l******h
发帖数: 855 | 1 credit analyst, risk analyst, 而我现在offer的title是statistician。 名字无所
谓，就是关于loan credit评分方面的工作。正式工作1年不到，想知道以后应该有个怎
样的发展思路。我感觉有两条：
1. 走专门技术路线：modelling 部分，不用和客户打交道，只需要build custom
credit score card.
2. 类似我们公司一位vp， 属于product strategy 方面，有深厚的credit loan方面的
经验，但是不专注于细节的建模，有和客户打交道的时间。
我感觉单纯做credit analyst的发展，包括未来薪水都不是有太大提升，所以仅以此作
为一个入行的起步，但是各位给一下建议，将来的方向应该怎样把握。（包括以后回国
求职也能有优势）下一份工作是转大银行，还是一般公司的risk management部门即可
再次谢谢大家，如果有什么想问的，我也会尽力回答。 |
l******h
发帖数: 855 | |
D******n
发帖数: 2836 | 3 搬小板凳，等statcompute, Actuarials等等大牛来回答。
IMHO, 要往上爬當然得做manager， 這個行業其實不是很注重技術。
【在 l******h 的大作中提到】
: 自顶，谁来说说吧~
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v******i
发帖数: 1246 | 4 我面过好几个这样的位子 并不是一定做到管理层就一定要和客户打交道的 大部分的
中国人做的还是偏技术的 往上走就是和自己部门的头汇报并且自己手下lead几个人这
样 |
l******h
发帖数: 855 | 5 你说得对呢，目前为止我还没有接触到特别高深的学问。学校的统计也基本不用。
其实我也在等那俩牛人呵呵
【在 D******n 的大作中提到】
: 搬小板凳，等statcompute, Actuarials等等大牛来回答。
: IMHO, 要往上爬當然得做manager， 這個行業其實不是很注重技術。
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l******h
发帖数: 855 | 6 谢谢答复。 偏技术的话，是不是做modelling？ 如此的话，应该专注于学习sas 编程
了是吗？ 我的strategy manager， 了解model， 但是不会编，只是对于整个project
全局，类似于数据的validation， 如何采样建模，如何选cutoff 分数这些方面把关。
我感觉这些全是经验活儿。。。
【在 v******i 的大作中提到】
: 我面过好几个这样的位子 并不是一定做到管理层就一定要和客户打交道的 大部分的
: 中国人做的还是偏技术的 往上走就是和自己部门的头汇报并且自己手下lead几个人这
: 样
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v******i
发帖数: 1246 | 7 就是做modeling啊 一般公司对于modeling会分为两部分 一部分是model的develop和
开发 一部分就是用这个model做分析和forcast 很多人做的都是第二部分
project
【在 l******h 的大作中提到】
: 谢谢答复。 偏技术的话，是不是做modelling？ 如此的话，应该专注于学习sas 编程
: 了是吗？ 我的strategy manager， 了解model， 但是不会编，只是对于整个project
: 全局，类似于数据的validation， 如何采样建模，如何选cutoff 分数这些方面把关。
: 我感觉这些全是经验活儿。。。
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l******h
发帖数: 855 | 8 我也觉得这方面可行，技术活，靠谱，也不易被裁。 有没有相关的credit scoring好
书推荐？ 还是完全靠经验积累？
【在 v******i 的大作中提到】
: 就是做modeling啊 一般公司对于modeling会分为两部分 一部分是model的develop和
: 开发 一部分就是用这个model做分析和forcast 很多人做的都是第二部分
:
: project
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A*******s
发帖数: 3942 | 9 statcompute是大牛，我可不是...
至于楼主的问题，我觉得banking确实不重视技术。
未来几年可能是banking modeler最好的时代了，
因为经济复苏和regulation加强的双重利好因素影响。
一但经济完全复苏了，regulation又会松下来，
搞risk management的人就不那么重要了，
更不要说搞risk modeling的人了...
