l******1
发帖数: 86 | 1 想用SAS解一个三次的方程，但是希望根的取值在0和1。这可怎么弄啊。
code如下。
data data1;
input p_ta;
datalines;
0.975
;
proc model data=DATA1;
eq.a=(1-ta)**3+3*ta*(1-ta)**5-p_ta;
solve ta /onepass solveprint;
run; |
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l*******s
发帖数: 437 | 2 有组数据是把每个人的疾病都列出来，每种疾病都对应一个column, 取值只有0 或者1
，1代表此病人有这种疾病，大概有100个column的样子，请问下如何用SAS把每个病人
的每种疾病都能列出来？
谢谢！数据很大，所以不想用transpose的方法（还不知道transpose行不行）。 |
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f*********3
发帖数: 313 | 3 用Proc Glimmix建立3-level random effect logistic regression后需要 predicted
probability，用output 命令只能给出每个样本对应的概率，但我需要自变量不同取值
的概率。请问大家有什么好的建议么？谢谢了。 |
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z****8
发帖数: 13 | 4 特征工程简介
原文链接：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzODExMDE5MA==&mid=403826129&
（I）特征工程可以解决什么样的问题？
特征工程是一个非常重要的课题，是机器学习中不可缺少的一部分，但是它几乎很少出
现于机器学习书本里面的某一章。在机器学习方面的成功很大程度上在于如果使用特征
工程。在机器学习中，经常是用一个预测模型（线性回归，逻辑回归，SVD等）和一堆
原始数据来得到一些预测的结果，人们需要做的是从这堆原始数据中去提炼较优的结果
，然后做到最优的预测。这个就包括两个方面，第一就是如何选择和使用各种模型，第
二就是怎么样去使用这些原始的数据才能达到最优的效果。那么怎么样才能够获得最优
的结果呢？贴上一句经典的话就是：
Actually the sucess of all Machine Learning algorithms depends on how you
present the data.
—— Mohammad Pezeshki
直接翻译过来便是：事实上所有机器学习算法上面的成功都在于你怎么样去展示这些数
... 阅读全帖 |
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s*****i
发帖数: 5548 | 5 ☆─────────────────────────────────────☆
LC1 (ots) 于 (Mon Jul 18 13:49:10 2011, 美东) 提到:
看到网上关于hothouston的讨论，想从买房经纪人的收入角度探讨一下这个问题。
注意本文中的数据是为了计算方便而取值的，但应该不影响对问题的探讨。虽然这些数据取值都是经
过认真考虑的，但知道每个人都会有不同看法。请不要拘泥于这些细节。
假设：
1. 房屋经纪人一般是自谋职业者，即self-employed，可以类比IT行业的contractor。考虑到
各种保险退休金等benefit，按一般的算法，比较自谋职业者与正规公司职员的工资时要加上50%，
即15万大致相当于正规公司10万。
2. 除去法定假期，休假，病假，每年工作时间2000小时。
3. 经纪人给买主的回扣为1%，即经纪人拿2%的佣金。
4. 假设平均卖出一栋房屋要花100小时，这要包括经纪人幕后调研及其它文书工作的时间。这个时
间一般在1/3左右。
计算与评论：
1. 为了达到15万的毛收入，经纪人必须每小时挣 150000/2000 =... 阅读全帖 |
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R****g
发帖数: 1103 | 6 解决这个问题不能随时随地换位思考，否则逻辑会发生混乱。不能在A和B的思考之间跳
来跳去的，也不能一会上帝视角一会读者视角。统一视角的话，会发现这个题目只有唯
一的正确答案7/16
首先要假定A和B是理智的，他们的推理不会出现逻辑错误
其次，最关键的一点是，从A的第一句话一定要能排除掉整个5月和6月的全部日期，那
些只排除掉5月19和6月18两个日期的分析都是错误的。逻辑上有一个非常重要的定理，
一个命题等价于它的逆否命题，用文字表示就是：A推出B，等价于非B推出非A，稍微变
换一下结构，A推出非B，等价于B推出非A
如果A拿到的5月，那么他会知道，B所拿到的日期可能是15，16，19，既然有19的可能
，那么就有B直接知道答案的可能，A就不会断言B一定不知道答案。换言之，既然A断言
B不知道答案，说明A拿到的不是5月。
同理可以排除A拿到6月的可能。
不能认同这个论断的基本不用看下去了。
然后进入正题，从不同的视角讨论。如果自己分析过，只是纠结于8/17和7/16两个主流
答案的可以直接看第4部分
1 如果从A的视角考虑，有a=5，a=6，a=7，a=8四种情况
