a********s
发帖数: 188 | 1 有谁给简单的介绍一下有哪些data mining有关的confernece或者workshop啊？ |
d******e
发帖数: 7844 | 2 Data Mining的Conference主要是计算机的，而且主要偏数据库，和统计的Data Mining
不是一个概念。
统计的Data Mining本质就是机器学习。
目前有两大主流会议，ICML和NIPS，两者都很重视统计模型的机器学习，但侧重点不太
一样。前者注重应用，算法，优化。后者比前者更理论一些，也看重模型和应用的新颖
程度。
ICML主要还是一个计算计的圈子的会议，统计系专业的人不是很多，即使能看到也多是
有CS背景的，比如Martin Wainwright，John Lafferty，Micheal Jordan等。
NIPS则是一个统计和计算机混杂的会议，当然还有cognitive science，neuroscience
等方向的人。像Bin Yu，Larry Wasserman，Ji Zhu等都有在里面灌水。
这两个会议还都还非常喜欢Bayesian Graphical Models，这个在统计里是不太多见的
，尤其是再JASA，JRSSB，AOS上很少能看到BGM的身影，不过这两个会议里很常见，而
且也很受重视。
说到文章质量，ICML和NIPS文章差不多，NIPS略好。NIPS上有很多非常不错的文章都被
扩展成了长文章发表在JRSSB，JASA和AOS上。ICML由于统计的人参与比较少，所以写成
长文多也是倾向于投JMLR这类期刊。
机器学习和数据挖掘还催生了一个混血儿，SIGKDD，这个基本就是计算机的天下了，很
少有统计的人出现。
这些会议普遍是双盲审，所以对新手要远比统计的期刊nice很多，所以牛人的文章经常
也有被枪毙掉的，原因当然多种多样，不过总体来说这个双盲的氛围要比统计好一点。。
【在 a********s 的大作中提到】
: 有谁给简单的介绍一下有哪些data mining有关的confernece或者workshop啊？
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L********d
发帖数: 3820 | 3 还有SDM, KDD,ICDM， 这几个更偏重于data mining
Mining
neuroscience
【在 d******e 的大作中提到】
: Data Mining的Conference主要是计算机的，而且主要偏数据库，和统计的Data Mining
: 不是一个概念。
: 统计的Data Mining本质就是机器学习。
: 目前有两大主流会议，ICML和NIPS，两者都很重视统计模型的机器学习，但侧重点不太
: 一样。前者注重应用，算法，优化。后者比前者更理论一些，也看重模型和应用的新颖
: 程度。
: ICML主要还是一个计算计的圈子的会议，统计系专业的人不是很多，即使能看到也多是
: 有CS背景的，比如Martin Wainwright，John Lafferty，Micheal Jordan等。
: NIPS则是一个统计和计算机混杂的会议，当然还有cognitive science，neuroscience
: 等方向的人。像Bin Yu，Larry Wasserman，Ji Zhu等都有在里面灌水。
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p*******r
发帖数: 1951 | 4 多谢多谢。讲的很详细。
我也跟风问下。统计的data mining自学行吗？有什么好的教科书推荐？还是最好上门
课？data mining在医疗，制药，银行，保险哪个方向的应用更多一点？谢了。
Mining
neuroscience
【在 d******e 的大作中提到】
: Data Mining的Conference主要是计算机的，而且主要偏数据库，和统计的Data Mining
: 不是一个概念。
: 统计的Data Mining本质就是机器学习。
: 目前有两大主流会议，ICML和NIPS，两者都很重视统计模型的机器学习，但侧重点不太
: 一样。前者注重应用，算法，优化。后者比前者更理论一些，也看重模型和应用的新颖
: 程度。
: ICML主要还是一个计算计的圈子的会议，统计系专业的人不是很多，即使能看到也多是
: 有CS背景的，比如Martin Wainwright，John Lafferty，Micheal Jordan等。
: NIPS则是一个统计和计算机混杂的会议，当然还有cognitive science，neuroscience
: 等方向的人。像Bin Yu，Larry Wasserman，Ji Zhu等都有在里面灌水。
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d******e
发帖数: 7844 | 5 看Trevor Hastie的Element of Statistical Learning和Bishop的Pattern
Recognition and Machine Learning这两本书.挑些自己感兴趣的看就行了.这东西基本
还都是统计,只不过往往更注重computing和empirical validition,对theory的要求降
低一些.
【在 p*******r 的大作中提到】
: 多谢多谢。讲的很详细。
: 我也跟风问下。统计的data mining自学行吗？有什么好的教科书推荐？还是最好上门
: 课？data mining在医疗，制药，银行，保险哪个方向的应用更多一点？谢了。
:
: Mining
: neuroscience
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D*********2
发帖数: 535 | 6 谢谢谢谢，很受用，收藏了。
Mining
neuroscience
【在 d******e 的大作中提到】
: Data Mining的Conference主要是计算机的，而且主要偏数据库，和统计的Data Mining
: 不是一个概念。
: 统计的Data Mining本质就是机器学习。
: 目前有两大主流会议，ICML和NIPS，两者都很重视统计模型的机器学习，但侧重点不太
: 一样。前者注重应用，算法，优化。后者比前者更理论一些，也看重模型和应用的新颖
: 程度。
: ICML主要还是一个计算计的圈子的会议，统计系专业的人不是很多，即使能看到也多是
: 有CS背景的，比如Martin Wainwright，John Lafferty，Micheal Jordan等。
: NIPS则是一个统计和计算机混杂的会议，当然还有cognitive science，neuroscience
: 等方向的人。像Bin Yu，Larry Wasserman，Ji Zhu等都有在里面灌水。
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n*****n
发帖数: 3123 | 7 ICML,NIPS还是很难中的
Mining
neuroscience
【在 d******e 的大作中提到】
: Data Mining的Conference主要是计算机的，而且主要偏数据库，和统计的Data Mining
: 不是一个概念。
: 统计的Data Mining本质就是机器学习。
: 目前有两大主流会议，ICML和NIPS，两者都很重视统计模型的机器学习，但侧重点不太
: 一样。前者注重应用，算法，优化。后者比前者更理论一些，也看重模型和应用的新颖
: 程度。
: ICML主要还是一个计算计的圈子的会议，统计系专业的人不是很多，即使能看到也多是
: 有CS背景的，比如Martin Wainwright，John Lafferty，Micheal Jordan等。
: NIPS则是一个统计和计算机混杂的会议，当然还有cognitive science，neuroscience
: 等方向的人。像Bin Yu，Larry Wasserman，Ji Zhu等都有在里面灌水。
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a********s
发帖数: 188 | |
