m*****y
发帖数: 229 | 1 how to calculate how many light bulbs needed in the USA market. 大家都怎么
回答，可以说说。假设所有想要的数据都available。 |
m*****y
发帖数: 229 | 2 how to calculate how many light bulbs needed in the USA market. 大家都怎么
回答，可以说说。假设所有想要的数据都available。 |
c********9
发帖数: 95 | 3 最讨厌这样的case study。谁工作中真的用得上这么多的假设和推断啊，还这么宏观。
我觉得这就是面试官难为人的，没有正确答案，显得他很牛似的。
【在 m*****y 的大作中提到】
: how to calculate how many light bulbs needed in the USA market. 大家都怎么
: 回答，可以说说。假设所有想要的数据都available。
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s*****n
发帖数: 2174 | 4 但凡是这样问的，人家都不是希望你回答正确的答案，而是看你处理这个问题的思维逻
辑和必要的假设。这种能力在business modeling相关的领域非常重要。
举个最简单的例子，比如在很多business的部门，都需要next year planning (head
count, revenue，cost 等等), 这种planning的过程，就跟这个算灯泡的过程差不多，
需要很多假设，然后基于这些假设，以一种合理的思维逻辑得出一个结论。这些假设，
没多少能真正满足的，所以planning的结果，也没多少能非常准确，但是即使如此，部
门VP们也需要一个结论，而不能是走着看。
但是现在很多公司已经不鼓励把这样的问题作为面试题了，倒不是因为这种问题在工作
种没有用，而是因为这种问题没有绝对的对错，于是辨别力不是特别强， 而且这种问
题只要遇上过几次，很容易清车熟路，未必能表现一个人的真实水平。 |
a*****3
发帖数: 601 | 5 有时很好奇，如果预测的结果和实际结果差的太大， way off from the forecasting,
这个责任应当由谁承担？ 预测的不准 不会被fire吧？
【在 s*****n 的大作中提到】
: 但凡是这样问的，人家都不是希望你回答正确的答案，而是看你处理这个问题的思维逻
: 辑和必要的假设。这种能力在business modeling相关的领域非常重要。
: 举个最简单的例子，比如在很多business的部门，都需要next year planning (head
: count, revenue，cost 等等), 这种planning的过程，就跟这个算灯泡的过程差不多，
: 需要很多假设，然后基于这些假设，以一种合理的思维逻辑得出一个结论。这些假设，
: 没多少能真正满足的，所以planning的结果，也没多少能非常准确，但是即使如此，部
: 门VP们也需要一个结论，而不能是走着看。
: 但是现在很多公司已经不鼓励把这样的问题作为面试题了，倒不是因为这种问题在工作
: 种没有用，而是因为这种问题没有绝对的对错，于是辨别力不是特别强， 而且这种问
: 题只要遇上过几次，很容易清车熟路，未必能表现一个人的真实水平。
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a*****3
发帖数: 601 | 6 哪位老大顺手回答一下我上面问的的问题？ 我觉得很重要啊 。
事先说好没包子啊. |
m******u
发帖数: 277 | |
a*****3
发帖数: 601 | 8 我的问题 谁也来回答一下：
“如果预测的结果和实际结果差的太大， way off from the forecasting,
这个责任应当由谁承担？ ” |
d*****s
发帖数: 1407 | 9 typical MBA case study question. you can find similar questions in many case
study books. |
g*********r
发帖数: 2847 | 10
usually, the whole company 承担这个责任 or in other words, no specific
person 承担这个责任, as long as this problem doesn't happen very often.
【在 a*****3 的大作中提到】
: 我的问题 谁也来回答一下：
: “如果预测的结果和实际结果差的太大， way off from the forecasting,
: 这个责任应当由谁承担？ ”
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a*****3
发帖数: 601 | 11 你确定？ 如果经常预测得不对怎么办？ 不会被hire吧 ？
【在 g*********r 的大作中提到】
:
: usually, the whole company 承担这个责任 or in other words, no specific
: person 承担这个责任, as long as this problem doesn't happen very often.
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d*******1
发帖数: 854 | 12 这其实是很见功力的问题，考的是你处理问题的思路， 而并非真正的答案。google一
下“如何估计芝加哥有多少钢琴调音师”，你也学会有些收获。
【在 m*****y 的大作中提到】
: how to calculate how many light bulbs needed in the USA market. 大家都怎么
: 回答，可以说说。假设所有想要的数据都available。
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g****8
发帖数: 2828 | 13 不是还有model validation吗?
model validation 组搞完了，有时候，还要audit再来一次。
forecasting,
【在 a*****3 的大作中提到】
: 有时很好奇，如果预测的结果和实际结果差的太大， way off from the forecasting,
: 这个责任应当由谁承担？ 预测的不准 不会被fire吧？
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g****8
发帖数: 2828 | 14 这就是一个看思路的问题。
有时候，可以看看你对市场跟经济的了解。
这里说的想要的数据也不是什么天马行空的数据，一般都应该回答，现实中能够获得的
数据。
比如说census，bureau这样的。如果，你能这样答，不管最后，能得出什么预测，至少
都向面试官证明了，你知道一些东西。
【在 m*****y 的大作中提到】
: how to calculate how many light bulbs needed in the USA market. 大家都怎么
: 回答，可以说说。假设所有想要的数据都available。
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g*********r
发帖数: 2847 | 15
说实话，想经常预测way off也挺不容易的
【在 a*****3 的大作中提到】
: 你确定？ 如果经常预测得不对怎么办？ 不会被hire吧 ？
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m*****y
发帖数: 229 | 16 呵呵，我这个帖子浮上来了。n久前发的一直0恢复。 |
l*********s
发帖数: 5409 | 17 This is nothing. Not too long ago a 7 year old post was dug out.
【在 m*****y 的大作中提到】
: 呵呵，我这个帖子浮上来了。n久前发的一直0恢复。
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