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Quant版 - wavelet to solve PDEs
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b***k
发帖数: 2673
1
对小波分析有些基本概念,但一直没有深入研究过,
知道这种分析方法也是类似于傅立叶方法的一种变换方法,
所以我一直觉着wavelet可能在解析分析中有很强的能力。
不知道wavelet在数值求解PDE方面有哪些优势啊?
看了一些书和文献,也是类似基函数展开啊,变换啊什么的,这个
思想非常类似有限元方法,我对有限元还是有些认识,不知道小波
分析在处理PDE的问题中跟有限元比又有哪些优势呢?
直觉都让我觉着wavelet和fem似乎有相通之处,呵呵,还望大家指教。
f**x
发帖数: 4325
2
只有在解比较线性的椭圆方程,精度要求非常高的时候才有优势。
小波基最大的好处有两个,一是可以控制条件数做到与矩阵大小无关(所以精度越高、
矩阵越大越能显出好处),二是基分层,包含若干尺度,可以pre-condition
stiffness matrix成sparse的,然后进一步应用multigrid来极大的加快运算速度(1000
*1000的二维四阶问题大约一秒)。
缺点就是灵活性太差,边界条件变一点、方程本身阶数一变就要重新构造基,否则条件
数就控制不住(但第二个优点还是有的,只不过条件数一大再加速也没用),从通用性
上来说远不如finite difference/element + multigrid来得方便。
我是做小波图像处理的,也涉猎小波解方程,刚开始向quant看齐,欢迎讨论。
m****h
发帖数: 13
3
if your solution/matrix do not have sparsity, there is no meaning to use
wavelet approach for numerically solve PDE.
Advantages for Wavelet approach:
1. Wavelet method combine(O(N)) the advantages of both spectral (O(N Log_2 N
)) and finite difference methods
and allow both space and time dependent coefficients;
2. Large classes of operators and functions are sparse or sparse to high
accuracy when transformed into the wavelet domain;
3. It is suitable for problems with the multiple spatial

【在 b***k 的大作中提到】
: 对小波分析有些基本概念,但一直没有深入研究过,
: 知道这种分析方法也是类似于傅立叶方法的一种变换方法,
: 所以我一直觉着wavelet可能在解析分析中有很强的能力。
: 不知道wavelet在数值求解PDE方面有哪些优势啊?
: 看了一些书和文献,也是类似基函数展开啊,变换啊什么的,这个
: 思想非常类似有限元方法,我对有限元还是有些认识,不知道小波
: 分析在处理PDE的问题中跟有限元比又有哪些优势呢?
: 直觉都让我觉着wavelet和fem似乎有相通之处,呵呵,还望大家指教。

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