K***H
发帖数: 999 | 1 Tech公司最近这几年是booming又booming，满天的Data scientist招工启示，但是招的
有不少是engineering背景，并不是纯统计背景。读读jd都要python，pig，最好还会
java。感觉在hitech混，最好是计算机出身外加学点基本统计，会几个test人家就觉得
你牛的不行了。传统统计build model什么的不多。
大家感觉也是这样么？还是我管中窥豹了 |
h***i
发帖数: 3844 | 2 观察的很仔细, 那些叫data scientist (eng)
【在 K***H 的大作中提到】
: Tech公司最近这几年是booming又booming，满天的Data scientist招工启示，但是招的
: 有不少是engineering背景，并不是纯统计背景。读读jd都要python，pig，最好还会
: java。感觉在hitech混，最好是计算机出身外加学点基本统计，会几个test人家就觉得
: 你牛的不行了。传统统计build model什么的不多。
: 大家感觉也是这样么？还是我管中窥豹了
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c********h
发帖数: 330 | |
h********3
发帖数: 2075 | 4 build model那些东西，都是教程上现成的。即使不懂，翻翻书看一下也就会了。
【在 K***H 的大作中提到】
: Tech公司最近这几年是booming又booming，满天的Data scientist招工启示，但是招的
: 有不少是engineering背景，并不是纯统计背景。读读jd都要python，pig，最好还会
: java。感觉在hitech混，最好是计算机出身外加学点基本统计，会几个test人家就觉得
: 你牛的不行了。传统统计build model什么的不多。
: 大家感觉也是这样么？还是我管中窥豹了
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c********h
发帖数: 330 | 5 这说的，好像统计phd也可以翻翻书看一下就毕业了。。。
【在 h********3 的大作中提到】
: build model那些东西，都是教程上现成的。即使不懂，翻翻书看一下也就会了。
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w**********n
发帖数: 55 | |
y*****8
发帖数: 39 | |
a*****i
发帖数: 1045 | 8 啥意思，好奇下。我也感觉data science多数还是招有计算机背景的。不过data
science这个专业现在也慢慢开始开设Master degree了。
【在 y*****8 的大作中提到】
: 真是无知者无畏呀， 不懂就可以乱说
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A****t
发帖数: 141 | 9 每个公司都不一样，主要看他们找你进去做什么。
在公司高层或者business那些人看来只要是跟数据打交道的人都可以叫做data
scientist
。。。
在这一行呆了一段时间了，我觉得做analytics方面工作，不管是用machine learning
做prediction，clustering还是统计分析estimation/inference。扎实的统计功底是根
本。预测这一类的问题比较单一，似乎谁都能做。但是见过几个不懂统计的ds做的
forecasting结果，惨不忍睹。很多问题绝对不是随便选个r package 运行一下就可以
，而且如果不懂细节的话也很难向别人解释你的结果。 |
K***H
发帖数: 999 | 10 深有同感，但是确实感到在hitech混，没有engr背景感觉比较困难。先不说编程没有人
家牛，做model什么的公司也不care，那还能通过什么来寻求发展啊？
现在大家都在做data，但是真正分析的并不是太多。以后不会要改行做data analyst吧？
learning
【在 A****t 的大作中提到】
: 每个公司都不一样，主要看他们找你进去做什么。
: 在公司高层或者business那些人看来只要是跟数据打交道的人都可以叫做data
: scientist
: 。。。
: 在这一行呆了一段时间了，我觉得做analytics方面工作，不管是用machine learning
: 做prediction，clustering还是统计分析estimation/inference。扎实的统计功底是根
: 本。预测这一类的问题比较单一，似乎谁都能做。但是见过几个不懂统计的ds做的
: forecasting结果，惨不忍睹。很多问题绝对不是随便选个r package 运行一下就可以
: ，而且如果不懂细节的话也很难向别人解释你的结果。
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h***i
发帖数: 3844 | 11 其实你现在就在做
data analyst
吧？
【在 K***H 的大作中提到】
: 深有同感，但是确实感到在hitech混，没有engr背景感觉比较困难。先不说编程没有人
: 家牛，做model什么的公司也不care，那还能通过什么来寻求发展啊？
: 现在大家都在做data，但是真正分析的并不是太多。以后不会要改行做data analyst吧？
:
: learning
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c********h
发帖数: 330 | 12 严重同意！！！
learning
【在 A****t 的大作中提到】
: 每个公司都不一样，主要看他们找你进去做什么。
: 在公司高层或者business那些人看来只要是跟数据打交道的人都可以叫做data
: scientist
: 。。。
: 在这一行呆了一段时间了，我觉得做analytics方面工作，不管是用machine learning
: 做prediction，clustering还是统计分析estimation/inference。扎实的统计功底是根
: 本。预测这一类的问题比较单一，似乎谁都能做。但是见过几个不懂统计的ds做的
: forecasting结果，惨不忍睹。很多问题绝对不是随便选个r package 运行一下就可以