但话说回来吧，技术这些东西是hard skill
老中想要学，只要花时间花精力就总能学得差不多
至于soft skill那些东西，真的得看人
BTW前段时间微博上有个笑话：
the people who make powerpoint have no power and no point.
我觉得显然不对啊
the people who make powerpoint have all the POWER and always POINT their
fingers at you!
【在 D******n 的大作中提到】
: 搬小板凳，等statcompute, Actuarials等等大牛来回答。
: IMHO, 要往上爬當然得做manager， 這個行業其實不是很注重技術。
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m********l
发帖数: 791 | 10 这个回复极具大牛风采阿！～呵呵
【在 A*******s 的大作中提到】
: statcompute是大牛，我可不是...
: 至于楼主的问题，我觉得banking确实不重视技术。
: 未来几年可能是banking modeler最好的时代了，
: 因为经济复苏和regulation加强的双重利好因素影响。
: 一但经济完全复苏了，regulation又会松下来，
: 搞risk management的人就不那么重要了，
: 更不要说搞risk modeling的人了...
: 但话说回来吧，技术这些东西是hard skill
: 老中想要学，只要花时间花精力就总能学得差不多
: 至于soft skill那些东西，真的得看人
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m********l
发帖数: 791 | 11 我也想问问有没有credit risk analysis方面的书籍，我是想看看。学校里基本上接触
不到这些实际的东西。
credit analysis一般用什么模型呢？谢谢！
【在 l******h 的大作中提到】
: 我也觉得这方面可行，技术活，靠谱，也不易被裁。 有没有相关的credit scoring好
: 书推荐？ 还是完全靠经验积累？
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A*******s
发帖数: 3942 | 12 I assume you are talking about consumer credit risk in commercial banks
instead of general credit risk in I-bank. They have quite different focuses
and techniques.
If you wanna know how ppl use statistics in banks,
Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring> by Siddiqi is a good
reference. From this book I saw two things:
1. Mr. Siddiqi is an experienced banking modeler since his book has a very
comprehensive review of industry standard approaches;
2. Mr. Siddiqi is not well trained in statistics since his book is full of
misunderstanding and misinterpretation of statistics.
Unfortunately it is exactly the current status as far as I know :(
【在 m********l 的大作中提到】
: 我也想问问有没有credit risk analysis方面的书籍，我是想看看。学校里基本上接触
: 不到这些实际的东西。
: credit analysis一般用什么模型呢？谢谢！
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l******h
发帖数: 855 | 13 谢谢牛哥：）
I-bank是投行的意思吗？ 你推荐的书，谢谢了， 我就去找！
另外，你能说说搞credit scoring 的大致前景吗？ 我对于这个行业还不是特别了解。
。。
你觉得作为一个好的modeler， 需要那些基本的技能呢（编程，统计知识，行业知识，
等等）？
谢谢！
focuses
good
【在 A*******s 的大作中提到】
: I assume you are talking about consumer credit risk in commercial banks
: instead of general credit risk in I-bank. They have quite different focuses
: and techniques.
: If you wanna know how ppl use statistics in banks, : Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring> by Siddiqi is a good
: reference. From this book I saw two things:
: 1. Mr. Siddiqi is an experienced banking modeler since his book has a very
: comprehensive review of industry standard approaches;
: 2. Mr. Siddiqi is not well trained in statistics since his book is full of
: misunderstanding and misinterpretation of statistics.
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D******n
发帖数: 2836 | 14 I think he was with SAS. I read the book too. It is OK. But not very
comprehensive though.
And Yes, there is at least one typo in the calculation of WOE on page 81.
and Yes,
who cares about statistics. The sales and internal sales consultants always
brag about
the high KS of our products, but i spent a long time explaining what it
really was
to one of them(the rest just didnt ask not that they knew it). And perhaps
they never know
KS should never have been used(at least in academic, no one uses it.)
focuses
good
【在 A*******s 的大作中提到】
: I assume you are talking about consumer credit risk in commercial banks
: instead of general credit risk in I-bank. They have quite different focuses
: and techniques.
