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1
(共1页)
S******6
发帖数: 752
1
用SAS run proc glimmix multilevel model (3 levels). 数据大, 13 hours
processing without result.
请教有什么好办法替代。
xiexie
g******n
发帖数: 339
2
MLE 用Gauss Quardrature比较精确,不过太占资源。可以考虑用近似的PQL之类的,或
者直接考虑用bayes. GLMM 超过两层的random effect都有可能会不收敛的问题。
【在 S******6 的大作中提到】
: 用SAS run proc glimmix multilevel model (3 levels). 数据大, 13 hours
: processing without result.
: 请教有什么好办法替代。
: xiexie
o****o
发帖数: 8077
3
GLIMMIX缺省是PQL
楼主的COV 结构是啥样的?有cross over design还是简单的?
如果是简单的可以试试%HPGLIMMIX宏:
https://www.jstatsoft.org/article/view/v058i08
【在 g******n 的大作中提到】
: MLE 用Gauss Quardrature比较精确,不过太占资源。可以考虑用近似的PQL之类的,或
: 者直接考虑用bayes. GLMM 超过两层的random effect都有可能会不收敛的问题。
1
(共1页)
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