K*********r
发帖数: 299 | 1 statistician, data analyst, business analyst, financial analyst???? | A*******r
发帖数: 194 | | d********h
发帖数: 2048 | 3 sas programmer, statistical analyst, data manager | s*****n
发帖数: 2174 | 4 quantitative analyst 也可以
【在 K*********r 的大作中提到】
: statistician, data analyst, business analyst, financial analyst????
| m******s
发帖数: 291 | 5 这个干啥的
【在 s*****n 的大作中提到】
: quantitative analyst 也可以
| s*****n
发帖数: 2174 | 6 其实很多时候 statistician, data analyst, quantitiative analyst, business ana
lyst 这些title 都是一回事.
当然这个也分行业啊.
【在 m******s 的大作中提到】
: 这个干啥的
| P****D
发帖数: 11146 | 7 热。小硕也就这些可选的。
【在 d********h 的大作中提到】
: sas programmer, statistical analyst, data manager
| c****g
发帖数: 156 | 8 statistician和analyst还是有区别的 | s*****n
发帖数: 2174 | 9 这个不能一概而论. 各行业各公司都不一样.
有些公司, statistican 和 ... analyst 就是一回事.
【在 c****g 的大作中提到】
: statistician和analyst还是有区别的
| A*********r
发帖数: 43 | 10 现在发现混个破统计硕士还不如多花点钱混个MIS硕士。 | | | s*****n
发帖数: 2174 | 11 我在版上早就说过这样的话.
统计就是个"专家专业", 公司请你, 就是当专家来用的. 一知半解的, 没什么实际用处
. PhD其实也未必就一定明白, 但是至少title在那里了, 一般公司也不好挑什么. 其实
硕士也不是不可以, 只要能做到对统计理解比较深, 面试也好, 工作也好, 别人问不住
你, 就行.
像CS, MIS 这类的, 除了做专家以外, 还可以是"Labor专业", 公司的确需要很多人来
实际做事. 有个学位, 就能做事. 工作不难找的. 就像accounting什么的, 市场需求挺
大.
【在 A*********r 的大作中提到】
: 现在发现混个破统计硕士还不如多花点钱混个MIS硕士。
| A*********r
发帖数: 43 | 12 有道理，要是两年前我意识到这个就转MIS了。现在觉得自己一无是处, SAS
Certificatess, SOA Exams 都tmd没用！
就
【在 s*****n 的大作中提到】
: 我在版上早就说过这样的话.
: 统计就是个"专家专业", 公司请你, 就是当专家来用的. 一知半解的, 没什么实际用处
: . PhD其实也未必就一定明白, 但是至少title在那里了, 一般公司也不好挑什么. 其实
: 硕士也不是不可以, 只要能做到对统计理解比较深, 面试也好, 工作也好, 别人问不住
: 你, 就行.
: 像CS, MIS 这类的, 除了做专家以外, 还可以是"Labor专业", 公司的确需要很多人来
: 实际做事. 有个学位, 就能做事. 工作不难找的. 就像accounting什么的, 市场需求挺
: 大.
| A*********r
发帖数: 43 | 13 个人感觉statistician不是随便叫的，应该是最专业的一个，statistical analyst就
差多了，至于什么data analyst, business analyst统计并不是最佳专业。
ana
【在 s*****n 的大作中提到】
: 其实很多时候 statistician, data analyst, quantitiative analyst, business ana
: lyst 这些title 都是一回事.
: 当然这个也分行业啊.
| s*****n
发帖数: 2174 | 14 title很大程度取决于公司. 有些公司, 所有做数据分析的人, 都叫 XXX analyst. 有些
公司, 可能把 statistician, data manager, statstical programmer 等等分的很细.
其实这些并不怎么重要. 重要的是你怎么plan 自己的career. 在非科研领域做这一行
的, 无非就两个path, individual contributor 和 manager/leader.
做 individual contributor 的, 最好是专业比较强, 数学本科, 牛校phd什么的一辈子
就做统计顾问. 半路出家搞个master的, 很少能在这条路上走很远.
