o******6
发帖数: 538 | 1 如果MLR中含INTERACTION TERM的话，VIF肯定大，我知道CENTER THE VARIABLES的话可
以REDUCE MULTICOLLINEARITY问题，ORIGINAL MODEL是：
E(Y|X,Z)=b0+b1*X+b2*Z+b3*X*Z;where X*Z is the interaction term;
我现在要用standardized multiple linear regression,那么：
YC=(Y-MEAN OF Y)/Sy;
XC=(X-MEAN OF X)/Sx;
ZC=(Z-MEAN OF Z)/Sz；
interxz=(X*Z-MEAN OF X*Z)/Sxz
MODEL应该用一下哪一个（我觉得应该是2）?
1) E(YC)=b0+b1*XC+b2*ZC+b3*XC*ZC
2）E(YC)=b0(INTERCEPT,WILL BE 0)+b1*XC+b2*ZC+b3*interxz
那么下面的公式对不对:
E(X*Z)=corr(X,Z)*Sx*Sz+E(X)*E(Z)（这样就可以从SAS中得到，我不认为应该是直接
计算X*Z然后用P |
q**j
发帖数: 10612 | 2 may i ask a few quesitons?
1. why center the variables can solve multicon?
2. can you show how you derived your formula?
【在 o******6 的大作中提到】
: 如果MLR中含INTERACTION TERM的话，VIF肯定大，我知道CENTER THE VARIABLES的话可
: 以REDUCE MULTICOLLINEARITY问题，ORIGINAL MODEL是：
: E(Y|X,Z)=b0+b1*X+b2*Z+b3*X*Z;where X*Z is the interaction term;
: 我现在要用standardized multiple linear regression,那么：
: YC=(Y-MEAN OF Y)/Sy;
: XC=(X-MEAN OF X)/Sx;
: ZC=(Z-MEAN OF Z)/Sz；
: interxz=(X*Z-MEAN OF X*Z)/Sxz
: MODEL应该用一下哪一个（我觉得应该是2）?
: 1) E(YC)=b0+b1*XC+b2*ZC+b3*XC*ZC
|
o******6
发帖数: 538 | 3 用CORR的DEFINITION就可以得到E，用VAR的DEFINITION得到VAR(如果independent)；
【在 q**j 的大作中提到】
: may i ask a few quesitons?
: 1. why center the variables can solve multicon?
: 2. can you show how you derived your formula?
|
s*r
发帖数: 2757 | 4 i vote for 1
【在 o******6 的大作中提到】
: 如果MLR中含INTERACTION TERM的话，VIF肯定大，我知道CENTER THE VARIABLES的话可
: 以REDUCE MULTICOLLINEARITY问题，ORIGINAL MODEL是：
: E(Y|X,Z)=b0+b1*X+b2*Z+b3*X*Z;where X*Z is the interaction term;
: 我现在要用standardized multiple linear regression,那么：
: YC=(Y-MEAN OF Y)/Sy;
: XC=(X-MEAN OF X)/Sx;
: ZC=(Z-MEAN OF Z)/Sz；
: interxz=(X*Z-MEAN OF X*Z)/Sxz
: MODEL应该用一下哪一个（我觉得应该是2）?
: 1) E(YC)=b0+b1*XC+b2*ZC+b3*XC*ZC
|
o******6
发帖数: 538 | 5 所以偶很CONFUSE,不知道标准的应该是哪个，偶们以前那老师只交理论的，连
STANDARDIZED MLR都没教过，更不用说涉及INTERACTION了，我是想TEST INTERACTION
EFFECT，不知道班上用人知道不，吃完饭区GOOGLE相关的资料
【在 s*r 的大作中提到】
: i vote for 1
|
o******6
发帖数: 538 | 6 我还是觉得是2，这样我得到b1,b2,b3,然后转化得到ORIGINAL MODEL的b0,b1,b2,b3,bi
(转化好的1-2）=（Sy/Si)*bi(从SMLR来的），b3=(Sy/Sxz)*b3(SMLR来的），我现在在
想怎么CENTER XZ，我觉得不应该直接用下面得来的MEAN 和SD来得到standarided xz：
DATE A;
SET A;
XZ=X*Z;
RUN;
PROC MEANS DATA=A;
VAR XZ;
RUN;
所以我在想怎么用公式根据X,Z的信息来得到Sxz...来STANDARDIZE XZ.
