B********1
发帖数: 24 | 1 A 2000*2000
B 2000*2000
需要计算 A %*%B 但是好慢啊，有没有快些的方法呢？ |
p****0
发帖数: 1786 | |
B********1
发帖数: 24 | 3 是个大程序中的几步，其他都是R写的。 R可以调用Matlab function么？ |
h***i
发帖数: 3844 | 4 MapReduce
【在 B********1 的大作中提到】
: A 2000*2000
: B 2000*2000
: 需要计算 A %*%B 但是好慢啊，有没有快些的方法呢？
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w**********n
发帖数: 55 | 5 从统计之都copy来的,大牛的解答,我是不懂:
R的矩阵运算是调用BLAS矩阵运算库，要提升速度你可以替换掉默认的Rblas.dll文件，
CRAN提供了ATLAS，http://cran.r-project.org/bin/windows/contrib/ATLAS/C2i7/Rblas.dll，还有其他的选择，如OpenBLAS等。 |
T*****u
发帖数: 7103 | |
g******2
发帖数: 234 | |
c********n
发帖数: 186 | 8 R与MATLAB交互使用指南初步（没试过）：
http://cos.name/cn/topic/110397/
Package ‘R.matlab’:
http://cran.r-project.org/web/packages/R.matlab/R.matlab.pdf
【在 B********1 的大作中提到】
: 是个大程序中的几步，其他都是R写的。 R可以调用Matlab function么？
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k*******a
发帖数: 772 | 9 多快叫快？
a = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
b = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
system.time(a %*% b)
user system elapsed
4.705 0.004 4.708
如果你的时间远远超过这个，那估计是硬件的问题 |
o****o
发帖数: 8077 | 10 你的也太慢了，用的default的BLAS吧
> a = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
>
> b = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
>
> system.time(a %*% b)
user system elapsed
1.47 0.04 0.26
【在 k*******a 的大作中提到】
: 多快叫快？
: a = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
: b = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
: system.time(a %*% b)
: user system elapsed
: 4.705 0.004 4.708
: 如果你的时间远远超过这个，那估计是硬件的问题
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b********1
发帖数: 291 | 11 呵呵 老问题了：
SAS 和 R PK 矩阵相承， 或者求个逆矩阵， 你们觉得谁能胜出 ？ |
k*******a
发帖数: 772 | 12 果然快
【在 o****o 的大作中提到】
: 你的也太慢了，用的default的BLAS吧
: > a = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
: >
: > b = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
: >
: > system.time(a %*% b)
: user system elapsed
: 1.47 0.04 0.26
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w**********n
发帖数: 55 | 13
速度,内存,精度什么的总要trade off的.不然为什么不都用最好的
【在 b********1 的大作中提到】
: 呵呵 老问题了：
: SAS 和 R PK 矩阵相承， 或者求个逆矩阵， 你们觉得谁能胜出 ？
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l******n
发帖数: 9344 | 14 配置？我8g i5 laptop user time居然超过10秒
【在 o****o 的大作中提到】
: 你的也太慢了，用的default的BLAS吧
: > a = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
: >
: > b = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
: >
: > system.time(a %*% b)
: user system elapsed
: 1.47 0.04 0.26
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o****o
发帖数: 8077 | 15 你的啥机器啊，用的R自带的BLAS吧
我的i5-3570k，没超频
上一个是至强的六核CPU
> a = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
> b = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
> system.time(a %*% b)
user system elapsed
1.42 0.14 0.43
>
【在 l******n 的大作中提到】
: 配置？我8g i5 laptop user time居然超过10秒
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t********e
发帖数: 1169 | |
l****i
发帖数: 398 | 17 如果嫌麻烦自己装open blas什么的, 可以直接装一个revolution r open. RRO自带
Intel Math Kernel Library (MKL)可以multi-thread矩阵运算。我用的i5-3320m, 16g
内存，只能2个线程，速度也还行。
> if(require(RevoUtilsMath)){
+ setMKLthreads(2)
+ }
Loading required package: RevoUtilsMath
>
> a = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
> b = matrix(rnorm(2000*2000), nrow=2000)
>
> system.time(a %*% b)
user system elapsed
0.92 0.00 0.52 |
c***z
发帖数: 6348 | 18 出去抽根烟，聊聊天，溜达溜达
【在 B********1 的大作中提到】
: A 2000*2000
: B 2000*2000
: 需要计算 A %*%B 但是好慢啊，有没有快些的方法呢？
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p******1
发帖数: 79 | 19 以前读书的时候一个同学，她的矩阵运算都用c++/c......
【在 B********1 的大作中提到】
: A 2000*2000
: B 2000*2000
: 需要计算 A %*%B 但是好慢啊，有没有快些的方法呢？
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z******n
发帖数: 397 | 20 link?
【在 w**********n 的大作中提到】
: 从统计之都copy来的,大牛的解答,我是不懂:
: R的矩阵运算是调用BLAS矩阵运算库，要提升速度你可以替换掉默认的Rblas.dll文件，
: CRAN提供了ATLAS，http://cran.r-project.org/bin/windows/contrib/ATLAS/C2i7/Rblas.dll，还有其他的选择，如OpenBLAS等。
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