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全部话题 - 话题: 异构
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h*********n
发帖数: 11319
1
来自主题: Military2版 - 龙芯3B流片成功[zz]
异构加速器件
intel也有sse,,但是没这么重要
h*********n
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2
来自主题: Military2版 - 龙芯3B流片成功[zz]
你做不好别人也做不好,就这么简单
3B的异构加速器件至少从编程优化的难度上,比intel的向量器件容易多了

分点
h*********n
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3
来自主题: Military2版 - 龙芯3B流片成功[zz]
主要用途就是科学计算,因为应用范围窄,针对性优化比较容易
通用也是通用科学计算。
要是为了跑个人软件,完全用不着异构加速器件,而要在cache,分支预测,预取等方面
下大功夫。
只是intel已经把这条路走得差不多了,我们还没上路。你说要不要和他们比这个方面呢
a***e
发帖数: 27968
4
来自主题: Military2版 - 龙芯3B流片成功[zz]
你做过?
这个异构加速是龙芯自己的扩展,还是MIPS64的扩展?
a***e
发帖数: 27968
5
来自主题: Military2版 - 龙芯3B流片成功[zz]
看了一下,这东西就是那异构加速器?
居然是短VLIW的?
这学校的馊主意可真坑人

片。
y*d
发帖数: 2226
6
一、申威CPU Architecture分析
现在的新闻没有公布细节,但可以毛算一下这个CPU是啥样子的:
峰值速度1070万亿次,8704片cpu,16core
平均每core大约77亿FLOPS
目前cpu频率大约在1G 2G 3G这种水平,考虑到神威的低功耗(后面详细讲)
主频应小于2G
按2G算就是每指令周期做39次单精浮点计算
我估计最有可能的是,主频1.2G,每个周期64个浮点运算 (算下来大约是76.8亿FLOPS)
和天河一号用的nVidia Tesla M2050 GPU对比一下
2050有16个SM,每个SM每周期也是可以做64个浮点运算,主频1.15G
申威CPU 16个Core,每core 64个浮点运算,主频1.2G
可以看出在计算单元配置和主频选择上,申威和Fermi Tesla基本一样
但是GPU有一个取巧的地方是GPU有一个Fused MUL ADD运算。这样一个运算顶两个,所
以实际只有32个计算单元,却号称64个浮点运算。而实际上,很少有哪个程序可以全是
用这个特殊运算的。所以GPU的实测速度会低很多。使用GPU的中国的天河1,倭国的つ
ばめ(燕)都... 阅读全帖

发帖数: 1
7
来自主题: Military2版 - 台积电,三星及其半导体产业链
这次台湾大面积断电,民众生活的各种囧状大家都谈论得比较多了,比如:数千人被关
在电梯中,花莲市街上红绿灯一度熄灭,很多报警设施的红灯都亮不起来了,医院手术
室出事故。。。。。。
但是。。。。。。台湾的半导体产业链却没有什么大碍:
行政院科技部下属的三大科学园区:竹科(新竹科学园)、中科(台中科学园)、南科
(台南科学园)都没有出现大面积的跳电,8月15日当晚,台湾残存的电力给三大科学
园区的台湾 半导体Fab进行轮流供电。
掌控全球先进芯片制造的半导体三巨头(Intel、三星、台积电)之一的台积电 几乎毫
发无伤。
全球主要晶圆材料制造商——环球晶圆(不是global foundries,别搞混了,台湾环球
晶圆是芯片上游晶圆材料重要制造商)也无大碍。
全球芯片封装测试巨头——日月光集团 仅有南科的部分园区出现了60分钟停电,设备
很快恢复。
唯独芯片封装测试厂商南茂科技位于南科园区的工厂有一点损失。
以目前台湾烂尾的分布式发电政策方案(议案连立法院一审都没过),台湾动辄产能5
万片的12寸半导体Fab凭借自己的备用UPS在停电时根本支撑不了多久。
也就是说,与多数国家/地区不同,台湾... 阅读全帖
w****n
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8
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wonderment (wonder), 信区: Military
标 题: 中国汽油质量差在哪儿?(转自新浪)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 6 13:39:27 2015, 美东)
finance.sina.com.cn/zl/energy/20140724/103819805800.shtml
中国汽油质量差在哪儿?
