e****e
发帖数: 677 | 1 附件中图中的曲线是由几万上十万个数据画出，是一个概率分布曲线
现在想要在这条曲线上取N个点（N<1024），使得可以代表这条曲线
N为一个pair，（x,y）,x 为数值，y为概率分布累积值（即分别为图中的横轴，纵轴）
请问如何确定最合适的N
以及如何选择这N个点或者说样本
谢谢 | D******n
发帖数: 2836 | 2 Suppose you have your thousands of data points (X1,Y1),....(Xm,Ym)
sample N points (y1,....yN) from U[0,1], then you get (x1....xN)
where xi=Xk|where abs(yi-Yk) is the minimal
【在 e****e 的大作中提到】
: 附件中图中的曲线是由几万上十万个数据画出，是一个概率分布曲线
: 现在想要在这条曲线上取N个点（N<1024），使得可以代表这条曲线
: N为一个pair，（x,y）,x 为数值，y为概率分布累积值（即分别为图中的横轴，纵轴）
: 请问如何确定最合适的N
: 以及如何选择这N个点或者说样本
: 谢谢
| l***a
发帖数: 12410 | 3 one thought to add:
when sampling y1-yN, instead of sample y directly, sample the CDF of a
uniform. then reverse the persentile to find the yi
【在 D******n 的大作中提到】
: Suppose you have your thousands of data points (X1,Y1),....(Xm,Ym)
: sample N points (y1,....yN) from U[0,1], then you get (x1....xN)
: where xi=Xk|where abs(yi-Yk) is the minimal
| y*****e
发帖数: 777 | 4 如果知道总共多少个点M，可以简单随机抽，如果不知道，可以系统抽。
N的确定看你需要的精度，其实，如果是计算模拟，没什么花费，多抽点也没关系，呵
呵。
然后我觉得可以直接从[1，M]抽N个点，然后对应(xi,yi), | D*********2
发帖数: 535 | 5
re.
【在 l***a 的大作中提到】
: one thought to add:
: when sampling y1-yN, instead of sample y directly, sample the CDF of a
: uniform. then reverse the persentile to find the yi
| t*******i
发帖数: 742 | 6 这个cdf看起来像阶梯形的
在上升很快的地方就采集几个点
类似水平的地方也采集几个点
应该就能比较精确描述这个cdf了
【在 e****e 的大作中提到】
: 附件中图中的曲线是由几万上十万个数据画出，是一个概率分布曲线
: 现在想要在这条曲线上取N个点（N<1024），使得可以代表这条曲线
: N为一个pair，（x,y）,x 为数值，y为概率分布累积值（即分别为图中的横轴，纵轴）
: 请问如何确定最合适的N
: 以及如何选择这N个点或者说样本
: 谢谢
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