s******y 发帖数: 198 | 1 这两个框架有很多共享的代码和相同的库,合并之后,能减少同时维护两个深度学习框
架的成本。
很希望caffe2、pytorch、mxnet、cntk等深度学习框架能够齐心合力,一方面方便从业
者迁移模型,另一方面可以跟tf势均力敌,以免tf一家独大。
fb、amazon、微软半年前搞了个onnx项目,以方便各个深度学习框架之间模型的迁移,
但是想法很美好,现实却很骨感,现在caffe2和mxnet不支持导出模型,pytorch不支持
导入模型,只有最弱的cntk最积极,既支持导入模型,也支持导出模型,具体情况见链
接。
啥时候onnx真的能够实现,一键迁移深度学习框架,迁移之后模型performance不掉,
那就真的是我们从业者的福音了,同时也能推动深度学习领域更快地发展。 |
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w*****r 发帖数: 197 | 2 pytorch能把一個網絡的運算分配到不同的device上嗎?produce paper或是参加比赛,
pytorch没问题。可是在公司打工,训练出来的model要部署的,弄不好还要跨平台,
tensorflow显然更全面。 |
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y*j 发帖数: 3139 | 3 请问各位tensorflow 是用哪种方式部署的?C 的部署现在怎么样了?
: pytorch能把一個網絡的運算分配到不同的device上嗎?produce paper或是参加
比赛,
: pytorch没问题。可是在公司打工,训练出来的model要部署的,弄不好还要跨平
台,
: tensorflow显然更全面。
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g****t 发帖数: 31659 | 4 Pytorch靠谱吗?是不是这就等于判了lua在dl方面的死刑了?
Wdong等各位专家怎么看? |
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w***g 发帖数: 5958 | 5 lua在机器学习领域我觉得会慢慢被淘汰。pytorch我不熟,听说很好。 |
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L****8 发帖数: 3938 | 6 几乎完全用python
python这个垃圾 会不会导致pytorch规模增大后 无法维护 然后就没然后了 |
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g*******u 发帖数: 3948 | 7 要不要转pytorch?
mlgbd 整天出这么多新东西,让大家学 |
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x**********i 发帖数: 658 | 8 学不过来啦,求求大牛们别再发明各种library了
:要不要转pytorch?
:mlgbd 整天出这么多新东西,让大家学 |
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h*i 发帖数: 3446 | 9 All the cool kids have switched to pytorch. |
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y*j 发帖数: 3139 | 11 老同志也应该学一学,确实比起TF或者Caffe要干净易用一些。
: All the cool kids have switched to pytorch.
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y*j 发帖数: 3139 | 12 能不能说得具体一些?
: Pytorch不是抄的日本人吗
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n*****3 发帖数: 1584 | 13 there was a similar DL library from JP,
which pytorch learning/steal a lot idea, like dynamic graph....
but you know, the Open source also needs the support from big companies... |
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y*j 发帖数: 3139 | 14 原来记得有一个叫做chainer的,不知道是不是你所说的?
以前看过,觉得还好,不知道为什么不流行。可能太多framework了,没法去再学一个
新东西。
: there was a similar DL library from JP,
: which pytorch learning/steal a lot idea, like dynamic graph....
: but you know, the Open source also needs the support from big
companies...
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g****t 发帖数: 31659 | 15 根据说明。pytorch的autograd是动态的。
就是说你写计算图的时候,计算图被记录下来,然后自动生成autograd。
tensorflow是写入固定的计算图。计算图的梯度根据这个固定的计算图生成。
大致上,类似于动态数组吧。
所谓的autograd就是符号微分upto预先写好的几个导数表。
例如多项式,1/(1+exp(-x)),ReLU等等的导数是存起来的。不是数值计算,
也不是像mathematica那样符号代数计算求微分。
我说的对吗?求批评指正。 |
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C*****5 发帖数: 8812 | 16 今天有空瞎扯几句,版上的大神们不要见笑。其实今天很多人所谓的ML入门,其实是DL
入门,或者叫神经网络入门。我觉得可以分三步。
