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Statistics版 - Multivariate regression fit 的问题
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a question about ordinal predictor包子求解释,为什么anova解释variance这么少
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话题: xmatrix话题: regression话题: fit话题: predictor
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Data 是这样的, response y, predictor x1 , x2, 一共50 个 obs, 要怎样才能写
成function(y, x1, x2) 的形式 fit regression by successive orthogonation
l**********8
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还有一个小问题,假设 X 是个predictor matrix,那么我想对All the
predictors are standardized to have mean zero and unit norm.
for(i in 1:ncol(xmatrix))
xmatrix[,i]<-(xmatrix[,i]-mean(xmatrix[,i]))/sd(xmatrix[,i])
和以下的code是不是等价的
for(i in 1:dim(x)[2])
x[,i]<-scale(x[,i])
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包子求解释,为什么anova解释variance这么少anybody use minitab?
请教一个面试问题。请问:想fit gamma 并同时用lasso的方法做variable selection
问一个linear regression 的弱问题。请教如何分析一个case control study。
ks 只有28%a question about ordinal predictor
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