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Statistics版 - classification, 如果category有近上千个,大家一般用什么办法?
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k*****u
发帖数: 1688
1
在sas里面,据说multinomial logit模型handle不了,老是崩溃。
discriminative analysis效果不好。
对这种category很多的模型,一般用什么办法?有没有兄弟有经验的?
a*****3
发帖数: 601
2
不懂 帮顶啊
g********r
发帖数: 8017
3
nearest neighbor 肯定不崩溃。不知道表现好不好。多少维呀?

【在 k*****u 的大作中提到】
: 在sas里面,据说multinomial logit模型handle不了,老是崩溃。
: discriminative analysis效果不好。
: 对这种category很多的模型,一般用什么办法?有没有兄弟有经验的?

D******n
发帖数: 2836
4
claymore?

【在 g********r 的大作中提到】
: nearest neighbor 肯定不崩溃。不知道表现好不好。多少维呀?
k*****u
发帖数: 1688
5
nearest neighbour好像效果不好。
x是从sas text miner出来的一堆svd。
记得上次有大佬讲sas text minder不行的,是不是?原话好像说sas的text miner跟R
比就是个笑话什么的。是因为这个原因所以左后不好classification么?
X******2
发帖数: 5859
6
数据维数高的话kNN结果肯定不好。
哪个大佬?

R

【在 k*****u 的大作中提到】
: nearest neighbour好像效果不好。
: x是从sas text miner出来的一堆svd。
: 记得上次有大佬讲sas text minder不行的,是不是?原话好像说sas的text miner跟R
: 比就是个笑话什么的。是因为这个原因所以左后不好classification么?

g********r
发帖数: 8017
7
是啊。最近狂迷claymore。

【在 D******n 的大作中提到】
: claymore?
D******n
发帖数: 2836
8
我也很喜欢,可惜动画没拍下去。

【在 g********r 的大作中提到】
: 是啊。最近狂迷claymore。
r*********o
发帖数: 490
9
同问
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