2014年07月24日 10:38 作者:华夏能源网 (19) 我有话说(3907人参与)
文/华夏能源网 刘孟凯 杨向宏
韩寒抱怨中国汽油质量差,真的差么?原来我国原油多为高硫中质原油,生产加工
过程对设备腐蚀程度较大,再加上汽油标号以研究法来制定,只要你敢调,90#瞬间变
93#。
2013上海车展上,有媒体采访赛车手、著名作家韩寒。韩寒说:对于我来说,我更
希望的是中石油和中石化[微博]去改善一些汽油的质量,因为我们现在PM2.5值那么高
,很多原因就是因为我们的汽油的质量很差。我自己赛车,我用过国外的汽油,我用过
赛车油,我用过各种各样不同的汽油,我可以很负责任的说中国的汽... 阅读全帖
w****n
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9
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发信人: wonderment (wonder), 信区: Military
标 题: 中国汽油质量差在哪儿?(转自新浪)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 6 13:39:27 2015, 美东)
finance.sina.com.cn/zl/energy/20140724/103819805800.shtml
中国汽油质量差在哪儿?
2014年07月24日 10:38 作者:华夏能源网 (19) 我有话说(3907人参与)
文/华夏能源网 刘孟凯 杨向宏
韩寒抱怨中国汽油质量差,真的差么?原来我国原油多为高硫中质原油,生产加工
过程对设备腐蚀程度较大,再加上汽油标号以研究法来制定,只要你敢调,90#瞬间变
93#。
2013上海车展上,有媒体采访赛车手、著名作家韩寒。韩寒说:对于我来说,我更
希望的是中石油和中石化[微博]去改善一些汽油的质量,因为我们现在PM2.5值那么高
,很多原因就是因为我们的汽油的质量很差。我自己赛车,我用过国外的汽油,我用过
赛车油,我用过各种各样不同的汽油,我可以很负责任的说中国的汽... 阅读全帖
b****5
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10
来自主题: Classified版 - 招聘支付宝海归(地点上海杭州)
代友转发,要有兴趣请直接发简历到他的信箱,谢谢
机器学习,数据挖掘专家(支付宝)
我们是一支小而精的团队,徜徉于数以亿计用户的行为及网络数据海洋,致力
为蚂蚁金服开拓不断增长的新业务,并为其安全保驾护航。

我们为之激动与自豪的工作依存于:
大数据-工作对象涵盖整个蚂蚁金服,包括支付宝、口碑、芝麻,以及阿里电商平
台的会员、交易、支付等行为数据为素材;
大舞台-所有的工作以阿里云计算平台(ODPS) 为支撑,同时包括机器学习算法
平台,如PAI,同时能够自行操控物理计算集群。
大梦想-以海量异构复杂网络为核心的风险分析与预测系统(think of
Palantir),智能服务领域的盗用、欺诈的检测和识别等。
岗位要求:
1.数据挖掘经验:扎实的机器学习、数据挖掘、社交网络分析、自然语言处理基础,对
其中的某个特定方向和领域上有较深入的研究积累和项目经验。
2.编程能力:掌握至少一门脚本建模语言,如Python, R; 有较好的C++、Java能力Plus
。掌握Hadoop、 Spark 等大数据处理经验、具Linux平... 阅读全帖
m*****l
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m*****l
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Still looking for review opportunities
Thanks
a****3
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麻烦把你邮箱发给我
m*****l
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a****3
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麻烦把你邮箱发给我
m*****l
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still looking for
thank you
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18
来自主题: Food版 - unidentified_title
发信人: mengxiaodong(云淡风轻), 信区: Food
标题: 转基因黄金大米,穷人的大米?
