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m*********t
发帖数: 527
1
目前想向 quant 方向做一些准备(本人物理,做计算的)。在看我们学校数学系开的
课程。貌似有两种相互替代的路线。
第一种:
1. 学习 Real Analysis I&II, 教材是这个
At the level of Folland, Real Analysis
2. 学习 Probability I&II, 教材是这个
At the level of Chung, A Course in Probability Theory, 2nd edition, Academic
Press
3. 学习 Stochastic Processes and Stochastic Calculus I & II
At the level of Karatzas and Shreve, Brownian Motion and Stochastic Calculus
这三个步骤得一步一步来。
第二种路线是,数学系有为 fiance 开的课程, 都不需要先修很多课程。
Stochastic Processes in Finance I & II
At the level of Introduction to Mathematical Finance: Discrete Time Models
by S. Pliska, published by Blackwell Publishers
以及
Stochastic Processes I & II
At the level of Kulkarni, Modeling and Analysis of Stochastic Systems
还有一门数值算法:
Numerical Computations of Stochastic Differential Equations
At the level of "Numerical Solution of Stochastic Differential Equations by
Kloeden and Platen.
向各位询问一下对这两条路线的看法。或者说混合两种路线?
谢谢
P*****s
发帖数: 758
2
学校真好,都是很好的课。
不过学概率统计不用上实分析吧,
当然你想学得多一点也没坏处
d*j
发帖数: 13780
3
第二个
学什么实变啊 。。。

【在 P*****s 的大作中提到】
: 学校真好,都是很好的课。
: 不过学概率统计不用上实分析吧,
: 当然你想学得多一点也没坏处

sa
发帖数: 1384
4
nod, 实变那写柯西定理根本用不上,quant太高看自己

【在 d*j 的大作中提到】
: 第二个
: 学什么实变啊 。。。

m*********t
发帖数: 527
5
因为测度论不是 probability 里用的么。。。
o**o
发帖数: 3964
6
不学尸变很难理解现代概率论。不过现实中统计比概率有用很多。

【在 P*****s 的大作中提到】
: 学校真好,都是很好的课。
: 不过学概率统计不用上实分析吧,
: 当然你想学得多一点也没坏处

P*****s
发帖数: 758
7
agree,搞懂基本的统计问题不需要实分析。
quant面试中问到的概率也排列组合一类的多,实变也over kill了

【在 o**o 的大作中提到】
: 不学尸变很难理解现代概率论。不过现实中统计比概率有用很多。
j***y
发帖数: 1069
8
莫非是一个学校的..

Academic
Calculus

【在 m*********t 的大作中提到】
: 目前想向 quant 方向做一些准备(本人物理,做计算的)。在看我们学校数学系开的
: 课程。貌似有两种相互替代的路线。
: 第一种:
: 1. 学习 Real Analysis I&II, 教材是这个
: At the level of Folland, Real Analysis
: 2. 学习 Probability I&II, 教材是这个
: At the level of Chung, A Course in Probability Theory, 2nd edition, Academic
: Press
: 3. 学习 Stochastic Processes and Stochastic Calculus I & II
: At the level of Karatzas and Shreve, Brownian Motion and Stochastic Calculus

m*********t
发帖数: 527
9
是啊,不过我还是打算选点课~~

【在 j***y 的大作中提到】
: 莫非是一个学校的..
:
: Academic
: Calculus

d*****o
发帖数: 34
10
感觉两种都要看。第一种里面的课程比较难,学起来要花些时间,不过很有用。学完了
之后数学北京应该没有什么问题了。第二种比起第一种更偏向实用。我觉得上课的话还
是上第一种吧,自学比较费劲。Real Analysis I里面的内容应该是Probability I&II
需要的,建议上完Real I再上Prob I,同时上应该挺累的。Real Analysis II里的应该
不那么相关了。Stoch calculus的东西要求上完Prob II。

Academic
Calculus

【在 m*********t 的大作中提到】
: 目前想向 quant 方向做一些准备(本人物理,做计算的)。在看我们学校数学系开的
: 课程。貌似有两种相互替代的路线。
: 第一种:
: 1. 学习 Real Analysis I&II, 教材是这个
: At the level of Folland, Real Analysis
: 2. 学习 Probability I&II, 教材是这个
: At the level of Chung, A Course in Probability Theory, 2nd edition, Academic
: Press
: 3. 学习 Stochastic Processes and Stochastic Calculus I & II
: At the level of Karatzas and Shreve, Brownian Motion and Stochastic Calculus

