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Statistics版 - AUROC和PR-RC curve
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S**********l
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1
弄了几种算法,AUROC高的。AUPRC就低。应该optimize那个?差别都挺significant的
d******e
发帖数: 7844
2
根据你的需求。
一般来说使用ROC就行了。
但是个别对于FP敏感的问题,需要牺牲ROC来换取高的Precision。
如果想balance一下,可以用F1 score

【在 S**********l 的大作中提到】
: 弄了几种算法,AUROC高的。AUPRC就低。应该optimize那个?差别都挺significant的
: 。

S**********l
发帖数: 3835
3
什么叫对false positive敏感?多谢指教。

【在 d******e 的大作中提到】
: 根据你的需求。
: 一般来说使用ROC就行了。
: 但是个别对于FP敏感的问题,需要牺牲ROC来换取高的Precision。
: 如果想balance一下,可以用F1 score

D******n
发帖数: 2836
4
就是不喜歡FP。 說白了哪個好,關鍵看你care什麽,而不是說有哪個絕對比哪個好。

【在 S**********l 的大作中提到】
: 什么叫对false positive敏感?多谢指教。
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