: ，而且如果不懂细节的话也很难向别人解释你的结果。
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K***H
发帖数: 999 | 13 是啊，所以觉得没啥前途。。。
【在 h***i 的大作中提到】
: 其实你现在就在做
: data analyst
:
: 吧？
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h********i
发帖数: 6 | 14 现在不是有种很popular的说法嘛。 很难有谁单独能成为data scientist，要一个team
才能构成一个完整的data science的project: 里面(1)有人负责搞data，(2)有人负责
搞visualization, (3)有人负责建model development, (4)有人负责implementation，
然后(5)还有人负责business evaluation。
做(3)的部分必须强大到让(4)的人服服帖帖，这样子的人要懂理论又要有经验，比较凤
毛菱角很难找到，一个team里一两个就够了。大多数公司需要的最多的是(4)那样子的
人，稍微懂点统计和简单的模型，招来就是能coding能把东西弄进production里。 |
g******d
发帖数: 48 | 15 一点不会编程，不懂数据库，不会拉数据和处理数据，还敢号称data scientist? 呵呵
。这得内心要多强大啊。
你如果听说过Quant的发展历史，你会知道，不会编程，不会大数据编程的所谓
statistical modeler, 结果都很惨。现在的核心hard-core data scientist都是有能
力负责end to end的工作的。
team
【在 h********i 的大作中提到】
: 现在不是有种很popular的说法嘛。 很难有谁单独能成为data scientist，要一个team
: 才能构成一个完整的data science的project: 里面(1)有人负责搞data，(2)有人负责
: 搞visualization, (3)有人负责建model development, (4)有人负责implementation，
: 然后(5)还有人负责business evaluation。
: 做(3)的部分必须强大到让(4)的人服服帖帖，这样子的人要懂理论又要有经验，比较凤
: 毛菱角很难找到，一个team里一两个就够了。大多数公司需要的最多的是(4)那样子的
: 人，稍微懂点统计和简单的模型，招来就是能coding能把东西弄进production里。
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a***r
发帖数: 2677 | 16 这个不是你自己总结的吧？这么点技能还要分成5组，还让人服服帖帖，你没睡
醒呢吧？
team
【在 h********i 的大作中提到】
: 现在不是有种很popular的说法嘛。 很难有谁单独能成为data scientist，要一个team
: 才能构成一个完整的data science的project: 里面(1)有人负责搞data，(2)有人负责
: 搞visualization, (3)有人负责建model development, (4)有人负责implementation，
: 然后(5)还有人负责business evaluation。
: 做(3)的部分必须强大到让(4)的人服服帖帖，这样子的人要懂理论又要有经验，比较凤
: 毛菱角很难找到，一个team里一两个就够了。大多数公司需要的最多的是(4)那样子的
: 人，稍微懂点统计和简单的模型，招来就是能coding能把东西弄进production里。
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h********i
发帖数: 6 | 17 很好，被喷了，以后还是少来这版好了。真正工作的时候哪有人有那么多时间又有谁有
那么全的技能点自己来包办一切？ 靠的都是一个team里大家分工合作，最后搞成一个
大project。一个人能有多大一点影响力？
我说有人负责model development并不是说他不用会搞数据不会编程。搞数据的事情就
应该扔给entry level的做，自己浪费时间折腾个啥劲，回头检查一下query和data就差
不多了。至于编程，如果连基本coding能力都没有当然是纸上谈兵，先拿python和r写
好prototype，回头交给负责implement的engineer去实现更有效率的training和
prediction。
看来我的确是没睡醒才会在这里回复。 我以前是学statistic的, 曾经是一个open-
source的contributor，给cs系讲过课，现在的工作title就是data scientist。随便你
们怎么喷，我真是蛋疼居然在这回复，还不如去继续读paper写code，省得浪费时间。 |
d******e
发帖数: 7844 | 18 我觉得你说的挺好。
绝大部分人是五样都会一点。能精通一样就能找到工作，精通两三样就能混得很好。能
玩转四五样，绝对是大牛了。
【在 h********i 的大作中提到】
: 很好，被喷了，以后还是少来这版好了。真正工作的时候哪有人有那么多时间又有谁有
: 那么全的技能点自己来包办一切？ 靠的都是一个team里大家分工合作，最后搞成一个
: 大project。一个人能有多大一点影响力？
: 我说有人负责model development并不是说他不用会搞数据不会编程。搞数据的事情就
: 应该扔给entry level的做，自己浪费时间折腾个啥劲，回头检查一下query和data就差
: 不多了。至于编程，如果连基本coding能力都没有当然是纸上谈兵，先拿python和r写
: 好prototype，回头交给负责implement的engineer去实现更有效率的training和
: prediction。
: 看来我的确是没睡醒才会在这里回复。 我以前是学statistic的, 曾经是一个open-
: source的contributor，给cs系讲过课，现在的工作title就是data scientist。随便你
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