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m*********t
发帖数: 527
11
谢谢哈。我反正毕业还有好几年,所以上课最多一学期一门。。。要不然实验室比较忙
会挂科的。。。

II

【在 d*****o 的大作中提到】
: 感觉两种都要看。第一种里面的课程比较难,学起来要花些时间,不过很有用。学完了
: 之后数学北京应该没有什么问题了。第二种比起第一种更偏向实用。我觉得上课的话还
: 是上第一种吧,自学比较费劲。Real Analysis I里面的内容应该是Probability I&II
: 需要的,建议上完Real I再上Prob I,同时上应该挺累的。Real Analysis II里的应该
: 不那么相关了。Stoch calculus的东西要求上完Prob II。
:
: Academic
: Calculus

a*******1
发帖数: 1554
12
像CS/MS的笔试,考的数学部分都是数分、高代、概率论初步、随机过程等,有些应用
题要些小窍门,只是技巧性强些,但用不到实变。。。research quant可能对数学理论
要求高些。。。
数学系本科上过随机过程的基本上准备这些笔试也差不多了,要补的话不如补一下c++
和金融衍生品的基本知识。即使一些电话面试题,也只是一些小技巧而已。比如:假设
全世界人的智商服从正太分布,均值100,现在有一台机器测智商,比如正确智商是x,
这台机器测出的是[x-10,x+10]均匀分布随便取一个数。假设这个机器测得某人的智
商是170,问这个人的真实智商最有可能是多少?
个人解答(不知道对不对):只有智商在160-180的人测出来才可能是170,如果正太分
布均值100,160离100最近,所以概率最高。
这显然用不到实变函数,只是一些小技巧,做过就会,没做过又很紧张的话就不会。。
。而且是电话面试。。。。。。
sa
发帖数: 1384
13
ding

【在 a*******1 的大作中提到】
: 像CS/MS的笔试,考的数学部分都是数分、高代、概率论初步、随机过程等,有些应用
: 题要些小窍门,只是技巧性强些,但用不到实变。。。research quant可能对数学理论
: 要求高些。。。
: 数学系本科上过随机过程的基本上准备这些笔试也差不多了,要补的话不如补一下c++
: 和金融衍生品的基本知识。即使一些电话面试题,也只是一些小技巧而已。比如:假设
: 全世界人的智商服从正太分布,均值100,现在有一台机器测智商,比如正确智商是x,
: 这台机器测出的是[x-10,x+10]均匀分布随便取一个数。假设这个机器测得某人的智
: 商是170,问这个人的真实智商最有可能是多少?
: 个人解答(不知道对不对):只有智商在160-180的人测出来才可能是170,如果正太分
: 布均值100,160离100最近,所以概率最高。

a**U
发帖数: 115
14
最有可能的是100吧?

【在 a*******1 的大作中提到】
: 像CS/MS的笔试,考的数学部分都是数分、高代、概率论初步、随机过程等,有些应用
: 题要些小窍门,只是技巧性强些,但用不到实变。。。research quant可能对数学理论
: 要求高些。。。
: 数学系本科上过随机过程的基本上准备这些笔试也差不多了,要补的话不如补一下c++
: 和金融衍生品的基本知识。即使一些电话面试题,也只是一些小技巧而已。比如:假设
: 全世界人的智商服从正太分布,均值100,现在有一台机器测智商,比如正确智商是x,
: 这台机器测出的是[x-10,x+10]均匀分布随便取一个数。假设这个机器测得某人的智
: 商是170,问这个人的真实智商最有可能是多少?
: 个人解答(不知道对不对):只有智商在160-180的人测出来才可能是170,如果正太分
: 布均值100,160离100最近,所以概率最高。

a*******1
发帖数: 1554
15
我错了,应该是[x-10,x+10]均匀分布,否则机器也太差了。。。。。。

【在 a**U 的大作中提到】
: 最有可能的是100吧?
z******o
发帖数: 1224
16
II. 看上去更相关、更简单一点。
实变和Chung的Probability不是那么容易学的

Academic
Calculus

【在 m*********t 的大作中提到】
: 目前想向 quant 方向做一些准备(本人物理,做计算的)。在看我们学校数学系开的
: 课程。貌似有两种相互替代的路线。
: 第一种:
: 1. 学习 Real Analysis I&II, 教材是这个
: At the level of Folland, Real Analysis
: 2. 学习 Probability I&II, 教材是这个
: At the level of Chung, A Course in Probability Theory, 2nd edition, Academic
: Press
: 3. 学习 Stochastic Processes and Stochastic Calculus I & II
: At the level of Karatzas and Shreve, Brownian Motion and Stochastic Calculus

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