发信站: BBS未名空间站(Wed Aug 16 10:32:42 2017,GMT)
亚洲最大的国际农业科研机构——国际水稻研究所(IRRI)已向美国食品和药物管理局
(FDA)、澳大利亚和新西兰食品标准局(FSANZ)、加拿大卫生部(HC)、菲律宾农业
部-植物工业局(DA-BPI)递交了关于GR2E黄金大米可直接用于食品、饲料或加工食品
的生物安全认证的申请。
现在,澳大利亚和新西兰食品标准局公布相关信息,称经评估黄金大米是安全的,于当
地时间8月3日-9月14日向公众征求意见。同时,菲律宾也于7月26日发布了有关上述申
请的公共信息,并进行60天公众意见征询。
国际水稻研究所预计,如果一切顺利,第一个转基因黄金大米高产品种将于2020年前进
行大规模商业化种植。
为什么要研发和种植转基因黄金大米,科学家和慈善组织的回答是,相较于普通大米,
黄金大米增加了β-胡萝卜素,可以防治维生素A缺乏症。可是,也有相当多的人质疑黄
金大米,认为补充维生素A有多种方法,尤其是可以通过饮食多... 阅读全帖
d********w
发帖数: 363
19
来自主题: JobHunting版 - 秒杀设计题
这个说的好直接啊,我看过或者面过的startup中,80%都会用到Kafka,20% Spark,有
你说的这种经典组合,这有个学术名称的,叫lambda architecture. 把实时跟批处理
结合,适合做Stats日志统计系统。 Twitter 还有Summingbird也不错,说是能通过一套
框架自动翻译成Stream和batch way的处理。但真正做过的才知道这种Lambda架构的弊
端,一个是online可能有误差,有重复或者数据的丢失可能性,而batch layer延迟太
高,维护两套异构系统复杂度高。有了新的需求,改起来非常麻烦,涉及到两遍
migration。我的建议是
1是以后Stream系统足够强大,takeover一切,spark正往这个方向走
2.pipeline能够独立运行,如果有版本变化,新版本会替代老的pipeline,成为主线,
老的就自然死亡。这有点像git的分支管理,你先独立开发好自己的版本,最后rebase
一下就合并到主线
c*******n
发帖数: 442
20
来自主题: JobHunting版 - Google PhD. intern 求Team Match
11月初面试的,12月初收到Recruiter的信说过了第一轮面试,然后就一直等到现在了
……
小弟不才,EE PhD,现在research做的是优化算法的纯硬件实现,Verilog什么的还是
比较熟悉的,不过不知道Google用不用的上?因为research的关系,接触过一些MCU、
FPGA啥的,做过CPU+FPGA混合异构程序设计,用了不少C和C++,这样算是和码工沾上边
了。
Recruiter之前的建议的是Product and Systems Development和Test Engineering
Development。因为是EE转方向申请,我愿意从最基本的工作开始做起、学起,所以求
任何Team关注、收留,希望能有去Google学习完全不同的新东西的机会。
非常感谢。也祝版上的每一位朋友新年都收到好多好多offer!
f****i
发帖数: 35
21
在top IC公司做软件的,都是搞linux kernel啦,virtualization啦,异构计算呀这种
,难度一点不比FLG里面的事情简单呀,为啥工资就只能由FLG的一半?
z********o
发帖数: 83
22
上周去intel面试都快气死了
面了一堆硬件问题

在top IC公司做软件的,都是搞linux kernel啦,virtualization啦,异构计算呀这种
,难度一点不比FLG里面的事情简单呀,为啥工资就只能由FLG的一半?
m*******e
发帖数: 1598
23
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/32976481.html
在top IC公司做软件的,都是搞linux kernel啦,virtualization啦,异构计算呀这种
,难度一点不比FLG里面的事情简单呀,为啥工资就只能由FLG的一半?
