D*********2
发帖数: 535 | 1 CA一家游戏公司，startup，发展很快，地理位置很好，director从google跳出来的，问题跟google很类似。
1. 介绍一做过的project
2. suppose we need to build a model to distinguish players who may pay more with players who may not want to pay
2.1 what kind of model would u use
> logistic regression / random forest
2.2 how would u justify ur model
> cross-validation
2.3 say you made one logistic regression model and one random forest
model, how would you compare them?
> using same training set and same test set, compare precision / recall
/ accuracy
2.4 how would you measure the importance of variables in the model, once you built one?
> compare P-Values
3. SQL
failed at the 1st question b/c I do not have any experience. then we moved on.
4. behavior question, what would motivate u and what would discourage u in ur work?
答的一般，最后一个问题(2.4)跟面试官纠结起来了，我坚持用drop a variable then compare AIC, 其实也没有想清楚，大晚上的脑子不清楚。不过我还是觉得P-Value不可靠，特别是有random effect的情况下。牛人出来讲讲？谢谢。
值得一提的事在描述我自己的project时，面试官打断问我what's the difference btw mixed effect model and random effect model。我很不厚道了笑了:(
问了他们需要什么样的人，答需要个Senior to drive the algorithm，需要一堆反应快的年轻人to crunch data. And normally we do not hire ppl directly come out of school with their phd. 应该是被fail掉了。
面试官语速奇快，很不适应，加上ATT的信号也烂...搞的我excuse me/sorry了多次... cut// loser talk, 点背不能怨社会那～
谢谢朋友亲人的支持。谢谢各位版友观战。 |
D*********2
发帖数: 535 | 2 那啥，这个就不用bless了，基本fail。要给，就给个包子吧 ^0^
欢迎讨论，公布的是我给的答案，不是标准答案。
谢谢光顾 :) |
d***h
发帖数: 13 | 3 不一定的，说不定好消息马上就来了.而且下面肯定会有更好的 |
w*****e
发帖数: 806 | |
l*********s
发帖数: 5409 | 5 同求，俺也刚fail了一个面试，自己太土， T__T
【在 D*********2 的大作中提到】
: 那啥，这个就不用bless了，基本fail。要给，就给个包子吧 ^0^
: 欢迎讨论，公布的是我给的答案，不是标准答案。
: 谢谢光顾 :)
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D*********2
发帖数: 535 | 6
不多，mkting方面这是第二个，感觉mkting statistician考题的比较多。这些题目，准备一下会轻松许多。我个人最近复习的挺辛苦的，很多东西comps之后就没有再看过。板上这类信息有限。
希望贡献出来能对后面面试的同学有帮助，题目不难，pick up应该很快的，有点心理准备就好。
【在 w*****e 的大作中提到】
: bless～～～ mm 面试很多，加油啊。
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a*****1
发帖数: 222 | |
s**********l
发帖数: 395 | 8 楼主也面那家了，感觉他家不是招统计，更喜欢一个database administrator.他们主
要用sql. |
j********t
发帖数: 40 | 9 我觉得这么多问题你能回答上来已经很厉害了！弱弱的问，random effect model 和
mixed effect model有啥区别啊。。。没有fixed covariates么？。。。
，问题跟google很类似。
more with players who may not want to pay
【在 D*********2 的大作中提到】
: CA一家游戏公司，startup，发展很快，地理位置很好，director从google跳出来的，问题跟google很类似。
: 1. 介绍一做过的project
: 2. suppose we need to build a model to distinguish players who may pay more with players who may not want to pay
: 2.1 what kind of model would u use
: > logistic regression / random forest
: 2.2 how would u justify ur model
: > cross-validation
: 2.3 say you made one logistic regression model and one random forest
: model, how would you compare them?
: > using same training set and same test set, compare precision / recall
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P****D
发帖数: 11146 | 10 你完了，你fail了这个behavior问题了……
Just kidding. 进了onsite要发包子啊！
btw mixed : effect model and random effect model。我很不厚道了笑了:(
【在 D*********2 的大作中提到】
:
: 不多，mkting方面这是第二个，感觉mkting statistician考题的比较多。这些题目，准备一下会轻松许多。我个人最近复习的挺辛苦的，很多东西comps之后就没有再看过。板上这类信息有限。
: 希望贡献出来能对后面面试的同学有帮助，题目不难，pick up应该很快的，有点心理准备就好。
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D*********2
发帖数: 535 | 11
哈哈。
我好像进下一轮了，但还不知道是不是onsite。
onsite了准发包子，放心 :)
【在 P****D 的大作中提到】
: 你完了，你fail了这个behavior问题了……
: Just kidding. 进了onsite要发包子啊！
:
: btw mixed : effect model and random effect model。我很不厚道了笑了:(
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D*********2
发帖数: 535 | 12
谢谢，不厉害，上次谷歌问过类似的。
恩恩，我是这么理解的。
【在 j********t 的大作中提到】
: 我觉得这么多问题你能回答上来已经很厉害了！弱弱的问，random effect model 和
: mixed effect model有啥区别啊。。。没有fixed covariates么？。。。
:
: ，问题跟google很类似。
: more with players who may not want to pay
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