w***g
发帖数: 5958 | 1 没人力写文档，只有老司机敢上。
我这边一个小伙伴，学了两星期，按照教程怎么也跑不起来，已经放弃了。
这两天开始看tensorflow，据说顺利多了。 |
x***4
发帖数: 1815 | 2 估计没戏了。tensorflow， keras，pytorch。竞争太激烈了。
【在 w***g 的大作中提到】
: 没人力写文档，只有老司机敢上。
: 我这边一个小伙伴，学了两星期，按照教程怎么也跑不起来，已经放弃了。
: 这两天开始看tensorflow，据说顺利多了。
|
w*****r
发帖数: 197 | 3 如果要对某些layer做点定制，如果把f32转成i8, tf或pytorch又不支持，能够怎么办？ |
w***g
发帖数: 5958 | 4 最容易的，用C++写好，包装成python函数，然后用tf.py_func把python函数转换成
tensor
operator。训练的话这样就够了。我也见过直接用C++和TF API写operator的，不过自
己还没必要上。
这个是我见过的例子。
https://github.com/charlesq34/frustum-pointnets/blob/master/models/tf_ops/
sampling/tf_sampling.cpp
也不知道怎么回事，今年就对C++不爱了。
办？
【在 w*****r 的大作中提到】
: 如果要对某些layer做点定制，如果把f32转成i8, tf或pytorch又不支持，能够怎么办？
|
f*******t
发帖数: 7549 | 5 貌似Onyx能自动把模型转换到别的平台上去，没必要自己折腾吧 |
r****t
发帖数: 10904 | 6 问个小白问题，如果不做cnn, 手上的问题主要是 labeled, structure data, 还有必
要在 mxnet/tensorflow/pytorch 之中选一个上吗？
mxnet和pytorch看过一点 tutorial, 觉得 mxnet 文档比 pytorch 还详细些啊
我miss 了什么？
【在 w***g 的大作中提到】
: 没人力写文档，只有老司机敢上。
: 我这边一个小伙伴，学了两星期，按照教程怎么也跑不起来，已经放弃了。
: 这两天开始看tensorflow，据说顺利多了。
|
x***4
发帖数: 1815 | 7 先试试xgboost？
【在 r****t 的大作中提到】
: 问个小白问题，如果不做cnn, 手上的问题主要是 labeled, structure data, 还有必
: 要在 mxnet/tensorflow/pytorch 之中选一个上吗？
: mxnet和pytorch看过一点 tutorial, 觉得 mxnet 文档比 pytorch 还详细些啊
: 我miss 了什么？
|
w***g
发帖数: 5958 | 8 从技术上来说没必要。政治上看可以一试。
【在 r****t 的大作中提到】
: 问个小白问题，如果不做cnn, 手上的问题主要是 labeled, structure data, 还有必
: 要在 mxnet/tensorflow/pytorch 之中选一个上吗？
: mxnet和pytorch看过一点 tutorial, 觉得 mxnet 文档比 pytorch 还详细些啊
: 我miss 了什么？
|
x****u
发帖数: 44466 | 9 一个生态位只能有一种生物存活
【在 w***g 的大作中提到】
: 没人力写文档，只有老司机敢上。
: 我这边一个小伙伴，学了两星期，按照教程怎么也跑不起来，已经放弃了。
: 这两天开始看tensorflow，据说顺利多了。
|
s********k
发帖数: 6180 | 10 没办法，没法justify为什么比tensorflow优秀很多，刚开始确实是占用资源少，但是
后来TF起来了bug少，framework多开源多，比起占用资源来说这个就是小事情了。
基本是同类竞争，很难，只有性能一些优势的话，除非比如出一个一键port TF模型过
来Mxnet，否则比较难
【在 w***g 的大作中提到】
: 没人力写文档，只有老司机敢上。
: 我这边一个小伙伴，学了两星期，按照教程怎么也跑不起来，已经放弃了。
: 这两天开始看tensorflow，据说顺利多了。
|