p*******n
发帖数: 1003
24
来自主题: JobHunting版 - 腾讯招聘
大家好,发个腾讯的招聘信息,因为他们想从北美招人。我最铁的闺蜜,在负责腾讯的
招聘项目,我可以用人格担保人品及靠谱,详细信息和联系方式都在下面。有兴趣了解
的不妨联系一下,未雨绸缪,为长远建立个connection,了解一下国内的行业动态也是
好的。
----------------------------------------------------------------------------
-------
腾讯公司在2016年初在深圳总部成立了公司级别的AI实验室,这个实验室偏重基础研究
。研究领域包括视觉、语音、NLP,机器学习/深度学习等。截止到目前,已经有30多位
博士入职,部分来自于Microsoft,Google,IBM Watson,Facebook,阿里,百度等公
司。
2017年腾讯公司希望进一步加强研发力度, 目前我们在为这个实验室招聘多个研究岗
位。工作地点在深圳。 (在北京,上海等地也有其他业务部门AI研究与开发相关的工
作机会)
以下是详细信息供您参考。
研究领域:
1. 计算机视觉
追踪与研究最前沿的计算机视觉理论与算法,依托人工智能和大数据的支持... 阅读全帖
s*****r
发帖数: 43070
25
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: gc01 (gc01), 信区: Military
标 题: 还原百度人工智能派系之争:吴恩达出局,马东敏陆奇定胜负zt
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 23:23:23 2017, 美东)
还原百度人工智能派系之争:吴恩达出局,马东敏陆奇定胜负
分享到:49
2017-03-24 10:31:13字号:A- A A+来源:腾讯科技
关键字: 百度科学家出局
不是所有离职都会被称为功成身退。
据腾讯科技3月23日报道,百度首席科学家吴恩达昨天(22日)突然对外宣布了离职消
息,之前没有任何征兆。
点击查看大图
吴恩达所在的百度研究院,一直在台前扮演着百度人工智能代言人的角色,但实际上,
它只是百度公司内部发展人工智能的两支力量之一。
百度涉足人工智能的另外一支重要力量,来自百度的传统核心部门搜索体系。
作为国内最早布局人工智能的公司之一,在移动互联网时代失利的百度从去年开始把未
来希望押注到人工智能上,但承载了百度人工智能战略的百度研究院,从成立伊始便面
对人才接连流失的窘境,这背后是百度内部两派力量角... 阅读全帖
s***d
发帖数: 15421
26
就是螺丝钉,不说了 爱信不信。国内互联网巨头 刚组建的组做异构计算的类tpu。
h*******o
发帖数: 7
27
很多人说阿发狗的下一个目标是来颠覆金融?
岗位名称:大数据深度学习研究员(工作地点 北京/深圳)
岗位职责:
– 从事前沿人工智能、深度学习技术研发
– 从事大规模深度学习、计算视觉、图像处理,NLP和语音识别算法和系统研发
– 设计并实现基于CUDA的分布式深度学习系统
岗位要求:
– 重点大学硕士及以上学位 ,博士优先
– 对在以下至少一个领域有深入的研究:
(1)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting、图模型、概率统计、最优化方法等)
(2)计算机视觉(如图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实
、图像质量评价、图像分割增强等)
(3)语义理解检索 (如知识图谱表示、结构化预测、语义解析、信息检索、知识挖掘
等) – 熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等)
(4)语音分析及处理(语音识别和声纹识别)
– 熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力
– 有深度学习/视觉技术研发/异构计算等相关实践经验者优先
– 具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
– 有海外留学经历着优先考虑
同时大量深度... 阅读全帖
m*****l
发帖数: 14
28
现在在做博后,只review过6篇文章,所以希望能有机会求得以下或者相关方向的审稿
机会:
computer architecture, hpc, heterogeneous computing, GPU/FPGA, performance/
energy modeling, runtime, workload characterization
如果有相关机会或者什么问题请站内联系我,非常感谢
b****5
发帖数: 25
29
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机器学习,数据挖掘专家(支付宝)
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大梦想-以海量异构复杂网络为核心的风险分析与预测系统(think of
Palantir),智能服务领域的盗用、欺诈的检测和识别等。
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1.数据挖掘经验:扎实的机器学习、数据挖掘、社交网络分析、自然语言处理基础,对
其中的某个特定方向和领域上有较深入的研究积累和项目经验。
2.编程能力:掌握至少一门脚本建模语言,如Python, R; 有较好的C++、Java能力Plus
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h*******o
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30
很多人说阿发狗的下一个目标是来颠覆金融?
