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y***n
发帖数: 309 | 2 呵呵，我不同意你的观点。
先申明我也是Bayesian(or Empirical Bayesian).
频率学派与贝叶斯学派的区别主要是是否允许先验概率分布的使用。
频率学派并不把所有参数看作普通变量（我想应该是known or unknown fixed
variable,姑且用你的名词），比如hierarchical model和random effect model。
而贝叶斯学派在先验分布中也有普通变量,比如hyperprior parameter。
你对无偏估计的论断我也不同意，因为你的定义本身不合理。如果t是随机变量，
你可以用E[T|t]=t,或者在由边际分布得到E[T]=m，一个独立于t的量。
贝叶斯的好处在于贝叶斯的推断问题相对简单，点估计，区间估计和假设检验
全部可以由后验分布得到，尤其是计算机技术的发展和MCMC方法的出现使得
非共轭后验分布的使用和计算成为可能。而且它的理论架构天然符合人渐进
的认识规律。我今天早上刚好还想到可以用“时时勤拂拭，莫使惹尘埃”来
形容贝叶斯学派，恰不恰当大家看看。
但是贝叶斯(Full Bayesian)的问题在于，无信息先验已经被 |
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s********e
发帖数: 2 | 3 In a series of mine 108 explosions in England, the time interval between
the first and 54th accidents
was 8,042 days, whereas the interval between the 55th and 108th accidents
was 16,864 days. If it is
assumed that mine explosions followed a Poisson process in each period, and
that they did so at constant
rates λ1 and λ2 respectively, set up and carry out a test of the
hypothesis λ1=λ2 based on an F-statistic.
这个假设检验怎么建立咧？？？？ |
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s*****n
发帖数: 2174 | 4 那你这个问题本身就不是一个明确defined的问题.
什么叫similar. 或者说, 如果做假设检验的话,
你的 Ho 和 Ha 分别是什么? |
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s*****n
发帖数: 2174 | 5 我不是很喜欢conditional prob 那个定义.
我认为最好的p-value定义, 是把p-value定义成一个假设检验族其中否定H0的那个子集
里面Type II error 的下确界. |
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l********g
发帖数: 14 | 6 那根据这组样本计算的这一个specific的区间（两个值）有什么用呢？
楼下的高人，我注册时间少于3天不能回复。
在这里请教的是：
区间估计和假设检验又是统一的，也就是说和p-value是统一的，这又怎样解释呢？ |
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d******e
发帖数: 7844 | 7 科学和信仰是两个东西，证据无法证明有神，也无法证明无神。
这东西倒更像Bayesian，而不是假设检验。
没有证据而去相信
这种没有证据的相 |
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p********a
发帖数: 5352 | 8 ☆─────────────────────────────────────☆
betatwo (sunyoulo) 于 (Sun Sep 26 20:44:38 2010, 美东) 提到:
我很好奇.