: If you wanna know how ppl use statistics in banks, : Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring> by Siddiqi is a good
: reference. From this book I saw two things:
: 1. Mr. Siddiqi is an experienced banking modeler since his book has a very
: comprehensive review of industry standard approaches;
: 2. Mr. Siddiqi is not well trained in statistics since his book is full of
: misunderstanding and misinterpretation of statistics.
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l******h
发帖数: 855 | 15 Is KS the most common way to show the valid of the model?
What else do we have? In our company, we only show KS. Also, we need to take
care about the ks value as well as the trend of CUM BAD, right?
always
【在 D******n 的大作中提到】
: I think he was with SAS. I read the book too. It is OK. But not very
: comprehensive though.
: And Yes, there is at least one typo in the calculation of WOE on page 81.
: and Yes,
: who cares about statistics. The sales and internal sales consultants always
: brag about
: the high KS of our products, but i spent a long time explaining what it
: really was
: to one of them(the rest just didnt ask not that they knew it). And perhaps
: they never know
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g****8
发帖数: 2828 | 16 I can not agree you more.
always
【在 D******n 的大作中提到】
: I think he was with SAS. I read the book too. It is OK. But not very
: comprehensive though.
: And Yes, there is at least one typo in the calculation of WOE on page 81.
: and Yes,
: who cares about statistics. The sales and internal sales consultants always
: brag about
: the high KS of our products, but i spent a long time explaining what it
: really was
: to one of them(the rest just didnt ask not that they knew it). And perhaps
: they never know
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g****8
发帖数: 2828 | 17 I have this book on my desk now. It seems this book is not that useful. But
it is good to know the whole process.
For those kind of risk jobs in commercial bank, modeling doesn't have as
many positions as the strategy works. That's why ppl get slightly higher
salary in the beginning, but fewer promotion opportunities in the future.
My two cents. If I am wrong, plz correct me.
focuses
good
【在 A*******s 的大作中提到】
: I assume you are talking about consumer credit risk in commercial banks
: instead of general credit risk in I-bank. They have quite different focuses
: and techniques.
: If you wanna know how ppl use statistics in banks, : Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring> by Siddiqi is a good
: reference. From this book I saw two things:
: 1. Mr. Siddiqi is an experienced banking modeler since his book has a very
: comprehensive review of industry standard approaches;
: 2. Mr. Siddiqi is not well trained in statistics since his book is full of
: misunderstanding and misinterpretation of statistics.
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l******h
发帖数: 855 | 18 谢谢答复。 你能多说说关于strategy方面的工作要求吗？ 我感觉都是经验活，没有像
诸如要“学好SAS MODEL”之类的硬性指标。另外，中国人干这个是不是没有多大优势
？ --- 至少对于我， 我的英语不是强项。够用，够交流。仅此而已。 而那个是不是
需要人际交流很高的要求
But
【在 g****8 的大作中提到】
: I have this book on my desk now. It seems this book is not that useful. But
: it is good to know the whole process.
: For those kind of risk jobs in commercial bank, modeling doesn't have as
: many positions as the strategy works. That's why ppl get slightly higher
: salary in the beginning, but fewer promotion opportunities in the future.
: My two cents. If I am wrong, plz correct me.