1.1 a... 阅读全帖 |
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z****e
发帖数: 54598 | 7 还好昨天出仓了
http://news.sohu.com/20101222/n278440724.shtml
紫金矿业溃坝事件15人移送司法 4名厅官被究责
来源：大洋网-广州日报 2010年12月22日03:46
我来说两句(7)复制链接打印 大中小
15人移送司法 4厅级被究责
广东省纪委通报“9·21”信宜紫金矿业溃坝事件调查处理情况
■ 这是由特大自然灾害引发和有关涉事单位违法违规造成的安全责任事故
■ 严肃追究21名官员纪律责任，信宜安监局长国土局长等4人被双开
■ 责成当地政府依法依规向紫金公司提出索赔
文/记者杨明 通讯员粤纪宣
事件回顾
紫金矿业溃坝事件致22死
9月21日，受台风“凡亚比”带来的罕见特大暴雨影响，茂名市信宜紫金矿业有限
公司银岩锡矿高旗岭尾矿库发生溃
坝事件，共造成22人死亡；据茂名市、信宜市房产局房屋鉴定所核定，房屋全倒户523
户、受损户815户。受溃坝影
响，下游流域范围内交通、水利等公共基础设施以及农田、农作物等严重损毁。
四人双开，均收受钱财
庄达耀
信宜市安全监管局局长
任职期间，收受信宜紫金公司钱财，履职不到位，且涉及其他严重违法违纪问题... 阅读全帖 |
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L*1
发帖数: 11537 | 8 【 以下文字转载自 Texas 讨论区 】
发信人: LC1 (ots), 信区: Texas
标 题: 你想让你的买房经纪人一年挣多少
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 18 13:49:10 2011, 美东)
看到网上关于hothouston的讨论，想从买房经纪人的收入角度探讨一下这个问题。
注意本文中的数据是为了计算方便而取值的，但应该不影响对问题的探讨。虽然这些数据取值都是经
过认真考虑的，但知道每个人都会有不同看法。请不要拘泥于这些细节。
假设：
1. 房屋经纪人一般是自谋职业者，即self-employed，可以类比IT行业的contractor。考虑到
各种保险退休金等benefit，按一般的算法，比较自谋职业者与正规公司职员的工资时要加上50%，
即15万大致相当于正规公司10万。
2. 除去法定假期，休假，病假，每年工作时间2000小时。
3. 经纪人给买主的回扣为1%，即经纪人拿2%的佣金。
4. 假设平均卖出一栋房屋要花100小时，这要包括经纪人幕后调研及其它文书工作的时间。这个时
间一般在1/3左右。
计算与评论：
1. 为了达到15万的毛收入... 阅读全帖 |
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L*1
发帖数: 11537 | 9 看到网上关于hothouston的讨论，想从买房经纪人的收入角度探讨一下这个问题。
注意本文中的数据是为了计算方便而取值的，但应该不影响对问题的探讨。虽然这些数据取值都是经
过认真考虑的，但知道每个人都会有不同看法。请不要拘泥于这些细节。
假设：
1. 房屋经纪人一般是自谋职业者，即self-employed，可以类比IT行业的contractor。考虑到
各种保险退休金等benefit，按一般的算法，比较自谋职业者与正规公司职员的工资时要加上50%，
即15万大致相当于正规公司10万。
2. 除去法定假期，休假，病假，每年工作时间2000小时。
3. 经纪人给买主的回扣为1%，即经纪人拿2%的佣金。
4. 假设平均卖出一栋房屋要花100小时，这要包括经纪人幕后调研及其它文书工作的时间。这个时
间一般在1/3左右。
计算与评论：
1. 为了达到15万的毛收入，经纪人必须每小时挣 150000/2000 = $75
这个数字远高于普通人的预期。即使砍掉一半，版式估计一半人嘴里不说，心里可能还是觉得偏高。
2. 为了达到15万的毛收入，经纪人必须平均卖一栋房要挣 75 * 100 = $7... 阅读全帖 |
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m*z
发帖数: 2356 | 10 KDJ 指标KDJ全名为随机指标(Stochastics)，又叫随机指数, 由George Lane所创，其综合动量观念，强弱指标及移动平均线的优点，早年应用在期货投资方面，功能颇为显著，目前为股市中最常用的指标之一。在一般的技术分析软件中，KDJ指标由三条曲线组成，即K线、D线和J线。KDJ指标是根据统计学的原理而推导出来的，它以价格一天波动所形成的收盘价、最高价、最低价为基本数据进行计算，得出的K值、D值和J值分别在指标的坐标上形成一个点，连接无数个这样的点位，就形成一个完整的能反映价格波动趋势和情况的KDJ指标。
下面我们来归纳一下KDJ指标的基本应用原则：1．取值范围。在KDJ指标所形成的技术分析图形坐标中，纵坐标的取值范围是 0～100，K值、D值在这一区间内上下波动，但J值的取值范围不受限制。一般而言，当K值和D处于纵轴80以上的区域时，是超买区，指标显示趋势随时有出现看跌的可能，应当采取卖出操作；当K值和D值处于纵轴20以下的区域时，属于超卖区，指标显示趋势随时有出现看涨的可能，应当采取买进操作。而当K 值、D值、J值位于纵坐标50左右的区域时意味着趋势不明显，或者说价格... 阅读全帖 |