受过系统的统计学训练的人应该对"证据"有比一般人更深的理解. 我在想这会不会给没有证据而去相信
一件事带来困难. 所以好奇的想知道这里学统计的人里面有没有信主的. 如果信了, 这种没有证据的相
信会不会受到专业的影响. 谢谢
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drburnie (专门爆料) 于 (Sun Sep 26 20:51:25 2010, 美东) 提到:
科学和信仰是两个东西，证据无法证明有神，也无法证明无神。
这东西倒更像Bayesian，而不是假设检验。
没有证据而去相信
这种没有证据的相
☆─────────────────────────────────────☆
betatwo (sunyoulo) 于 (Sun Sep 26 21:03:55 2010, 美东) 提到:
举个例子吧 比如 |
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g********r
发帖数: 8017 | 9 第一句好了理解。有了qualitative judgement，才能设定hypothesis，然后去取样，
做testing。要不然连做什么假设检验都不知道。
第二句有点别扭。我试试。比如说美不美。这是qualitative data。然后就有无聊人士
试图量化美，什么眼睛间距，三庭比例之类的。可是每个人对美理解不一样，于是都可
以举出自己的量化标准来支持自己对美的定义。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 10 除了不能认同你的change-point的术语外，我愿就其它方面展开一下讨论。
首先，我认为我对分段回归法的重建没有违反既定的任何理论。只是，正如你以及这里的很多人所看到的，我在陈述自己的思想和方法时，使用了很多在你们看来不规范甚至从未听说过的概念，因此，你们理解起来感到晦涩、困难甚至矛盾。但在我自己这一方，一切都是非常清晰的概念、逻辑和思想。为什么呢？因为你们受的是严谨的学院式教育，那是一个制定规范、准则、定理和模式的系统。但现实世界却并不是由这个系统演绎出来的，恰恰相反，这个系统是对现实世界的一个人化的理论模拟。
你们在逻辑系统上存在的问题并非是你们本身的错，而是我们当前的整个哲学和逻辑系统存在着问题，例如，在哲学系统中存在三大基本逻辑：演绎、归纳和辩证，但哲学与数学这两个原本可以构成一个完整的连续体的系统却在此问题上发生了严重的分歧。在数学系统内是不可以讨论和使用辩证法的。我无法完全搞清楚这究竟是什么原因造成的。但我看到了这个事实：在数学大百科辞典中没有辩证法，在大学的数学课堂里也不讲授辩证法，而黑格尔就曾指责他同时代的数学家头脑僵化。当然，黑格尔创建的系统性的辩证法却不能为10... 阅读全帖 |
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c*******h
发帖数: 1096 | 11 我就是想避开假设检验这四个字，不然会得到很多乱七八糟的答案。。。 |
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d******e
发帖数: 7844 | 12 拜托，做假设检验靠的是Tail distribution... ...
知道mean和variance根本决定不了tail distribution什么样
s |
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p********a
发帖数: 5352 | 13 ☆─────────────────────────────────────☆
tamuer (hoho) 于 (Fri Oct 21 20:41:07 2011, 美东) 提到:
前面有人问bootstrap能不能更逼近真理。我不是这方面的专家，但是发表一点自己的简
介，希望和大家交流一下吧。
总体而言， 我觉得使用bootstrap不能说是逼近真理。但是有的时候，确实比不做boot
strap比更好，或者比使用单一样本更接近真理。大家都觉得bootstrap没有真正用处的
原因是觉得所有bootstrap重复抽样的样本都是从一个样本里出来的，所以用bootstrap
的效果不会比使用原来的样本好多少。这一点我也同意。
但是从另外一个角度来说，一个样本里面包含的信息是很丰富的，我们是否已经完全利
用了现有样本里面的信息呢？最简单的例子来说，一个样本，很多时候我们用就用samp
le mean来summarize样本信息，但是使用sample mean的时候又忽视了多少样本中原来的
信息呢? 比如各种quantile的信息之类。 类似的，换一个角度来说，bootstrap是在... 阅读全帖 |
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z****e
发帖数: 702 | 14 两个二项分布：X - B(p1,n1),Y - B(p2,n2）；
H0是p1=p2.置信水平是alpha；
要求用统计量D=X/n1-Y/n2，和S=(X+Y)/(n1+n2),
头一个用正态分布即可: |D/sqrt(p1(1-p1)/n1 + p2(1-p2)/n2)|>Z_\alpha/2。对吧？
另外问这个置信水平是exact还是asymptotic这个怎么回答？
还有用S的话该用什么分布？
Thx!!! |
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t**c
发帖数: 539 | 16 Based on CLT,both D and S can be approximated using normal distribution when
n1, n2 is large. So the CIs are asymptotic.
They have the same variance; mean(D) = 0 (if H0 is true); mean(S) = p1 + p2.
So I am confused here how you can use S to test H0. |
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B****k
发帖数: 188 | 17 S = (p1 - p2)/(n1+n2)?