你愿意挑战吗?欢迎应聘【平安科技(北京/深圳)深度学习研究院】岗位
岗位名称:大数据深度学习研究员(工作地点 北京/深圳)
岗位职责:
– 从事前沿人工智能、深度学习技术研发
– 从事大规模深度学习、计算视觉、图像处理,NLP和语音识别算法和系统研发
– 设计并实现基于CUDA的分布式深度学习系统
岗位要求:
– 重点大学硕士及以上学位 ,博士优先
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(1)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting、图模型、概率统计、最优化方法等)
(2)计算机视觉(如图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实
、图像质量评价、图像分割增强等)
(3)语义理解检索 (如知识图谱表示、结构化预测、语义解析、信息检索、知识挖掘
等) – 熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等)
(4)语音分析及处理(语音识别和声纹识别)
– 熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力
– 有深度学习/视觉技术研发/异构计算等相关实践经验者优先
– 具有良好的沟通能... 阅读全帖

发帖数: 1
31
异构计算虽然有很多优点,但也会带来很多缺点,比如通用性不够好,效率不够高,编
程比较麻烦,另外,天河2号和美国超算Stampede中的Intel至强PHI计算卡和E5是不共
享内存的,因而需要程序员显式拷贝,进而造成性能损失。而国产众核芯片通过设计理
念的革新,很大程度减轻了上述方面的负面影响,在某些方面甚至彻底避免了性能损失

说白了就是特异专用芯片,连带公式集都专用吧,除了在这个超算上用,别的地方用不了
不过也是很大进步了,毕竟能造出32nm的来了
a*******g
发帖数: 3500
32
超算现在都一堆gpu了, 叫异构计算。
未来data center的格局,就是现在超算的格局
a*******g
发帖数: 3500
33
超算领域之前研究过无数专门做并行计算的机器,什么几千个向量的向量处理器都被搞
出来过。
到现在 这种cpu gpu异构计算, 应该是最优化的结构了。
a*******g
发帖数: 3500
34
来自主题: Stock版 - 关于AMD的一些疑问
amd的ipc跟intc差不多了
intc主要是频率高点。
现在来看增加并行性是未来的发展方向,因为单核效率基本上到头了。
超线程,多核,乃至异构计算都是增加并行性的不同阶段。
C*****5
发帖数: 8812
35
就是顺着yjhsjtu几天前转帖的好文
https://www.mitbbs.com/article_t/Stock/37054147.html
看了一些相关文章,快速总结一下:
AI 应用四大场景,DataCenter (Training & Inference), AutonomousVehicle(
inference), Mobile (inference), Embedded/Edge(各种智能产品比如音响,
inference)
1)Nvidia AI应用的场景最要的市场还是在DataCenter 和 Autonomous Vehicle
2)在DataCenter这块,以后主流也是异构计算,通用GPU,专用芯片,FPGA百花齐放
3)Autonomous Vehicle要求安全,可靠性非常高,周期长。谁能先在汽车制造商和零
件制造商跑马圈上地谁的机会就大。
3) 手机端Nvidia机会不大。各大手机厂商都有自己的inference解决方案。比如华为,
苹果已经有产品。Android有Android NN定义了软件的接口。
4) Embedded/Edge Nvidia开源... 阅读全帖
a*******g
发帖数: 3500
36
这种算mcm封装 最早的core i5 i7都是这样两个die封装在一起。
Vega gpu die 太大了 不可能跟cpu die做到一起 那个良率太低。而且还有hbm显存的
问题 所以mcm比较合适。
算是胶水异构
a*******g
发帖数: 3500
37
芯片做架构到头了吧
再做也就异构啥的 跨领域发展
p**f
发帖数: 3549
38
来自主题: Stock版 - 女大的chip门槛有多高?
