r*******e
发帖数: 510 | 1 如果我有一个模型
y=b1+b2x+b3z
z不是服从正态分布， 而是服从GAMMA分母， 我怎么用OLS（不是MLE）估计出B3的估计
值？ |
D******n
发帖数: 2836 | 2 ....normality assumption is on response variable given predictor variable ,n
ot on predictor variables themselves
【在 r*******e 的大作中提到】
: 如果我有一个模型
: y=b1+b2x+b3z
: z不是服从正态分布， 而是服从GAMMA分母， 我怎么用OLS（不是MLE）估计出B3的估计
: 值？
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r*******e
发帖数: 510 | 3 normal assumption is for error terms 吧? 和response value没关系? |
r*******e
发帖数: 510 | 4 估计我没说清楚Z不是PREDICOTR, 是residual。 |
r*******e
发帖数: 510 | 5 y=x+e (e不是正太分布， 而是logGAMMA分布）
整个模型的名字叫generalized log-gamma reg model. |
r*******e
发帖数: 510 | 6 y=x+e (e不是正太分布， 而是logGAMMA分布）
整个模型的名字叫generalized log-gamma reg model. |
D******n
发帖数: 2836 | 7 why ols ?
MLE is staightforward ah...
【在 r*******e 的大作中提到】
: y=x+e (e不是正太分布， 而是logGAMMA分布）
: 整个模型的名字叫generalized log-gamma reg model.
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r*******e
发帖数: 510 | 8 是的。 MLE是PREFER的。 但是因为在重现一篇PAPER。 所以需要算OLS。
指点下吧。 谢谢啦~ |
l*********s
发帖数: 5409 | 9 Y does not follow multi-normal distribution, I don't think you can apply OLS
. |
l*********s
发帖数: 5409 | 10 Y does not follow multi-normal distribution, I don't think you can apply OLS
. |
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r*******e
发帖数: 510 | 11 谢谢了。 只是那个PAPER用OLS做了一下， 最后只给了一个结果出来。 |
i********f
发帖数: 206 | 12 如果Z是residual不是predictor的话,怎么还有系数呢
而且error是normal分布,是几个假设里面要求最不严格的吧,只要数足够多,
都可以近似为normal
我不是很清楚OLS和MLE的关系,不是同时出现的么?
有大侠给讲讲么,谢谢
【在 r*******e 的大作中提到】
: 如果我有一个模型
: y=b1+b2x+b3z
: z不是服从正态分布， 而是服从GAMMA分母， 我怎么用OLS（不是MLE）估计出B3的估计
: 值？
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r*******e
发帖数: 510 | 13 而且error是normal分布,是几个假设里面要求最不严格的吧,只要数足够多,
都可以近似为normal
是不对的，要不SPACIAL REG是用来做什么的。
其他的翻翻教材就知道了。 |
z****e
发帖数: 2024 | 14 although no assumption on the distribution of the error term for OLS, errors
must have conditionally zero mean E[e|x]=0, if you want to apply OLS. |
b****e
发帖数: 906 | 15 this is what I suppose, OLS just carries out a calculation and then done, no
underlying assumption is needed, but then the interval estimation would be
based on the underlying distribution assumption of the error term.
errors
【在 z****e 的大作中提到】
: although no assumption on the distribution of the error term for OLS, errors
: must have conditionally zero mean E[e|x]=0, if you want to apply OLS.
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D*****a
发帖数: 2847 | 16 有啥关系
直接用OLS就是了
又不影响你
【在 r*******e 的大作中提到】
: 谢谢了。 只是那个PAPER用OLS做了一下， 最后只给了一个结果出来。
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z****e
发帖数: 2024 | 17 "the interval estimation" or say the "inference", based on the law of large
numbers, ie, asymptotic normality.
However, since GAMMA has none zero mean, i'm not sure, how to fit b1 and b3
using OLS because GAMMA has two parameters \theta and \k as well.
no
be
【在 b****e 的大作中提到】
: this is what I suppose, OLS just carries out a calculation and then done, no
: underlying assumption is needed, but then the interval estimation would be
: based on the underlying distribution assumption of the error term.
:
: errors
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