看着好奇怪啊 |
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z****e
发帖数: 702 | 18 可能我没有描述清楚。我把原题放在附件里了。麻烦帮忙看看。
这个不是作业什么的，我最近在自学统计学的一些东西，所以会经常来请教高人们。
thx
when
p2. |
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W******r
发帖数: 789 | 19 可能是typo。S可能应该是(X-Y)/(n+m)。试想一下X很小，Y很大，X+Y仍然会是中等的
数字。 |
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W******r
发帖数: 789 | 20 哦，明白了。是同时用D和S。我还以为是分别用D和S呢。审题错误。:( |
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d*******5
发帖数: 87 | 21 test statistic D还是个二项B（n+m，p），我觉得不太像两个一起用，没见过，也没
必要 |
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W******r
发帖数: 789 | 23 我仍然觉得S的定义很古怪。它只和theta和lambda的绝对大小有关，不提供theta和
lambda的差异的任何信息。实在猜不透题目想问什么。 |
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n*****n
发帖数: 3123 | 24 Suppose X,Y are independent.
By central limit, large number, and slutsky, we have, under H0,
mnD^2/((m+n)S(1-S)) --> chisq(1) in distribution.
For example if alpha=0.05, we reject the null if
mnD^2/((m+n)S(1-S))>3.84 |
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D***r
发帖数: 7511 | 25 来自主题: Statistics版 - 问一个问题 是的，假设检验比较简单而已
我们先这样筛一下
不过如果有更好的办法，也可以直接用别的 |
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m*********n
发帖数: 413 | 26 来自主题: Statistics版 - 问一个问题 这样做假设检验会不会有速度问题，毕竟是 o(w**2)
w: number of words. 如果我没理解错的话。 |
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u****m
发帖数: 118 | 27 统计分描述性统计,例如mean,variance, SD之类都是对样本的description,没有对应的
significant test.
另一类就是建立在这些样本参数之上的推断性统计,需要假设检验,significant test,
结论都是对总体下的.
correlation应该是属于第二者,因此我认为对一个人的数据做correlation是没有意义
的,即便是repeated measure.
不过我导师要我在写paper的时候对一个人数据做correlation,事先说明我的专业不是
统计,也不是在商学院,而是工程学院,需要用到统计知识做研究,但是又不如其他学院精
通统计.
所以上统计版来问问就一个人数据做correlation到底对不对. |
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T***y
发帖数: 43 | 28 怎么个证明法？假设检验只能在某个显著水平上判断，而且还不是下定论的那种 |
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S******s
发帖数: 1096 | 29 好朋友求助，求助一下，谢谢了，回邮箱吧，有些着急的说 |
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h*******n
发帖数: 458 | 31 请教这里的达人一个问题：我要做一个model, 也许用Logistic regression,也许用别