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a***d
发帖数: 1998 | 11 进了那个天涯原贴看了一眼。部分人的智商的确有问题。
这个人的帖子看的我笑死了。那个楼主估计也给整的郁闷。这里有人有天涯帐号可以帮
这位仁兄证明一下，知道摩尔浓度是可以配出溶液的吗？哈哈
http://bbs.tianya.cn/post-free-3303455-1.shtml
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你说的浓度是童老师做实验用的浓度..跟 朱令 被投毒的浓度有啥关系？凭啥根据
这个计算用量？
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@我是你的真相 161楼 2013-05-18 11:17:33
溶液配制都是用高浓度配低浓度的，楼上有同学说母液是0.25，是实验用的5倍。0
.05是最低浓度了，所以用它计算出来的需要量最大。这个分析就是针对张律师的说法
提出的。
是你没仔细看贴还是我说的不清？
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@ts_ld 170楼 2013-05-18 14:31:11
额你针对律师说法的哪个帖子在我回复的这个帖子的后面，是我说的不够清楚。大
家都知道我们算溶液体积的算法是 溶质/溶剂+溶质 如果你要针对律... 阅读全帖 |
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f****o
发帖数: 8105 | 12 【 以下文字转载自 WoldMiscNews 俱乐部 】
发信人: fuxeto (富士德), 信区: WoldMiscNews
标 题: 追查国际：活摘法轮功学员器官是江泽民下令的全国性大屠杀
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 24 13:43:45 2015, 美东)
追查迫害法轮功国际组织（简称：追查国际）6月20日发布最新公告称，大量证据证明
：活摘法轮功学员器官是江泽民亲自下令的全国性的群体灭绝大屠杀。（大纪元）
前言
追查迫害法轮功国际组织（简称：追查国际）根据目前掌握的大量证据证明，中共活摘
法轮功学员器官是由时任中共军委主席江泽民亲自下令，以江泽民、罗干、周永康等中
共中央和中央军委高层涉入，全国军队、武警和各省市整体参与的大屠杀。仅因活摘取
器官而被杀戮的法轮功学员的最低数量涉嫌超200万人。这是一场对普通民众的群体灭
绝性国家行为。江泽民集团涉嫌犯下了群体灭绝罪、反人类罪。
追查国际在2003年1月20日以来调查所获得大量的证据基础上，采用大数据实证调查、
证据陈述和交叉验证的分析论证模式，得出如下几个核心结论：
结论一、中共活摘法轮功学员器官而犯下... 阅读全帖 |
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t****a
发帖数: 1212 | 13 1、最简单办法是穷举, choose(m, n)，但计算量太大
2、改进的办法是搜索，也就是给出coin集合的情况下，搜索另一个更好的coin集合。
可以一步步去搜索，前提是本题的解要满足局部最优解=全局最优解的条件（我还不会
证明这一点）。这个方法的计算复杂度已经大大低于1
3、更好的的办法是迭代法，通过n-1个coin的解来算n个coin的解
4、可能存在某个解析的方法（比如写出方程式，求偏导数=0，解方程组）一步计算出
所有的coin取值。方程组可以写出，但由于存在coin的取值全部为正整数的约束条件，
偏倒数=0无法得到正整数解。
呼唤高人来给出3、4的解法。
----------------------------------------
推不出策略3的解，所以我去尝试策略2：
首先要猜一个不错的初始取值，
然后在它的基础上进行搜索。
我猜的解是:
C_n = (M^(n-1))^(1/n)
C_{n-1} = (M^(n-2))^(1/(n-1))
...
C_1 = (C_2^0)^1 = 1
clojure code如下 (不包含搜索的部分)
(use 'clojure... 阅读全帖 |
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r****y
发帖数: 26819 | 14 准确来说，我觉得不用把8^94密码空间都算一遍，只要把32^16的MD5取值空间算满就可以
了。也就是说，网站检验你输入的密码是否正确，是拿MD5值比较的。
MD5的取值空间大概是10^24.08，关键看算满MD5取值空间需要多快。如果把这个空间算完
了，破解密码就能做到了。而且这个破解不限8位，只要是拿MD5值比较的，都破解了。 |
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c****n
发帖数: 21367 | 15 系统所谓的动态平衡，不是说在某点不动，而是指在时间间隔内，
可以保持所有的状态变量不越界。拿人来说，活着的动平衡态就是体温，
心率等等等等所有的表征量组成的联合向量在不至于发展下去会下一刻跳出
合理的取值集合。
数学的说，令人的表征状态向量为V，S_l为活着的取值集合，S_d为死了的取值
t时刻活着就是V(t)属于S_l，动态平衡就是V(t)在S_l里，V(t+dt)还在。
当然我不知道你要分析这个做什么... 还是讲讲MOR吧...