GPU架构比CPU简单多了,光CPU那个流水线,cache coherence就养活多少博士。GPU就
是堆几千个core傻算,理论上是个人都能设计出来,但上面的软件生态圈搞成GPGPU就
难了,要有人给你写软件。CUDA还是太底层,要那些非马工出身的research scientist
去写CUDA程序真是难为他们了。。但并行计算/异构计算本来就比串行计算难多了,难
的是软件,要正确调用并行核傻算,不然效率上不去。
不过这么多做AI chip的,还每家都要做,之后FANG,BAT全部都要做AI asic,连果子
都要自己设计GPU,看来我等硬工的春天要来了。以后跟马工一样,一手offer互相
competing,不满35万不卖身,噢耶!~

NVDA
z***t
发帖数: 10817
39

布局异构计算
X***n
发帖数: 105
40
大家好,借宝地咨询,这样的背景,希望到北美长期从事语文教学工作,有戏吗?
她希望至少可以带她女儿一起出来!
请各位方家帮忙评估一下,并给出实际操作的建议,谢谢!

其人背景如下:
女性,78年生,有一8岁的女儿,其先生年龄和婚姻状况不详。
教育背景:
2000年7月毕业于烟台师范学院汉语言文学教育专业(学制4年),
2010年6月毕业于山东师范大学教育硕士专业(学制 3 年)。
山东省省某重点中学语文教师,语文教研组长,中学高级教师职称。
山东某地级市语文专家组成员
国家二级心理咨询师(国家劳务部颁发),
全国百名班主任之星(中国教育学会颁发),
山东省教育学会中学语文教学研究专业委员会理事。
获得的荣誉:
2005年12月山东某地级市青年骨干教师
2007年7月和2011年4月,分别获得山东某地级市教学能手
2008年10月山东省高中语文优质课一等奖
2010年10月山东某地级市诗歌教学示范课
2011年1月山东某地级市“同课异构”第一名
... 阅读全帖
p**u
发帖数: 138
41
来自主题: Indiana版 - chemical engineer come in please
The title is 金属助剂对Pt/SAPO-11催化剂物化及异构性能影响研究. Need to be
translated to english. There is a english version, but it is rough. If you
are familiar with this area, please email me at d***[email protected]. I can pay
it by paypal. Thanks
M****M
发帖数: 1445
42
进入11月以来,位于上海的全球最大的独立第三方检测机构SG S食品实验室测试技术经
理赵海凉发现,主动前来检测反氏脂肪酸的食品企业大幅增加,“日均达到40- 50份,
比以前增加了3- 5倍”,涉及烘焙食品、方便面、奶粉等产品,其中标签中标明含氢化
油、起酥油的送检样品反氏脂肪酸含量最高。Mitbbs.com
而在此之前,对绝大多数中国食品企业和中国人而言,反氏脂肪酸还只是一个陌生的名
词。Mitbbs.com
反氏脂肪酸“进入”普通中国人的生活,主要还是源于本月初央视的一则报道。据央视
报道,面包、蛋糕、饼干、蛋挞、咖啡伴侣等众多食品,制作时大多会使用氢化油,氢
化油的危害可比历史上曾被大规模使用的杀虫剂DDT,可能酿造食物史上最大灾难,因
其所含反式脂肪酸,除增加心血管疾病风险外,还有影响儿童发育等危害。Mitbbs.com
此言一出,舆论哗然。尽管有相关专家发言,认为中国人均反氏脂肪酸的摄入量远低于
欧美国家,但氢化油与反式脂肪酸,似乎一夜之间变成了过街老鼠。Mitbbs.com
11月11日,中国焙烤食品糖制品工业协会在京特地召开媒体沟通会,重申中国居民反式
脂肪酸的摄入量远低... 阅读全帖
b******o
发帖数: 5644
43

看你的发动机。高标号未必差,就是没必要。
从我早已淡忘的石油加工知识,高辛烷值就是多些裂化油,提高异构烃含量吧。
f*******2
发帖数: 341
44
来自主题: SanDiego版 - 你颤抖了吗?
链接转发
高通你颤抖吗?三星首个自主CPU搞定了!