的，例如boosted tree.需要预测一个事件的发生与否（binary response, 0/1),发生
的概率很低，<1%.怎么计算我需要多少样本呢？
我只隐约记得一般说有200左右的response 1 就够了。但是有没有具体的理论来计算样
本量呢？这个不是假设检验，我不知道如何入手。请指点。谢谢了。 |
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g*****l
发帖数: 424 | 32 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
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X******2
发帖数: 5859 | 33 这个说法比较靠谱。
就是对一系列gamma(单个零件6个月出故障概率)做假设检验，
根据所得p value,得出在若干显著水平下，gamma的范围。 |
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R*********r
发帖数: 225 | 34 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: RProgrammer (RP), 信区: JobHunting
标 题: 国内初创公司招数据科学家
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 28 22:28:33 2016, 美东)
有兴趣的请和我邮件联系：amstat2006 at gmail dot com
初创公司，创始人是美国海归，公司文化是美国公司的文化，不搞996. 目前还处于隐
身状态，获得了国内一线顶级VC的天使轮，现在招1到2个数据科学家
要求：有1-3年工作经验 硕士及以上 全职
工作地点：北京
职位诱惑 : 非常有竞争力的薪酬，早期员工期权
职位描述
工作职责
收集用户需求确定适合的数据模型，并协助软件开发工程师完成部署实现
参与设计和部署先进的大数据分析／机器学习／人工智能模型服务
任职要求
扎实的统计和机器学习的背景（假设检验，回归，分类，推荐，聚类）
熟练掌握SQL和至少一种脚本语言（Python、R等）
能够设计和开发其他API接口经验者优先考虑
学历：计算机，数学，物理等相关领域的研究生及以上
工作经验：在定量分析，数据科学或软... 阅读全帖 |
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f*****x
发帖数: 2748 | 35 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: mabla (Apex_Matrix), 信区: CS
标 题: “The PhD Grind” 读后感
关键字: PhD,读后感，读博
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 6 08:02:31 2012, 美东)
版上trandora推荐的“The PhD Grind” （链接：http://pgbovine.net/PhD-memoir.htm） 是个斯坦福CS刚毕业的华裔PhD写的他的读博经历。没有靠谱的idea、工作没好的结果、投稿悲剧，谁读博谁知道，他也不例外。写的不错，挺短，半天一天就能读完。推荐CS赌博的童鞋们抽空读一下。链接花了两个晚上看完了。写的不错。
。
贴一个读后感吧：
没有靠谱的idea、工作没好的结果、投稿悲剧，谁读博谁知道，Philip也不例外。到底
能否少走弯路，他在最后一章给出了他的答案 （http://pgbovine.net/PhD-memoir-epilogue.htm） : 结果胜于动机、产出胜于输入、寻找相关信息、通过与他人互动创造机会、学会玩CS的学术游戏、从底层领导，等等。
从... 阅读全帖 |
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M******y
发帖数: 736 | 36 这个可以类比假设检验的两类错误：纳伪和拒真。每个都有相应的 cost function，比
如说 f1 和 f2，写在一起，成为总的 cost function:
c = f1 + f2
然后最优化。
这个 f1 和 f2 随着时代而变化。比如说，当代，纳伪（误判好人）错误的 cost 远比
拒真（放过坏人）要高，所以有这个现象。 |
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q********g