把人体的状态用少数几个抽象的量表征，这本身就是降维的过程啊。举例来说，
掉头发红眼睛口舌长泡嗓音嘶哑皮肤粗糙肝脏郁闷这些状态经常出现在一起，
有较高相关性，我们就把它们算作一个状态。它们很可能是同一个原因引起的。
然后就按同一个原因去治疗，结果：耶！猜对了！我们就确定了一个低维变量，
可以概括高维的很多东西。（命名为上火）然后根据这些状态的互斥，推断
其他种种。系统论就是从表象去归纳验证内部抽象规律，这些规律可能是
很荒谬的，没有物理对应的，但只要能良好的反映数据，那就是好东东。这和
分析验证不一样，不需要找原理，复杂系统也找不到原理和表象的对应。
中医 |
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y******r
发帖数: 2986 | 16 我想起我们在国内学习《钢筋混凝土》这么课程的事情
尽管这件事情在国内
不过我想美国也好不了多少
我是2002年学习这门课程的
不过我们学校使用天津大学、湖南大学等4校合编的教材，1989年版本的
而这本教材是根据1974年的设计规范编著的
到2002年的时候国家修订规范
修改了一个设计系数的取值，也就是把1989年的规范修改了一下
可是当我们做毕业设计时使用新规范却发现这个取值就是书上的
经过我们全班同学的艰苦努力
发现这个取值就是1974年的规范值
而我们教材就是这个规范
所以我们直接就是使用新规范了
呵呵 |
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r********s
发帖数: 149 | 17 来自主题: Mathematics版 - 说起学数学 生物有自己的fundamental law，比如进化论，比如central dogma.生物的特性在于它
是一个非线性的反馈系统，它的取值是一个范围，概率论可以用于解释生物现象。现在
就有对于基因表达的随机性研究。
请问：在数学里有没有这样一个分支，研究非线性理论，每个变量的取值有一个范围，
有正反馈与负反馈，还要有一个选择适应的过程，还得有不止2-3 万个变量，每个变量
还会有不同的修饰，各个变量会被分成不同的组，不同的组织间也会互相影响。之所以
是定型，而非定量，我的理解就是它的取值不是一个点，而是一个区间。 |
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k******h
发帖数: 4 | 18 如果X取比较大的值的时候，Y取比较大的值的可能性大，
反过来，X取值不大时，Y也以比较大的概率取比较小的值，
那么X，Y之间有正的相关系数。
如果知道X的取值相对于其平均值之大小，对你判断Y的取值
比E（Y）大还是小的可能性大小没有帮助，那么基本可以确定
两者相关系数接近于0. |
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s******a
发帖数: 388 | 19 谢谢！不是查表， 是当T取值范围变化时， 例如4575时， R
取值N。M,N 是常数。用PROC IML 应该能解决，但我不太会用PROC IML， 望指点！ |
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d****7
发帖数: 2241 | 20 Thanks for the great post, mmz.
其综合动量观念，强弱指标及移动平均线的优点，早年应用在期货投资方面，功能颇为
显著，目前为股市中最常用的指标之一。在一般的技术分析软件中，KDJ指标由三条曲
线组成，即K线、D线和J线。KDJ指标是根据统计学的原理而推导出来的，它以价格一天
波动所形成的收盘价、最高价、最低价为基本数据进行计算，得出的K值、D值和J值分
别在指标的坐标上形成一个点，连接无数个这样的点位，就形成一个完整的能反映价格
波动趋势和情况的KDJ指标。
的技术分析图形坐标中，纵坐标的取值范围是 0～100，K值、D值在这一区间内上下波
动，但J值的取值范围不受限制。一般而言，当K值和D处于纵轴80以上的区域时，是超
买区，指标显示趋势随时有出现看跌的可能，应当采取卖出操作；当K值和D值处于纵轴
20以下的区域时，属于超卖区，指标显示趋势随时有出现看涨的可能，应当采取买进操
作。而当K 值、D值、J值位于纵坐标50左右的区域时意味着趋势不明显，或者说价格走
势正处于牛皮盘整阶段。
预示着今后的价格运行趋势将可能向着有利于空方的局面转变；当K值自下而上... 阅读全帖 |
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c***s
发帖数: 70028 | 21 作为一个生命，他卑微地、倔强地、孤独地活着，作为一个数学家，他应该伟大地、有尊严地、骄傲狂妄地活着。这个世界不仅需要一个生命，更需要让人类更光明的数学家。
——题记
数学家——白根弟，与数学家华罗庚颇有渊源，且有一个关于根号2背后的秘密。
2011年8月大运期间，我们发现了一位人士在深圳举办的世界大学校长论坛上向公众散发科普传单，上面写着有关数学危机引起的科学危机，导致人类面临重重危机的论述，算是科学最前沿的内容。他就是数学家白根弟。然而，没有得到多少回复，甚至“有不少校长表现得很不得体，好象他们大学与科学无关一样，却对政治有无限的兴趣”。这挫折使得白根弟倍感失望，但这并不影响他的自信，他表现得更像是一个天才，还是那样的超脱！
白根弟自信说，他很小就开始记忆，三岁就去放牛，很早就表现出在数学上的天赋，但没有遇到过什么名师指导。因为用“科学的发展与生物的发展是统一的”来证明“科学技术是第一生产力”，导师只给78分，使他没拿到学士学位。但丝毫不影响他写出成箱成箱的数学理论——四千多页《规则论》的稿纸，且在 80年代中寄到中科院，尽管被退稿（大部分遗失）……
