z**********i
发帖数: 12276 | 1 想用MODEL来解释时间,剂量和COUNT的关系.
COUNT=TIME DOSE TIME*DOSE
但OUTPUT里TIME的P<0.05, 但DOSE的COEFFECIENT P VALUE>0.05.如果解释这个MODEL?
1.按照OUTPUT来解释.
2.重新做COUNT=TIME,看COUNT和TIME的关系来解释?是否需要保留TIME*DOSE?
不知道是否说清楚了.
多谢指教!! | D******n
发帖数: 2836 | 2 p<0.05 --> significant,
not the other way.
【在 z**********i 的大作中提到】
: 想用MODEL来解释时间,剂量和COUNT的关系.
: COUNT=TIME DOSE TIME*DOSE
: 但OUTPUT里TIME的P<0.05, 但DOSE的COEFFECIENT P VALUE>0.05.如果解释这个MODEL?
: 1.按照OUTPUT来解释.
: 2.重新做COUNT=TIME,看COUNT和TIME的关系来解释?是否需要保留TIME*DOSE?
: 不知道是否说清楚了.
: 多谢指教!!
| z**********i
发帖数: 12276 | 3 对不起,写错了,是大于,已经改正了.
多谢回复!
【在 D******n 的大作中提到】
: p<0.05 --> significant,
: not the other way.
| D*********2
发帖数: 535 | 4 抛个砖～
1. 看TIME*DOSE 的 p-value 来决定要不要保留interaction term: TIME*DOSE。
1.1. 如果 p-value TIME*DOSE < alpha，TIME*DOSE, TIME和DOSE都要保留在model.
1.2. 如果 p-value TIME*DOSE > alpha，去掉interaction term, 重新run model.
2. Model checking
2.1 你的dose是continuous，还是categorical，高、中、低，如果是后者需specify
CLASS.
2.2 你的response COUNT，是binomial outcome不，即N个实验下X个成功鸟，如果是，
用Logistic model。如果单纯COUNT，试Poisson model。
3. 建议找个搞统计的同学帮你分析，表自己瞎忙。
//run | z**********i
发帖数: 12276 | 5 多谢回复!!我觉得很有道理.
1. 看TIME*DOSE 的 p-value 来决定要不要保留interaction term: TIME*DOSE。
1.1. 如果 p-value TIME*DOSE < alpha，TIME*DOSE, TIME和DOSE都要保留在model.
1.2. 如果 p-value TIME*DOSE > alpha，去掉interaction term, 重新run model.
interaction term p<0.05.这个原来学的时候,好象老师是这么讲的.到了自己用的时候
,总是有点糊涂.
2. Model checking
2.1 你的dose是continuous，还是categorical，高、中、低，如果是后者需specify
CLASS.
dose is 3, 5, 10. continuous.
2.2 你的response COUNT，是binomial outcome不，即N个实验下X个成功鸟，如果是，
用Logistic model。如果单纯COUNT，试Poisson model。
是单纯的COUNT,我用了PROC GENMOD/POISSON. | D*********2
发帖数: 535 | 6 那我没招了，要不您抛个包子，看能不能多砸点人进来？ ^___^
那个interaction term是这个样子，因为是TIME*DOSE，算高阶，如果有高阶存在，低
阶的variable也要放在model里，比如你有DOSE^2,也需要加DOSE。如果interaction不
显著，就可以把它扔了，run只有time，dose的model。
你理想状态是DOSE显著是吧？查下是不是TIME dominate了，把TIME变下形，取个log啥
的试试。 | z**********i
发帖数: 12276 | 7 TIME的趋势很明显,DOSE倒不显著,一个小的临床实验,一个朋友让我帮忙看看,不想花那
么多时间折腾了.
多谢你的回复!!!
【在 D*********2 的大作中提到】
: 那我没招了，要不您抛个包子，看能不能多砸点人进来？ ^___^
: 那个interaction term是这个样子，因为是TIME*DOSE，算高阶，如果有高阶存在，低
: 阶的variable也要放在model里，比如你有DOSE^2,也需要加DOSE。如果interaction不
: 显著，就可以把它扔了，run只有time，dose的model。
: 你理想状态是DOSE显著是吧？查下是不是TIME dominate了，把TIME变下形，取个log啥
: 的试试。
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