:
: focuses
: good
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g****8
发帖数: 2828 | 19 我觉得的呀，这个确实是个经验活。你说的没有错，英语交流很重要。这个其实看性格
，你要是觉得自己性格适合，多努力，也是能够练出来的。
【在 l******h 的大作中提到】
: 谢谢答复。 你能多说说关于strategy方面的工作要求吗？ 我感觉都是经验活，没有像
: 诸如要“学好SAS MODEL”之类的硬性指标。另外，中国人干这个是不是没有多大优势
: ？ --- 至少对于我， 我的英语不是强项。够用，够交流。仅此而已。 而那个是不是
: 需要人际交流很高的要求
:
: But
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l******h
发帖数: 855 | 20 谢谢你，我明白啦。 我觉得经验活这个东西特别抽象。不知道自己什么时候经验才能
积累做到VP这种级别。而且现在在公司，好像总是零零碎碎地得到些东西。不系统。
【在 g****8 的大作中提到】
: 我觉得的呀，这个确实是个经验活。你说的没有错，英语交流很重要。这个其实看性格
: ，你要是觉得自己性格适合，多努力，也是能够练出来的。
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g****8
发帖数: 2828 | 21 多问，多看
要多珍惜当junior的时间，只有这个时候，你可以随便不懂就问。
【在 l******h 的大作中提到】
: 谢谢你，我明白啦。 我觉得经验活这个东西特别抽象。不知道自己什么时候经验才能
: 积累做到VP这种级别。而且现在在公司，好像总是零零碎碎地得到些东西。不系统。
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A*******s
发帖数: 3942 | 22 I recently read the book because i need to write some internal technical
reviews for missing data handling and reject inference. Mr. Siddiqi covers
some standard industry approaches but he usually gives incorrect
explanations and interpretations of those methods. And he has confusion
about some statistical terminologies.
Some examples I can remember:
1. whenever he talks about Euclidean distance, it should be Mahalanobis;
2. whenever he says nearest neighbor, he means actually discriminant
analysis;
3. he did not explain well about when and why those RI methods work;
4. he gave wrong reasons to advocate some missing data handing methods.
I think the book is good about HOW, but never try to learn from the WHY part.
always
【在 D******n 的大作中提到】
: I think he was with SAS. I read the book too. It is OK. But not very
: comprehensive though.
: And Yes, there is at least one typo in the calculation of WOE on page 81.
: and Yes,
: who cares about statistics. The sales and internal sales consultants always
: brag about
: the high KS of our products, but i spent a long time explaining what it
: really was
: to one of them(the rest just didnt ask not that they knew it). And perhaps
: they never know
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m********l
发帖数: 791 | 23 Thank you so much for your suggestion.
Mark this one!
focuses
good
【在 A*******s 的大作中提到】
: I assume you are talking about consumer credit risk in commercial banks
: instead of general credit risk in I-bank. They have quite different focuses
: and techniques.
: If you wanna know how ppl use statistics in banks, : Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring> by Siddiqi is a good
: reference. From this book I saw two things:
: 1. Mr. Siddiqi is an experienced banking modeler since his book has a very
: comprehensive review of industry standard approaches;
: 2. Mr. Siddiqi is not well trained in statistics since his book is full of
: misunderstanding and misinterpretation of statistics.
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l******h
发帖数: 855 | 24 Thank you for your sharing.
Actuaries, 对于一个初级的credit analyst来说，第二份工作应该找什么样的？ 目前
我处理的是公司项目从客户的raw file data cleaning到我们DB中的data match,
extraction， 及之后的validation 和scoring，及最后的report。但是我目前没有涉
及到编程方面。你能否给我下一份工作几条意见，谢谢
【在 A*******s 的大作中提到】
: I recently read the book because i need to write some internal technical
: reviews for missing data handling and reject inference. Mr. Siddiqi covers
: some standard industry approaches but he usually gives incorrect
: explanations and interpretations of those methods. And he has confusion
: about some statistical terminologies.
: Some examples I can remember:
: 1. whenever he talks about Euclidean distance, it should be Mahalanobis;
: 2. whenever he says nearest neighbor, he means actually discriminant
: analysis;
: 3. he did not explain well about when and why those RI methods work;
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A*******s
发帖数: 3942 | 25 我也是初级啊...还真没有啥建议，我觉得自己挺cynical的，就不误导人了。
【在 l******h 的大作中提到】
: Thank you for your sharing.
