s*****e
发帖数: 115 | 1 我做了个游戏的simulator for AI,游戏本身是用c++写的， python binding会提供
API，参照openAI gym提供的action, info和reward
Scala+Play看起来挺好的样子。Python binding如果没有更好的选择就用SWIG or
pybind，目前倾向SWIG。
已经有现成的python代码来做一些 简单 model的training和inference。 想方便别人
用tensorflow或者pytorch来调用 for training and inference来试一些别的方法。
可能考虑 Flask ，flask和 JVM-based web framework之间走 network protocol.
更新：
那个SWIG 3.0 搞了半天都没办法把java的例子跑通，放弃了。试pybind |
g****t
发帖数: 31659 | 2 单机版的AI,目前所有的问题都可以用python和cpp解决吧。没看明白为什么你需要jvm
系统的东西。
Tensorflow等等的绝大多数用户都是python。 |
x****u
发帖数: 44466 | 3 收集数据
jvm
【在 g****t 的大作中提到】
: 单机版的AI,目前所有的问题都可以用python和cpp解决吧。没看明白为什么你需要jvm
: 系统的东西。
: Tensorflow等等的绝大多数用户都是python。
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c********1
发帖数: 5269 | 4 google inter process communication
【在 x****u 的大作中提到】
: 收集数据
:
: jvm
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g****t
发帖数: 31659 | 5 那java写到db里，寫的時候拿一個redis的鎖。python輪詢一下redis。這樣不是最有效
。但是很強壯。
也容易實現。
: 收集数据
: jvm
【在 x****u 的大作中提到】
: 收集数据
:
: jvm
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w********m
发帖数: 1137 | 6 企业后端都是multi-language paradigm。
redis就是为了实现这个目的发明的。
你要多快，redis都可以实现。 |