第一,把Goodfellow等著的deep learning书Part I and Park II都看懂,包括第一章数
学基础都查漏补缺完成,基本的理论基础就具备了。看不懂的youtube,Coursera,
udacity找资源帮助理解。
第二,自己实现几个简单的神经网络,我个人建议是用numpy手撕一个MLP,一个
vanilla的CNN和一个vanilla的RNN,重点是了解matrix(或者叫tensor)在层之间怎么流
动,forward(比如convolution),backward(尤其是RNN的backpropagation
through time)怎么实现。这些都不难,但是需要一些耐心。虽然耗时间,但是对彻底
摸清神经网络的工作细节很有帮助。所有的三个网络都可以用mnist数据集。
第三,学习一两个主流的libraries。个人推荐先学pytorch,后学tensorflow。因为这
两个是DL libraries的两种风格,imperat... 阅读全帖 |
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M*******n 发帖数: 10087 | 17 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: fvhaoda (好大), 信区: JobHunting
标 题: 贾扬清被国人“同胞”捅刀子,被迫离开fb
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Mar 2 16:21:37 2019, 美东)
据在facebook的朋友透露是贾神离职的主要原因有两个(相互相关),一是贾神领导的
caffe2和onnx基本名存实亡。caffe2的生存空间是被产品团队部署(例如广告),但产
品团队决定开始使用pytorch,所以caffe2团队基本是要换事情做了。同样,onnx使用
有局限,pytorch 1.0 抛弃了onnx,所以facebook也基本抛弃了onnx,估计只有微软和
aws还在推,但可能退出也是迟早的事情。我个人觉得这是公司正常的产品线调整,砍
掉重复的项目,优化人员。
第二个原因比较狗血。贾神在facebook有十多个一手培养的人,但带人辛苦,所以他找
了个中国女director帮他管人。那个女director在弄熟了事情后,突然之间把贾神的人
都闲置了,然后吧她原来团队的人都transfer过来接受各个项目,... 阅读全帖 |
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c****x 发帖数: 6601 | 18 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: fvhaoda (好大), 信区: JobHunting
标 题: 贾扬清被国人“同胞”捅刀子,被迫离开fb
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Mar 2 16:21:37 2019, 美东)
据在facebook的朋友透露是贾神离职的主要原因有两个(相互相关),一是贾神领导的
caffe2和onnx基本名存实亡。caffe2的生存空间是被产品团队部署(例如广告),但产
品团队决定开始使用pytorch,所以caffe2团队基本是要换事情做了。同样,onnx使用
有局限,pytorch 1.0 抛弃了onnx,所以facebook也基本抛弃了onnx,估计只有微软和
aws还在推,但可能退出也是迟早的事情。我个人觉得这是公司正常的产品线调整,砍
掉重复的项目,优化人员。
第二个原因比较狗血。贾神在facebook有十多个一手培养的人,但带人辛苦,所以他找
了个中国女director帮他管人。那个女director在弄熟了事情后,突然之间把贾神的人
都闲置了,然后吧她原来团队的人都transfer过来接受各个项目,... 阅读全帖 |
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w***g 发帖数: 5958 | 19 好像用的人少。底下都是cudnn,用tf应该没错。现在鸡毛框架层出不穷好烦。
update:
打算开始学pytorch了。这两天开始train imagenet,发现确实跟小数据不一样。
死慢死慢死慢死慢的。据说pytorch速度不错。
caffe应该是死了。theano应该也快了。 |
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w***g 发帖数: 5958 | 20 pytorch目前不适合deploy,而且userbase不大。
做东西卖钱可能还是得tensorflow。
有空我其实宁可看电视剧。实在是生存压力大不学不行。
这种情况下就凸显我picpac的优势了。如果当时用tfrecord,
接pytorch就不方便了。
这两天我用TF基本实现了colorful colorization。
正在着手做neural enhance。有没事干的同学欢迎一起研究。
有些东西自己一个个试实在太慢。 |
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c**a 发帖数: 47 | 22 Pytorch 无法大规模deploy
[在 ycj (ycj) 的大作中提到:]
:相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
:deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
: : 我正在转keras。扛不住了。
: : 最终也不能免俗。
:
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y*j 发帖数: 3139 | 23 不是说tf 的model不好,可能是太大而全了,以至于非常难用。
如果你用Google的那一套轮子,确实好用,但是如果要想把它融合的自己的产品了,就
困难了。
: Pytorch 无法大规模deploy
: [在 ycj (ycj) 的大作中提到:]
: :相比之下,pytorch 确实要更清新一些。
: :deployment 似乎也更容易一些。tf deployment 简直一团糟。
: : |
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c**a 发帖数: 47 | 24 Java stack 怎么整合spacy pytorch?