: Actuaries, 对于一个初级的credit analyst来说，第二份工作应该找什么样的？ 目前
: 我处理的是公司项目从客户的raw file data cleaning到我们DB中的data match,
: extraction， 及之后的validation 和scoring，及最后的report。但是我目前没有涉
: 及到编程方面。你能否给我下一份工作几条意见，谢谢
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g****8
发帖数: 2828 | 26 首先，我也很junior.不过，我看那些天天也就是干跟这些打交道的事情，他们不自己
弄数据呀，不model呀，
就是天天开会，一天到晚打电话，
所以我总结了一下，要想往上爬，就得练好英语，写好ppt，做好presentation. 就这
些，没别的。 哈哈。
Thank you for your sharing.Actuaries, 对于一个初级的credit analyst来说，第二
份工作应该找什么样的？ 目前我处理的是公司项目从........
★ Sent from iPhone App: iReader Mitbbs 7.56 - iPad Lite
【在 l******h 的大作中提到】
: Thank you for your sharing.
: Actuaries, 对于一个初级的credit analyst来说，第二份工作应该找什么样的？ 目前
: 我处理的是公司项目从客户的raw file data cleaning到我们DB中的data match,
: extraction， 及之后的validation 和scoring，及最后的report。但是我目前没有涉
: 及到编程方面。你能否给我下一份工作几条意见，谢谢
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l******h
发帖数: 855 | 27 问题是，老是干Junior 的活，不知道下一份工作该怎样提升自己了
【在 g****8 的大作中提到】
: 首先，我也很junior.不过，我看那些天天也就是干跟这些打交道的事情，他们不自己
: 弄数据呀，不model呀，
: 就是天天开会，一天到晚打电话，
: 所以我总结了一下，要想往上爬，就得练好英语，写好ppt，做好presentation. 就这
: 些，没别的。 哈哈。
:
: Thank you for your sharing.Actuaries, 对于一个初级的credit analyst来说，第二
: 份工作应该找什么样的？ 目前我处理的是公司项目从........
: ★ Sent from iPhone App: iReader Mitbbs 7.56 - iPad Lite
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N***3
发帖数: 801 | 28 你具体做什么？感觉CB里做model很多都是为strategy服务，需要统计，数据处理和对
bank业务产品充分了解。经常需要把上G的数据压成几百行，然后分析。
credit & risk analysis在investment firm里也很需要，侧重不同。比如分析具体公
司，做投资建议。做投资分析比做CB可能更有吸引力吧。
【在 l******h 的大作中提到】
: credit analyst, risk analyst, 而我现在offer的title是statistician。 名字无所
: 谓，就是关于loan credit评分方面的工作。正式工作1年不到，想知道以后应该有个怎
: 样的发展思路。我感觉有两条：
: 1. 走专门技术路线：modelling 部分，不用和客户打交道，只需要build custom
: credit score card.
: 2. 类似我们公司一位vp， 属于product strategy 方面，有深厚的credit loan方面的
: 经验，但是不专注于细节的建模，有和客户打交道的时间。
: 我感觉单纯做credit analyst的发展，包括未来薪水都不是有太大提升，所以仅以此作
: 为一个入行的起步，但是各位给一下建议，将来的方向应该怎样把握。（包括以后回国
: 求职也能有优势）下一份工作是转大银行，还是一般公司的risk management部门即可
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l******h
发帖数: 855 | 29 谢谢你的回复。不好意思才看到，很久没来了。
我属于CB里credit scoring那块的。确实涉及到统计，和对于数据的处理。但是是新手
，还没有机会让我学如何建模。 你能不能说说第二份工作的话应该跳到什么层面了？
另外我也想知道在投行里的credit & risk mng 是不是和我们现在做的相差很大？ 有
没有机会转行去那里？ 我也觉得，能做投资是更有吸引力的事。 我在网上查了下，大
多数都说credit analyst是个很枯燥的活儿呢。
【在 N***3 的大作中提到】
: 你具体做什么？感觉CB里做model很多都是为strategy服务，需要统计，数据处理和对
: bank业务产品充分了解。经常需要把上G的数据压成几百行，然后分析。
: credit & risk analysis在investment firm里也很需要，侧重不同。比如分析具体公
: 司，做投资建议。做投资分析比做CB可能更有吸引力吧。
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N***3
发帖数: 801 | 30 cb挣扎在margin上，ib是看年景。跟var相关的risk ctrl也许有帮助，还有就是