上方文Q|2015年04月27日 21:26
三星从2011年就开始研发自主架构的移动处理器了,期间传闻无数,但是直到今天,才
终于有了百分之百可以确认的消息,而且预示着三星的努力总算要开花结果了。
最新版的开发库工具GNU Binutils、编译器工具GNU Compiler Collection都增加了对
一些最新移动处理器架构的支持,其中既有ARM Cortex-A17、A72、M7这样的公版方案
,也有Applied Micro X-Gene 1、Cavium ThunderX、三星Exynos M1这样的非公版方案。
三星的自主CPU架构代号为“Mongoose”(高通Krati金环蛇的天敌猫鼬),基于ARMv8-A
指令集设计而来。能得到开发工具的公开支持,显然说明三星的SoC已经定型并且有了
测试样品,甚至其软件合作伙伴都应该已经拿到了。
一般来说,芯片开发商会在得到首批样品后9-12个月投入量产,因此顺利的话三星将在
明年初投产Exynos M1,正好赶上下代旗舰Galaxy S7。
Exynos M1具体什么样子还无... 阅读全帖
f*******2
发帖数: 341
45
高通你颤抖吗?三星首个自主CPU搞定了!
上方文Q|2015年04月27日 21:26 33A|A
三星从2011年就开始研发自主架构的移动处理器了,期间传闻无数,但是直到今天,才
终于有了百分之百可以确认的消息,而且预示着三星的努力总算要开花结果了。
最新版的开发库工具GNU Binutils、编译器工具GNU Compiler Collection都增加了对
一些最新移动处理器架构的支持,其中既有ARM Cortex-A17、A72、M7这样的公版方案
,也有Applied Micro X-Gene 1、Cavium ThunderX、三星Exynos M1这样的非公版方案。
三星的自主CPU架构代号为“Mongoose”(高通Krati金环蛇的天敌猫鼬),基于ARMv8-A
指令集设计而来。能得到开发工具的公开支持,显然说明三星的SoC已经定型并且有了
测试样品,甚至其软件合作伙伴都应该已经拿到了。
一般来说,芯片开发商会在得到首批样品后9-12个月投入量产,因此顺利的话三星将在
明年初投产Exynos M1,正好赶上下代旗舰Galaxy S7。
Exynos M1具体什么样子还... 阅读全帖
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三星S7处理器代号猫鼬 单核性能提升45%
2015年,三星旗下两款旗舰S6和S6 edge热卖的同时,也让三星自家处理器Exynos 7420
为更多的人熟知。其强大的性能令人印象深刻,然而有外媒报道称
,三星下代旗舰S7即将搭载的处理器(代号为猫鼬)已在研发中。
三星S7处理器代号猫鼬
目前,三星S6和S6 edge所搭载处理器Exynos 7420仍然采用标准的Cortex A53/A57架构
。据称,新处理器即将采用全新架构,单核性能相比Exynos 7420提升45%。根据目前已
知信息来看,猫鼬处理器将采用ARMv8指令集而且拥有高达2.3GHz的主频。当然,带来
性能提升的因素不止于此,该处理器很有可能采用和Exynos 7420一样的14nm FinFET工
艺。
三星S7处理器代号猫鼬
我们知道,高通810处理器性能确实强大,但是发热严重一直饱受诟病。因此,三星在
新处理器的研发上,也要注意性能和功耗的平衡。另有消息称,首款猫鼬处理器Exynos
M1将采用异构系统架构,这会是移动端科技一次令人兴奋的进步。
至于该处理器投入使用的时间,外媒称,首款猫鼬芯片将会在9到1... 阅读全帖
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三星电子(Samsung Electronics)成功甩开高通(Qualcomm),新机Galaxy S6改用自制的
Exynos 7420晶片。外传三星更进一步研发客制化的CPU核心,如今消息似乎获得确认,
应该是为了用于明年问世的S7。
KitGuru和phoneArena报导,本月发布的最新版GNU编译器,不只支援新的ARM Cortex核
心(A17、A72、M7),同时也支援ARM伙伴开发的客制核心,名单中赫然出三星「Exynos
M1」 (外传M代表Mongoose、猫鼬)。
KitGuru称,三星研发处理器核心的消息谣传已久,这是首次证实确有其事。而且,GNU
编译器支援Exynos M1,代表此一晶片已经存在,三星正在进行内部测试。一般而言,