[在 mianwo (↖(^ω^)↗) 的大作中提到:]
:Stanfordnlp,提供的功能要多得多。opennlp只能做entity recognition,stanford
可以做relation extraction和coreference。扩展性上stanford可以在给定数据库上训
练模型,并把模型嵌入pipeline。但是stanford的学习曲线明显高一些,并且因为是学
术界写的库,有的时候所谓的性能优化处理让人有点哭笑不得的感觉。我建议nlp直接上
:spacy + tensorflow/pytorch做深度学习,如果数据量比较大的话。
:OpenNLP
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.06 |
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w***g 发帖数: 5958 | 25 世事变化太快。我做第一个版本的这个软件时还没有tensorflow。
后来又出来了nervana neon,后来nervana neon又完蛋了。
然后mxnet又一直不温不火,然后出来caffe2半死不活了很长时间。
有一阵lua的torch也很火,我还做了lua的binding。
然后pytorch火了。将来说不定大家嫌TF和pytorch太臃肿了,
又会出来别的什么小清新,或者别的语言。
我感觉最初的目标其实没错,就是到最后其实dataset为王。
我的目标是为dataset服务。只是单兵作战战斗力有限,很多功能
没法实现,搞来搞去功能还不如dataset api多。 |
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发帖数: 1 | 26 你不用就没人用?lol
你算哪根葱
caffe用的少了 那是人家贾扬清跑去做pytorch了lol
: 那个几乎没有人用,包括caffe用的人也少了。
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L****8 发帖数: 3938 | 27 tensorflow pytorch 是谁写的? |
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发帖数: 1 | 28 Caffe谁写的124457
: tensorflow pytorch 是谁写的?
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D***r 发帖数: 7511 | 29 就是分工不同。
机器学习不会Python基本不行了。以前的sklearn,现在的tensorflow, Keras,
pytorch都是Python界面
用c++根本没戏
Python没法直接做底层的东西,普通人也用不着 |
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s***h 发帖数: 487 | 30 这个主要是考虑 data scientist 不是马工,很多 data scientist 不会 C佳佳,或者
写得很差。
外加 Tensor Flow 本身也不需要太多编程能力。主要是建模和优质训练数据。
: 就是分工不同。
: 机器学习不会Python基本不行了。以前的sklearn,现在的tensorflow, Keras,
: pytorch都是Python界面
: 用c 根本没戏
: Python没法直接做底层的东西,普通人也用不着
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s***h 发帖数: 487 | 31 另一个原因,我觉得是 Numpy 和 Scipy 的流行。但根子上却是 C Python 的标准接口。
当然话说回来,用 Numpy 的都是马工系的,数学系都是直接用 R 的,连 Python 编程
都免了。
: 就是分工不同。
: 机器学习不会Python基本不行了。以前的sklearn,现在的tensorflow, Keras,
: pytorch都是Python界面
: 用c 根本没戏
: Python没法直接做底层的东西,普通人也用不着
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d*****u 发帖数: 17243 | 32 现在python是AI绝对主流。tensorflow和pytorch都是基于Python |
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发帖数: 1 | 33 tensorflow pytorch厉害国写得出来吗?
: 美国越早封杀中国越可能自己开发,从1949年美国就一直对中国封杀中国完蛋了
么?这
: 不七十年过去了该有的全都有了
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发帖数: 1 | 34 US has TensorFlow,PyTorch, SciKit, NumPy, SciPy, Pandas.....U.S has it all,
what does China have? |
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B*Q 发帖数: 25729 | 35 人脸识别
[在 Secaucus2018 (Secaucus2018) 的大作中提到:]
:US has TensorFlow,PyTorch, SciKit, NumPy, SciPy, Pandas.....U.S has it all,
what does China have? |
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d*****u 发帖数: 17243 | 36 Theano是他们搞的吧。只是缺人手持续开发,后来就都用tensorflow和pytorch了 |
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发帖数: 1 | 37 FB AI Research Group很厉害, PyTorch就是他们开发的, 但是NM都开源了, 还用得着
偷吗? |
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g**1 发帖数: 10330 | 38 中国公司敢用Tensorflow, pytorch 就被商务部加入entity list |
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n*****3 发帖数: 1584 | 39 pytorch is also popular... |
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s****o 发帖数: 15 | 40 我们是一家智能医疗初创企业,致力于心脑类疾病的自动诊断,由毕业于斯坦福和约翰
霍普金斯的几位博士创建。竭诚欢迎图像处理和人工智能的专家加入我们深圳或硅谷的
研发团队。
要求以下背景:
* 图像处理,图像分割,有医学影像经验者优先
* 机器学习,有深度学习,TensorFlow, pytorch,caffe,mxnet经验的优先
* C++ and/or python
如果有兴趣,请发简历到我的邮箱 [email protected] |
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发帖数: 1 | 41 公司介绍:
Protheragen Inc.成立于2009年,总部位于美国纽约长岛,经过十余年发展,成长为了
一家集医药项目投资、孵化、转让为一体的集团公司。公司团队具有丰富的行业经验和
海外背景,行业资源丰富,与国内外多家制药领域的上市公司、专业机构和大学等建立
了良好的合作关系。公司深知人才是企业发展的原动力,所以高度尊重员工价值,重视
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良好的带薪假期福利,具有完备的内部创业制度、支持外部创业、允许第二职业,以及
收益分享和股权奖励。集团正处于快速上升期,欢迎海内外优秀人才加入我们,共同发
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一、科学研究类
实验科学家
职责描述:
1.在实验室引进并建立新的技术平台(例如CRISPR/Cas9技术、噬菌体展示技术、双特异
性抗体技术、CAR-T技术等);
2.协助公司建立规范化的实验流程SOP;
3.协助公司建立、培训、和领导实验科学家团队;
4.与公司其他部门同事密切合作,提供专业的技术咨询和支持;
5.密切关注最新的生物、化... 阅读全帖 |
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C*****5 发帖数: 8812 | 42 比tensorflow好用的起吗还有pytorch,还有国人搞的mxnet,caffe 2,后面都有大公
司,不怕 |
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s****h 发帖数: 3979 | 43 貌似今天盘前citi重申5元目标价对股价没有负面影响。
看到大盘跌,AMD涨,没忍住,收盘卖了一些本周14.5call
如果本周收14.5以上,就算15卖掉了,好像也不错。
我想得很简单:
1.这个季度貌似不会有什么地雷。margin低已经被当过借口用了一次。持股风险不大。
2.但是也不会有啥惊喜吧?