白根弟在回顾数学探索之旅时动情地... 阅读全帖 |
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y****e
发帖数: 23939 | 22 [导读]三峡工程论证时未曾充分预计或未能完全控制的问题，给“后三峡”运行带来严
峻挑战；三峡水库和整个长江流域水库尚未实现统一调度管理的尴尬局面，更是威胁着
中国的生态安全和经济安全。
细雨顺着夜幕滚落，雾气在山间扩散。从6月4日起，饱尝数月春旱之苦的长江流域开始
普降中到大雨。随着梅雨时节的到来，不少地区的民众又将面临旱涝急转后的新考验。
三峡水库对下游的不良影响主要出现在蓄水期，每年10月特别明显。长江水位迅速降低
，湖水大量向长江下泄，导致鄱阳湖区枯水期提前，到第二年4月才能缓解。（上图 东
方IC/下图 张宇/东方IC）
此时的长江在缓缓舒展。自三峡大坝沿江而下，鄱阳湖暴露在阳光下的水藻，逐渐被雨
水淹没；沿江而上，长江重庆段皲裂的河床慢慢被湿润，浓雾里的船舶在狭窄航道上小
心行驶。
旱情即逝，问题犹存。在今年4月举行的长江论坛上，长江流域多个省份的副省级官员
代表均强调本地区面临的困难。江西希望在鄱阳湖口设闸，解决鄱阳湖特有的枯水期过
长问题；湖北称三峡水库蓄水后防洪遇到了新问题；湖南称随着上游来水减少，洞庭湖
区有350万人存在安全饮水问题；上海则对长江口的盐渍化表示担忧。... 阅读全帖 |
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C********w
发帖数: 1724 | 23 一个深圳数学家的彷徨：国家为何不重视科学？
信源：天涯社区
数学家白根弟：“国家中长期科学规划”实质是反科学
作为一个生命，他卑微地、倔强地、孤独地活着，作为一个数学家，他应该伟大地、有
尊严地、骄傲狂妄地活着。这个世界不仅需要一个生命，更需要让人类更光明的数学家
。----题记
数学家----白根弟，与数学家华罗庚颇有渊源，且有一个关于根号2背后的秘密。
2011年8月大运期间，我们发现了一位人士在深圳举办的世界大学校长论坛上向公众散
发科普传单，上面写着有关数学危机引起的科学危机，导致人类面临重重危机的论述，
算是科学最前沿的内容。他就是数学家白根弟。然而，没有得到多少回复，甚至“有不
少校长表现得很不得体，好象他们大学与科学无关一样，却对政治有无限的兴趣”。这
挫折使得白根弟倍感失望，但这并不影响他的自信，他表现得更像是一个天才，还是那
样的超脱！
白根弟自信说，他很小就开始记忆，三岁就去放牛，很早就表现出在数学上的天赋，但
没有遇到过什么名师指导。因为用“科学的发展与生物的发展是统一的”来证明“科学
技术是第一生产力”，导师只给78分，使他没拿到学士学位。但丝毫不影响他写... 阅读全帖 |
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s****u
发帖数: 1811 | 24 你要每平方米放300公斤以上会塌
2.楼板荷载标准值：
2.1 面层恒载取值：
（1）楼层面层荷载： 1.2 KN/M2。板底抹灰或吊顶：0.4 KN/M2。
（2）上人屋面及露台(板顶+板底）：3.5 KN/M2。
（3）坡屋面恒载(板顶+板底、斜向）2.5 KN/M2。
坡屋面恒载换算成水平投影面时，应按坡度计算，如：屋面起坡30°时，q恒＝2.5／
cos30°=2.9 KN/M2
屋面起坡45°时，q恒＝2.5／cos45°=3.5 KN/M2
（4）楼梯面层荷载：0.6 KN/M2 楼梯板底抹灰：0.4 KN/M2
2.2活荷载取值：
（1）厅、卧室、户内走廊2.0 KN/M2，
（2）厨房、卫生间：2.0 KN/M2，
（3）阳台：2.5 KN/M2。
（4）公共楼梯（含平台）3.5 KN/M2。
（5）户内楼梯（含平台）2.0 KN/M2。
（6）上人屋面及露台：2.0 KN/M2。
（7）不上人屋面：0.7KN/M2。 |
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t**********0
发帖数: 1323 | 25 空难照片 看过 一点也不恐怖
如果把健康没变形的尸体 定义为数字1
把摧毁不成样子的尸体定义为 0
那么 尸体形状属于集合 【0，1】
最极端的两个最不可怕
一个极端是 好好的尸体，比如正常死亡，跟人睡着了一样
一个极端是 摧毁成不像样的尸体，你根本断定不出是人了。
飞机坠毁由于冲击力太大，导致尸体被摧毁程度太大，无线趋近于零
估飞机坠毁现场取值为0，没啥恐怖的。
恐怖的尸体现场一般是车祸现场，地震现场，因为车祸与楼房坍塌对于尸体摧毁程度远
小于飞机坠毁，而又高于生物软组织，骨骼的弹性形变承受程度。估如果尸体形状取值
为0.5的话，最恐怖的，因为与正常的人形尸体有明显差别，但是你又能判断出这个是
人尸体。这种视觉的冲击感往往让你余音绕梁三月不知肉味，毫无食欲。
好奇的话，可以去搜车祸现场。 |
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g****5
发帖数: 1639 | 26 你可以这么想：如果v=2c怎么办？
在用狭义相对论的公式之前，应该搞清楚每个量的取值范围。对于v也就是两个参考系
之间的相对速度，取值范围是[0, c)。
这么一来，就不存在问题了。如果u在一个参考系中是c，在另一个里面也必然是c。 |
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m********t