发帖数: 10694 | 37 Sobereva
Department of Chemistry, University of Science and Technology Beijing,
Beijing 100083, China
前言：本文主要介绍过渡态、反应路径的计算方法，并讨论相关问题。由于这类算法极
多，可以互相组合，限于精力不可能面面俱到展开，所以只介绍常用，或者实用价值有
限但有启发性的方法。文中图片来自相关文献，做了一定修改。由于本文作为帖子发布
，文中无法插入复杂公式，故文中尽量将公式转化为文字描述并加以解释，这样必然不
如公式形式严谨，而且过于复杂的公式只能略过，但我想这样做的好处是更易把握方法
的梗概，有兴趣可以进一步阅读原文了解细节。对于Gaussian中可以实现的方法，文中
对其在Gaussian中的使用进行了一些讨论，希望能纠正一些网上流传的误区。虽然绝大
多数人不专门研究计算方法，其中很多方法也不会用到，但多了解一下对开阔思路是很
有好处的。
文中指的“反应”包括构象变化、异构化、单分子反应等任何涉及到过渡态的变化过程
。“反应物”与“产物”泛指这些过程的初态和末态。“优化”若未注明，... 阅读全帖 |
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t*******a
发帖数: 4055 | 38 假如公知反省：这些年我们做了什么？
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时间：2017-10-06 14:58
•作者： 吕景胜
•浏览：926
评论： 0
字号： 大 中 小
在国家取得巨大成就和国人为这些成就奋斗、奉献、牺牲的今天，公知也许该反省，这
些年我们做了什么？公知爱谈常识和文明，如果公知的常识和文明就是不搞美式民主、
多党、普选中国就要完蛋、就要崩溃，那不是“常识和文明”，只是一种假设，自然科
学的假设待实验条件技术手段具备时也许将被验证成为科学定理。社会实践中的假设一
直有机会、有岁月经受实践检验，不是检验68年了吗？
【本文为作者向察网的独家投稿，文章内容纯属作者个人观点，不代表本网观点，转载
请注明来自察网(www.cwzg.cn)，微信公众号转载请与我们联系。】
假如公知反省：这些年我们做了什么？
国庆前后临近十九大一批电视政论片，如法治中国、大国外交、辉煌中国、强军等，一
批广为转发的网络视频、文章回顾新中国、改革开放，特别是近些年亿万国人做了什么
。让笔者最震撼、最感动的有两点：
一是令人骄傲难以计数的成就和辉煌，路桥通天堑，高... 阅读全帖 |
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t******n
发帖数: 2939 | 39 ☆─────────────────────────────────────☆
water123 (字符串) 于 (Thu May 2 18:12:51 2013, 美东) 提到:
为了实现诺言，我码了这篇长文，完全自带干粮义务劳动，要骂水军的请自己开贴。
我是从06年才看到这个案子，以前也没关注过，06年那会儿，我就没觉得指控孙维是凶
手的论断有多站得住脚，不能自圆其说的漏洞太多了，这么些年过去了，这个案子重热
，可惜除了炒剩饭，和某些人的想象力更进一步的把集体作案这种神论抛出来，我还没
看到任何比较有用的新的证据。
06年我就怀疑过是不是真的存在二次中毒，因为这个问题太关键了，其实朱令第一次中
毒期间，正忙于129排练，应该在寝室的时间是很少的，估计也就是回去睡个觉，外面
的人有更多的投毒机会。但是在没有证据的情况下，我选择相信专家，所以我的立论基
础是，在朱令返校后，发生了二次中毒。
每次看到朱令的近况，我也觉得很难受，当年下手的人，心肠得是多么狠毒啊，但有时
想想，如果这个人不是孙维，而是我们视线外的那个，她（他）真的可以生活得好吗，
朱令奇迹般一直顽强的活着，就是... 阅读全帖 |
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y*****l
发帖数: 5997 | 40 ☆─────────────────────────────────────☆
qiuyueshifu (任逍遥) 于 (Fri Jul 16 13:27:51 2010, 美东) 提到:
说明：一个复杂而动态的市场是无法通过单一的指标来说明或预测运动趋势的。市场温度
是一个单一的Oscillator的指标，从数据公布到目前为止，对市场拐点，就是市场的阶段
性顶部和底部有辅助判断的功能。
指标是客观的，但判断是主观的。能否正确解读指标取决于判断者的经验和水平，随着
