l*******r
发帖数: 39279 | 1 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: Wardo (餐厅忙的时候客户端，否则服务端), 信区: Biology
标 题: Re: 我再给指个转行路吧
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Aug 31 10:22:20 2015, 美东)
这个绝对靠谱！
我之前做了好多年的wet lab,实在看不到前途，paper发的再多，方向不行，最后也还
是很难找到正经工作，如果自己一个人这样过着希望不大的生活也可以，关键是看着下
一代，看着innocent eyes一眨一眨的，我有动力去bring them a good life,
whatever it takes；我的第一个博士后实验室是一个sweat shop，博后门必须100%
follow老板的idea和设计，每天要汇报几次结果，而且老板从来没有一句好话，美其名
曰是for the good of you guys bright future. 吭哧吭哧的做了3年多，paper发完
以后，立马就找第二个薄厚实验室。。。我庆幸在被逼近墙角的时候没有走极端，有好
几次像放电影一样在脑子里想买把枪把老板干掉，然后同归于尽。。。老板mean的很
很偶然的机会找到了一个bioinfo postdoc职位，做了14个
月，期间苦学编程和算法，终于找到公司的马工/data mining的工作，第一份公司的工
作签证O-1也是靠我的生物phd和publications申到的，算是跳出来了
最大的感受就是生活质量高了，去年这个时候我的年薪只有4万多的标准薄厚工资，现
在6位数以上了；你要是说我现在比以前聪明了，我就只能呵呵了，我还是一样的我，
关键是要感谢市场！供需关系就是这只无形的手控制着我们的生活质量，作为“seller
”，就得不断的学习"buyer“需要的技能
bioinfo |
r**********9
发帖数: 19633 | 2 还是把生物和big data，machine learning结合比较好玩 |
l*******r
发帖数: 39279 | 3 对，有生物博士，再懂点big data, 可脱离苦海
不过我昨天看tianzi挖的坑说现在不少实验步骤可以机械化了，比如western blot洗膜
，以后很多重复性强的实验步骤都可以分解，让机器人做就好了，tricky的部分人来做
。
之前听过一个talk, synthetic biology方面的，这种比较偏工程了，用机器人，挺高大
上
【在 r**********9 的大作中提到】
: 还是把生物和big data，machine learning结合比较好玩
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q*******u
发帖数: 1405 | 4 估计这人在药企，要不然O1还能recognize PhD+postdoc，如果IT的话这都是dead
weight。
能找到挺不容易的，bio+big data需求也比IT少太多了。
高大
【在 l*******r 的大作中提到】
: 对，有生物博士，再懂点big data, 可脱离苦海
: 不过我昨天看tianzi挖的坑说现在不少实验步骤可以机械化了，比如western blot洗膜
: ，以后很多重复性强的实验步骤都可以分解，让机器人做就好了，tricky的部分人来做
: 。
: 之前听过一个talk, synthetic biology方面的，这种比较偏工程了，用机器人，挺高大
: 上
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r**********9
发帖数: 19633 | 5
高大
要是机器人能做重复劳动最好了
big data其实只要懂概念，会设置环境，会编程java或python也不算很难
你说的是bioinformatics的方向
【在 l*******r 的大作中提到】
: 对，有生物博士，再懂点big data, 可脱离苦海
: 不过我昨天看tianzi挖的坑说现在不少实验步骤可以机械化了，比如western blot洗膜
: ，以后很多重复性强的实验步骤都可以分解，让机器人做就好了，tricky的部分人来做
: 。
: 之前听过一个talk, synthetic biology方面的，这种比较偏工程了，用机器人，挺高大
: 上
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X******2
发帖数: 5859 | 6 对很多人来说，big data难在概念。
你说的这些本质上属于程序猿的干活，跟big data其实没有啥大关系。
【在 r**********9 的大作中提到】
:
: 高大
: 要是机器人能做重复劳动最好了
: big data其实只要懂概念，会设置环境，会编程java或python也不算很难
: 你说的是bioinformatics的方向
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r**********9
发帖数: 19633 | 7
^_^ 对，概念是最难也是非常重要的东西
比如hdfs那个东西，map reduce model都需要很清楚（我是菜鸟随便说说而已）
至于programming，只要把algorithm搞清楚随便条格语言也不成问题。。。不过现在
python应该蛮火，尤其是做scalable ml
【在 X******2 的大作中提到】
: 对很多人来说，big data难在概念。
: 你说的这些本质上属于程序猿的干活，跟big data其实没有啥大关系。
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