发帖数: 13072 | 27 这就是我的points
你读过PhD就该知道，所有的数据结果都是建立在一个狭隘的特定范畴内
不可能包括所有的样本，所以要看结论针对的是哪些实验对象
打个比方，你取值一半是哈佛毕业，一半是Walmart大妈，结论就没什么outperform了
，扯平了甚至哈佛所占weight远高于大妈
现在取值的范畴显然连CNN记者(不一定哈佛毕业)的都没算进去，
我就是说这个意思，我接触的样本只要都是这类型的，你做研究的样本也可以都是反面
类型的
对多种语言理解和悟性很高的人才，多了去了 |
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z****n
发帖数: 1933 | 28 肯定假的，多少天才死在上面。 疯了的都有好几个。
不过晚点解决也好，是个下金蛋的鹅。
为什么说黎曼猜想是最重要的数学猜想呢？ 是因为它非常艰深吗？ 不是。 当然， 黎
曼猜想确实是非常艰深的， 它自问世以来， 已经有一个半世纪以上的历史。 在这期
间， 许多知名数学家付出了艰辛的努力， 试图解决它， 却迄今没有人能够如愿。 但
是， 如果仅仅用艰深来衡量的话， 那么其它一些著名数学猜想也并不逊色。 比如费
尔玛猜想是经过三个半世纪以上的努力才被证明的； 哥德巴赫猜想则比黎曼猜想早了
一个多世纪就问世了， 却跟黎曼猜想一样迄今屹立不倒。 这些纪录无疑也都代表着艰
深， 而且是黎曼猜想也未必打得破的。
那么， 黎曼猜想被称为最重要的数学猜想， 究竟是什么原因呢？ 首要的原因是它跟
其它数学命题之间有着千丝万缕的联系。 据统计， 在今天的数学文献中已经有一千条
以上的数学命题是以黎曼猜想 (或其推广形式) 的成立为前提的。 这表明黎曼猜想及
其推广形式一旦被证明， 对数学的影响将是十分巨大的， 所有那一千多条数学命题就
全都可以荣升为定理； 反之， 如果黎曼猜想被推翻， 则那一千多条数学命题... 阅读全帖 |
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S*********n
发帖数: 3939 | 29 “世界上本没有污，人的心思一活络，想法一多，就需要去污粉了。”
众所周知，现代科学体系起源于西方，西方的科学名词术语等传到中国的时候，翻译要
是出了点偏差，就会让人产生种种羞耻的联想。有些本身毫无问题的学术词汇，改头换
面进入汉语的时候就会让人觉得有些怪怪的。
但这个锅不能完全让翻译背！随着污的词汇越来越多，原来浓眉大眼的一些学术词汇也
叛变革命，变得污了！
其实，世界上并不缺少污，而是缺少一双污的眼睛。壹读君（微信：yiduiread）今天
就来给你讲一讲，那些被污的眼睛扫射到的理科名词。
学过微积分的值班壹读君丨一万
1. 夹逼定理
说起这个话题，夹逼定理会跳起来大喊：“本宝宝冤枉啊！”
夹逼定理的英文名称是“SqueezeTheorem”，本来没有什么污的成分。但是“squeeze
”这个词翻译成“夹逼”……总难免让某些同志产生不正确的联想。
事实上，这个定理描述的是一种求函数极限的法则。假若两个函数A和B都在某一定值c
附近连续，而且A和B在取值无限趋近于c时将会无限趋近于另一定值X，又有函数f在c附
近大小永远大于等于A且小于等于B，则f在取值无限趋近于c时也会无限趋近于定值... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 30
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C++ 工程实践(4)：二进制兼容性
原创 2011年03月09日 10:46:00 标签：c++ /library /interface /mfc /class /编译
器 22578
陈硕 (giantchen_AT_gmail)
Blog.csdn.net/Solstice
本文主要讨论 Linux x86/x86-64 平台，偶尔会举 Windows 作为反面教材。
C/C++ 的二进制兼容性 (binary compatibility) 有多重含义，本文主要在“头文件和
库文件分别升级，可执行文件是否受影响”这个意义下讨论，我称之为 library （主
要是 shared library，即动态链接库）的 ABI (application binary interface)。至
于编译器与操作系统的 ABI 留给下一篇谈 C++ 标准与实践的文章。
什么是二进制兼容性
在解释这个定义之前，先看看 Unix/C 语言的一个历史问题：open() 的 flags 参数的
取值。open(2) 函数的原型是
int open(cons... 阅读全帖 |
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T*******x
发帖数: 8565 | 31 我给你个概念吧。三言两语可以说清楚个大概：
1， 首先从一个实数函数出发：我们知道1／1＋1／2＋1／3＋1／4...这个级数不收敛
等于无穷，然而分母上的数给一个大于1的指数，这个级数就收敛了，等于一个有限的
数。任何一个大于1的实数做指数，都能得到一个收敛的数，这就定义了一个实数函数
，定义域为大于1的实数。
2，这个实数函数可以扩展为一个复数函数：这个复数函数的定义域是整个复数域，并
且在自变量是大于1的实数时，其函数值恰好是那个实数函数的值，所以这是一个函数
扩展。这个复数函数叫zeta 函数。
3，复数函数取值为复数，但是它也有零点，也就是函数值为零的地方。李曼猜想认为
这个函数取值为零的地方，全部是实部为1／2的复数。这就是黎曼猜想。
：买买提有知道的没？知道的科普一下。 |