fundemental analysis分析目标公司的基本面。buyside firm里面的credit/risk mng
可能相对舒服点（没做过）。枯燥？是工作都枯燥，跟operation相关的更燥^—^
【在 l******h 的大作中提到】
: 谢谢你的回复。不好意思才看到，很久没来了。
: 我属于CB里credit scoring那块的。确实涉及到统计，和对于数据的处理。但是是新手
: ，还没有机会让我学如何建模。 你能不能说说第二份工作的话应该跳到什么层面了？
: 另外我也想知道在投行里的credit & risk mng 是不是和我们现在做的相差很大？ 有
: 没有机会转行去那里？ 我也觉得，能做投资是更有吸引力的事。 我在网上查了下，大
: 多数都说credit analyst是个很枯燥的活儿呢。
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l******h
发帖数: 855 | 31 太感谢你的回复了。
我脚的ib的risk ctrl 和我相去胜远了，好奇怪，刚开始工作时干劲十足，什么都觉
得有意思，其实原来人人都有瓶颈期呢
mng
【在 N***3 的大作中提到】
: cb挣扎在margin上，ib是看年景。跟var相关的risk ctrl也许有帮助，还有就是
: fundemental analysis分析目标公司的基本面。buyside firm里面的credit/risk mng
: 可能相对舒服点（没做过）。枯燥？是工作都枯燥，跟operation相关的更燥^—^
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l******h
发帖数: 855 | 32 谢谢过来人，我又来了。
我最近在看一些credit analyst的job discription， 我发现好像这行当有2个大方向
。一个是关于纯粹信贷方面的工作，类似我现在的职位，用一些scorecard等，另一方
面，似乎是牵涉到公司的fix income, invest rating,porfolio之类的事情，好像技术
和难度大得多。
我说得对吗？ 是不是同样的credit risk analyst, 在不同公司里，内容相差很大，我
现在学的，对于那些也没有帮助。 （CFA应该很有用吧）
另外也欢迎大家补充啊~~
mng
【在 N***3 的大作中提到】
: cb挣扎在margin上，ib是看年景。跟var相关的risk ctrl也许有帮助，还有就是
: fundemental analysis分析目标公司的基本面。buyside firm里面的credit/risk mng
: 可能相对舒服点（没做过）。枯燥？是工作都枯燥，跟operation相关的更燥^—^
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D******n
发帖数: 2836 | 33 consumer vs corporate?
【在 l******h 的大作中提到】
: 谢谢过来人，我又来了。
: 我最近在看一些credit analyst的job discription， 我发现好像这行当有2个大方向
: 。一个是关于纯粹信贷方面的工作，类似我现在的职位，用一些scorecard等，另一方
: 面，似乎是牵涉到公司的fix income, invest rating,porfolio之类的事情，好像技术
: 和难度大得多。
: 我说得对吗？ 是不是同样的credit risk analyst, 在不同公司里，内容相差很大，我
: 现在学的，对于那些也没有帮助。 （CFA应该很有用吧）
: 另外也欢迎大家补充啊~~
:
: mng
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l******h
发帖数: 855 | 34 再多说说呗，好像投行里的credit mngment 完全就是在搞投资啊
【在 D******n 的大作中提到】
: consumer vs corporate?
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c*********8
发帖数: 608 | 35 consumer credit risk 跟 commercial/IB 的 credit risk做的东西还是有很大区别的
。做counterparty risk 和做scorecard就不是一个概念。你在往上做credit hedge
fund,那又是升了一级。要学的东西还是不少。
至于CFA有没有用，就看各人情况了。学的东西是有用的，那张纸大多数情况下是没用
的。
【在 l******h 的大作中提到】
: 谢谢过来人，我又来了。
: 我最近在看一些credit analyst的job discription， 我发现好像这行当有2个大方向
: 。一个是关于纯粹信贷方面的工作，类似我现在的职位，用一些scorecard等，另一方
: 面，似乎是牵涉到公司的fix income, invest rating,porfolio之类的事情，好像技术
: 和难度大得多。
: 我说得对吗？ 是不是同样的credit risk analyst, 在不同公司里，内容相差很大，我
: 现在学的，对于那些也没有帮助。 （CFA应该很有用吧）
: 另外也欢迎大家补充啊~~
:
: mng
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c*********8
发帖数: 608 | 36 现在的确是好年景。但不同意你说以后就不重要了。pd,lgd,ead 还是要有人来算的。
你如果自信你算得比别人准，那就有钱赚。
【在 A*******s 的大作中提到】
: statcompute是大牛，我可不是...
