k******a
发帖数: 816 | 1 第一组有三个百分数，（62.6%，59.0%，63.0%）
第二组有五个百分数，（42.1%，44.5%，51.6%，50.5%，52.0%）
要比较两组数据的不同．
虽然说一目了然，因为第一组最小的都比第二组最大的要大。不过我还是想用一个test
来看看两组数据是不是signicant different.请问要用什么test? 目前的想法是搞个
nonparametric test.
谢谢！ |
d******9
发帖数: 404 | 2 Sample size is too small.
Use student t test if you can assume normal population. |
k******a
发帖数: 816 | 3 百分数可以assume normal population吗？ |
k*******a
发帖数: 772 | |
k******a
发帖数: 816 | 5 百分数可以assume normal population吗？ |
a******n
发帖数: 11246 | 6 这个和你那些数字怎么来的有关。
举个例子。
如果X - binomial(n,p)，那么只要p不是太接近0或者1，
那么X/n接近N(p,p(1-p)/n)。
但是如果，举个极端的例子，你那第一组数62.6%，59.0%，63.0%
来自P(X=62.6%)=P(X=59%)=P(X=63%)=1/3，那显然就不能approximate成normal了。
所以你要做的是，弄清楚那些个百分比怎么来的。
【在 k******a 的大作中提到】
: 百分数可以assume normal population吗？
|
g***l
发帖数: 22 | 7 基本上这么小的sample size只有nonparametric test了 |
w*******n
发帖数: 469 | |
h*******k
发帖数: 660 | 9 为什么不用卡方检验？
test
【在 k******a 的大作中提到】
: 第一组有三个百分数，（62.6%，59.0%，63.0%）
: 第二组有五个百分数，（42.1%，44.5%，51.6%，50.5%，52.0%）
: 要比较两组数据的不同．
: 虽然说一目了然，因为第一组最小的都比第二组最大的要大。不过我还是想用一个test
: 来看看两组数据是不是signicant different.请问要用什么test? 目前的想法是搞个
: nonparametric test.
: 谢谢！
|
m******v
发帖数: 25 | 10 为什么要迷信统计？为什么non-parametric 就可以？
统计最重要的目的是解决问题。解决问题的第一步是搞清楚问题。搞清楚问题了，有了
数据，有了统计，还有更重要的是理解解释统计结果。
statistical significance sometimes means nothing, completely nothing.
数据有限，靠各种方法，搞到一个statistical significant at 5% 的结果，然后兴高
采烈？这个5%对你的问题的意义就那么大？为什么不能是20%，15%？
个人觉得有些人对统计的期望有点太高了。
test
【在 k******a 的大作中提到】
: 第一组有三个百分数，（62.6%，59.0%，63.0%）
: 第二组有五个百分数，（42.1%，44.5%，51.6%，50.5%，52.0%）
: 要比较两组数据的不同．
: 虽然说一目了然，因为第一组最小的都比第二组最大的要大。不过我还是想用一个test
: 来看看两组数据是不是signicant different.请问要用什么test? 目前的想法是搞个
: nonparametric test.
: 谢谢！
|
h******s
发帖数: 728 | 11 this is so true.
unfortunately, many people including professors even big shots do not
understand why the statistics that "works" actually does not work.
【在 m******v 的大作中提到】
: 为什么要迷信统计？为什么non-parametric 就可以？
: 统计最重要的目的是解决问题。解决问题的第一步是搞清楚问题。搞清楚问题了，有了
: 数据，有了统计，还有更重要的是理解解释统计结果。
: statistical significance sometimes means nothing, completely nothing.
: 数据有限，靠各种方法，搞到一个statistical significant at 5% 的结果，然后兴高
: 采烈？这个5%对你的问题的意义就那么大？为什么不能是20%，15%？
: 个人觉得有些人对统计的期望有点太高了。
:
: test
|