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S*****n
发帖数: 4185 | 32 最后一个能给个例子？
比如s=<0.5，？>。。。
: 我给你个概念吧。三言两语可以说清楚个大概：
: 1， 首先从一个实数函数出发：我们知道1／1＋1／2＋1／3＋1／4...这个级数
不收敛
: 等于无穷，然而分母上的数给一个大于1的指数，这个级数就收敛了，等于一个
有限的
: 数。任何一个大于1的实数做指数，都能得到一个收敛的数，这就定义了一个实
数函数
: ，定义域为大于1的实数。
: 2，这个实数函数可以扩展为一个复数函数：这个复数函数的定义域是整个复数
域，并
: 且在自变量是大于1的实数时，其函数值恰好是那个实数函数的值，所以这是一
个函数
: 扩展。这个复数函数叫zeta 函数。
: 3，复数函数取值为复数，但是它也有零点，也就是函数值为零的地方。李曼猜
想认为
: 这个函数取值为零的地方，全部是实部为1／2的复数。这就是黎曼猜想。
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T*******x
发帖数: 8565 | 33 解析函数部分决定整体，我说的是具体的：比如在一条线段上的取值，决定了整个解析
函数在任何位置的取值。你说的这些不是一个意思。不过你说的有一定意义。 |
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z*******4
发帖数: 285 | 34 而且用自定条件范围取值的方式来解这道题，
答案可以有无穷个，你想怎么设函数怎么取值公式都行
所以也不对 |
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z*******4
发帖数: 285 | 35 其中一个答案是1100
我给个通式吧，当然也要用到取值函数，就是INT[取整]
F（n）=F取整INT[n*F(n-1)+2*1O~(n-4)]
F(1)=1
F(2)=[1*2+0.02] (取整)=2
F(3)=[2*3+0.2] (取整)=6
F(4)=[6*4+2] (取整)=26
F(5)=[26*5+20] (取整)=150
F(6)=[150*6+200] (取整)=1100
如果可以用类似的取值函数，理论上可以用无数种，所以答案也可以是无数个，感觉都
不好 |
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c*********9
发帖数: 229 | 36 这不一定，质数就没有解，黎曼猜想还没有证明。
：而且用自定条件范围取值的方式来解这道题，
：答案可以有无穷个，你想怎么设函数怎么取值公式都行 |
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发帖数: 1 | 37 为社么你的独立变量数据集合里会出现2？
你不是说取值为0的概率是1/2，取值为1的概率为1/2？ |
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c*******h
发帖数: 1096 | 38 且不说 hypothesis testing 在各个具体背景下的重要意义，就这一概念而言，它本身
是一个严谨的科学态度，不应该有异议。Hypothesis testing 跟大数据这两个概念，
本身就是 apples and oranges，没有可比性。如果非要从科学观去评论，我倒要批评
一下趋之若鹜的大数据研究。就像 Michael Jordan 说的，大家看到大数据、深度学习
等热门课题一下子造就了很多应用，提高了很多预测准确率，却忽略了数字背后的可靠
性，没有一个好的理论框架去解释为什么一个方法 work 或者不 work，这是极端危险
的。
举一个具备理工背景的人都懂的例子，线性回归。我们看 Wikipedia 的这张图：
https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression#/media/File:Anscombe%27s_
quartet_3.svg
线性回归做的事情就是给你一堆点，你把大致通过这堆点的直线斜率和截距算出来。现
成的软件到处都有，最傻瓜的只需要你按一下按键结果就出来了。但是很明显，上面这
张图只有左上角的那个情况最 ... 阅读全帖 |
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G*****g
发帖数: 418 | 39 爱又不是个布尔变量，并非只有“是否”两种状态，而是个[0,1]区间的连续变量。对
于戈尔来说，爱情故事的女主角取值为1，老婆取值也许一开始是0.6，于是就能混到一
起，然后用了40年，慢慢下降为0.1，于是就散了。 |
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j**l
发帖数: 2911 | 40 我的理解，假定int是4位二进制,
则signed int 的取值范围是从-8到+7，最高位是符号位并采用补码表示法，而
unsigned int的取值范围是0到+15
如果i = 1000是signed int变量，则它表示-8
i--, 计算机就是机械的给它加上1111, 从而得到0111, 也就是+7
-8 - 1的算术运算发生溢出，你得不到-9这个你要的结果(它根本不在-8到+7的表示范
围内), 而只能得到+7
如果i = 1000是unsigned int变量，则它表示+8
