飞飞红心了。飞成了就是铁牌，飞不中还有打梅花KJ在前面
的机会，总体机会62.5%左右吧。
还有一个选择就是先打梅花到C10，输掉之后还能希望梅花大牌分家且3-3分布。如果梅
花不是3-3，还有飞红心，或是长梅花的一方同时有HK的机会，但是这两个机会好像没
法同时去试。想想都头痛啊，所以我就简单打法了，保存些脑细胞。 |
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a****s
发帖数: 524 | 27 你是对的。草花到Q，如果赢到了，再去明手出草花到10，是正解。因为可以兼顾Jx和
xx双张.
这条路线的机会大概是这样的：
如果草花KJ位置不利（24%），总打不成。 如果草花KJ位置有利（24%），总能打成。
在K和J分家时（52%）: 4-2 分布但下家不是Jx双张（37.5%），或者5-1上家单张大牌
时（5%），你需要依赖方块Ｋ位置有利（50%）。所以这时有 52%*(37.5%+5%)*50%=11%
的机会失败。
(1-24%-11%), 大概有65%的成功机会。 |
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P*******e
发帖数: 39399 | 28 你这真是“存活率”了。。。
我其实想知道一般而言 第几轮的人基本留队不成问题。。。 3？
四五轮不知道谁有个概率分布？ |
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s****y
发帖数: 1233 | 29 不管什么概率分布都有out of 3 sigma的case不是？
就算大多数女司机平均水平低于男性但毕竟也有开得很好的。
你要是提到人种差异这么严重的话题，小心招来板儿砖。。。 |
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s****h
发帖数: 3979 | 31 ND赢面35%，按Bama让9分的盘口看，估计结果比分差的概率分布大概是：
ND小胜可能性3成；打爆Bama可能性半成；被Bama打爆可能性5成；小负可能性1成半
one score 算小胜小负
否则就算打爆 |
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j***o
发帖数: 2842 | 32 因为你这有max，可以用beta分布，太理想化了
5yard
State |
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d********g
发帖数: 121 | 33 按照今天巴西的表现，好像只有几何概率分布能够克她 |
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m*********n
发帖数: 1819 | 34 我算的，假设是古典概型，也就是平均分布，那只要数可能的排列组合个数就好了。
1。主客场都猜对，对阵以及组别(a,b,c,d)都猜对。
8个队伍的全排列，P(8,8).
2。主客场不论，对阵以及组别(a,b,c,d)都猜对。
P(8,8)/2^4
3。主客场不论，组别不论，对阵猜对。
P(8,8)/(2^4 * P(4,4)）=105
注：P(4,4)是4个组别的全排列。
4。主客场不论，组别不论，对阵猜对，半区猜对。
在3的基础上，增加半区猜对的条件。假设最终结果是ABCD，那么ABDC，BACD,BADC也都
正确。所以是P(4,4)/4
综合一下，半区猜对可能行是105*4=420个 |
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d*****0
发帖数: 1500 | 35 尼玛，写完发现，有点啰嗦。不是serious想要打poker打出一片天的人，可以直接跳过
了。
my 2 cents,
poker是门学问，涵盖的知识、技巧太广太杂。除了不停的学习、实践，不停的纠正认
知偏差、补全知识欠缺，没有什么捷径可循。
象pokerist这样的假钱游戏，在学poker的初期，对于补全最最基本的poker知识，会有
很大的帮助。一方面是对牌的认知的强化，比如能够下意识的判断牌力大小、增强对基
本牌型的敏感度（比如flush面，straight面，paired board），对概率分布有个大致
的实际的体会等等。另一方面，以最最小的代价（仅花些时间），帮初学者迈出了对怎
么“玩”poker从无知到有知的第一步。另外，作为软件，它的效率优势是live poker
无法比拟的，大大的缩短了学习周期。同时也避免了常见的低技术级别live poker里特
有的，一些非常不好、甚至错误的、牌里牌外的知识的先入为主。
上面是好处，下面是“坏处”：
因为是play money，所以大家都不care，乱来，从而对怎么玩poker没有太大帮助，甚
至会有误导。哥不太赞同这样的说法。哥... 阅读全帖 |
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d*****0
发帖数: 1500 | 36 12桌nl4，差不多3k／天，第一年差不多hit到了1M line，但是无脑打牌没什么太大帮
助，到头来还是break even，除了把概率分布演绎了一遍之外，错误还是不停的再犯，
感觉浪费时间，没太大必要。 |
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m***s
发帖数: 605 | 37 那一般说明我不是有帝王之相，就是有奸雄之气。 怕说破之后被我杀掉，跑了。：）
小老百姓的命比不过运，靠积德行善来度自己的运，善恶都会改变你的命运曲线。大忠
大奸运硬不过命。彪悍的人生不需要解释。本身就是概率分布的极值所在，一般事件都
无法左右他的最终去向。
仙人大概是能分辨常人和非常人的，然后给出相应的解释。 |
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m***s
发帖数: 605 | 38 这个不是我讲的，是我看一个台湾的老和尚讲的。可能我都已经理解偏了，有很长的一
篇文章。讲某某人（可能是古时候）被算命，然后非常非常准，包括考功名，考的怎么
样，什么时候做官，什么时候结婚生子。讲的很简单，因为你是普通人，大概多少岁，
有点什么事情，再根据你的性格，不会差太多，遇到哪些事。就跟一个概率分布，大部
分是不会离中心太远的。你的命就在那里。而大人物的命，因为他跟一般人非常不同，
没法算。学术点讲误差非常大，那就不是靠小事情善恶来判断了。当然他主讲的是如何
改变自己的命运。小人物能改变的不多，因为你善恶相抵， 但是毕竟好一点是一点。
而大人物，天天善，天天恶，那就是超凡脱俗了。
啥时候我找到那个本子，再来告诉。 |
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h*****0
发帖数: 4889 | 39 统计无非是用观测值来代表原本不知道的概率分布。 |
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r*******m
发帖数: 270 | 41 这个是中心极限定理，假设有n个无关且分布相同的随机数，在n趋于无穷大的时候，他
们的的平均值趋于正态分布。 |
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