【在 s*r 的大作中提到】
: i vote for 1
|
o******6
发帖数: 538 | 7 你也在CT吗？
【在 s*r 的大作中提到】
: i vote for 1
|
s*r
发帖数: 2757 | 8 yes.
in
1) E(YC)=b0+b1*XC+b2*ZC+b3*XC*ZC
2）E(YC)=b0(INTERCEPT,WILL BE 0)+b1*XC+b2*ZC+b3*interxz
the xc*zc is still an interaction of xc and zc
interxz's meaning is not clear
【在 o******6 的大作中提到】
: 你也在CT吗？
|
o******6
发帖数: 538 | 9 如果用MODEL1的话，BETA很难转成不STANDARDIZE X和Z的MODEL中的BETA,
INTERPRETATION 会比较麻烦，而且MODEL1我觉得不算STANDADRIZED MODEL,INTERCEPT
肯定不是O。而SMLR的一个特点就是INTERCEPT是0.
【在 s*r 的大作中提到】
: yes.
: in
: 1) E(YC)=b0+b1*XC+b2*ZC+b3*XC*ZC
: 2）E(YC)=b0(INTERCEPT,WILL BE 0)+b1*XC+b2*ZC+b3*interxz
: the xc*zc is still an interaction of xc and zc
: interxz's meaning is not clear
|
o******6
发帖数: 538 | 10 FOR 1,是CENTER后CORR变小，所以会REDUCE MULTICOLLINEARITY
【在 q**j 的大作中提到】
: may i ask a few quesitons?
: 1. why center the variables can solve multicon?
: 2. can you show how you derived your formula?
|
|
|
o******6
发帖数: 538 | 11 我说的INTERXZ就是STANDARDIZE X*Z
【在 s*r 的大作中提到】
: yes.
: in
: 1) E(YC)=b0+b1*XC+b2*ZC+b3*XC*ZC
: 2）E(YC)=b0(INTERCEPT,WILL BE 0)+b1*XC+b2*ZC+b3*interxz
: the xc*zc is still an interaction of xc and zc
: interxz's meaning is not clear
|
D******n
发帖数: 2836 | 12 why uppercase letters...so hard to read..
【在 o******6 的大作中提到】
: 我说的INTERXZ就是STANDARDIZE X*Z
|
o******6
发帖数: 538 | 13 毕业了没？
【在 s*r 的大作中提到】
: yes.
: in
: 1) E(YC)=b0+b1*XC+b2*ZC+b3*XC*ZC
: 2）E(YC)=b0(INTERCEPT,WILL BE 0)+b1*XC+b2*ZC+b3*interxz
: the xc*zc is still an interaction of xc and zc
: interxz's meaning is not clear
|
o******6
发帖数: 538 | 14 哦，下次改，习惯问题，哈哈
【在 D******n 的大作中提到】
: why uppercase letters...so hard to read..
|
o******6
发帖数: 538 | 15 我想了想，可能还是应该用MODEL1，但是怎么把BETA包括INTERCEPT转化成不
STANDARDIZED的MODEL中的BETA呢
【在 s*r 的大作中提到】
: yes.
: in
: 1) E(YC)=b0+b1*XC+b2*ZC+b3*XC*ZC
: 2）E(YC)=b0(INTERCEPT,WILL BE 0)+b1*XC+b2*ZC+b3*interxz
: the xc*zc is still an interaction of xc and zc
: interxz's meaning is not clear
|
o******6
发帖数: 538 | |
o******6
发帖数: 538 | 17 我还是决定不用standardized regression model了，因为我只想处理
multicollinearity问题，center the variables就可以达到这个目的了，没必要再
standardize，而且model中如果有interaction term的话SRM有些局限性,standard
error of the coefficient for interaction term不是很对。
【在 s*r 的大作中提到】
: yes.
: in
: 1) E(YC)=b0+b1*XC+b2*ZC+b3*XC*ZC
: 2）E(YC)=b0(INTERCEPT,WILL BE 0)+b1*XC+b2*ZC+b3*interxz
: the xc*zc is still an interaction of xc and zc
: interxz's meaning is not clear
|
D******n
发帖数: 2836 | 18 1. inherantly x is correlated with x^2, if x ranges mostly on one side to
zero. (plot it and u can see why), but if x ranges equally on both sides of
zero, the correlation is reduced to zero(plot it and u can see why)
【在 q**j 的大作中提到】
: may i ask a few quesitons?
: 1. why center the variables can solve multicon?
: 2. can you show how you derived your formula?
|