数据的逐步增加，希望大家一起来通过数据结合其他指标共同解读市场。
温度在高温区域没有钝化问题，步入低温区域70以下，有钝化现象，最低极值目前测到的
是19.4，最高值是2280。
假说1
牛熊分界线 大约是70。
假说2
市场同步
当市场指数与市场温度同步上扬，市场健康。
假说3
通过7月13.14.15三天观察，当市场sideway时，温度继续提高的话，往往是一个比较
大的调整。
假说4
通过7月26.27.28三天观察，当市场在sideway时，温度开始下降，可能是个非常良性的
调整，市场不会出现大幅下挫的可能... 阅读全帖 |
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z**********e
发帖数: 22064 | 41 http://m.kdnet.net/share-10645022.html
宇筠锋
2015.01.15 09:50 转帖发表在 猫眼看人
（王国文，北京大学物理学院，2014年6月1日）
【概述】
笔者与量子打交道久长（一甲子），对量子真相探究的昔今情况比较了解，包括哲学、
数学、理论和实验方面。自己漫长从容的探索也有所收获，结果可以说，还是拥护爱因
斯坦、玻尔、德布罗意、薛定谔、海森伯、狄拉克、玻恩、盖尔曼、温伯格等不承认有
鬼魅隔空作用。说隔空作用存在，爱因斯坦错了，细查并无确实的实验根据。如今，眼
看量子物理被曲解，科学精神被罔顾，良知被泯灭，纳税人的辛苦钱被糟蹋，有些想法
越来越觉得不得不说。从物理理论和实验两方面考察，有足够理由认为：所谓的非定域
关联（非定域性，隔空鬼魅作用）——“当测量一个粒子时，另一个与之关联的粒子会
瞬时改变状态，无论它们相距多么遥远。”——纯属谎言，因而所谓“量子隐形传态可
用于大容量、原则上不可破译（万无一失）的保密通信，也是量子计算的基础”是无稽
之谈。简而言之，量子隔空传输是巫术，多光子量子隔空传输是魔术加巫术。相信这个
断言绝对经得起历史... 阅读全帖 |
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z**********e
发帖数: 22064 | 42 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: zhonghangyue (中行说), 信区: Military
标 题: 扫谎打非：敦促潘建伟院士走出迷途（王国文）
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Aug 17 10:42:04 2016, 美东)
http://m.kdnet.net/share-10645022.html
宇筠锋
2015.01.15 09:50 转帖发表在 猫眼看人
（王国文，北京大学物理学院，2014年6月1日）
【概述】
笔者与量子打交道久长（一甲子），对量子真相探究的昔今情况比较了解，包括哲学、
数学、理论和实验方面。自己漫长从容的探索也有所收获，结果可以说，还是拥护爱因
斯坦、玻尔、德布罗意、薛定谔、海森伯、狄拉克、玻恩、盖尔曼、温伯格等不承认有
鬼魅隔空作用。说隔空作用存在，爱因斯坦错了，细查并无确实的实验根据。如今，眼
看量子物理被曲解，科学精神被罔顾，良知被泯灭，纳税人的辛苦钱被糟蹋，有些想法
越来越觉得不得不说。从物理理论和实验两方面考察，有足够理由认为：所谓的非定域
关联（非定域性，隔空鬼魅作用）——“当测量一个粒子时，另... 阅读全帖 |
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m***e
发帖数: 428 | 43 来源：《贵州财经学院学报》
作者：蔡昉
内容提要：文 章从经济学研究者和普通读者的角度，论证为什么人们需要研究经
济发展，特别是研究中国经济发展；并从理论创新的目的出发，讨论了为什么需要以批
判性或者另 类的思维方式研究经济发展；从方法论角度列举了一些重要的正面和反面
范式，作为批判地研究经济发展的例子；同时简要介绍了可以作为理论研究出发点的、
经济 学说史中若干关于经济发展的重要特征化事实概括。
关键词：中国经济发展/批判性思考/思维范式/特征化事实
作者简介：蔡 昉(1956-)，男，北京人，经济学博士，中国社会科学院学部委员，
人口与劳动经济研究所所长，研究员，研究方向为包括“三农”问题的理论与政策、劳
动 经济学、人口经济学、中国经济改革和经济增长、收入分配和贫困等，中国社会科
学院人口与劳动经济研究所，北京 100732
一、为什么要研究中国经济发展？
为什么要研究中国经济发展，其实不是一个可以直截了当予以回答的问题。当然
最重要的是因为中国经济值得关心，即使不是研究经济问题的，作为中国人，所有 个