另一个选择就是做manager/leader. 比如做市场分析, 用户分析. 这类人, 只是用统计
analyst作为进入公司的敲门砖, 做几年以后, 后面的发展就看非统计的能力的, 比如b
usiness insights, communication, network 什么的. 当然很多人也去读MBA. 走这条
路, 根本没必要读phd, 也不一定非要是统计专业, mat
【在 A*********r 的大作中提到】
: 个人感觉statistician不是随便叫的，应该是最专业的一个，statistical analyst就
: 差多了，至于什么data analyst, business analyst统计并不是最佳专业。
:
: ana
| m******s
发帖数: 291 | 15 你自己也说了，后面的发展都看非统计能力，干嘛那么歧视半路出家的master?
有些
细.
辈子
如b
【在 s*****n 的大作中提到】
: title很大程度取决于公司. 有些公司, 所有做数据分析的人, 都叫 XXX analyst. 有些
: 公司, 可能把 statistician, data manager, statstical programmer 等等分的很细.
: 其实这些并不怎么重要. 重要的是你怎么plan 自己的career. 在非科研领域做这一行
: 的, 无非就两个path, individual contributor 和 manager/leader.
: 做 individual contributor 的, 最好是专业比较强, 数学本科, 牛校phd什么的一辈子
: 就做统计顾问. 半路出家搞个master的, 很少能在这条路上走很远.
: 另一个选择就是做manager/leader. 比如做市场分析, 用户分析. 这类人, 只是用统计
: analyst作为进入公司的敲门砖, 做几年以后, 后面的发展就看非统计的能力的, 比如b
: usiness insights, communication, network 什么的. 当然很多人也去读MBA. 走这条
: 路, 根本没必要读phd, 也不一定非要是统计专业, mat
| s*****n
发帖数: 2174 | 16 不是歧视半路出家. 是没有必要半路出家学统计.
用现有的专业, 早点开始工作多好呢. 省两年时间, 也许还能省两年钱. 何必去学一个
对career发展没多大用的专业. 即使要学, 去学个CS, MIS也比统计好用的多.
【在 m******s 的大作中提到】
: 你自己也说了，后面的发展都看非统计能力，干嘛那么歧视半路出家的master?
:
: 有些
: 细.
: 辈子
: 如b
| m******s
发帖数: 291 | 17 恩，这倒是啊
【在 s*****n 的大作中提到】
: 不是歧视半路出家. 是没有必要半路出家学统计.
: 用现有的专业, 早点开始工作多好呢. 省两年时间, 也许还能省两年钱. 何必去学一个
: 对career发展没多大用的专业. 即使要学, 去学个CS, MIS也比统计好用的多.
| d********h
发帖数: 2048 | 18 强烈同意，感觉作为master，编程比不过CS，理论比不上phd,总是不上不下的 | s*****n
发帖数: 2174 | 19 这个我只是部分赞同. 大多数PhD比Master强的, 只是自己研究方向上那些东西, 对于应
用统计, 未必比Master强多少. 面试过一些phd, 对统计一样是一知半解, 也照样据掉.
不过整体上, 还是比master强一些, master里面混的人更多. 如果想做技术, 真的依仗
统计知识来吃饭, 还是读phd好. 统计本身, 是一门argument的学问, 其实很大程度上,
不是你专业有多强, 而是你给人家印象里有多权威. Phd还是要比MS腰杆硬一些.
如果本身就是统计专业的, 或者已经在统计program里面了, 又想做管理, 不想做indiv
idual contributor, 那还是读个master算了, 读phd更浪费. 对于目前不在统计专业的
, 就更没有必要往统计里面钻了.
【在 d********h 的大作中提到】
: 强烈同意，感觉作为master，编程比不过CS，理论比不上phd,总是不上不下的
| q**j
发帖数: 10612 | 20 phd bi master 不是强一点点。在像样的学校拿phd，再笨的也学聪明了一点。虽然专业
比较窄，但是思考问题的深度是任何领域都有用滴。
于应
掉.
依仗
上,
indiv
【在 s*****n 的大作中提到】
: 这个我只是部分赞同. 大多数PhD比Master强的, 只是自己研究方向上那些东西, 对于应
: 用统计, 未必比Master强多少. 面试过一些phd, 对统计一样是一知半解, 也照样据掉.
: 不过整体上, 还是比master强一些, master里面混的人更多. 如果想做技术, 真的依仗
: 统计知识来吃饭, 还是读phd好. 统计本身, 是一门argument的学问, 其实很大程度上,
: 不是你专业有多强, 而是你给人家印象里有多权威. Phd还是要比MS腰杆硬一些.