2.1 RR还没出,EPYC Q3没有啥营收,就靠ryzen,rev不会太好吧?加上vega量上不去
(而且
赔钱赚吆喝?),勉强beat个20M? eps 10c顶天了?
2.2 q4 outlook靠啥撑起来?game console方面估计不会增长。ryzen恐怕还要下滑。
EPYC最多抢点低端server市场,2-3%了不起了(?)。高端市场intel护城河还是挖得
挺深的,不是说换个cpu就能用。
2.3 变数是有人会问tesla的合作事宜,可能是个$1左右的炸弹?
2.4 搞了这么久,rocm连tensorflow pytorch都不支持。
我漏掉啥了? |
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d*******m 发帖数: 331 | 44 我唯一没赚过钱的就是按摩店。他家盘子不算大,黑庄各种玩,散户各种姿势被操。什
么ER beat股价跌,ER fail 股价涨,各种奇怪,各种利用消息做空做高。反正我是玩
不来。
论产品论市场,跟NVDA根本不是一个级别的,在AI的路上也被甩开很远,引领AI发展的
平台跟它没啥关系。
我不是喷AMD,他家本来最近是不错,去年3月份因为Ryzen各个方面看比较成功,我就
买了一波,结果尼玛接下来的走势真特么的跌破眼镜,完全不按基本的产品销量啊ER啊
来。就好比现在这波大涨,你说说到底为了啥?是什么东西让它股价能3翻?NVDA翻还
有道理,AI热的一B,越来越多公司在AI上面投大钱,Tensorflow,PyTorch,OpenAI等
等都用Nvidia的CUDA平台。卡也是脱销,供不应求,新卡限购。
AMD要涨也该去年涨,现在才突然这么涨,不是割韭菜的套路?我有一句MMP |
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H********g 发帖数: 43926 | 45 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: gc01 (gc01), 信区: Military
标 题: 人工智能“网红”编程语言Python进入山东小学课本zt
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 11 14:39:57 2017, 美东)
人工智能“网红”编程语言Python进入山东小学课本
澎湃新闻记者 王心馨
2017-12-11 20:44 来源:澎湃新闻
字号
除了要学英语外,对于一些高中生,甚至小学生来说,他们未来很可能还要多学一门“
外语”—— Python。近日,山东省在其最新出版的小学信息技术六年级教材中,加入
了Python的内容。
简单来说,Python是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由荷兰人
Guido van Rossum创造。它的第一版发布于1991年。由于可扩展性,适应性和易于学习
,Python成为近年来增长最快的编程语言之一。在ranked.com的排名中,Python是2017
年最受欢迎人工智能编程语言,排名第二的是C++语言。
除了山东在小学教材中加入Python外,在今年浙江省新高中信息技术教材... 阅读全帖 |
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l********e 发帖数: 54 | 46 主要用Tensorflow和PyTorch。以前做过不少计算,不过对深学没什么太多经验。这套
机器多少钱合适? |
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c********n 发帖数: 1065 | 47 多谢多谢,买2x16可以吗?
用tensorflow和pytorch.
预算是排除gpu,<$2000。 |
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w***g 发帖数: 5958 | 49 没试过。我用tensorflow。torch本身就是第二阵营, pytorch还能超过torch了?
想少走弯路,上tensorflow肯定没错。用的人多,坑就少。 |
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C*****5 发帖数: 8812 | 50 不要折腾Lua了。Torch大部队都已经转进pyTorch了。 |
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