人所关心的问题最终都会落脚到中国经济。另外，明白中国经济发展改革的历... 阅读全帖 |
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S*******C
发帖数: 7325 | 44 ☆─────────────────────────────────────☆
tonyxu (无斋主人) 于 (Wed Jan 27 20:28:05 2010, 美东) 提到:
假设他老的理论都对，剩余价值什么的。
就是按照他老的理论实施后，工人阶级的剩余价值还是被无偿占
有，只不过占有者从资本家换成了无产阶级先锋队的干部们。
搞不好无产阶级还比资本主义社会下，被盘剥得更厉害。资本主
义社会，好歹Ａ资本家剥削狠毒，还可以到Ｂ资本家那里。社会
主义社会，全国就一个资本家，无产阶级连跑路的地方都没有，
只有一条路，也加入先锋队来剥削没有加入先锋队的无产阶级。
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Biogene (biogene) 于 (Wed Jan 27 20:31:44 2010, 美东) 提到:
高中政治老师解释，剩余价值是马克思经济的一个创新。
老马就靠剩余价值让无产阶级觉醒的。
现在真理部再看这个剩余价值感觉估计与你的类似。
☆─────────────────────────────────────☆
... 阅读全帖 |
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f******t
发帖数: 73 | 45 方舟子访谈：美国无神论成时髦
方舟子，本名方是民，笔名方舟子，学者、科普作家，被称为“反伪科学斗士”、“打
假斗士”，也是著名的无神论者，曾在美国留学和工作，还是《新语丝》月刊和同名网
站的创办人。自1999年建立新语丝网站以来，批判邪教、伪科学、伪气功、伪环保等，
同时揭发中国科学界和教育界的学术腐败现象，批判新闻界的不真实报道。
方舟子访谈文字实录
【主持人】观众朋友们大家好，欢迎大家收看本期的凯风访谈节目，我是主持人李
小白，今天我们有幸请到了“反伪科学斗士”方舟子老师，方老师您好。
【方舟子】您好，观众朋友大家好。
【主持人】在今天的节目中，方老师将同我们一起来探讨以美国为代表的西方国家
信教人数逐渐减少，民众宗教虔诚度逐渐降低的现象。方老师，就你所掌握的情况来看
，目前美国民众信教情况是什么样的？
【方舟子】可以说美国宗教信仰还是很浓厚的，因为美国一直有一个宗教的传统，
在这些西方发达国家当中，美国在这方面是比较独特的。在欧洲，现在信教的人数已经
很少了，在北欧不信教的人数占到70%至80%，但美国不太一样，美国信教的人数一直比
较多，80%以上的美国人还是信仰宗教的。我刚到... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 46 摘要
综观东西方宗教、哲学中，西方哲学、京都学派、梵我思想及道教，与佛教对存有
的定义，有极大的差别。其中最关键的差异在于：佛教是以经验主义的实证精神作为定
义之核心，而东西方其他所有的宗教、哲学体系则皆主张存有是不可知、不可证的。
根据《阿含经》佛陀所定义的存有，具有宇宙及生命根源的意义，并且是以人人皆
可实证生命本原而定义。佛教此种特有的存有定义，在佛教经典中不是一个孤证，是符
合佛教的缘起教义。此种实证意义的存有定义，有三个成立要件，并且引申出三个具操
作性意义的判断原则，对于想要实证生命本来面目的人，提供判断是否亲证生命本原之
依据，是极具启发性的判断原则。
对于关键论点──实证的可能性，本文对于哲学史上主张存有是不可知、不可证的
理由中，归纳出三种重要的理由：
1、人类的生命、能力仅具有限性，故无法实证具无限性的宇宙根源。
2、具有无限性者必是宇宙的根源。
3、康德的先验哲学认为道德公设足以作为实践理性宗教的充分理由，不必以事实
验证论证的前提。
上述三种理由错误的原因，皆是忽视实证的重要性所致。《阿含经》中提出实证主
义的存有定义，主张将一切哲学理论回归事实的检验，对于宗教... 阅读全帖 |
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O**********0
发帖数: 61 | 47 ☆─────────────────────────────────────☆
BHistory (往者的影子) 于 (Fri Sep 9 00:20:11 2011, 美东) 提到:
俺曾认为生命是进化起源的，后来越找越发现进化论像是信仰而非科学结论。可是每有
飞机网友觉着俺如此看待进化论是反科学了。
所以俺本着科学的精神，问个问题，求各位飞机进化论牛人给个科学的答案。