: 如果本身就是统计专业的, 或者已经在统计program里面了, 又想做管理, 不想做indiv
: idual contributor, 那还是读个master算了, 读phd更浪费. 对于目前不在统计专业的
: , 就更没有必要往统计里面钻了.
| | | s*****n
发帖数: 2174 | 21 思考问题的深度, 与PhD与否关系不是很大, 很大程度上是基础打的牢不牢, 尤其是分析
, 代数等等这些数学基础课. 当然对于同一个人, 多学几年肯定是要比少学几年有优势
的.
专业
【在 q**j 的大作中提到】
: phd bi master 不是强一点点。在像样的学校拿phd，再笨的也学聪明了一点。虽然专业
: 比较窄，但是思考问题的深度是任何领域都有用滴。
:
: 于应
: 掉.
: 依仗
: 上,
: indiv
| q**j
发帖数: 10612 | 22 除了本科数学系的，大部分人都是研究生学的real analysis and measure theory。ma
ster哪有这个兴趣和时间。
分析
【在 s*****n 的大作中提到】
: 思考问题的深度, 与PhD与否关系不是很大, 很大程度上是基础打的牢不牢, 尤其是分析
: , 代数等等这些数学基础课. 当然对于同一个人, 多学几年肯定是要比少学几年有优势
: 的.
:
: 专业
| s*****n
发帖数: 2174 | 23 但是很多美国的phd program(包括一些不错的学校)根本不要求这类的课程, 这样系里出
来的phd, 理解深度也有有限. 有些系, 即使有这类课, 也是应付差事而已. 在国内, 统
计系本科生都要学这些课. 的确, 学过实变, 测度论, 泛函分析以后, 再学统计的东西
, 理解深度绝对高出几个层次.
我在这里上学的时候, 学概率论, professor从是Berkeley毕业的(美国人), 不过明显不
太理解测度论的很多东西. 每次上课一边讲一边得问我讲的对不对. 后来我干脆自己开
lecture给系里的人讲课. 其实我讲的东西, 只是国内大三的本科课而已.
即使是统计本身, 我也觉得很多professor其实理解并不一定很深, 更别提很多PhD了.
ma
【在 q**j 的大作中提到】
: 除了本科数学系的，大部分人都是研究生学的real analysis and measure theory。ma
: ster哪有这个兴趣和时间。
:
: 分析
| a*****z
发帖数: 87 | 24 靠！楼主真牛！不知是何方牛校毕业！
里出
统
显不
.
【在 s*****n 的大作中提到】
: 但是很多美国的phd program(包括一些不错的学校)根本不要求这类的课程, 这样系里出
: 来的phd, 理解深度也有有限. 有些系, 即使有这类课, 也是应付差事而已. 在国内, 统
: 计系本科生都要学这些课. 的确, 学过实变, 测度论, 泛函分析以后, 再学统计的东西
: , 理解深度绝对高出几个层次.
: 我在这里上学的时候, 学概率论, professor从是Berkeley毕业的(美国人), 不过明显不
: 太理解测度论的很多东西. 每次上课一边讲一边得问我讲的对不对. 后来我干脆自己开
: lecture给系里的人讲课. 其实我讲的东西, 只是国内大三的本科课而已.
: 即使是统计本身, 我也觉得很多professor其实理解并不一定很深, 更别提很多PhD了.
:
: ma
| f*******r
发帖数: 383 | 25
里出
统
伯克利毕业的(做教授的)居然还有那么弱的人啊。
通报一下那位教授的姓吧，让我们这些滥校的也有点资本做一回阿Q.
【在 s*****n 的大作中提到】
: 但是很多美国的phd program(包括一些不错的学校)根本不要求这类的课程, 这样系里出
: 来的phd, 理解深度也有有限. 有些系, 即使有这类课, 也是应付差事而已. 在国内, 统
: 计系本科生都要学这些课. 的确, 学过实变, 测度论, 泛函分析以后, 再学统计的东西
: , 理解深度绝对高出几个层次.
: 我在这里上学的时候, 学概率论, professor从是Berkeley毕业的(美国人), 不过明显不
: 太理解测度论的很多东西. 每次上课一边讲一边得问我讲的对不对. 后来我干脆自己开
: lecture给系里的人讲课. 其实我讲的东西, 只是国内大三的本科课而已.
: 即使是统计本身, 我也觉得很多professor其实理解并不一定很深, 更别提很多PhD了.
:
: ma
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