M*P
发帖数: 6456 | 1 即使就是描述也不能说auROC高所以accuracy高是吧 |
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S**********l
发帖数: 3835 | 2 弄了几种算法，AUROC高的。AUPRC就低。应该optimize那个？差别都挺significant的
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c**o
发帖数: 56 | 3
当然了。accuracy是在某个cutoff下，计算的一个值
ROC是scan tpr和fpr下，一系列的点和x，y组成的面积。
一般情况下，roc越高，方法越好，不是绝对的。
roc一样，完全可以有2个不一样的acc。 |
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M*P
发帖数: 6456 | 4 一般情况下，roc越高，方法越好，不是绝对的
举个例子？你是说在ROC tail的地方差别没实际意义这种情况吧？ |
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d******e
发帖数: 7844 | 5 根据你的需求。
一般来说使用ROC就行了。
但是个别对于FP敏感的问题，需要牺牲ROC来换取高的Precision。
如果想balance一下，可以用F1 score |
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S**********l
发帖数: 3835 | 6 什么叫对false positive敏感？多谢指教。 |
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D******n
发帖数: 2836 | 7 就是不喜歡FP。 說白了哪個好，關鍵看你care什麽，而不是說有哪個絕對比哪個好。 |
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