大家知道达尔文进化论是以遗传机制为基础的，第一个有遗传机制的生命怎么来的，当
时根本没有提及。
后人发现这一问题后，就又提出了化学进化论，就是无机分子在某种机制下，自动组合
出了第一个有遗传的生命。此后达尔文进化论似乎可以take care（其实未必，今后再
讨论）。
今天我们先看比第一个有遗传生命的出现简单万亿倍的问题，第一个蛋白质如何化学进化出
现？
先亮亮俺一个愚昧基督徒的愚见：
已知最简单的具有遗传机制的单细胞生命的复杂度已经远远超出人们最初的想象，大概
有400种蛋白质几十万个组成。其中较小的蛋白质大概100个氨基酸，如果在随机热运动
中组成，因为自然界对称的氨基酸不少于40种（20多种氨基酸及... 阅读全帖 |
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k*****e
发帖数: 22013 | 48 【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: JHui (sleeper), 信区: WaterWorld
标 题: 三重门句逗比统计分析
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 9 10:56:21 2012, 美东)
注：此帖为纯技术贴，笔者绝非韩粉或方粉。
[简介]
本文对三重门以及其他八部知名长篇作品进行了简单统计分析。分析所用的特征为“句
逗比”，即句号和逗号的比例。分析的假设是每个作家由于习惯其所用的句逗比应该是
基本固定的，因此如果一个作品中的句逗比前后不一致，则有可能是因为前后写作风格
有差所导致（比如作品的一部分章节夹杂了很多诗歌等情况），也有可能因为作品由多
人合作导致。
[统计分析结果]
注：p-value为统计检验结果，表示检验假设成立的概率。这里检验假设是作品具有固
定的句逗比。p-value越小表示作品越有可能含有不同句逗比的成分。一般p-value小于
0.01表示结果显著（阳性），即认为统计假设不成立。
作者 作品名 p-value
韩寒 三重门 0.000083638
韩寒 一... 阅读全帖 |
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J**i
发帖数: 166 | 49 注：此帖为纯技术贴，笔者绝非韩粉或方粉。
[简介]
本文对三重门以及其他八部知名长篇作品进行了简单统计分析。分析所用的特征为“句
逗比”，即句号和逗号的比例。分析的假设是每个作家由于习惯其所用的句逗比应该是
基本固定的，因此如果一个作品中的句逗比前后不一致，则有可能是因为前后写作风格
有差所导致（比如作品的一部分章节夹杂了很多诗歌等情况），也有可能因为作品由多
人合作导致。
[统计分析结果]
注：p-value为统计检验结果，表示检验假设成立的概率。这里检验假设是作品具有固
定的句逗比。p-value越小表示作品越有可能含有不同句逗比的成分。一般p-value小于
0.01表示结果显著（阳性），即认为统计假设不成立。
作者 作品名 p-value
韩寒 三重门 0.000083638
韩寒 一座城池 0.0333
郭敬明 幻城 0.3952
王朔 玩的就是心跳 0.7270
王朔 看上去很美 0.000016943
王蒙 活动变人形 0.6639
钱钟书 围城 ... 阅读全帖 |
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c****t
发帖数: 19049 | 50 ☆─────────────────────────────────────☆
casact (尝尝也) 于 (Tue Jul 5 01:17:00 2011, 美东) 提到:
第一章 被驱逐的高手
更新时间 2011-2-28 15:15:57 字数：4023
“卡卡卡，嗒嗒……”
一双灵巧的手飞舞着操纵着键盘和鼠标，富有节奏的敲击声仿佛是一首轻快的乐
章。屏幕上漫天的光华闪过，对手飞扬着血花倒了下去。
“呵呵。”叶秋笑了笑，抬手取下了衔在嘴角的烟头。银白的烟灰已经结成了长
长一串，但在叶秋挥舞着鼠标敲打着键盘施展操作的过程中却没有被震落分毫。摘下的
烟头很快被掐灭在了桌上的一个形状古怪的烟灰缸里，叶秋的手飞快地回到了键盘，正
准备对对手说点什么，房门却突得咣一声被人打开了。
叶秋没有回头，像是早就在等着这一刻一样，只是问了一句：“来了？”
“来了。”苏沐橙的回答也同样简单。
“那就走吧！”叶秋拒绝了对手又一次的邀战，轻轻地从网游荣耀专用的登录器
上摘下了一张卡片，起身来到门旁衣架顺手取下了外套。
夜已... 阅读全帖 |
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