h****e
发帖数: 2125 | 1 有人有啥内幕消息吗？Roadstar已经没了，无人车技术不好搞呀。 |
s***d
发帖数: 15421 | 2 好像和现代在lv弄robot taxi 据说背靠广州市政府做靠山
【在 h****e 的大作中提到】
: 有人有啥内幕消息吗？Roadstar已经没了，无人车技术不好搞呀。
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s*********y
发帖数: 6151 | 3 ai这波吹快过去了 deep learning说到底基本靠猜
骗不了多久了 |
f******2
发帖数: 2455 | 4 Wdong请上来给大家讲讲DL这波行情过去之后下一个可能的ML热点在哪里呢？
: ai这波吹快过去了 deep learning说到底基本靠猜
: 骗不了多久了
【在 s*********y 的大作中提到】
: ai这波吹快过去了 deep learning说到底基本靠猜
: 骗不了多久了
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w***g
发帖数: 5958 | 5 我也不知道，接下来的钱还不知道去哪里赚。
【在 f******2 的大作中提到】
: Wdong请上来给大家讲讲DL这波行情过去之后下一个可能的ML热点在哪里呢？
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: ai这波吹快过去了 deep learning说到底基本靠猜
:
: 骗不了多久了
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w*****r
发帖数: 197 | 6 I don't agree. No doubt that deep learning is cooling down, but it also
becomes a default.
If you see how heavily industry invests in it, you will be assured that it
will last, in a way similar to sorting, search, scheduling, etc.
Also, deep learning is very affordable, in terms of investment vs. return.
If we compare DL and other methods with equal performance, DL is actually
more efficient as well. I doubt there will be any new method arising that
can beat deep learning hands-down in 10 years.
【在 s*********y 的大作中提到】
: ai这波吹快过去了 deep learning说到底基本靠猜
: 骗不了多久了
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w***g
发帖数: 5958 | 7 DL还在推广期。我最近接触国内猎头很多，问过他们。
目前其实DL人才缺口挺大的，但是这类只是能使轮子的人才，
工资也不怎么高。目前国内30多万人民币一年的工程师，
很多也玩过一两下DL。想靠玩DL拿比较高的工资目前越来越难了。
【在 w*****r 的大作中提到】
: I don't agree. No doubt that deep learning is cooling down, but it also
: becomes a default.
: If you see how heavily industry invests in it, you will be assured that it
: will last, in a way similar to sorting, search, scheduling, etc.
: Also, deep learning is very affordable, in terms of investment vs. return.
: If we compare DL and other methods with equal performance, DL is actually
: more efficient as well. I doubt there will be any new method arising that
: can beat deep learning hands-down in 10 years.
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c*******v
发帖数: 2599 | 8 My two cents:
中国一个地方就会有几十亿摄像头。
webbrowser,Android才装机多少啊。
然后这些摄像头的关系或者说子集是天文数字。
所以DL背后的生产驱动力不会停，软件开发的工作还有很多。
但这个跟技术人员没多大关系了。DL现在是最好的资本强者的战场。
【在 w***g 的大作中提到】
: DL还在推广期。我最近接触国内猎头很多，问过他们。
: 目前其实DL人才缺口挺大的，但是这类只是能使轮子的人才，
: 工资也不怎么高。目前国内30多万人民币一年的工程师，
: 很多也玩过一两下DL。想靠玩DL拿比较高的工资目前越来越难了。
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z***t
发帖数: 10817 | 9 我看本版讨论印象最深的就是
ml工具迅速收敛 科技人才也随之白菜化
【在 w***g 的大作中提到】
: DL还在推广期。我最近接触国内猎头很多，问过他们。
: 目前其实DL人才缺口挺大的，但是这类只是能使轮子的人才，
: 工资也不怎么高。目前国内30多万人民币一年的工程师，
: 很多也玩过一两下DL。想靠玩DL拿比较高的工资目前越来越难了。
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c*******v
发帖数: 2599 | 10 same as web developing in 2000.
【在 z***t 的大作中提到】
: 我看本版讨论印象最深的就是
: ml工具迅速收敛 科技人才也随之白菜化
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s*********y
发帖数: 6151 | 11 你如果熟悉gartner hype cycle 就知道我说的是hype期快要过去 靠炒作概念不再能
容易圈到钱了
: I don't agree. No doubt that deep learning is cooling down, but it
also
: becomes a default.
: If you see how heavily industry invests in it, you will be assured
that it
: will last, in a way similar to sorting, search, scheduling, etc.
: Also, deep learning is very affordable, in terms of investment vs.
return.
: If we compare DL and other methods with equal performance, DL is
actually
: more efficient as well. I doubt there will be any new method arising
that
: can beat deep learning hands-down in 10 years.
【在 w*****r 的大作中提到】
: I don't agree. No doubt that deep learning is cooling down, but it also
: becomes a default.
: If you see how heavily industry invests in it, you will be assured that it
: will last, in a way similar to sorting, search, scheduling, etc.
: Also, deep learning is very affordable, in terms of investment vs. return.
: If we compare DL and other methods with equal performance, DL is actually
: more efficient as well. I doubt there will be any new method arising that
: can beat deep learning hands-down in 10 years.
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l******n
发帖数: 9344 | 12 哪种DL人才缺口很大？造轮子的？这种RD性质的工作，国内很少吧
要出东西，只能使用轮子吧。当然调参数也是个很有技术含量的工作，这个就很依靠经
验了
【在 w***g 的大作中提到】
: DL还在推广期。我最近接触国内猎头很多，问过他们。
: 目前其实DL人才缺口挺大的，但是这类只是能使轮子的人才，
: 工资也不怎么高。目前国内30多万人民币一年的工程师，
: 很多也玩过一两下DL。想靠玩DL拿比较高的工资目前越来越难了。
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C*****l
发帖数: 1 | 13 上一波大数据hype 也没搞出什么大名堂，但是不妨碍某些公司挣得盆满钵满。 FLG这
些大家伙搞这些新概念就是要证明我技术很牛逼世界第一，大家都来我这里做广告。
【在 c*******v 的大作中提到】
: My two cents:
: 中国一个地方就会有几十亿摄像头。
: webbrowser,Android才装机多少啊。
: 然后这些摄像头的关系或者说子集是天文数字。
: 所以DL背后的生产驱动力不会停，软件开发的工作还有很多。
: 但这个跟技术人员没多大关系了。DL现在是最好的资本强者的战场。
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C*****l
发帖数: 1 | 14 科研突破这种东西可遇不可求，最近几个大点的突破，Hinton他们的DL， 还有最近
google的量子霸权哪个John Martinis，已经61了，超导量子计算至少做了20年了。 靠
堆人力没啥用处
【在 w***g 的大作中提到】
: 我也不知道，接下来的钱还不知道去哪里赚。
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