i--, 计算机同样机械的给它加上1111, 从而得到0111, 也就是+7
+8 - 1的算术运算没有发生溢出，你得到的+7(它在0到+15的表示范围内)正是你要的结果 |
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f*********m
发帖数: 726 | 41 能否用backtracking？从左到右每个位置都有机会取值1~9，某一位invalid的条件是根
据这一位前面各位的取值以及D，I情况，这一位小于1或者大于9。若某一位invalid，
则backtrack，前一位取另一个值。
不过麻烦了些。 |
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l*********8
发帖数: 4642 | 42 我认为不能固定m的取值。 不然的话，我再固定n的取值，算法就算成O(1)了？ 呵呵
young |
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m***k
发帖数: 946 | 43 你的思路是对的，但忽略了一个细节：i==j-1时，你的k取值为[0, i), 也就是认为位
置j的前一个city不能为i，这显然是不对的。而当j的前一个city为i时，你的转换方程
会出问题，因为C[k,i]=C[i,i] （没有意义）。
另外，k==0也没有意义，因为所有cities必须分为两部分，不能只分成一部分。
综上，转换方程可以这样修改：
when i==j-1:
C[i,j] = min{C[k,i] + min{d[k,j], d[i,j]} }, k取值[1, i) |
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s*******d
发帖数: 1027 | 44 来自主题: JobHunting版 - 问一个题目
：据此生成数字n<=i
：x = m-l + i, y = m-l when n <= i < n+l
：y = l, y = m-l+i-n when ...
这一段没整明白，i是如何取值的？ 另外，l的取值是1,3,5,...,m？ m是偶数怎么办 |
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d*k
发帖数: 207 | 45 说一个思路，适合k很小或者char的取值范围很小时候。预处理把所有长度为k的string
和B的距离算出来放到hash table里面。顺序扫描一遍A，对于每个遇到的字串，在hash
table里直接获得它和B的距离。
普通的hash table算一个字串的hash需要O(k)的时间，这样总体和暴力解法一样。因此
需要自己设计hash。很多rolling hash（http://en.wikipedia.org/wiki/Rolling_hash）都可以满足。这样计算第一个字串的hash需要O(k)的时间，后面每一个只需O（1）的时间。
若char的取值个数是O(v)，则预处理时间是O(v^k），之后扫描的时间是O(n)。
如A |
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s*********1
发帖数: 16 | 46 非牛说说自己的看法。
这道题应该是一个很典型的动态规划应用题。
因为老鼠和洞都在一维直线上，
不妨把问题极简化为：
老鼠是N个不同的整数，取值范围是0到正无穷（把直线处理成射线，或者0到某个定值
，处理成线段）
洞也是M个不同的整数，取值也是0到正无穷。
现在就是，从M个数种取N个值，跟N个老鼠的数一一匹配，然后把匹配以后每对数（一
个老鼠一个洞）的差的绝对值相加，求最小值。
那么我们以N个老鼠，每只老鼠为一轮loop做动态规划。
假设第一只老鼠坐标2，那么他找到坐标为3的洞为最小距离。
好，我们认定第一轮结果，然后，我们把第二只老鼠再带进来，假设第二只老鼠坐标为
5，而他找到最近的洞为坐标6.那么这次结果没有冲突，进入下一轮。但是，如果第二
只老鼠坐标为3，那么冲突产生。所以要重排。
以此类推产生动态规划。
这是个最简单的线性动态规划了吧？
这题还有个捷径，就是最左端坐标的老鼠找的洞不会影响最右端老鼠找的洞（因为距离
最远），所以可以从两端向中间进行动态规划。
好好把动态规划看看，然后有队列和散列表有基本知识，就能做出这道题了。 |
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m********8
发帖数: 44 | 47 哈哈这第一题比较奇葩因为有数字取值是从1-100的限制所有可以用二维DP，要是没这
个限制我觉得都没法DP只能用search。
dp[i][v] 表示前i个数中第i个数调整为v同时满足相邻两数小于target的最小cost。（
v的取值为1-100）.
dp[i][v] = min(dp[i - 1][v'] + |A[i] - v|where |v - v'| <= target). |
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z*********e
发帖数: 10149 | 48 这个问题可不可以这么做？
先算出mean，然后adjusted array的取值范围是
[mean - target/2, mean + target/2]
然后对于每一个Array里面的元素a，对应的adjusted array的元素的取值为离最近的那
个值？ |
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