n*********e
发帖数: 318 | 1 --------FORWARDED --------------
发信人: MPQ (小天), 信区: DataSciences
标 题: 分享两个data scientist职位的面经
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 17 14:55:40 2014, 美东)
最近面了两个data scientist的职位，title虽然是data scientist，
但是从感觉上面来说很像是data analyst，分别是Netflix和YouTube。我个人是应用数
学的，做一些运筹优化和learning的东西。
第一轮都是和recruiter谈一谈，Netflix比较强调他们的culture，特别
嘱咐了要看他们的slides，聊的过程中也提到了很多这方面的内容。Youtube
相对随意的多，主要就是讲讲简历上面的东西。
第二轮，netflix问了会不会hadoop, hive，是否熟悉hadoop streaming interface，
我个人了解一些，但是在学校用的这个机会没有，所以就没追问下去。再就是问了
一些python和R，平时用哪个，为什么用这个不用那个。另外的问题实质上就是假设
检验方面的东西，熟悉常用的test就可以了。
youtube的第二轮上来问你有什么analysis的经验，我就讲了个project，问了很多
project里面的细节。后来问了一个问题，假设engineer有1000个同样的硬件，6个月之
后一个也没有坏，问这个reliability如何，我不知道怎么回答，说了一些东西。第二
个问题，就是linear regression， 什么是linear regression，举个例子， 怎么估计
参数，估计完了参数干什么。
两个都已经挂掉了，发在版上，有人申请同样职位的话可以借鉴一下。 | h**4
发帖数: 828 | | x*****i
发帖数: 846 | 3 稳定性那个可以回答一些贝叶斯方面的东西
【在 n*********e 的大作中提到】
: --------FORWARDED --------------
: 发信人: MPQ (小天), 信区: DataSciences
: 标 题: 分享两个data scientist职位的面经
: 发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 17 14:55:40 2014, 美东)
: 最近面了两个data scientist的职位，title虽然是data scientist，
: 但是从感觉上面来说很像是data analyst，分别是Netflix和YouTube。我个人是应用数
: 学的，做一些运筹优化和learning的东西。
: 第一轮都是和recruiter谈一谈，Netflix比较强调他们的culture，特别
: 嘱咐了要看他们的slides，聊的过程中也提到了很多这方面的内容。Youtube
: 相对随意的多，主要就是讲讲简历上面的东西。
| w****r
发帖数: 28 | 4 1000个硬件6个月不坏，我想可以这么看
假设 condition on 没坏， 6个月之后坏的概率为p
那么可以得到p 的confidence interval为 0 - 0.003
这个p可以看作是hazard rate
假设constant的话，那么 600个月(50年）以后坏的概率为 1 - .997^100 =0.26
所以可以说比较reliable |
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