: 至于楼主的问题，我觉得banking确实不重视技术。
: 未来几年可能是banking modeler最好的时代了，
: 因为经济复苏和regulation加强的双重利好因素影响。
: 一但经济完全复苏了，regulation又会松下来，
: 搞risk management的人就不那么重要了，
: 更不要说搞risk modeling的人了...
: 但话说回来吧，技术这些东西是hard skill
: 老中想要学，只要花时间花精力就总能学得差不多
: 至于soft skill那些东西，真的得看人
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l******h
发帖数: 855 | 37 两者之间有希望跳么？
【在 c*********8 的大作中提到】
: consumer credit risk 跟 commercial/IB 的 credit risk做的东西还是有很大区别的
: 。做counterparty risk 和做scorecard就不是一个概念。你在往上做credit hedge
: fund,那又是升了一级。要学的东西还是不少。
: 至于CFA有没有用，就看各人情况了。学的东西是有用的，那张纸大多数情况下是没用
: 的。
|
c*********8
发帖数: 608 | 38 机会总是有的。我知道一个人就是先在consumer bank 做scorecard,然后自己挪到
ecom capital,然后再挪去IB.除非去做trading,funds,换来换去其实差别不明显，
hourly rate可能只有下降。有份舒服的工作就好，多出去玩玩。
【在 l******h 的大作中提到】
: 两者之间有希望跳么？
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l******h
发帖数: 855 | 39 谢谢你的回复呀。
hourly rate下降的话我就不考虑了，说到底，不就是想以后多拿点，补贴家用，都觉
得IB有光环，可是如果又忙又pay得低，我不如多花时间陪我宝宝呢
【在 c*********8 的大作中提到】
: 机会总是有的。我知道一个人就是先在consumer bank 做scorecard,然后自己挪到
: ecom capital,然后再挪去IB.除非去做trading,funds,换来换去其实差别不明显，
: hourly rate可能只有下降。有份舒服的工作就好，多出去玩玩。
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c*********8
发帖数: 608 | 40 是hourly rate.所以配得高，但很少personal life.
补充下，其实你如果model做到一定程度，能跳到business side,也是很不错的选择。
如果要把技术一路做到底，可以成为公司内的大牛，或者投靠consulting firm,或者就
是自己做independent contractor.
【在 l******h 的大作中提到】
: 谢谢你的回复呀。
: hourly rate下降的话我就不考虑了，说到底，不就是想以后多拿点，补贴家用，都觉
: 得IB有光环，可是如果又忙又pay得低，我不如多花时间陪我宝宝呢
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l******h
发帖数: 855 | 41 我想起来我首页里提到的公司里的VP， 一个做产品战略，另一个做scorecard建模. 我
一开始也犹豫到底将来走似谁的道路。搞纯技术呢，还是做个懂技术，加分析，统筹管
理类似的manager。 上阵子做strategy的VP突然被炒了，上午还在一起讨论一个项目，
午时老板进去谈话，结果马上就收拾走人，原因可能是觉得这样一个位置价值不高吧。
所以我后来再想，也许有个可靠技术傍身，也好一点。
【在 c*********8 的大作中提到】
: 是hourly rate.所以配得高，但很少personal life.
: 补充下，其实你如果model做到一定程度，能跳到business side,也是很不错的选择。
: 如果要把技术一路做到底，可以成为公司内的大牛，或者投靠consulting firm,或者就
: 是自己做independent contractor.
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