软体开发商通常会在晶片量产前的9~12个月拿到首批样品,三星如果打算依照惯例在明
年三、四月间发布S7新机,这个时程极为吻合。
目前对于Exynos M1所知不多,仅知道是64 位元、与ARMv8-A核心相容。由于三星是「
异构系统架构」(Heterogeneous System Architecture、HSA)创始成员,因此很... 阅读全帖
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高通又该头疼了,联发科十核处理器Helio X20正式发布
2015年5月12日下午,联发科在深圳召开Helio X20技术沟通会,这是公布了首款十核处
理器Helio X20的细节。
跟之外外界爆料的一样,Helio X20采用20nm工艺内置了两颗主频2.5GHz的Cortex-A72
架构核心,四颗主频2.0GHz的Cortex-A53核心以及四颗主频1.5GHz的Cortex-A53核心。
其中Cortex-A72自然是负责高负载的大核,1.5GHz的Coretx-A53显然是负责低负载的小
核,而2.0GHz的Cortex-A53就是负责中等负载。这样两大四中四小的架构,联发科称之
为「Tri-Cluster」架构。
换言之,就是在八核心的Helio X10基础之上,再加上两颗Cortex-A72,但原有的八颗
Cortex-A53 被略微降了点速。当然,纸面上细致的分工,是应该要能在性能和省电间
达到更好的平衡,但实际上的表现,就要看同样新推出的 CorePilot 3.0 运算排程演
算法,是否能顺利地将十颗核心的利用优化,达到联发科所宣称的“较传统big-LITTLE
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高通发布最新骁龙820芯片 手机明年上半年推出
腾讯科技 郭晓峰 12月11日报道
今日下午,美国高通公司在华发布其全新旗舰芯片骁龙820。目前,基于骁龙820的终端
产品已有超过70款正在设计中,涉及三星、索尼、华为、小米、LG等品牌,预计最快将
于2016 年上半年上市。
高通公司高级副总裁兼大中华区首席运营官罗杰夫在会上表示,到2019年全球智能手机
累计出货量将达到85亿部,装机量增长高达53%。高通在移动设备领域的芯片保持着良
好增长,2015年全球芯片出货量为9.32亿片,平均每天约250万片。
产品方面,骁龙820采用面向异构计算而设计的高度优化定制64位CPU——Qualcomm
Kryo。Kryo采用最新14纳米FinFET工艺制程,支持最高达单核2.2GHz的处理速度。Kryo
是定制Krait CPU的延续——Krait CPU支持骁龙 800、801和 805处理器。高通称,与
骁龙810处理器相比,Kryo CPU和骁龙820将带来最高达两倍的性能提升及功效提升。
对用户而言,功耗是最为关心的问题。高通称,骁龙820整体功耗降低30%。其GPU采用
Adren... 阅读全帖
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来自主题: SanFrancisco版 - 腾讯招聘 (转载)
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: pinkerton (pinkerton), 信区: JobHunting
标 题: 腾讯招聘
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 23 23:45:03 2017, 美东)
大家好,发个腾讯的招聘信息,因为他们想从北美招人。我最铁的闺蜜,在负责腾讯的
招聘项目,我可以用人格担保人品及靠谱,详细信息和联系方式都在下面。有兴趣了解
的不妨联系一下,未雨绸缪,为长远建立个connection,了解一下国内的行业动态也是
好的。
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腾讯公司在2016年初在深圳总部成立了公司级别的AI实验室,这个实验室偏重基础研究
。研究领域包括视觉、语音、NLP,机器学习/深度学习等。截止到目前,已经有30多位
博士入职,部分来自于Microsoft,Google,IBM Watson,Facebook,阿里,百度等公
司。
2017年腾讯公司希望进一步加强研发力度... 阅读全帖
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